The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.245-250
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2023
Digital twin technology, which copies information from real space into virtual space, is being used in a variety of fields.Interest in digital twins is increasing, especially in advanced manufacturing fields such as Industry 4.0-based smart manufacturing. Operating a digital twin system generates a large amount of data, and the data generated has different characteristics depending on the technology field, so it is necessary to efficiently manage resources and use an optimized digital twin platform technology. Research on digital twin pipelines has continued, mainly in the advanced manufacturing field, but research on high-speed pipelines suitable for data in the plant field is still lacking. Therefore, in this paper, we propose a pipeline design method that is specialized for digital twin data in the plant field that is rapidly poured through Apache Kafka. The proposed model applies plant information on a Revit basis. and collect plant-specific data through Apache Kafka. Equipped with a lightweight CFD engine, it is possible to create a digital twin model that is more suitable for the plant field than existing digital twin technology for the manufacturing field.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.139-145
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2024
This paper presents the design of a voltage controlled oscillator (VCO) which is one of the key building blocks in modern wireless communication systems with small VCO gain (Kvco) variation. To compensate conventional large Kvco variation, a series varactor bank has been added to the conventional LC-tank with parallel capacitor bank array. And also, in order to achieve excellent phase noise performance while maintaining wide tuning range, a mixed coarse/fine tuning scheme(series varactor array and parallel capacitor array) is chosen. The switched varactor array bank is controlled by the same digital code for switched capacitor array without additional digital circuits. For use at a low voltage of 1.2V, the proposed current reference circuit in this paper used a current reference circuit for safety with the common gate removed more safely. Implemented in a TSMC 0.13㎛ CMOS RF technology, the proposed VCO can be tuned from 4.4GH to 5.3GHz with the Kvco (VCO gain ) variation of less than 9.6%. While consuming 3.1mA from a 1.2V supply, the VCO has -120dBc/Hz phase noise at 1MHz offset from the carrier of the 5.3 GHz.
Recently, a number of virtual reality exhibition-type content services have been produced using archive resources of visual art records as a means of promoting cultural policy-based public companies. However, it is by no means easy to accumulate 3D works of art as data. Looking at the current state of metadata in public institutions, there was no digitalization of resources when developing digital twins because it was built based on old international standards. It was found that data modeling evolution is inevitable to connect multidimensional data at a capacity and speed that exceeds the functions of existing systems. Therefore, the elements and concepts of data modeling design were first considered among previous studies. When developing virtual reality content, when it is designed for the migration of 3D modeling data, the previously created metadata was analyzed to improve the upper elements that must be added to 3D modeling. Furthermore, this study demonstrated the possibility by directly implementing the process of using newly created metadata in virtual reality content in accordance with the data modeling process. If this study is gradually developed in the future, metadata-based data modeling can become more meaningful in the use of public data than it is today.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.30
no.1
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pp.74-81
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2024
In the near future, autonomous ships, ships controlled by shore remote control centers, and ships operated by navigators will coexist and operate the sea together. In the advent of this situation, a method is required to evaluate the safety of the maritime traffic environment. Therefore, in this study, a plan to evaluate the safety of navigation through ship control simulation was proposed in a maritime environment, where ships directly controlled by navigators and autonomous ships coexisted, using autonomous operation technology. Own ship was designed to have autonomous operational functions by learning the MMG model based on the six-DOF motion with the PPO algorithm, an in-depth reinforcement learning technique. The target ship constructed maritime traffic modeling data based on the maritime traffic data of the sea area to be evaluated and designed autonomous operational functions to be implemented in a simulation space. A numerical model was established by collecting date on tide, wave, current, and wind from the maritime meteorological database. A maritime meteorology model was created based on this and designed to reproduce maritime meteorology on the simulator. Finally, the safety evaluation proposed a system that enabled the risk of collision through vessel traffic flow simulation in ship control simulation while maintaining the existing evaluation method.
Lee, Sunghee;Jeong, Seol Young;Kang, Soon Ju;Lee, Woo Jin
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.10
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pp.920-929
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2014
Recently, embedded system which demand is explosively increasing in the fields of communication, traffic, medical and industry facilities, expands to cyber physical system (CPS) which monitors and controls the networked embedded systems. In addition, internet of things(IoT) technology using wearable devices such as Google Glass, Samsung Galaxy Gear and Sony Smart Watch are gaining attention. In this situation, Samsung Smart Home and LG Home Chat are released one after another. However, since these services can be available only between smart phones and home appliances, there is a disadvantage that information cannot be passed to other terminals without commercial global messaging server. In this paper, to solve above issues, we propose the structure of an indoor location network based on unit space, which prevents the information of the devices or each individual person from leaking to outside and can selectively communicate to all existent terminals in the network using IoT chatting. Also, it is possible to control general devices and prevent external leakage of private information.
Since domestic and foreign platform companies and mobile carriers adopt and use different kinds of smart platforms, developers should develop or convert contents according to each smart platform to provide a single smart content for customers. It takes long time and a lot of money to convert the conventional smart contents in order to serve other smart platforms. For the reason, more attention has been paid on Smart Cross Platform or Hybrid Platform, the core technologies of OSMU(One Source Multi Use) in which, once a program is coded, it can be executed in any platforms regardless of development languages. As a result, PhoneGap and HTML5 based Sencha Touch have been introduced. In this paper, we developed the smart virtual machine, which is built in smart cross platform based smart devices, unlike Android, iOS, Windows Phone devices being dependent of platforms, and helps to download and execute applications, being independent of platforms. the smart virtual machine supports C/C++, and Java language, being differentiated from JVM by sun microsystems that supports only Java language and .NET framework by microsoft that supports only C, C++ and C#. Therefore, it provides contents developers with the environment where they can get a wide range of options in choosing a language and develop smart contents.
Kim, Jong Cheol;Lee, Gi Chun;Choi, Byung Oh;Jung, Dong Soo;Lee, Choong Sung;Jeon, Jun Wan;Lee, Jae Ho;Hwang, Kyung Ha
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.9
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pp.871-877
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2015
Deep-sea equipment such as underwater robots and unmanned submersible vehicles, include various machine components and sensors, and it is important that their reliabilities be tested before use in the fields. This is necessary because they are affected by complex extreme-environment conditions, such as high pressures, extreme temperatures, and tidal forces that are present in the deep sea. We require test equipment that can conduct empirical tests in conditions that mimic these complex oceanic environments. In this study, we propose specifications that should be met, and a design plan for the primary components, which should limit their use to a maximum water pressure of 2.0 MPa, water temperature of $5{\sim}60^{\circ}C$, and a maximum flow velocity of 2 m/s. in work-in type underwater combined environment test equipment and. We present test system development procedures to verify the reliability of products and systems used in deep-sea environments.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.12
s.354
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pp.55-64
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2006
This work proposes a calibration-free 14b 70MS/s 0.13um CMOS ADC for high-performance integrated systems such as WLAN and high-definition video systems simultaneously requiring high resolution, low power, and small size at high speed. The proposed ADC employs signal insensitive 3-D fully symmetric layout techniques in two MDACs for high matching accuracy without any calibration. A three-stage pipeline architecture minimizes power consumption and chip area at the target resolution and sampling rate. The input SHA with a controlled trans-conductance ratio of two amplifier stages simultaneously achieves high gain and high phase margin with gate-bootstrapped sampling switches for 14b input accuracy at the Nyquist frequency. A back-end sub-ranging flash ADC with open-loop offset cancellation and interpolation achieves 6b accuracy at 70MS/s. Low-noise current and voltage references are employed on chip with optional off-chip reference voltages. The prototype ADC implemented in a 0.13um CMOS is based on a 0.35um minimum channel length for 2.5V applications. The measured DNL and INL are within 0.65LSB and l.80LSB, respectively. The prototype ADC shows maximum SNDR and SFDR of 66dB and 81dB and a power consumption of 235mW at 70MS/s. The active die area is $3.3mm^2$.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.1
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pp.163-169
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2020
Recently, research on automation and unmanned operation of machines in the industrial field has been conducted with the advent of AI, Big data, and the IoT, which are the core technologies of the Fourth Industrial Revolution. The machines for these automation processes are controlled based on the data collected from the sensors attached to them, and further, the processes are managed. Conventionally, the abnormalities of sensors are periodically checked and managed. However, due to various environmental factors and situations in the industrial field, there are cases where the inspection due to the failure is not missed or failures are not detected to prevent damage due to sensor failure. In addition, even if a failure occurs, it is not immediately detected, which worsens the process loss. Therefore, in order to prevent damage caused by such a sudden sensor failure, it is necessary to identify the failure of the sensor in an embedded system in real-time and to diagnose the failure and determine the type for a quick response. In this paper, a deep neural network-based fault diagnosis system is designed and implemented using Raspberry Pi to classify typical sensor fault types such as erratic fault, hard-over fault, spike fault, and stuck fault. In order to diagnose sensor failure, the network is constructed using Google's proposed Inverted residual block structure of MobilieNetV2. The proposed scheme reduces memory usage and improves the performance of the conventional CNN technique to classify sensor faults.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.3
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pp.411-418
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2017
In the domestic case, although technological capabilities are recognized globally in the IT field, it is actually that the technical capabilities of the domestic leisure ship market which is formed mainly by fishing vessels are not beyond their technical capabilities At the point where the GNP of our country already goes over 22,000 dollars, the demand for the products related to the middle and small leisure boats is gradually increasing, but most of the high added value products depend on the imports from U.S.A. and Europe. And in case of the cars, with the Car Navigation as the start, products which satisfies various demands of the users are coming out in large quantity and now the IT technology is the necessity which can not be lived without in the car industry. Thus, if the digital ship navigator which jointed the recent ICT technology which was applied to the land for the domestic middle and small leisure ships by utilizing the embedded hardware technology and mapping technology which are credible is developed and distributed, it will become not only the opportunity to improve the industry related to middle and small ship IT, but also, the export about overseas market can be expected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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