• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.287-289
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• 2015

군사 목적으로 생산 되었지만 기술이 발전해 가면서 여러 방면으로 활용이 되고 있다. 또한 일반인도 드론을 취미 목적으로 사용을 하고 있으며, 앞으로도 계속해서 드론의 수요는 높아질 것이라고 예상이 되고 있다. 이에 따라서, 드론에 의한 사고 발생 확률인 높아지고 있으며, 항고기와의 충돌은 큰 인명피해를 안길 것이다. 실제로도 항공기와 충돌 우려 신고가 많이 있으며 수요가 증가하는 드론이 항공사고를 발생 시키는 것은 시간 문제라고 예상된다. 본 논문에서는 드론의 항공 사고를 방지하기 위한 시스템을 제안하며 이 시스템으로 드론의 항공사고 발생을 방지할 것이라고 기대하고 있다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.253-254
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• 2020

High Voltage Direct Current (HVDC) 시스템은 고압 직류송전을 위한 시스템이다. 고압 직류 송전을 위해서는 전력변환기가 교류전력을 직류전력으로 변환해주어야 하는데, 최근에는 모듈형 멀티레벨 컨버터(Modular Multilevel Converter, MMC)가 많이 적용되고 있다. MMC는 다수의 서브모듈이 직렬로 구성되어 있으며 DC-link단에 대용량 커패시터가 없다. MMC의 심각한 사고 중에 하나는 DC측 전력케이블의 단락사고로 시스템에 따라서 수십 kA 정도의 사고전류가 AC측 CB(Circuit Breaker)가 열리기 전까지 수십 ms에서 수백 ms동안 흐른다. 만약 하프브릿지 회로의 서브모듈로 구성된 컨버터에 별도 보호장치가 없으면 단락전류는 서브모듈의 하단 다이오드를 통해서 흐르게 되어 소손되게 된다. 이를 방지하기 위해 단락전류를 바이패스(by-pass) 시키기 위한 별도의 사이리스터를 추가하는데 이 기기의 사양은 DC 단락 전류를 충분히 견딜 수 있어야 한다. 본 논문에서는 사이리스터의 서지 전류 내력을 평가하기 위해 사양을 분석하고 시뮬레이션과 실험을 통해서 검증하였다.

• Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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• v.15 no.1
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• pp.51-58
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• 2008

This paper is studied on a prevention system for electrical fire and electrical faults by using electrical temperature characteristic of PTC thermistor. The PTC thermistor has characteristic of positive resistivity temperature coefficient according to the temperature variation, which is construction of a regular square and cube demarcation with $BaTiO_3$ ceramics of positive temperature coefficient. Also PTC shows the phenomenon which is rapidly increased in the resistivity if the temperature is increased over Curie temperature point. This paper is proposed on a protective control system used with temperature sensor of PTC thermistor. The proposed prevention system will prevent electrical fires due to electric short circuit faults or overload faults. And the prevention system will solve the problems that circuit breakers to be commonly used at existing are happened frequently electrical fires and electrical disasters due to incapable operation, weak reliability and low speed response. Some experimental results of the proposed apparatus are confirmed to the validity of the analytical results.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.06a
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• pp.188-190
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• 2013

국제 해상물동량(해상화물 수송량은 10년 사이에 매년 평균 4.3%씩)의 증가에 따라 해양사고의 발생 빈도도 높아지고 있으며, 사고의 규모도 대형화 되고 있는 추세이다. 이에 따라 해상에서의 선박 위험도 저감을 위한 많은 시스템들이 개발/운영되고 있지만, 대부분 실시간 위치정보를 기반으로 충돌위험 등을 분석하고 있고, 선박간의 충돌 외의 선박의 주변 환경에 대한 고려는 미비한 실정이다. 실제 해상에서의 통항량 및 10년간 사고를 분석하여, 충돌등 사고가 많은 남동부 해역(여수/통영/진해)의 통항패턴, 교차구역 및 해양사고 특성을 분석해보고, 이에 따라 Sector별 특징적 집중 관제 방안을 마련하여, 선제적 안전 서비스 방안을 연구하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.452-455
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• 2005

In order to reproduce the traffic accident, It must save the data automatically which traffic accident 30 seconds before using black box. The Black Box can detect traffic crash accidents automatically, and record the vehicle's motion and driver's maneuvers during a pre-defined time Belied before and after the accident. But it is not easy for the police to catch running away criminal. Because, criminal can remove proof if it is 2 hours or 3 hours at least. Therefore, in this paper, in order to catch a hit and run driver in the traffic accident road, it developed an structured Query Language Server and made parts database algorithm.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.29 no.1
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• pp.149-164
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• 2019

Digital Transformation and the Fourth Industrial Revolution, electronic financial services should be provided safely in accordance with rapidly changing technology changes in the times of change. However, telecommunication finance fraud (voice phishing) accidents are currently ongoing, and various efforts are being made to eradicate accidents such as legal amendment and improvement of policy system in order to cope with continuous increase, intelligence and advancement of accidents. In addition, financial institutions are trying to prevent fraudulent accidents by improving and upgrading the abnormal financial transaction detection system, but the results are not very clear. Despite these efforts, telecommunications and financial fraud incidents have evolved to evolve against countermeasures. In this paper, we propose an intelligent over - the - counter financial transaction system modeled through scenario - based Rule model and artificial intelligence algorithm to prevent financial transaction accidents by voice phishing. We propose an implementation model of artificial intelligence abnormal financial transaction detection system and an optimized countermeasure model that can block and respond to analysis and detection results.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.3 no.2
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• pp.57-70
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• 1997

주식 시장을 예측하는 문제는 금융 분야에서 중요한 관심이 되어왔다. 주식 시세는 시장 환경의 변화에 따라 급격한 변화를 갖는다. 따라서 주식 투자로부터 이윤을 창출하기 위해서 주식을 사고 파는 시점을 결정하는 문제는 중요하다. 본 연구에서는 주시 매매 타이밍을 예측하기 위해서 캔들스틱 차트(Candlesticks chart)분석을 이용한 전문가 시스템(Expert System)으로서 '차트 해석기 (Chart Interpreter)'를 설계, 개발하였다. 주식 가격의 변동을 예고하는 패턴들을 정의하고 그 패턴들의 의미에 따라 매미결정을 첨가한 규칙을 생성하였다. 정의된 패턴들은 의미에 따라 크게 하락형, 상승형, 중립형, 추세지속형, 추세 전환형으로 분류된다. 정의된 패턴과 지식베이스의 유용성을 검증하기 위해서 수행된 1992년부터 1997년에 걸친 과거 한국 주식 시장 실거래 투자 데이터에 대한 실험결과는 평균 투자 성공률이 약 72%로서 주식시장에서 투자자들의 투자를 돕는데 우수한 지표로서 사용될 수 있음을 보였다. 또한, 개발된 지식베이스는 특정 연도나 특정 분야에 따라 예측력이 크게 변하지 않은 시간 독립적이고 분야 독립적인 특성을 가짐으로 분야나 시간에 구애받지 않고 사용할 수 있다는 장점을 갖는다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.11 no.11
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• pp.411-418
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• 2022

Incorrectly loaded containers can easily knock down by strong winds. Container collapse accidents can lead to material damage and paralysis of the port system. In this paper, We propose a deep learning-based container loading state and accident risk detection technique. Using Darknet-based YOLO, the container load status identifies in real-time through corner casting on the top and bottom of the container, and the risk of accidents notifies the manager. We present criteria for classifying container alignment states and select efficient learning algorithms based on inference speed, classification accuracy, detection accuracy, and FPS in real embedded devices in the same environment. The study found that YOLOv4 had a weaker inference speed and performance of FPS than YOLOv3, but showed strong performance in classification accuracy and detection accuracy.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.8
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• pp.3636-3643
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• 2011

To prevent the electrical accidents in the laboratory, we identify problems for periodic inspections of the electric field and develop a fuzzy inference system that can be practically applied to check items. Focusing on electrical safety in the lab environment, we draw check items that can be applied in common and develop a standard checklist that is consistent with the laboratory electrical safety and the periodic inspections. Using the standard checklist we select the items that may contain a linguistic ambiguity and define the membership functions for these items. We also have a safety rating defined by the membership function. Using these fuzzy variables we form the fuzzy rules in the form of 'If-Then' and develop a fuzzy inference system through the fuzzy engine. From this, electrical accidents could be prevented in advance continuously by managing the intelligent and efficient inspection and electrical safety to prevent the electrical accidents in the laboratory.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.4
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• pp.769-775
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• 2017

The International Maritime Organization's e-Navigation strategy is to introduce new technologies to ships to support easier and safer navigation. With the e-Navigation strategy, various equipment will be installed in vessels and the system structure will be linked to onshore systems. For this reason, a common data structure between systems became necessary, and finally the S-100 standard developed by the International Hydrographic Organization was selected. This paper describes a design of marine casualty data model based on the S-100 standard. The data model of the S-100 standard is designed in the form of a UML class diagram, and the final encoding follows the GML / XML format. We will look at the S-100 standard and product specifications under development, and describe the S-100 standards-based data design and portrayal definition of marine accident data.