Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.12
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pp.2308-2314
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2006
Internet Technology allowed general commerce to have proceeded actively, and now it is sharply evolving into Mobile Commerce. Mobile Commerce came into an inheritance of the Electronic Commerce, thought the feature to be different form is various as well. Many researches that analyzed the feature of Electronic Commerce were carried out but those were processed according to its location and field only. This study extracted and analyzed the factor that considered the several positions for Mobile Commerce so that it can reflect diverse the demands from those related to Mobile Commerce. It sought the new characteristic which is different from the Electronic Commerce, and took account of the successful factor for Mobile Commerce which includes the position in a user, a developer and an operator. In addition AHP (Analytics Hierarchy Process) was used in order to evaluate the subject characteristic applied to each related to through more objective methods. The analysis results identified in this study such as the quality trust and understandability for an information duality might be the one of the chief elements of success in Mobile Commerce which applies at the present.
One of the main purpose of multiple-view image processing technology is support realistic 3D image to device user by using multiple viewpoint display devices and compressed data restoration devices. This paper proposes a multiple view image synthesis scheme based on RAM disk which makes possible to browse 3D images generated by applying effective composing method to real time input stereo images. The proposed scheme first converts input images to binary image. We applies edge detection algorithm such as Sobel algorithm and Prewiit algorithm to find edges used to evaluate disparities from images of 4 multi-cameras. In addition, we make use of time interval between hardware trigger and software trigger to solve the synchronization problem which has stated ambiguously in related studies. We use a unique identifier on each snapshot of images for distributed environment. With respect of performance results, the proposed scheme takes 0.67 sec in each binary array. to transfer entire images which contains left and right side with disparity information for high quality 3D image browsing. We conclude that the proposed scheme is suitable for real time 3D applications.
Object-oriented development has been generalized, but object-oriented project planning and scheduling techniques have not been studied enough. Furthermore, it is difficult to apply the conventional software management techniques to object-oriented projects. Especially, the large scaled projects are increasing, but the project planing techniques for these large scaled projects have not been proposed enough. In this paper, we propose systematic techniques for OO based project scheduling. We suggest a 7 step-process for deriving the OO project schedule from the use-case diagram which is describing the functional requirements of the system. The proposed process includes identifying use-cases, drawing preliminary chart through interdependency analysis, identifying characteristics of each use case, determining the number of iteration, assigning use-cases to iteration, considering available resource and constraints, drawing revised PERT chart. Each step has the explanation of the input, output, and the guidelines needed to perform the step. The project scheduling technique proposed in this paper ran be used effectively in the planning phase which the purpose is to plan a development schedule to yield the high quality software in minimum time.
The development and operation of the MASS (Maritime Autonomous Surface Ship) is being actively discussed for more efficient and safer maritime transportation solutions. The autonomous navigation technology has positive aspects such as the prevention of marine accidents, improvement of fuel efficiency of ships and cost reduction, and negative aspects such as job loss, task change, and security problems. It is expected that there will be new human element issues such as the situation awareness of remote operators, because the shore-based control will be conducted when fully autonomous ships are in operation. In this paper, we consider major human element issues that should be factored in the development and operation of MASS, and suggest a method of HRA (Human Reliability Analysis) for P IFs (Performance Influencing Factors) of the remote operators that are expected according to the shore-based control.
In this study the possibility of classifying wood surface defects by image processing technique was investigated. An algorithm for the classification of wood surface defects, such as knot, check, and bark, on three Korean domestic species, Pinus densiflora, Quercus acutissima, and Carpinus laxiflora was also developed. Filtering was executed to separate dummies from the labels including real defect. Error rates in classifying knots on Pinus densiflora and Quercus acutissima were lower than 1% and error rates. In classifying check and bark in Quercus acutissima and Carpinus laxiflora could be lowered to below 13%.
Traceability links are logical links between individual requirements and other system elements such as architecture descriptions, source code, and test cases. These are useful for requirements change impact analysis, requirements conflict analysis, and requirements consistency checking. However, establishing and maintaining traceability links places a big burden since complex systems have especially yield an enormous number of various artifacts. We propose a feature-oriented requirements tracing method to manage requirements with cost benefit analysis, including value consideration and intermediate catalysis using features. Our approach offers two contributions to the study of requirements tracing: (1)We introduce feature modeling as intermediate catalysis to generate traceability links between user requirements and implementation artifacts. (2)We provide value consideration with cost and efforts to identify traceability links based on prioritized requirements, thus assigning a granularity level to each feature. In this paper, we especially present the results of a case study which is carried out in Apartment Ubiquitous Platform to integrate and connect home services in an apartment complex in details.
In ubiquitous geographic information environment, the users are provided with geographic information anywhere and any time on their needs by any types of devices and communication media. The unique location ID, ePosition, is a new technology to support UBGI environment, using a logical location ID instead of physical location of a point of interest. Domain names of plural ePosition servers, where location information with its ePosition is stored, needs to be registered in DNS for some service through Internet. For better ePosition service of the type of public service like email service, a set of DNS resource records can be newly defined. This paper suggests a new DNS resource record EPO for implementation of the ePosition service through Internet.
The requirements have been changed during development progresses, since it is impossible to define all of software requirements. These requirements change leads to mistakes because the developers cannot completely understand the software's structure and behavior, or they cannot discover all parts affected by a change. Requirement changes have to be managed and assessed to ensure that they are feasible, make economic sense and contribute to the business needs of the customer organization. We propose a feature-oriented requirements change management method to manage requirements change with value analysis and feature-oriented traceability links including intermediate catalysis using features. Our approach offers two contributions to the study of requirements change: (1) We define requirements change tree to make user requirements change request generalize by feature level. (2) We provide overall process such as change request normalization, change impact analysis, solution dealing with change request, change request implementation, change request evaluation. In addition, we especially present the results of a case study which is carried out in asset management portal system in details.
The walking speed of handicapped people generally is slower than that of normal people. So it is difficult for them to cross at crosswalks within the allotted time provided by the traffic light. This problem can be solved by expanding the time of the traffic light. However, if the latency of the traffic light is increased without distinguishing the handicapped among all other pedestrians, the efficiency of traffic signal lights will decrease. In this paper, we propose a smart traffic signal connecting mechanism between the previous pedestrian traffic signal and a pedestrian's device (smartphone). This Smart pedestrian traffic light, through this mechanism, minimizes traffic congestion by providing additional walking time only to the handicapped among pedestrians. This crosswalk traffic light recognizes the handicapped using a technique called Internet of things (IOT). In this paper, we extract the data necessary to build an effective smart crosswalk traffic light mechanism through simulation techniques. We have extracted different kinds of traffic signal times with our virtual simulation environment to verify the efficiency of the smart crosswalk pedestrian traffic light system. This approach can validate the effective delay time of the traffic signal time through a comparison based on number of pedestrians.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.3
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pp.259-268
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2012
This paper aims to estimate the carbon dioxide stocks in forests using airborne LiDAR data with a density of approximate 4.4 points per meter square. To achieve this goal, a processing chain consisting of bare earth Digital Terrain Model(DTM) extraction and individual tree top detection has been developed. As results of this experiment, the reliable DTM with type-II errors of 3.32% and tree positions with overall accuracy of 66.26% were extracted in the study area. The total estimated carbon dioxide stocks in the study area using extracted 3-D forests structures well suited with the traditional method by field measurements upto 7.2% error level. This results showed that LiDAR technology is highly valuable for replacing the existing forest resources inventory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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