Soundscape provides important resources to understand social and cultural aspects of our society, however, it is still its infancy to study on the research framework to record, conserve, categorize, and analyze soundscapes. Topic modeling is an automatic approach to discover hidden themes that are disperse in unstructured documents, thus topic modeling is robust enough to find latent topics such as research trends behind a collection of documents. The purpose of this paper is to discover topics on current soundscape research based on topic modeling, furthermore, to discuss the possibilities to design a metadata system for sound archives and to improve Soundscape Ontology which is currently developing.
Visualization elements as the technology to offer information to users effectively have become more important. In this study, we evaluate the usefulness of visualization elements in InSciTe which is a technology intelligence service developed by using Semantic Web technologies and text mining technologies for establishing R&D strategy using papers and patents. We propose design which can be preferred by users and applying methods of visualization elements through the quantitative and qualitative evaluation about each types of service. As a result of evaluation, we conclude that the visualization elements in InSciTe are implemented user-friendly to improve user's cognitive intuition.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.11
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pp.21-30
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2009
Semantic web uses ontology languages such as RDF, RDFS, and OWL to define the metadata on the web. There have been many researching efforts in the semantic web technologies based on an agent for extracting triple and relation about concept of ontology. But the extraction of relation and triple about the concept of ontology based on an agent ends up writing a limited query statement as characteristics of an agent. As for this, there is the less of flexibility when extracting triple and relation about the other concept of ontology. We are need a query tool for flexible information retrieval of ontology that is can access the standard ontology and can be used standard query language. In this paper, we propose a SPARQL query tool that is can access the OWL ontology via HTTP protocol and it can be used to make a query. Query result can be output to the soap message. These operations can be support the web service.
For semantic retrieval in semantic web environment, it is an important factor to manage and manipulate distributed resources. Ontology is essential for efficient search in distributed resources, but it is almost impossible to construct an unified ontology for all distributed resources in the web. In this paper, we assumed that most information in the web environment exist in the form of RDBMS, and propose a matching method between domain ontology and the existing RDBMS tables for semantic retrieval. Most previous studies about matching between RDBMS tables and domain ontology have extracted a local ontology from RDBMS tables at first, and conducted the matching between the local ontology and domain ontology. However in the processing of extracting a local ontology, some problems such as losing domain information can be occurred since its correlation with domain ontology has not been considered at all. In this paper, we propose a methods to prevent the loss of domain information through the similarity measure between instances of RDBMS tables and instances of ontology. And using the relational information between RDBMS tables and the relational information between classes in domain ontology, more efficient instance-based matching becomes possible.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.223-225
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2004
현재의 P2P 시스템은 특정한 분야에서는 성공을 거두고 있지만 지식과 정보 공유의 목적으로서는 활용되지 못하고 있다. 사용자가 웹에서 수집한 자료와 새로 생성한 지식 및 정보 콘텐츠들은 기존의 P2P시스템으로는 공유하기 힘든 몇 가지 이유가 있다. 그 이유 중 하나는 대부분의 P2P시스템은 사용자가 콘텐츠 각각에 대한 메타데이터를 작성하도록 하거나 키워드가 나타나도록 파일명을 수정하도록 요구하기 때문이다. 본 논문에서 제안하는 CONCEPT P2P는 P2P 환경에서 콘텐츠를 공유하는데 개념지도를 사용한다. 개념지도는 시간 소모적인 메타데이터 작성 작업에 대한 대안이 될 수 있기 때문이다 CONCEPT P2P는 로컬 파일 시스템에 수집하고 있는 관심 콘텐츠의 공유를 목적으로 한다. 사용자의 개념지도를 추출하여 개념지도로부터 콘텐츠 묶음을 검색하므로 무리한 수작업이 없이도 다양한 분야의 콘텐츠를 효과적으로 공유할 수 있도록 설계하였다. 또한 다른 사용자와 개념 네트워크를 형성하여 관심 개념에 의해서 클러스터링 되고 있는 복수개의 콘텐츠를 지속적으로 수집하고 배포하는 접근을 취하였다. 개념 지도를 기술하고 검색하는 부분에서는 RDF 기반의 시맨틱 웹 언어와 RDF 질의 언어인 QEL을 사용하였다.
본 연구에서는 온톨로지를 이용한 SW-IQS(Semantic Web based Information Query System)를 제안한다. 제안한 시스템은 자동 분류 기술과 정보 검색 기법들을 이용하여 반구조(semi-structured) 문서뿐만 아니라 비구조(unstructured) 문서의 처리를 극대화시키고자 한다. 또한 상호 운용성 및 데이터 통합을 위해 RDF(S) 방식의 문서 저장 서버를 지원하며 웹 페이지들간에 검색 순위를 두어 보다 신속하고 정확한 정보 검색이 가능하도록 하고자 한다. 마지막으로 새로운 순위 측정 알고리즘을 제안하고 이를 이용한 성능 평가를 실시하여 그 효율성과 정확성을 검증해 보이고자 한다.
본 연구에서는 온톨로지를 이용한 SW-IQS(Semantic Web based Information Query System)를 제안한다. 제안한 시스템은 자동 분류 기술과 정보 검색 기법들을 이용하여 반구조(semi-structured) 문서 뿐만 아니라 비구조(unstructured) 문서의 처리를 극대화 시키고자 한다. 또한 상호 운용성 및 데이터 통합을 위해 RDF(S) 방식의 문서 저장 서버를 지원하며 웹 페이지들간에 검색 순위를 두어 보다 신속하고 정확한 정보 검색이 가능하도록 하고자 한다. 마지막으로 새로운 순위 측정 알고리즘을 제안하고 이를 이용한 성능 평가를 실시하여 그 효율성과 정확성을 검증해 보이고자 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.2
s.40
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pp.7-13
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2006
The advent of Semantic Web has generated several methods that can access the data on the web. Thus, it is necessary to handle the data by accessing the current web ontology as well as the existing knowledge base system. Web ontology languages are RDF(Resource Description Framework), DAML-OIL, OWL(Web Ontology Language), and so on. This paper presents the creation and the method of the ontology object model that can access, represent, and process the web ontology and the existing knowledge base. Unlike the existing access approach of web ontology using the model on memory constructed by each parser, we divide the model of web ontology into three layers such as frame-based ontology layer, generic ontology layer, and functional ontology layer. Generic ontology layer represents the common vocabulary among several domains and functional ontology layer contains the dependent vocabulary to each ontology respectively. Our model gets rid of the redundancy of the representation and enhances the reusability. Moreover, it can provide the easy representation of knowledge and the fast access of the model in the application.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.4
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pp.54-62
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2010
Semantic Web programming is such an immature area that it is yet based on API calls, and does not provide high productivity in compiler time and sufficient efficiency in runtime. To get over this limitation, some efforts have been devoted on dedicated programming languages for Semantic Web. In this paper, we introduce a sophisticated cashing technique to enhance the runtime efficiency of RDF (Resource Description Framework) processing programs with SPARQL queries. We use static program analysis on those programs to determine what to be cashed, so as to decrease the cash miss ratio. Our method is implemented on programs in 'Jey' language, which is one of the programming languages devised for RDF data processing.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.733-735
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2004
게시판 시스템은 양방향으로 정보를 교환하는 정보 시스템으로서의 높은 효용을 지니고 있으며, 웹과 결합하여 다양한 정보 시스템의 핵심 요소로 자리잡고 있다. 또한 이미지 등의 멀티미디어 정보를 게시물에 포함하여 효율적인 정보 공유에 사용되고 있다. 그러나 지금까지의 게시판 시스템은 게시물의 내용에 접근하기 위해, 단순한 텍스트 패턴 매칭에 의존하고 있다. 이러한 접근 방식은 텍스트 중심의 게시판에서는 어느 정도 효용을 갖지만. 멀티미디어를 포함하는 게시판의 경우에는 적용되기 어려운 단점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이의 해결을 위해 이미지 데이터를 포함하는 게시물에 대해 시맨틱 태깅을 할 수 있는 게시판 시스템에 관하여 논한다. 제안된 시스템은 사전에 정해진 태깅 정보가 코드에 고착되지 않고, 외부에서 지정한 시맨틱 태깅을 동적으로 수용하는 구조물 갖고 있다. 이러한 구조를 통하여 이미지의 종류나 성격에 가장 적합한 태깅을 동적으로 지정할 수 있게 되며. 의미 기반의 검색을 지원하게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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