The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.7B
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pp.489-498
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2012
Recently, as the interest in Green IT is exponentially increased, EPON with sleep mode has been studied to reduce energy consumption in access network. In oder to guarantee cyclic sleep for ONU(Optical Network Units), EPON with sleep mode transmits upstream and downstream data at the same time. However, since conventional algorithms for sleep mode in EPON allocate bandwidth to each ONU according to upstream bandwidth request, the QoS of downstream data is not guaranteed when the offered load of OLT is larger than that of ONU. In this paper, we propose a bandwidth allocation algorithm for improving QoS in EPON with sleep mode. The proposed algorithm compares its size with an upstream request of ONU when a downstream buffer in the OLT exceeds a QoS threshold. And then it allocates selectively a bandwidth that satisfies the required QoS between the bandwidth request of ONU and OLT. Therefore, the proposed algorithm can save energy through cyclic sleep of ONUs while guaranteeing the QoS of up/downstream data. In order to evaluate the proposed algorithm, we perform simulation in terms of total sleep time of ONUs, queueing delay between OLT and ONU, and the utilization of allocated bandwidth at OLT through OPNET.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.3A
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pp.232-239
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2011
IEEE 802.11n standard provides a framework for new link adaptation. A station can request that another station provide a Modulation and Coding Scheme (MCS) feedback, to fully exploit channel variations on a link. However, if the time elapsed between MCS feedback request and the data frame transmission using the MCS feedback becomes bigger, the previously received feedback information may be obsolete. In that case, the effectiveness of the feedback-based link adaptation is compromised. If a station can estimate how fast the channel quality to the target station changes, it can improve accuracy of the link adaptation. The contribution of this paper is twofold. First, through a thorough NS-2 simulation, we show how the coherence time affects the performance of the MCS feedback based link adaptation of 802.11n networks. Second, this paper proposes an effective algorithm for coherence time estimation. Using Allan variance information statistic, a station estimates the coherence time of the receiving link. A proposed link adaptation scheme considering the coherence time can provide better performance.
Insertion of cannulae into vessels may disturb the blood flow doing non-physiological load and stress on blood cells such that ADP may increase and result in hemolysis. Authors used the computational method to simulate the 3-dimensional blood flow inside of the cannula using numerical method. We limited the research to within the drainage cannulae with side holes inserted through the human vein. In this paper, 9 different cannulae with side holes categorized by the number of side holes of 4, 12, and 20, and also categorized by the array type of side holes of staggered array, in-line array, and alternative in-line array were studied and compared to the cannula with no side holes by using CFD analysis. We evaluated the flow rate, the wall shear stress, and the shear rate and compared them with one another to estimate the effect of the side holes. The flow rate is not proportional to the number of the side holes. However, larger number of side holes can reduce the mean shear rate. Both the number and the array type of side holes play an important role on the fluid dynamics of the blood flow in cannulae.
QoS routing is a routing technique for finding feasible path that satisfies QoS requirements required by application programs. Since QoS routing determines such paths in terms of dynamic network state, it satisfies the requirement of applications and increases the utilization of the network. The overhead is, however, generated by routers to exchange the information of the dynamic state of network. In order to reduce this protocol overhead, a timer based update mechanism is proposed in which router checks the change of the network status periodically and network state information is exchanged if the change is greater than a certain value. Using large update period makes, though, routing performance irresponsive to the parameters which determine the update of the network state of the router. In addition to this, large update period may result in inaccurate network state information at routers and cause resource reservation failure. The resource reservation failure generates additional overhead to cancel the resource reservation of the part of the path. In this paper, we propose mechanisms enhancing the existing network state update policy with respect to these two problems. Performance of the proposed schemes are evaluated through a course of simulation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.2
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pp.263-268
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2016
A rapid increase of data amount, used in ship-to-ship transmission of safety and logistics information, ships in the inland sea have trouble transmitting real-time information transmission due to an increase in traffic load caused by data transmitted by land station and offshore ships. In this study, therefore, communication is carried out by adaptively controlling the detailed beam width based on the distribution of offshore ships in land station durable in marine environment. Then after the adaptive sector system enabling real-time communication support between ships concentrated in an inland sea and land station is applied, the performance verification is conducted based on the respective Call Blocking Rates of an omnidirectional antenna, fisted sector system, and adaptive sector system. The performance verification result shows that adaptive sector system has better performance than the fixed sector system as the density of ship, q value, increases, and that the smaller the beam width is, the better performance of adaptive sector system will be.
According to the development of ubiquitous technologies, sensor networks is used in various area. In particular, medical field is one of the significant application areas using sensor networks, and recently it has come to be more important according to standardization of the body sensor networks technology. There are special characteristics of their own for medical sensor networks, which are different from the one of sensor networks for general application or environment. In this paper, we propose a hierarchical medical sensor networks structure considering own properties of medical applications, and also introduce transmission mechanism based on hierarchical structure. Our mechanism uses the priority and threshold value for medical sensor nodes considering patient's needs and health condition. Through this way Cluster head can transmit emergency data to the Base station rapidly. We also present the new key establishment mechanism based on key management mechanism which is proposed by L. Eschenauer and V. Gligor for our proposed structure and transmission mechanism. We use key provisioning for emergency nodes that have high priority based on patients' health condition. This mechanism guarantees the emergency nodes to establish the key and transmit the urgent message to the new cluster head more rapidly through preparing key establishment with key provisioning. We analyze the efficiency of our mechanism through comparing the amount of traffic and energy consumption with analysis and simulation with QualNet simulator. We also implemented our key management mechanism on TmoteSKY sensor board using TinyOS 2.0 and through this experiments we proved that the new mechanism could be actually utilized in network design.
In this paper, we compare the spread effects of the carbon tax imposition method using the real business cycle model considering the productivity and energy price shocks. Scenario 1 sets the carbon tax rate that encourages the representative firm to maintain a constant $CO_2$ reduction ratio in accordance with its green house gas reduction targets for each period. Scenario 2 sets the method of imposing the steady state value of the carbon tax rate of Scenario 1 during the analysis period. The impulse response analysis shows that the responses of $CO_2$ emissions to external shocks are relatively sensitive in scenario 2. And simulation results show that the cost of $CO_2$ abatement is more volatile in scenario 1, and $CO_2$ emissions and $CO_2$ stock are more volatile in scenario 2. In particular, the percentage changes in volatility between the two scenarios of $CO_2$ emissions and $CO_2$ stock increase as the green house gas reduction target is harder. When the green house gas reduction target is 60% and over, the percentage changes(absolute value) between the two scenarios exceed the percentage change(absolute value) of the $CO_2$ reduction cost between them.
The $n^+/p/p^+$ junction PERL solar cell of $0.1{\sim}2{\Omega}{\cdot}cm$ (100) p type silicon wafer was fabricated through the following steps; that is, wafer cutting, inverted pyramidally textured surfaces etching by KOH, phosphorus and boron diffusion, anti-reflection coating, grid formation and contact annealing. At this time, the optical characteristics of device surface and the efficiency of doping concentration for resistivity were investigated. And diffusion depth and doping concentration for n+ doping were simulated by silvaco program. Then their results were compared with measured results. Under the illumination of AM (air mass)1.5, $100\;mW/cm^2$$I_{sc}$, $V_{oc}$, fill factor and the conversion efficiency were 43mA, 0.6 V, 0.62. and 16% respectively.
Park, Jun-Ho;Lee, Hyo-Joon;Seong, Dong-Ook;Yoo, Jae-Soo
Journal of KIISE:Databases
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v.37
no.6
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pp.315-323
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2010
In Wireless Sensor Networks (WSNs), various Data-Centric Storages (DCS) schemes have been proposed to store the collected data and to efficiently process a query. A DCS scheme assigns distributed data regions to sensor nodes and stores the collected data to the sensor which is responsible for the data region to process the query efficiently. However, since the whole data stored in a node will be lost when a fault of the node occurs, the accuracy of the query processing becomes low, In this paper, we propose an in-network aggregation query processing method that assures the high accuracy of query result in the case of data loss due to the faults of the nodes in the DCS scheme. When a data loss occurs, the proposed method creates a compensation model for an area of data loss using the linear regression technique and returns the result of the query including the virtual data. It guarantees the query result with high accuracy in spite of the faults of the nodes, To show the superiority of our proposed method, we compare E-KDDCS (KDDCS with the proposed method) with existing DCS schemes without the data-loss correction method. In the result, our proposed method increases accuracy and reduces query processing costs over the existing schemes.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.697-708
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2016
As the needs for fast wireless communication technology in various fields, including companies, individuals, etc., grows, many research projects related to the coverage of propagation are being carried out for plaining optimized communication services. On the other hand, there are some limitations in surveying and analyzing propagation in highland areas. To provide a better communication service of a new service, a range of radio environment conditions based on a wide radio bandwidth (selection of propagation model, correction of value in accordance with radio bandwidth, etc.) should be considered. In particular, radio environment conditions are becoming increasingly sophisticated. By the early detection of real-time changes in the radio spectrum, which is based on an examination and research of regional occupied band width condition, proper measures should be established. To make a proper solution of above, the basic real-time analysis of spectrum distribution status by regional groups is necessary. In addition, the establishment of prompt measures should be enable by stored or analyzed radio data. In an attempt to predict reliable propagation coverage, this thesis examines the limited propagation data with HTZ Warfare, which were collected from domestic high land sites faced with limited access. Furthermore, a comparative result value evaluation for an optimized propagation model was performed through testing simulations, and frequency-dependent and propagation model-dependent analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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