본 논문에서는 대용량 공유 파일시스템의 자원을 효율적으로 관리할 수 있는 볼륨 관리기에 대해서 제안하고 리눅스 상에 구현을 해 보았다. SANfs[5]는 Storage Area Network(SAN)의 대용량 저장장치를 지원할 수 있도록 제안하고 구현된 확장성 있는 공유 파일 시스템이다. SANfs의 자원을 효율적으로 이용하기 위해서 저장장치들을 효율적으로 관리할 수 있는 도구가 필요하게 되었고, 이 논문에서 SANfs의 구조에 적합한 볼륨 관리기인 SANfs-VM을 새롭게 제안하고 구현하였다. SANfs-VM은 SANfs의 엔터프라이즈 컴퓨팅을 위해서 다양한 레벨의 RAID, online /resizing/reconfiguration 등의 기능을 제공함으로써 SANfs 저장장치의 확장성, 가용성을 향상시켰다. 또한 SANfs-VM은 저장 장치 시스템의 관리를 쉽게 함으로써 easy management 기능을 증진시켰다.
기존의 NTFS, HFS+, Ext4와 같은 전통적인 파일시스템들은 디스크 사용, 공간 관리, 데이터 암호화 등 여러 측면에서 한계점을 가지고 있었다. 특히 디스크 사용 측면에서 기본적으로 단일 디스크 안에서 동작하도록 설계되었기 때문에 여러 개의 디스크에서 동작하도록 하려면 RAID와 같은 별도의 구성이 필요했다. 이에 따라 주요 운영체제들은 위와 같은 기존 파일시스템들의 한계점들을 극복하도록 설계된 Pooled Storage 파일시스템들을 공개하였다. Pooled Storage 파일시스템에 관한 연구는 2017년 여름 미국 오스틴에서 열린 DFRWS 학회에서 독일의 Jan-Niclas Hilgert에 의해 발표된 이후 디지털 포렌식 학계 및 산업계에서 집중적인 연구개발이 진행되고 있다. 2017년 Hilgert는 ZFS 파일시스템에 대한 분석기능을 공개소프트웨어인 SleuthKit에 추가한 기술을 발표하였고, 2018년 DFRWS에서는 BtrFS 파일시스템에 대한 분석기능을 공개하였다. BlackBag Technologies의 Joe Syle은 APFS 파일시스템에 대한 분석기능을 SleuthKit에 추가한 결과를 DFRWS 2018에서 발표하였다. 노르웨이의 Rune Nordvik은 2019년 DFRWS에서 REFS를 역공학을 통하여 분석한 결과를 공개하였다. 국내에서는 고려대학교를 중심으로 ReFS에 대한 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 주요 운영체제들이 공개한 Pooled Storage 파일시스템 형태의 차세대 파일시스템인 ReFS, APFS, BtrFS를 소개하고 각 파일시스템의 특징과 주요 기능들을 설명한다.
This paper describes the dual system technology of PC based control system at steel plant. Because PC is developed to be used in wide area such as Office Automation, Personal, It is cheaper and more portable than the present process control system, but is less stable and less reliable. In this research, We gathered the fault example of a general process control system and steel process control system, analyzed the cause of fault and decided the target fault that took over in our proposed system. The proposed PC based system is the dual system that has a shared RAID system connected by SCSI bus between two systems. In order to assist system reliability, we proposed watchdog manager to monitor ...
디스크배열 또는 RAID 시스템은 저렴한 비용으로 대용량 저장공간을 제공할 수 있으나, VOD 서비스와 같은 대규모 멀티미디어 서비스에 대해서는 아직 충분한 입출력 속도를 지원하지 못하고 있다. 보다 높은 대역폭을 지원하기 위해 다수의 디스크 컨트롤러를 채용한 다중 디스크배열에서 스트라이프를 전체 디스크에 효과적으로 분산시키기 위한 수직 스트라이핑 모델이 이용되고 있다. VOD 서비스 이용자가 고품질의 동영상을 감상하기 위해서는, 응용프로그램이 요청한 마감시간까지 저장장치에 기록되어 있는 데이터를 읽어와야 한다. 본 논문에서는 효과적이 VOD 서비스 지원을 위해, 다중 디스크배열에서 각 디스크 컨트롤러의 지역 요청큐로 분산된 입출력 요청들을 스케쥴링하여 마감시간 초과율(deadline miss rate)을 줄이기 위한 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 VOD 서버와 같이 데이터 읽기 작업이 많은 멀티미디어 서비스에 적합하도록 설계되었다. 시뮬레이션 결과, 제안된 알고리즘이 마감시간 초과율을 평균 41.5% 감소시킴을 알 수 있었다.
전통의 자기 디스크 형태 저장 장치로의 접근 지연 시간을 줄이고자, 최근에 서로 네트워크로 연결된 컴퓨터간의 메모리 자원들을 파일을 저장하는 장치로써 활용해 볼 수 있는 가상 장치(Network RamDisk)가 개발되었다. 이 시스템은 메모리 공간을 제공해 주는 서버의 노드들이 패리티 그룹(parity group)을 이루는 일종의 software RAID 시스템으로 한 서버의 노드 crash 에 대해 대응하는 것을 고려하지 않아 제 이의 서버가 노드 crash, 프로세스 crash 혹은 데이터 손실을 발생시키면 완전히 데이터를 잃어버리는, 신뢰성이 낮은 문제점이 있다. 본 논문은 클라이언트가 서버측의 노드 crash를 적절히 감지하고 새로운 서버로 fail over 할 수 있는 여러 가지 기법들을 설계하고 구현하였다. 또한 서버 풀(server pool)이라는 가상의 공간을 따로 관리하여 서버들에 대한 메모리 자원 요구 부하를 균등히 분산 시키는 효과도 얻도록 하였다.
최근 데이터 저장을 위한 고속 입출력에서 병목현상을 해결하기 위해 다양한 SSD(Solid State Drive) 관련 연구가 많이 수행되고 있다. 대표적인 것으로 비휘발성 메모리인 플래시와 차세대 반도체 메모리인 SCM(Storage Class Memory) SSD가 있고, 휘발성 메모리인 DRAM기반의 SSD가 있다. 플래시 또는 SCM 메모리기반 저장장치는 하드 디스크기반 저장장치에 비해 읽기 속도가 빠르며, 내구성이 강하다는 장점으로 새로운 저장장치 시스템의 저장매체로 부각되고 있으나, 단위 저장 공간 당 높은 가격으로 인해 저장장치 시스템에 적용하기 에는 많은 문제점이 있다. 최근에는 이러한 문제를 해결하기 위해 고용량의 하드디스크와 SSD를 RAID 또는 단일 저장장치 매체로 구성하는 하이브리드 저장장치에 관한 연구와 제품이 출시되고 있다. 본 논문에서는 이러한 하이브리드 저장 매체 어레이를 저장장치 시스템으로 구성하기 위한 볼륨구성과 해당 서버에 볼륨 제공 서비스를 수행하기 위한 하이브리드 저장장치 시스템 설계 방법에 대해 설명한다.
단일 스트림 기준으로 10Gbps에 달하는 데이터 처리를 수행하는 시스템은 매우 제한적이고, 그에 관한 애플리케이션 역시 극소수에 불과한 실정이다. 하지만 이러한 시스템은 물리, 천문 등 과학연구 분야에서 더욱 그 중요성이 부각되고 있으며, 업그레이드 된 성능을 요구하고 있다. 이를 위해 해당 분야의 중소기업 지원을 위해 1년 전 10Gbps 수준으로 네트워크 입력되는 고속의 패킷 수신, 저장을 수행하는 초고속 스토리지가 개발되었다. 하지만 실제 연구 현장에서 사용되기 위해서는 객관화된 성능 평가가 수반되어야 하며 최적화가 이뤄져야 한다. 본 논문에서는 이에 필요한 시스템 환경을 구축한 것을 시작으로 객관화된 성능 지표를 얻기 위한 실험 과정 및 방법론에 대해 논의하였다.
클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 IT자원을 서비스로 제공하는 컴퓨팅으로 최근 많은 관심을 받고 있다. 클라우드 스토리지 서비스들은 사용자에게 편리함을 제공하지만, 그러나 사용자 데이터에 대한 접근을 데이터 소유자가 통제하기 어렵기 때문에 데이터 기밀성을 보장하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 클라우드 시스템에서 사용자 데이터 보호를 위하여 사용자 데이터를 블록으로 분할하여 그 중 한 블록에 대해서만 공개키 암호화 방식을 이용한 기법을 제안하였다. 따라서 클라우드 스토리지 서버에 저장된 사용자 데이터에 대한 기밀성과 무결성을 제공한다.
볼륨 매니저뿐 아니라 RAID 시스템 또는 서버를 기반으로 하는 가상화 기술은 그 관리범위가 제한적이며 데이터 센터 전체를 대상으로 하는 솔루션으로 발전되기 어렵다. 같은 이유로 온라인 스토리지를 관리하는 비용은 관리되는 서버의 수에 비례하여 증가한다. 또한 데이터 센터 자체가 아닌 개별 서버의 요구사항에 초점을 맞추고 있다는 점에서 서버 중심적인 가상화 기술이라 할 수 있다. 스토리지 네트워크를 기반으로 가상화 기술로 구현하는 경우, 관리범위를 데이터 센터 전체를 범위로 하는 관리 및 가상화를 통해 관리비용을 절감할 수 있다. 본 논문에서는 블록 스토리지를 가상화하는데 사용되는 네트워크 인프라스트럭처에 대해서 분석하고, 가상화 매개변수를 관리하는 경우에 따른 인-밴드 가상화에 대해서 연구, 분석 및 새로운 모델을 제시하고 구현했다. 그리고 서버 중심적 가상화 기술과 성능 비교, 분석을 통하여 인-밴드 스토리지 네트워크 가상화 기술의 우수성을 나타낸다.
The configuration of Distribution Automatic System(BAS) is dual servers and raid 5(redundant arrays of inexpensive disks) clustering dual HDD. The DAS has the distributed object-oriented architecture using middleware software(BASEstar), so the number of client nodes has no limitation. Because the DAS is scalable, it can be configured using various application programs and be upgraded easily. The DAS has competitive to export because there are system development and accumulation of technology that coincide in International Standard, using common 05 and DB. This paper describes the structure of DAS hardware and software separately and proposes to improve program to share real time DB efficiently at each node.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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