• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04b
• /
• pp.643-645
• /
• 2004

최근 시맨틱 웹에 대한 중요성이 부각되면서 다양한 분야에서 이와 관련된 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 시맨틱 웹 기술의 구성은 크게 RDF와 단일화된 데이터모델, 그 위에 규정 되어지는 DAML＋OIL(OWL)과 같은 의미를 표현할 수 있는 언어, 웹 자원들을 나타내기 위한 표준화된 용어 규정의 온톨로지, 그리고 그러한 의미적인 것들의 생성과 처리를 지원하는 툴로 이루어졌다. 시맨틱 웹에서 현재 온톨로지에 대한 연구와 사례들은 많이 연구가 되고 있지만 시맨틱 웹기반에서 Rules에 대한 연구는 미약하다. 본 논문에서는 Rules을 운용함에 있어서 기존의 자동 추론 방식을 통해 개발되고 있는 RuleML을 분석하고 향후 이기종간의 Rules에서의 상호운용성을 높여 시스템간의 지식을 공유하는 방법을 분석한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
• /
• v.14 no.3
• /
• pp.37-49
• /
• 2011

A user can use resources on the Semantic Web using a Semantic Web browser. In order to utilize the functions of Semantic Web browsers in education, we compared the functions of well-known Semantic Web browsers such as Tabulator, Contextual Search Browser (CSB), Magpie, and Piggy Bank. In order to utilize Semantic Web browsers in education, a user needs to understand the features of each Semantic Web browser and our work can help both teachers and students. Tabulator is an RDF browser that can help to check whether resources can be used for learning and relevance of resources. CSB can be used to search educational resources using a conrtext file that contains the subjects of learning. It can also help learning by showing semantic web resources in the form of triple set as well as by supporting highlighting function. Magpie can help learners without basic knowledge on learning materials by providing interpretation based on a glossary file and related background knowledge. Piggy Bank supports conversion of web resources into semantic web resources and allows to browse semantic web resources in various views as well as to share semantic web resources.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2014.05a
• /
• pp.130-131
• /
• 2014

시맨틱 웹은 1998년 웹의 창시자인 Tim Berners Lee가 제안을 한 웹 기술로써 인간의 언어를 이해하고 인간과 쉽게 의사소통이 가능한 네트워크를 말한다. 즉 컴퓨터 스스로 웹에 연결된 정보의 의미를 인식하고 사용자가 필요로 하는 정보를 검색하며 검색된 정보에서 지식을 유추할 수 있는 기능을 제공하는 지능형 웹 환경이다. 이런 시맨틱 웹 개념을 적용한 사례로는 네이버 시맨틱 웹 영화검색 이있다. 본 논문에서는 네이버 시맨틱 웹 영화검색 시스템을 벤치마킹한 도서검색 서비스 설계를 제안하고자 한다. 본 도서검색 서비스는 온톨로지 개념을 적용하여 도서와 관련된 검색 카테고리를 설정하며, 간단한 시나리오는 다음과 같다. 한 권의 책을 검색하면 해당 책과 연관된 첫 번째 카테고리로 출판사, 제작한 년도, 저자, 장르, 관련 검색 도서 등의 데이터들이 상단에 제시된다. 제시된 카테고리에서 임의의 항목을 선택하면 그 하단 공백에 선택된 항목과 연관된 카테고리에 해당하는 항목들이 제시된다. 예를 들어, 출판사를 선택한다면 해당 출판사에서 출간된 도서들이 하단 공백에 열거가 되고 상단 두 번째 카테고리에 원작국가, 저자 관련 책, 수상정보, 공동 집필자, 책을 원작으로 확장된 컨텐츠 등 또 다른 카테고리가 우측으로 생성이 되며 선택을 할 수 있게 된다. 본 논문에서 제안하는 시맨틱 웹 기반 도서검색 서비스는 사용자가 검색하고자 하는 정보를 보다 효율적이고 사용자 중심에서 제공할 수 있다고 사료된다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
• /
• v.36 no.3
• /
• pp.109-136
• /
• 2005

This paper describes the major components of ISO/IEC 11179 metadata registry (MDR) standard designed to promote data interoperability between systems, explains and discusses semantic web technology and Web ontology languages initiated by W3C that can be employed to further enhance data interoperability, and finally proposes a framework for a new RDF/OWL-based MDR to convert from the current human-readable MDR to machine-readable MDR. If the new MDR is successful, we might be able to offer a better customized information service to users. The future research will be concerned with evaluating objectively the effectiveness of machine-readable MDR in meeting the needs of real users.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.157-159
• /
• 2004

시맨틱 웹 기술을 활용한 시맨틱 검색은 문서의 의미를 온톨로지의 메타데이터로 생성하여 이를 바탕으로 검색을 수행하게 된다. 이와같은 온톨로지 기반의 시맨틱 검색은 논리를 바탕으로 추론을 적용할 수 있다. 본 논문에서는 온톨로지 기반의 추론을 적용한 시맨틱 검색 시스템을 언급하고 시맨틱 검색 시스템에서의 성능향상을 위해 추론엔진의 작업메모리 영역의 부하를 줄여 기존의 시스템보다 빠른 성능의 시맨틱 검색 시스템을 제안한다. 본 논문에서 시맨틱 검색 시스템의 성능향상을 위한 방법론으로는 다음과 같다 첫째, 추론엔진이 검색 도메인내의 전체 메타데이터를 가지고 추론을 수행하지 않고 메타데이터의 온톨로지부분 만을 사용하여 사용자가 원하는 질의문을 추론하여 검색에 사용하게 한다. 둘째, 시맨틱 검색 방법에서 Dirtectly 매칭 검색과 시맨틱 추론검색을 병행하여 수행하게 한다. 이를 위해 본 논문에서는 메타데이터의 온톨로지부분과 인스턴스부분을 분리하는 단계와 분리된 온톨로지부분에서 사용자가 원하는 질의를 추론하는 단계, 추론된 질의문을 검색시스템에서 매칭하는 단계를 수행하게 된다. 이러한 방법은 메타데이터의 양이 증가하여도 온톨로지부분은 증가하지 않으므로 추론엔진에서 전 방향 추론단계의 수행시간을 단축과 추론엔진의 호출 횟수를 단축시키는 결과를 가져온다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.269-274
• /
• 2004

Because of the rapid development of internet and Various Types. huge amount and Various types of data are available on the web there days. The tasks such as information retrieval, composition and integration are not easy on the web which contains such huge amount of data. In order to solve these problems W3C introduced Semantic Web as a next generation Web. Semantic Web guarantee the cooperation between heterogeneous Systems and improve reusability of information by providing the machine understandable Web data. In this paper. We design develop an ontology for the museum. The implemented ontology can be used as a standard ontology for the relic search in a museum.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2008.06c
• /
• pp.315-319
• /
• 2008

인터넷 환경은 놀랄만한 속도로 발전하고 있다. 사용자의 수가 늘어나고 그와 동시에 자료의 양도 폭발적으로 늘어나고 있음에 따라, 정확한 정보를 찾고 불필요한 정보를 필터링 하는 기술이 요구되기 시작하였다. 그 대표적인 기술이 시맨틱 웹(Semantic Web)[1] 으로 시맨틱 웹은 웹상의 정보에 메타데이터를 추가로 정의하여 사람 뿐 아니라 컴퓨터가 그 정보의 의미를 파악 할 수 있도록 하는 것이다. 이러한 시맨틱 웹을 위해서는 기계가 의미를 이해할 수 있도록 온톨로지(Ontology)를 먼저 구축해야만 한다. 온톨로지는 자원과 개념의 관계를 정의해 놓은 일종의 사전으로 이를 기술하기 위한 언어로는 RDF, OWL등이 있다. 온톨로지 데이터가 증가함에 따라 온톨로지 저장소의 크기가 증가하게 되면 성능을 위해 지역적으로 온톨로지 저장소를 분산해야 한다. 이에 따라 본고는 분산 환경에서의 통합된 질의에 대한 연구를 바탕으로 확장 가능하고 유연한 구조의 분산 온톨로지 모델을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2014.10a
• /
• pp.684-686
• /
• 2014

It is difficult to effectively search and data management due to the increasing number of web is now. While Semantic Web technologies and the development of next-generation wepin this as a way to overcome them, and monopolize the domestic utilization is not overwhelming introduction to the Semantic Web technology is being used in existing search engines. This causes the development of the Semantic Web is becoming slower, and reluctant to use the Semantic Web users who use search engines as well. In this paper, compared to the currently used web and the next generation of the web, and why utilization is low compared to the search engine you are using an existing Web technology that uses the Semantic Web technology is a search engine, what research was that the inefficient because, as a RDF-based Semantic suggest how to improve the efficiency solved by designing the web.

• Spatial Information Research
• /
• v.22 no.5
• /
• pp.9-18
• /
• 2014

According to the recent development of the ubiquitous computing environment, the use of spatio-temporal data from sensors with GPS is increasing, and studies on the Semantic Sensor Web using spatio-temporal data for providing different kinds of services are being actively conducted. Especially, the W3C developed the SSNO(Semantic Sensor Network Ontology) which uses sensor-related standards such as the SWE(Sensor Web Enablement) of OGC and defines classes and properties for expressing sensor data. Since these studies are available for the query processing about non-spatio-temporal sensor data, it is hard to apply them to spatio-temporal sensor data processing which uses spatio-temporal data types and operators. Therefore, in this paper, we developed the SWE based on SSNO which supports the spatio-temporal sensor data types and operators expanding spatial data types and operators in "OpenGIS Simple Feature Specification for SQL" by OGC. The system receives SensorML(Sensor Model Language) and O&M (Observations and Measurements) Schema and converts the data into SSNO. It also performs the efficient query processing which supports spatio-temporal operators and reasoning rules. In addition, we have proved that this system can be utilized for the web service by applying it to a virtual scenario.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04b
• /
• pp.226-228
• /
• 2004

웹 서비스는 SOAP, WSDL, UDDI와 같은 표준을 통해 서비스를 기술하고 발견. 호출 할 수 있는 인터페이스들을 정의하고 있지만 서비스에 대한 테스트 방법들은 정의하지 않고 있으며 현재 대부분 웹 서비스 포탈을 통해 단순한 메타데이터 기반의 테스트가 수행되고 있다. 하지만 실제 웹 서비스를 이용한 e-비즈니스가 수행되기 위해서는 사용자들이 정말 자신이 원하는 서비스인지 테스트하는 것이 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 웹 서비스 테스트를 보다 지능적으로 수행할 수 있도록 웹 서비스의 입력과 출력 정보에 시맨틱 정보를 추가하는 테스트 프레임워크를 제안한다 이러한 시맨틱 정보에 기반한 웹 서비스의 정확한 테스트를 통해 웹 서비스가 활성화되고 진정한 웹 서비스 기반의 e-비즈니스가 이루어질 수 있을 것이다.