• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.25-27
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• 2005

시맨틱웹의 목적은 메타데이터의 개념을 적용하여 웹문서에 시맨틱 정보를 덧붙여, 웹에 있는 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 하는 것이다. 이를 가능하게 해주는 핵심 기술로 웹 온톨로지 언어 (OWL : Ontology Web Language)를 들 수 있다. 그러나 온톨로지 언어가 표현하는 객체들과 그들 사이의 관계는 복잡한 논리들로 얽혀 있어 언어에 익숙하지 않은 사람에게는 온톨로지 개발이 쉽지 않다. 본 논문은 개념 모델링을 위한 방법으로 가장 잘 알려진 EER 모델링만으로 복잡한 논리적 구조로 인해 작성하기 어려운 OWL 코드를 자동 생성하는 편집 도구를 설계한다. 특히 전자 카탈로그 도메인에 특화하여 자주 요구되는 특수한 개념들에 대한 모델링 요소를 추가하여 표현할 수 있게 하였다. 이는 온톨로지 개발자들의 시간과 어려움을 크게 감소시킬 것이며, 상품온톨로지 제작에 특히 유용할 것이다.

• KSCI Review
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• v.14 no.2
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• pp.135-139
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• 2006

There have been many suggestions of ontology-based semantic web service systems and recommendation systems, but there has been no attempt to study educational consultation. Thus this study set out to tackle the problem and design specialized service to reflect individuals' interest, aptitude, hobbies, and grades based on the semantic web technology so that they could search the related information easily by managing personal profiles and identifying the meanings between information. It also aimed to suggest a convenient information service system of personalized educational consultation.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.147-150
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• 2015

본 논문에서는 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능 향상을 위한 효율적인 동적 작업부하 균등화 정책을 제안한다. 이 정책은 시스템 자원인 CPU와 메모리를 효율적으로 사용하여 고성능 컴퓨팅 시스템의 처리량을 최대화하고, 각 작업의 수행시간을 최소화한다. 또한 이 정책은 수행중인 작업의 메모리 요구량과 각 노드의 부하 상태를 파악하여 작업을 동적으로 할당한다. 이때 작업을 할당 받은 노드가 과부하 상태가 되면 다른 노드로 작업을 이주시켜 각 노드의 작업부하를 균등하게 유지함으로써 작업의 대기시간을 줄이고, 각 작업의 수행시간을 단축한다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 제안하는 동적 작업부하 균등화 정책이 기존의 메모리 기반의 작업부하 균등화 정책에 비해 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능 향상 면에서 우수함을 보인다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.311-320
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• 2002

시맨틱 웹은 인간이 이해하는 것처럼 웹 문서의 의미를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는데 있다. 그러나 인터넷 등 정보통신 기술의 발전으로 인해 정보량이 급증함으로써 이들 정보 자원을 효과적으로 검색하기에는 많은 어려움이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 주석 에디터를 사용하여 논문에 대한 RDF 메타데이타의 자동 생성 방법을 제안한다. 사용자가 논문을 주석 처리할 때, 문서에 대한 특징을 추출하고 온토로지 인터페이스를 사용하여 문서를 분류한다. 구현된 시스템을 통해 사용자는 추출된 메타데이타를 메타데이타 뷰를 통해 볼 수 있으며, HTML 뷰를 통해 메타데이타를 수동으로 수정이 가능하다. 이 메타데이타는 RDF Repository로 저장할 수 있으며, 주석 뷰를 통하여 RDF 메타데이타 생성을 확인할 수 있다. 이렇게 생성된 RDF 메타데이타는 웹 로봇이 내용의 의미 파악 및 카테고리 정보를 쉽게 알 수 있도록 해준다. 본 논문은 검색 엔진을 통하여 논문 검색시 전체 내용보다 RDF 메타데이타 정보만으로 효율적인 검색을 할 수 있는 방법에 초점을 둔다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.178-182
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• 2006

인터넷과 웹이 일상생활의 일부가 되면서 온라인상에는 방대한 양의 정보가 쌓이게 되었다. 이러한 흐름 속에서 정보의 양은 급속도로 늘어나는 현상을 보이며, ‘개인화’ 를 통해 수많은 데이터들 사이에서 원하는 정보를 자동으로 찾아내는 기술의 중요성이 부각되고 있다. 이를 ‘추천시스템’ 이라 부르며, 내용기반 필터링과 협력적 필터링 등의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 사용자에게 가장 중요한 영향을 미치는 또래의 선호도, 지역, 시대 등의 복합적인 환경을 반영하는데 아직까지 어려움을 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 필터링들을 조합하고 좀더 편리하게 정보를 공유하고 학습할 수 있는 시맨틱 웹에서 연관 이웃 마이닝 기법을 통해 개인화된 추천 시스템을 설계한다. 생활에서 흔히 접할 수 있는 의상을 다양한 사용자에게 특화되어 코디해주는 시스템을 웹에서 제공한 결과 불필요한 검색시간이 줄어들고 사용자의 피드백을 통해 점차 만족도가 향상됨을 알 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2005.05a
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• pp.877-880
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• 2005

기존의 뉴스 서비스는 정적 프로파일을 사용하여 고정된 관심분야 만을 서비스하기 때문에 관심이 바뀌었을 경우에는 이를 쉽게 반영하지 못하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 프로파일을 동적으로 관리하여 개인의 관심이 바뀌어가는 것을 바로 반영할 수 있도록 하고, 정보 간의 의미를 파악하여 관련 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 도와주는 시맨틱 기술을 적용한 맞춤 뉴스 서비스 시스템을 설계 및 구현한다. 그 결과, 사용자의 변화된 관심에 따른 맞춤 뉴스 서비스를 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.299-304
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• 2008

웹 기반 자료들이 폭발적으로 증가함에 따라 적합한 자료들에 보다 효과적으로 접근할 수 있는 방법이 요구되고 있다. 이러한 새로운 방법들 중의 하나로 제한 검색이 점보 검색 분야에서 제시되었다. 제한 검색은 현재 입력한 검색어의 검색결과를 줄이고자 할 때 이용하는 검색방식으로 전체 문장을 포함하는 자료나 출판 년도, 특정 저널로 제한하여 검색할 수 있으며 일반적인 검색어로 검색할 경우 제한을 주어 결과물을 최대한 줄일 수 있도록 지원하고 있다. 하지만 이러한 검색 방법은 검색의 범위를 URL에 의해 명시되는 사이트 또는 도메인들로만 제한할 수 있을 뿐이며 의미적으로 관련된 사이트들로 제한할 수 없다. 본 논문에서는 정보의 공유를 목적으로 하는 커뮤니티를 시맨틱 웹 서비스(Semantic Web Services) 기술을 이용하여 플랫폼에 상관없이 사용자 검색 질의와 가장 유사한 커뮤니티를 의미적으로 식별해 내고 커뮤니티 내의 정보 중 질의와 관련된 정보를 검색결과로 도출할 수 있는 구조를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.292-294
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• 2002

대부분의 생물학에서는 많은 지식을 도출 할 수 있는 공리(axiom)에 의한 응용 프로그램보다는 기존의 지식을 적용하고 있으며, 바이오인포매틱스 데이터베이스에 저장된 복잡한 생물학 자료는 추가, 변경이 자주 발생한다. 이러한 바이오인포매틱스의 데이터베이스와 응용 프로그램에서 지식을 표현하는 방법으로써 온톨로지의 사용이 제시되고 있다. 온톨로지는 사람과 컴퓨터간의 공유되는 지식을 개념화하고, 이를 명세화 하는 것으로 정의된다. 즉, 온톨로지는 도메인 내의 지식을 개념화한 구체적인 형식이며, 개념화와 개념화간의 관계를 표현할 수 있다. 또한, W3C에서 제안한 시맨틱 웹은 온톨로지는 중요 기술로 사용하고 있으며, 온톨로지를 통한 추론과 컴퓨터가 이해 가능한 형식을 제공하여 상호운영성등을 향상시킨다. 본 논문에서는 기존의 바이오 온톨로지들에 대해서 알아보고, 바이오 온톨로지 시스템의 설계와 시스템의 각 구성 요소에 대해서 제시한다. 마지막으로 이러한 시스템을 구축할 때에 고려되어야 하는 이슈들에 대해서 설명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.289-291
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• 2002

본 논문에서는 객체지향 패러다임의 구조적 특성을 적용하여 만든 시소러스를 이용하여 웹 자원의 의미적 연관성을 RDF 형식으로 표현할 수 있는 RDF 문서 자동 생성기를 소개한다. 객체지향 시소러스를 RDF 형식으로 나타내기 위해 시소러스에 사용된 객체와 관계의 내용을 명세한 네임 스페이스를 정의하여 시맨틱 웹에서 메타데이타를 기술하는 표준이 되는 RDF와 RDF Schema 형식으로 매핑할 수 있다. 이러한 연구를 통해 객체지향 시소러스의 내용을 RDF 형식으로 표현함으로써 지식베이스(KnowledgeBase)라 불리는 온톨로지를 생성할 수 있으며, 구축된 온톨로지는 시맨틱 웹 상의 에이전트나 다른 어플리케이션에 응용될 수 있다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.349-352
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• 2008

본 논문에서는 시맨틱 웹 기반의 학술 정보 분석 서비스 프레임워크인 OntoFrame에 대해 소개하고자 한다. 2005년부터 개발되기 시작한 OntoFrame은 매년 새로운 서비스와 기술로 확장되고 있으며 OntoFrame2008에서는 다중 키워드 기반의 검색 서비스 및 다중 개체 중심적 통합 검색기능을 제공한다. 본 서비스는 키워드의 개체를 판단한 후에 인력, 주제, 인력+주제에 해당하는 서비스 API를 호출하여 추론 서비스 페이지를 구성한다. 이때 시스템에서 자동으로 판단되는 개체의 모호함을 제거하기 위해서 사용자의 의도라고 판단되는 최적의 개체 조합 페이지뿐만 아니라 해당 키워드에서 나타날 수 있는 모든 개체 조합의 후보 페이지들을 제공해주어 시스템의 일방적인 추천 서비스의 단점을 없앴다. 그리고 서비스의 결과로 제공되는 페이지에서 링크를 통한 추가조건 검색도 제공해 주어 사용자의 검색 의도를 정확하게 파악하여 편리한 정보 획득을 도와주는 시스템으로 개발하고 있다. OntoFrame2008은 여러 가지 풍부한 분석 서비스를 제공하여 연구자들이 학술 정보 검색 과정에 많은 도움이 되는 추론 서비스를 제공하고 있다.