하드웨어 중심의 기존 로봇에 웹서비스 및 기술을 적용하여 로봇의 응용 서비스 영역을 확장함으로써 로봇의 정보 서비스 고도화를 이루기 위해 웹 기반 IT 로봇 서비스enabling 기술을 개발하고 있다. 시맨틱 검색 기술은 사용자가 원하는 서비스 또는 콘텐츠를 비교적 정확히 찾기 위해 시맨틱 웹을 사용하고 있으며 서비스 프로세스 실행 기술은 인터넷 상의 웹서비스와 로봇의 구동 서비스를 하나의 프로세스로 동적으로 구성하여 수행할 수 있도록 해준다. 로봇은 방대한 양의 시맨틱 정보를 내장하고 않고 원격지 서버상에서의 시맨틱 검색을 통해 충분히 시맨틱한 결과를 획득할 수 있으며 또한 고정되지 않은 그리고 웹이 컨텍스트와 콘텐츠를 활용할 수 있는 서비스 프로세스 형태의 로봇이 제공할 수 있는 서비스의 질을 개선하고 그 종류 또한 다양하게 변화시킬 수 있다
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.190-192
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2004
현재 디지털 도서관 시스템에서 제공하는 정보검색 서비스는 HTML, HTTP등에 근간을 둔 구조적인 방법이지만, 시맨틱 웹 환경에서의 디지털 도서관 시스템은 보다 지능적이고, 상호 응용성이 뛰어난 시맨틱 웹 서비스에 근간을 둔 방법이 필요하다. 대부분의 시맨틱 웹 서비스 시스템에서는 사용자의 요구와 일대일로 매핑 되는 서비스가 있다고 가정하지만 본 논문에서는 이런 경우가 매우 드물다고 가정한다. 이런 가정 하에 본 논문에서는 에이전트가 시맨틱 웹 서비스를 효율적으로 할 수 있는 새로운 planning방법과 execution방법에 대하여 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 사용자가 시맨틱한 질의를 할 수 있고, 에이전트는 그 의미를 파악하여 가능한 모든 경우를 도입하여 planning을 하게 된다. 본 논문에서 제안하는 방법과 시스템은 새로운 분야에서의 시맨틱 웹 서비스모델로도 적용 가능하다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.118-120
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2003
현재 웹의 패러다임은 정적인 웹 페이지들의 모임에서부터 기업이 비즈니스를 더 신속하고 효율적으로 수행할 수 있게 하는 웹 서비스라는 동적인 웹으로 변화하고 있다. 이를 위하여 XML을 기반으로 하는 SOAP WSDL, UDDI, WSFL, XLANG, BPML. WSCL, WSCI 및 BPEL4WS 등과 같은 다양한 표준들과 더 불어 시맨틱 웹과 온톨로지를 기반으로 하는 컴퓨터에 의해서 자동으로 이해될 수 있는 방법으로 웹 서비스를 언급하는 UPML. WSMF 및 DAML-S와 같은 연구들이 최근에 대두되고 있다. 우리는 이 논문에서 시맨틱 웹을 기반으로 하는 지능형 웹 서비스를 가능하게 하기 위하여 새로운 시맨틱 웹 서비스 마크업 언어를 설계하기 위한 전략들을 제시한다. 이를 위하여 먼저 지능형 웹 서비스를 위한 서비스 마크업 언어의 요구사항들을 분석하고, 기존 웹 서비스를 위한 표준들과 연구들을 비교하고 분석한다. 그리고 효과적인 지능형 웹 서비스를 위한 새로운 마크업 언어의 설계를 위한 방법론을 제시한다. 이 논문의 연구결과들은 시맨틱 웹을 기반으로 하는 지능형 웹 서비스를 위한 마크업 언어의 필요성 및 기존 노력들의 문제점들을 지적함으로써 보다 개선된 웹 서비스를 위한 근간으로 사용될 수 있다. 뿐만 아니라 기존 연구들이 추후 보완해나가야 할 사항들을 언급함으로써 보다 향상된 지능형 웹 서비스의 실현을 가능하게 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06c
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pp.7-12
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2007
오늘날 웹의 사용자와 컨텐츠가 급격히 증가함에 따라 지능적 정보시스템과 웹 서비스(Web Service) 개념이 여러 분야에서 활발히 연구되고 있으며, 사용자에게 의미 정보를 제공하기 위한 시맨틱 웹서비스의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 서비스를 위한 FXDB (FUZZY XML DATABASE) 시스템 설계 기법과 의미정보(Semantic Information)를 자동으로 실시간 웹 서비스 할 수 있는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 FXDB 시스템은 XML 기술과 퍼지기술을 이용하여 웹상의 메타데이타를 데이터베이스에서 의미적으로 자동해석하고 XML 기반 웹 서비스할 수 있는 시스템 구조를 제안한다. 따라서 시맨틱 웹 환경을 위한 메타데이타의 해석을 좀 더 자동화, 지능화 할 수 있는 차세대 웹을 구현하는데 기여할 수 있을 것이라 기대한다. 또한 웹 사용자의 입장에서는 의미정보에 따른 빠른 의사결정과 시맨틱 웹 정보검색이 가능하게 될 것이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.469-472
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2005
웹 서비스는 XML 기반의 웹을 기반으로 한 대중화된 서비스를 제공하는 기술이며 시맨틱 웹은 온톨로지를 기반으로 하는 웹에 지능을 부여하는 기술을 의미한다. 시맨틱 웹 서비스는 이런 시맨틱 웹과 웹 서비스를 결합한 것으로 본 논문에서는 위와 같은 시맨틱 웹 서비스 워크플로우 생성도구를 제작한다. 또한 전문가 시스템에서 자주 다루었던 신경망 추론 전문가 시스템을 룰렛 휠 선택법과 결합한 모델로 한 추천 에이전트를 제작하여 사용자에게 특화된 서비스를 제공하는 에이전트를 제작한다. 위 에이전트는 패턴 분류에 주로 사용하는 SOM 모델을 사용하여 사용자 프로필에 특화된 서비스의 클러스터링을 제공하고자 한다. 또한 사용자에게 신뢰성 있는 서비스 제공을 위해 룰렛 휠 선택 방법을 이용한 워크플로우 제작을 제공한다.
This study suggests that it dynamically generates semantic Web services from Java and C++ components in order to supporting semantic Web service by using ontology. And the semantic Web should enable greater access not only to content but also to services on the Web. It needs semantic service discovery for components. So, we add ontology-based framework to Web service generation system from components. Especially, components and ontologies are transformed UML model so that it makes WSDL documents to support a generation of dynamic Web service using object modeling. The main contribution of this study is to generate web service dynamically from components and to support semantic Web environment by using ontology. In other words, this study integrates semantic Web service based on ontology and CBD method.
시맨틱 웹 기술은 웹의 초창기부터 다양한 연구와 표준이 개발되었지만 이를 활용한 데이터 서비스 분야는 그 역사에 비해 성공 사례가 부족한 것이 현실이다. 최근 웹 2.0을 시초로 링크드 데이터의 성장, 정부의 개방형 데이터 서비스, 소셜 웹 서비스의 등장으로 인해 웹의 구조적 데이터는 폭발적으로 성장해 왔으며, 대용량 시맨틱 웹 기반 서비스에 대한 요구와 연구가 진행되고 있다. 본 고에서는 킬러 애플리케이션으로서 기존 시맨틱 웹 기반 검색 기술의 문제점들을 알아보고 이를 해결하기 위해 최근 화두로 떠오르는 빅데이터(Big Data) 기술 요소인 하둡(Hadoop) 및 NoSQL을 활용하여 대용량 시맨틱 웹 데이터를 활용한 Daum의 영화/음악/인물 기반 의미 검색 및 의학 LOD를 기반한 검색 서비스 개발 사례를 제시한다. 이를 토대로 이종 모델 데이터간 연결 및 실시간 데이터 리비전 관리 등 한계점들을 살펴보고 향후 대용량 공공 데이터 활용을 위한 방향을 모색해 본다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.505-507
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2005
시맨틱 웹 서비스 검색시스템은 제공자가 기술한 웹 서비스 시맨틱 기술을 웹 서비스 사용자의 요청에 의해 검색하여 사용자에게 반환한다. 이러한 검색은 의미적 비교를 통해 이루어지며, 의미적 비교는 OWL-S[4]와 같은 표준을 통해 기술된 웹 서비스의 입력과 출력, 조건, 효과(Input, Output, Precondition, Effect) 즉, IOPE 와 사용자의 요청의 그것에 대해 수행된다. 하지만, 이러한 검색은 때때로 웹 서비스를 이용하여 이용자에게 서비스를 제공하는 지능형 에이전트에게 적합하지 않다. 지능형 에이전트는 웹 서비스의 실행을 위한 입력의 변환과 반환된 출력의 선택을 통해 서비스를 이용 가능하므로 IOPE의 형식에 대한 정확한 일치를 요구하지 않는다. 본 논문에서는 지능형 에이전트에 보다 융통성 있는 검색 서비스의 제공을 위한 제약조건을 기반으로 시맨틱 웹 서비스 검색시스템에 대하여 설명한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.43-45
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2004
웹 서비스의 등록, 검색, 조합, 실행을 자동적으로 수행할 수 있도록 웹 서비스에 시맨틱 웹 기술을 적용시킨 것이 시맨틱 웹 서비스(Semantic Web Services)이다. 시맨틱 웹 서비스는 원하는 서비스를 찾으려는 사용자의 노력을 줄이기 위해 기계가 이해할 수 있는 정보를 서비스에 추가시킴으로써 정확하게 원하는 서비스를 찾을 수 있게 해준다. 수많은 서비스들 중 같은 역할을 하는 서비스들이 있을 수가 있다. 그 중 하나의 서비스만을 선택해야 할 때 서비스의 기능이 아닌 질적인 측면에서 QoS(Quality of Service)를 고려하면 최선의 서비스를 선택을 하는데 도움을 줄 수 있다. 따라서 시맨틱 웹 서비스의 검색과 조합의 측면에서 매치메이킹(matchmaking)에 대한 연구의 하나로써 QoS의 매칭에 대한 연구를 수행하게 되었다. 기존의 QoS 매칭과 관련된 연구에서 QoS의 유사도를 계산하는 방법은 QoS 요소의 값의 특성을 반영하지 않는다는 것과 QoS 유사도의 순위가 놓더라도 좋은 서비스라는 것을 의미하지 않는다는 두 가지 문제점을 발견하였다. 따라서 본 논문에서는 기존 연구의 문제점을 해결할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 먼저 기존의 웹 서비스 관련 연구에서 논의된 여러 QoS 모델을 수렴하여 QoS 모델의 요소들을 결정하였다. 그리고 기존 연구의 두 가지 문제점을 해결하기 위해 각 QoS 요소의 표준편차를 이용한 표준 값을 구하여 QoS 요소의 값의 특성을 반영하였다. 또한 매칭 결과 순위가 높은 것이 사용자에게 더 선호되는 좋은 서비스라는 것을 보장하는 메커니즘을 제안하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2009.01a
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pp.407-410
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2009
인터넷이 등장하고 대중화되면서 웹 1.0의 개념에서 웹 2.0을 지나 웹 3.0을 바라보고 있다. 이러한 웹의 발전 과정에서 시맨틱 웹이 등장하게 되었고 시맨틱 웹이 GIS와 접목되어 시맨틱 GIS가 등장하게 되었다. 기존 GIS 시스템에서는 사용자들이 국한된 정보만을 제공받아 왔지만 웹이 발전하고 수많은 컨텐츠가 생성되면서 웹의 데이터를 GIS와 연결시켜서 사용자에게 풍부한 정보를 제공 할 수 있는 시스템이 연구, 개발되고 있다. 하지만 기존 연구들은 Learning 및 Population 기법 부재로 인하여 시맨틱 웹에서 지향하는 풍부한 서비스 제공에 어려움을 겪고 있다. 따라서 이 논문에서는 Learning 및 Population 기법을 통해 웹으로부터 비공간 정보를 추출하여 서비스 할 수 있는 시맨틱 GIS 시스템 모델을 설계한다. 이 구현 모델의 기대효과로 사용자는 구현 될 시스템을 사용하여 특정 공간에 대한 비공간 정보들을 웹으로부터 수집하여 사용자에게 풍부한 정보를 제공할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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