• 제목/요약/키워드: 시스템재공학

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천장시스템의 동특성 식별 및 인접 구조물과의 충돌을 고려한 동적응답해석 (Identification of Dynamic Characteristics and Numerical Analysis of Ceiling System Considering Collision Adjacent Structures)

  • 전민준;주보근;조봉호;이상현
    • 한국전산구조공학회논문집
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    • 제32권4호
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    • pp.205-213
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    • 2019
  • 2017년 발생한 포항 지진으로 인하여 천장재, 외장재, 커튼월 등 비구조재의 파괴에 의한 피해가 다수 보고되었으며 비구조재의 내진설계가 중요해지고 있다. 본 연구에서는 임팩트해머 테스트를 통해 행어볼트 길이에 따른 천장재의 고유진동수와 감쇠비를 식별하였다. 또한 천장재가 벽 또는 다른 구조체에 충돌하는 경우 발생하는 충격효과를 정확히 고려하기 위해 충돌실험을 수행하였다. 식별된 천장재의 동특성과 충격지속시간을 바탕으로 실제로 천장재가 지진하중으로 인하여 주변 구조물과 충돌이 발생하는 경우에 대한 천장재 응답특성을 수치해석을 통하여 분석하였다. 수치해석 시뮬레이션 결과, 충격하중은 이격거리에 따라 선형적으로 증가하는 경향을 보였으며, 달대길이와는 무관한 것으로 나타났다.

레거시로부터 CBD로의 재공학을 위한 메타 모델 설계 기법 (A Design Technique of Meta-Model for Reengineering from Legacy to CBD)

  • 김철진;조은숙
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제8권3호
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    • pp.398-412
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    • 2005
  • 레거시 시스템을 새로운 하드웨어 플랫폼과 새로운 소프트웨어 개발 패러다임에 맞도록 이주하려는데 대한 관심이 증가하고 있다. 그 이유는 레거시 시스템의 유지보수에 많은 비용이 들고 기존 시스템에 대한 문서 정보가 부족하다는데 있다. 레거시 시스템을 새로운 시스템을 변환하기 위해 스크린 스크래핑, 래핑, 부분 변환, 재개발 등등의 여러 다양한 접근법들과 도구, 그리고 방법론들이 제시되어왔다. 그러나 이러한 접근법들은 대부분이 코드 변환 혹은 일부 모델 변환 수준이기 때문에 아키텍처나 요구사항 수준에서의 변환까지는 체계적으로 제시하지 못하였다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 한계점을 극복하기 위하여 아키텍처와 요구사항 단계까지 적용할 수 있는 3차원 공간 개념을 적용한 메타 모델 기반의 접근법을 제시하고자한다. 이러한 통합 모델은 재 공학에 있어서 역 공학 단계인 코드에서 아키텍처 그리고 순 공학 단계인 아키텍처에서 코드로의 자연스러운 변환 혹은 협력 진화(Co-evoluton)를 유도한다.

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선행재하 공법 설계를 위한 전문가 시스템 (Expert System for the Design of the Preloading Method)

  • 김병일;김명모
    • 한국지반공학회지:지반
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    • 제10권1호
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    • pp.83-102
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    • 1994
  • 주로 매립 지역에 적용되는 선행재하 공법은 가장 널리 사용되고 있는 지반개량 공법 중의 하나로서, 복잡다단한 설계과정을 포함하고 있는데, 특히 모래말뚝 공법파 같은 배수 공법이 병용될 때는 더욱 더 복잡해진다. 그러나 이와같이 복잡한 설계 과정도 일단 전문가 시스템화해 놓으면 사용자가 쉽게 설계할 수 있다. 전문가 시스템은 상업적 실용화에 성공한 대화식 컴퓨터 프로그램으로 최근 몇년사이에 지반 공학적 문제들에도 응용되기 시작한 새로운 CAE(computer aided engineering)분야 중의 하나이다. 이 논문에서는 배수 공법을 포함하는 선행재하 공법에 관한 지식베이스를 구축하여 공학자와 관련 기술자들에게 실질적인 도움을 주는 시스템을 개발하였다. 이 연구에서 전문가 시스템은 ClIPS를 사용하여 구축하였으며, Workstation환경에서 개발되었다.

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래거시 Cobol 시스템의 현대화 지원 도구 구현 (A Tool for Modernization of Legacy Cobol System)

  • 김철홍;김동관;양영종
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.327-330
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    • 2001
  • 래거시 시스템은 기업의 운영에 중요한 시스템이나, 대부분 Cobol이나 Fortran으로 작성되어 있다. 이들 프로그램들은 수년 동안 많은 프로그래머들에 의해서 유지관리 되어서, 소프트웨어에 많은 수정이 가해졌으며, 대부분 설계 문서들이 존재하지 않는다. 이러한 이유들 때문에 래거시 시스템을 유지 보수하는데 많은 비용이 소요된다. 따라서 기업의 시스템 운영에 지장을 주지 않고 래거시 프로그램들을 유지보수하기 용이하도록 하는 것이 시급하다. Cobol로 구축된 시스템을 사용하고 있는 업체들이 고려하고 있는 하나의 접근 방법은 래거시 시스템을 객체지향 시스템으로 재공학(Re-engineering)하거나 새로운 분산환경 플랫폼인 EJB 등으로 통합하는 것이다. 본 논문에서는 래거시 Cobol 시스템을 재공학하기 위한 시각화 도구와 래거시 시스템과 EJB 플랫폼을 연계하기 위한 도구를 제시한다.

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AOP를 이용한 재공학에서의 핫 스팟 탐색과 응용 (Method and Application of Searching Hot Spot For Reengineering Software Using AOP)

  • 이의성;최은만
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제16D권1호
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    • pp.83-92
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    • 2009
  • 현실 세계의 복잡한 비즈니스 로직들이 프로그램 내부에 투영되면서 시스템의 복잡도는 갈수록 높아지고 있다. 이러한 높은 복잡도를 가지는 프로그램도 그 생명주기 동안 재공학을 거쳐야 하는 것은 필연적일 것이다. 다양한 목적으로 가해지는 재공학 작업에서 그 작업의 대상이 되는 핫 스팟 예측은 매우 중요하다. 일반적으로 레거시 시스템의 재공학 작업은 UML과 코드 분석을 기반으로 예측한다. 또한 그 예측 단위는 클래스 혹은 유닛(함수) 단위가 된다. 그러나 함수 내부의 코드의 량이 갈수록 커져가고 있고 더 미세한 핫 스팟을 찾기 위하여 클래스 단위의 탐색보다 더 미세한 부분의 탐색이 필요하다. 본 논문에서는 AOP를 이용한 문장 단위의 핫 스팟 검출 기법을 제안한다. 기존의 기법에서 요구하던 핫 스팟 검출을 위한 UML과 코드 분석, 또한 이 둘 사이의 일치성과 관계없이 동적으로 AOP를 이용하여 레거시 시스템의 실행 정보를 기록하는 동적 이벤트 로그 데이터를 생성한다. 이를 바탕으로 핫 스팟을 예측하고 슬라이싱하는 방법을 제안하였다.

등가 이방성 복합재 평판에 대한 파손 특성에 관한 연구 (A Study on the Failure Characteristics of Equivalent Anisotropic Composite Plates)

  • 윤재호;김한준;김용하
    • 항공우주시스템공학회지
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    • 제16권5호
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    • pp.35-42
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    • 2022
  • 본 논문에서는 효율적인 파손해석을 위해 등가 이방성 복합재 평판으로 가정된 복잡한 적층 패턴을 가진 복합재 적층판의 기계적 등가 물성을 예측하였다. 등가 이방성 복합재 평판의 강성은 고전적층판 이론을 기반으로 정의하였으며, 미시역학적 파손이론이 적용된 복합재 적층판의 파손 거동을 묘사할 수 있는 등가 파손방정식을 새롭게 정의하였다. 최종적으로 유한요소해석 결과와 비교하여 제안된 이론을 검증하였으며, 제안된 이론은 높은 계산 효율성과 단순성이라는 이점 때문에 항공우주분야 복합재 적층판의 파손 특성 분석에 적합하다고 판단된다.

질문-단락 간 N-gram 주의 집중을 이용한 단락 재순위화 모델 (Passage Re-ranking Model using N-gram attention between Question and Passage)

  • 장영진;김학수
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2020년도 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.554-558
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    • 2020
  • 최근 사전학습 모델의 발달로 기계독해 시스템 성능이 크게 향상되었다. 하지만 기계독해 시스템은 주어진 단락에서 질문에 대한 정답을 찾기 때문에 단락을 직접 검색해야하는 실제 환경에서의 성능 하락은 불가피하다. 즉, 기계독해 시스템이 오픈 도메인 환경에서 높은 성능을 보이기 위해서는 높은 성능의 검색 모델이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 검색 모델의 성능을 보완해 줄 수 있는 오픈 도메인 기계독해를 위한 단락 재순위화 모델을 제안한다. 제안 모델은 합성곱 신경망을 이용하여 질문과 단락을 구절 단위로 표현했으며, N-gram 구절 사이의 상호 주의 집중을 통해 질문과 단락 사이의 관계를 효과적으로 표현했다. KorQuAD를 기반으로한 실험에서 제안모델은 MRR@10 기준 93.0%, Top@1 Precision 기준 89.4%의 높은 성능을 보였다.

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