Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.94-94
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2023
유역에서의 홍수를 예측하기 위한 다양한 강우-유출 모형들이 개발되어 사용되고 있다. 개념적 강우-유출 모형들은 신뢰성과 적용성이 높아 실무에서 널리 활용되어왔으나, 강우-유출 과정을 단순화하여 고려하므로 유출예측의 정확도에 한계가 있다. 또한 모형의 매개변수에 여러 불확실성이 존재하므로 충분한 양의 관측자료를 사용한 보정 작업이 필요하다. 물리적 강우-유출 모형들은 유출예측 결과가 비교적 물리적으로 정확하다는 장점이 있지만, 높은 계산 비용 및 수치적 불안정성으로 인하여 실무에의 적용이 힘들다. 본 연구에서는 홍수 예측의 정확도와 효율성을 모두 확보할 수 있는 하이브리드 기법을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 기법은 물리적 모형인 동역학파 모형과 개념적 모형인 순간단위도 모형, 그리고 딥러닝 모형을 결합하여 사용하는 기법이다. 유역의 조도계수 및 지형을 활용한 동역학파 시뮬레이션을 수행하였으며, 동역학파 시뮬레이션 결과 및 멱함수로 나타내어지는 비선형적 강우-유출 관계를 이용하여 유역의 순간단위도를 유도였다. 또한, 딥러닝 모형인 LSTM 모형을 활용하여 강우손실 매개변수를 추정하였으며, 이를 이용하여 강우손실을 계산한 후 유효강우주상도를 산정하였다. 그리고 유역 출구에서의 홍수수문곡선은 유효강우주상도와 순간단위도를 활용한 회선적분을 통해 예측되었다. 본 연구에서 개발한 기법을 시험유역 및 자연유역에서의 홍수 예측에 적용해보았으며, 예측 결과는 NSE=0.55-0.90, R2=0.67-0.95의 높은 정확도를 보였다. 본 연구에서 유도하는 순간단위도는 한 유역에서 유일하지 않으며, 유효 강우강도의 함수이므로 홍수 예측에 비선형적 강우-유출 관계를 고려할 수 있으며, 수많은 유효 강우강도에 대한 순간단위도들은 멱함수를 이용하여 순간적으로 유도될 수 있다. 또한, 유역의 강우 특성이나 지표면의 토양수분, 식생과 같은 특성을 딥러닝 모형을 통해 고려함으로써 강우 손실 산정의 불확실성을 줄일 수 있다. 또한, 순간단위도 유도를 위한 기초작업인 동역학파 시뮬레이션은 유역의 지형과 조도계수만을 필요로 하므로 미계측 유역에의 적용이 유리하다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.3
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pp.101-115
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2009
The prompt recovery of housing market in Korea became the national task, for which tools that can analyze the influence that changing situation of housing market and new policy may have on the housing market needs to be developed. Thus, this research intends to develop Multi-Agent Housing Market Model and simulation system in Jinju City as a study area. Analyzing the local housing market of Jinju City, then multi-agent model of housing market that consolidates 3 sub-models, house choice model, hedonic model of house price and location choice model is developed. Moreover in order to develop simulation system the model is programmed in the virtual space of which the size is $150{\times}100$ cell including physical shape of city such as road, urban facilities, land use, etc. With the system, simulations are performed to confirm the impact of urban development on the pattern of residential location. As a result, it is found that the residential location can not be easily induced when only road, commercial and convenient facilities are supplied. However, it is also found that since supplying green results in very many residences, arrangement of infrastructure and environmental factor should be considered at the same time for urban development. As conclusion, it is confirmed that the model and simulation system developed in this research smoothly works to be utilized for the analysis of diverse policy experiment and housing market.
Agent based simulation is an approach for the analysis of a system's long term behavior where the entities in the system behave independently by their own judgement and memory, but influence each other to cope with given environment. In this paper we developed an agent based simulation model for the analysis of behavioral mechanism of team formation. In the process of team formation members' mutual preference is an important factor although each member can join up with one's own will. Also a team performance can vary by the member's own experience. We implemented the developed model using Netlogo 4.1, and verified the model by simulation. From the simulation results we found that the model successfully performed necessary functions using behavioral rules, judgments, and evolutionary processes by memory. As a further study we will be able to apply the model for analyzing various ecological behavior of team formation.
불포화토에 있어서 함수상태는 지반이 건조할수록 수축하고 습윤상태로 진행할수록 파괴에 이르게 하는 추가적인 입자간 응력을 발생시키며, 이러한 간극수와 흙입자 사이에 발생하는 현상을 규명하기 위해서는 정확한 모형화가 필요하다. 흙입자와 간극수 사이의 상호작용에서 흡입유발 유효응력(suction-induced effective stress)을 규명하기 위해 정규모형(regular packing)과 임의모형(random packing)이 적용될 수 있다. 최근의 연구결과에 따르면 흙은 흡입유발 유효응력과 밀접한 관계가 있으며, 흙의 비등방텐서(anisotropic tensor)를 구하기 위해 적용된 ALTERNAT 모델을 이용하여 구조텐서(fabric tensor)를 개략적으로 정의할 수 있다. Thornton의 임의모형 시뮬레이션은 구조텐서에 상응하는 파괴응력 상태를 포함하고 있으며, 미소역학 시뮬레이션을 통하여 구조텐서를 구하였다. 본 연구에서는 상기에 언급된 구형의 흙입자 모형에 대한 이론적 고찰이 수행되었고, ALTERNAT 모델을 적용한 간단한 비등방텐서의 결과를 구조텐서와 비교하였다. 본 연구결과 비등방텐서는 미소역학 시뮬레이션에 의한 구조텐서에 비해 약 20~40%정도 큰 값을 나타내었다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.327-329
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2023
순서 의존적 준비시간을 갖는 단일기계 생산라인에서 주어진 작업들을 효율적으로 수행하기 위해서는 최대한 동일하거나 유사한 유형의 작업물들을 연속적으로 처리하여 다음 번 작업물의 처리를 시작하기 전에 발생하는 준비시간을 최소화하여야 한다. 따라서, 대기 중인 것들 중 기계에 투입할 작업물을 적절히 선택하는 것이 중요하며, 이를 위해 작업 배정 규칙과 같은 휴리스틱을 사용할 수도 있지만, 이러한 해법들은 일반적으로 다양한 상황을 동적으로 고려하지 못하는 한계점을 갖는다. 따라서, 본 논문에서는 상용 3D 시뮬레이션 소프트웨어인 FlexSim을 사용하여 모형을 구성한 다음, 강화학습을 적용하여 대기 중인 작업물 중 최적의 후보를 선택하기 위한 작업 배정 모형을 개발하고자 한다. 세부적으로는 강화학습의 상태 및 보상을 달리 설정하면서 학습된 모형의 성능을 비교하고자 한다. 실험 결과를 통해 적절한 시뮬레이션 모형 구성과 강화학습의 파라미터 변수들을 적절히 조합하여 적절한 작업 배정 모형의 개발이 가능하다는 점을 알 수 있었다.
오늘날 과학 및 공학연구를 위하여 복잡한 컴퓨터 시뮬레이션을 자주 사용하고 있다. 전통적 물리적 실험이 입력수의 한계와 출력의 측정오차를 가지는 반면 시뮬레이션 실험 또는 전산실험은 입력수에 제한이 거의 없고 대부분 출력 또한 측정오차가 없거나 매우 작다. 이러한 전산 실험의 분석을 위해 비교적 새롭게 등장한 통계적 방법이 DACE(Design and Analysis of Computer Experiments)이나. 본 발표에서는 이 DACE의 기본 개념과 원리를 간단히 소개하고, 실제로 기계설계에 효과적으로 적용된 사례를 보이고, 향후 연구방향 등을 논의하겠다. 특히 시뮬레이션 코드에 존재하는 절대상수의 추정문제(calibration)와 공간선형 모형의 최적선택을 위한 알고리즘을 소개한다.
In most positioning and allocation practices, many mathematical models are proposed in various fields. The set covering (SC) problem has many practical applications of modeling not only real world problem but also in military. As our air defense weapon systems are getting older and declining the performance, new plans far acquisition of high-tech air defense weapon system are being conducted. In this paper we established simulation model for optimal allocation of KDX which carries new missile defense weapon system by using partial set covering considering both attacker and defender side. By implementating simulation model, we assess the available scenarios and show the optimal pre-positioning of KDX and interceptor's allocation. Furthermore, we provide a variety of experiments and extensive scale sized situations for Korea Indigenous Missile Defense (KIMD) and support decision-making for efficient positioning of unit.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.1
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pp.1-8
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2009
This paper aims mainly to reinterpretate Optimal Bus Scheduling Model by applying System Dynamics Perspective. Traditionally, the study regarding Optimal Bus Scheduling Model stems on the linear relationshp. However, this paper attempted to convert linear relationship based Optimal Bus Scheduling Model to causal loop perspective based Model. In result, the paper present Casual Loop Diagram for Optimal Bus Scheduling Model. Furthermore, the paper also ran a simulation based on Stock & Flow Diagram for Optimal Bus Scheduling Model. The outcome was not much different from the linear relationship based Model due to the similarity of the equation applied on two models.
It is important to operate a limited number of interceptors effectively to counter ballistic missile threats. The existing interceptor operating method determines the number of interceptors according to the level of TBM (Theater Ballistic Missile) engagement effectiveness applied to a defended asset. It can cause either excessive interceptor waste compared to the intercept probability or the intercept probability decrease. Thus, interceptor operating method must be decided considering the number of ballistic missiles, intercept probability and cost. This study proposes a mathematical model to improve the existing interceptor operating method. In addition, the efficiency indicator is proposed for trade-off between intercept probability and cost. As a result of the simulations, the mathematical model-based interceptor operating method can achieve better results than the existing interceptor operating method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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