본 논문에서는 시맨틱 웹 기반의 학술 정보 분석 서비스 프레임워크인 OntoFrame에 대해 소개하고자 한다. 2005년부터 개발되기 시작한 OntoFrame은 매년 새로운 서비스와 기술로 확장되고 있으며 OntoFrame2008에서는 다중 키워드 기반의 검색 서비스 및 다중 개체 중심적 통합 검색기능을 제공한다. 본 서비스는 키워드의 개체를 판단한 후에 인력, 주제, 인력+주제에 해당하는 서비스 API를 호출하여 추론 서비스 페이지를 구성한다. 이때 시스템에서 자동으로 판단되는 개체의 모호함을 제거하기 위해서 사용자의 의도라고 판단되는 최적의 개체 조합 페이지뿐만 아니라 해당 키워드에서 나타날 수 있는 모든 개체 조합의 후보 페이지들을 제공해주어 시스템의 일방적인 추천 서비스의 단점을 없앴다. 그리고 서비스의 결과로 제공되는 페이지에서 링크를 통한 추가조건 검색도 제공해 주어 사용자의 검색 의도를 정확하게 파악하여 편리한 정보 획득을 도와주는 시스템으로 개발하고 있다. OntoFrame2008은 여러 가지 풍부한 분석 서비스를 제공하여 연구자들이 학술 정보 검색 과정에 많은 도움이 되는 추론 서비스를 제공하고 있다.
현재의 우리나라 IT는 유비쿼터스화라는 커다란 변혁을 맞이하고 있다. 이에 물리공간에서는 하드웨어 중심의 편재된 유비쿼터스 컴퓨팅 또는 유비쿼터스 네트워크화가 진행되고 있다. 더불어 가상공간에서는 웹1.0의 한계를 뛰어넘는 웹2.0이 소개되었고 웹3.0으로의 진화를 모색하고 있다. 웹에서의 발전은 문맥을 추론하여 서비스를 할 수 있는 시맨틱 웹 서비스가 각광받을 전망이며 새로운 웹 서비스는 물리공간에서의 유비쿼터스화와 연계하여 분석하여야 기술발전의 트렌드를 이해할 수 있는 특징을 가지고 있다. 본 소고에서는 유비쿼터스화되는 웹에서의 차세대 기술인 웹3.0에 대한 소개와 이를 토대로 예상되는 웹 서비스 그리고 웹 서비스에 대한 보안을 살펴봄으로 다가올 미래 사회의 웹3.0 환경에서 안전하고 신뢰할 수 있는 웹 서비스가 구현되는 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
1989년에 월드와이드웹(WWW)이 처음 만들어진 이후로 웹 기술은 인터넷 발전의 중추적인 역할을 해오고 있으며, 1998년에 XML(eXtensible Markup Language)기술이 개발되면서 이를 기반으로 웹서비스(Web Services), 시맨틱 웹, 유비쿼터스 웹 기술 등 다양한 차세대 웹 기술 발전이 이루어지고 있다. 이제 웹 기술은 기존 컴퓨팅 환경을 넘어서 다양한 단말 환경에서의 유비쿼터스 응용 표준으로 발전되고 있으며, 최근 들어 웹 2.0이 등장하면서 사용자 중심의 컴퓨팅 환경으로의 발전과 더불어 새로운 가치 창조 방식을 창출하면서 웹은 제2의 중흥기를 맞이하고 있다. 그리고이러한 차세대 웹 기술은 다양한 네트워크와 단말 서비스를 자연스럽게 융 · 통합시킬 수 있는 소프트웨어의 중요한 인프라 기술로서 그 중요성이 어느 때 보다 강조되고 있다고 할 수 있다.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.36
no.3
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pp.109-136
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2005
This paper describes the major components of ISO/IEC 11179 metadata registry (MDR) standard designed to promote data interoperability between systems, explains and discusses semantic web technology and Web ontology languages initiated by W3C that can be employed to further enhance data interoperability, and finally proposes a framework for a new RDF/OWL-based MDR to convert from the current human-readable MDR to machine-readable MDR. If the new MDR is successful, we might be able to offer a better customized information service to users. The future research will be concerned with evaluating objectively the effectiveness of machine-readable MDR in meeting the needs of real users.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.483-486
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2009
본 논문은 클러스터링 탐색 방법과 온톨로지 학습 방법을 융합하여 보다 더 효율적인 검색 방안을 제안한다. 이를 통해 키워드가 정확하게 일치하지 않더라도 사용자가 원하는 웹 서비스를 검색할 수 있고, 반대로 키워드가 일치하지만 사용자가 의도하지 않은 웹 서비스는 검색 결과에서 제거할 수 있다. 주된 아이디어는 매개변수들 사이의 숨은 시맨틱 개념을 찾아내어 온톨로지를 학습하고, 확장된 키워드 탐색 방법과 온톨로지 활용 방법을 혼합 사용하여 보다 지능적인 웹 서비스 매칭을 수행하는 것이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.757-759
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2008
기존의 웹 서비스가 수동적이고, 단방향 통신을 축으로 뒀다면 현재의 웹 서비스는 점차 능동적이고 변화되었으며, 양방향 통신 환경을 지향하게 되었다. 이러한 웹 서비스 변화의 흐름을 일컬어 웹 2.0이라 한다. 웹 2.0 세대를 살아가는 사용자들은 기존과 다른 다양한 정보의 홍수에 노출되게 되었다. 이들은 일방적이고, 제한적인 정보를 얻는 기존 환경에서 탈피, 스스로 가치 있는 정보를 생산해 내기 시작했고, 이렇게 생산된 정보는 인터넷을 통해 다른 사용자와 교류하며 더욱 가치 있는 정보를 창출해 나가고 있다. 이런 발전 과정에서 지속적으로 더욱 더 커져가는 정보를 더 빠르고 정확하게 공유하는 기술이 필요하게 되었고, 현재 이런 필요성을 충족시키는데 유용한 기술의 한 갈래로 나온 것이 태그와 시맨틱 웹으로 대표되는 온톨로지 이다. 태그는 정보의 주제나 표제를 나타내는 단어를 해당 컨텐츠 정보를 제공하는 사이트에서 정보 분류 단위로 사용, 이를 통한 더 빠른 정보 공유를 할 수 있게 되었다. 시맨틱 웹은 현재의 인터넷과 같은 다양한 리소스에 대한 정보와 자원 사이의 관계-의미 정보를 기계(컴퓨터)가 처리할 수 있는 온톨로지 형태로 표현하고, 이를 자동화된 기계(컴퓨터)가 처리하도록 하는 기술이다. 이 논문에서는 웹 2.0의 대표기술이라 할 수 있는 온톨로지 기법을 이용, 기존 태그의 정보 분류 효율을 높이기 위한 태그와 태그의 의미관계 형성을 제안하였다.
Park, Jong-Hong;Shin, Younghwan;Kim, Yongkyun;Chung, Jong-Moon
Journal of Internet Computing and Services
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v.17
no.4
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pp.61-68
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2016
In this paper, an implementation method of augmented reality (AR) technology using Web 3.0 information services in the field of disaster response is proposed. The structure and characteristics of semantic web-based Web 3.0 are realized and a AR based mobile visual search (MVS) applied in the disaster sites is described. Based on Web 3.0 and AR MVS, a semantic web ontology oriented configuration scheme for disaster-related information and the communication scheme of information provided by AR technology are proposed. For the purpose of providing disaster-related and customized information to the disaster response site quickly and accurately, a method of leveraging Web 3.0 information services in AR technology is presented.
As adopting ubiquitous technology into civil engineering, new city model is suggested called U-City. This paper proposes the framework of U-City management center to support effective services operation. The aims of the framework are to provide the development and operation environment for U-City services. Basically, these objectives are achieved by adopting the semantic web service technology to the framework. In this paper, OWL-S is mainly conducted to represent the description of U-City services. In addition, this paper insists that fine grained unit services are required to guarantee reusability, compatibility, and scalability of the services on U-City management center. The documentations conducted by OWL-S are provided as an example of service descriptions. At the last section, this paper also presents the architecture of U-City management center which enables automatic service discovery, selection, composition and interoperation.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2008.05a
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pp.413-419
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2008
Product information system contains information concerning products such as classification, attributes and UOM. Product information system stores their product information to a Relational Database. However, they do not support interoperability between product systems since their database is designed and optimized for their services. We suggest a standard product model and the scenarios of web services based on our model.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.646-648
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2005
시맨틱 웹과 시맨틱 웹 서비스의 논리적 기반이 되는 온톨로지에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. W3C는 웹 온톨로지 기술을 위한 표준 언어로 OWL을 발표했고, OWL로 기술된 온톨로지는 웹 서비스, 유비쿼터스 컴퓨팅 등에서 활용되고 있다. 그러나 OWL의 복잡한 문법 구조는 OWL 온틀로지 개발을 어렵게 하고 있어, 직관적으로 OWL 온틀로지를 개발할 수 있는 방법이 요구되었고. 이를 위해 Protege 등 많은 온톨로지 편집기들이 개발되었다. 본 논문에서는 쉬운 OWL 온톨로지 편집을 위해 개체 중심의 온톨로지 시각화를 통한 온톨로지 편집기 개발에 관한 내용을 담고 있다. 이 편집기는 JDK 1.4 환경에서 개발되었으며 OWL 온톨로지 분석을 위해 Jena2 API를 사용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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