The purpose of this study was to investigate nutrients or food factors related to cognitive function of elderly having Alzheimer's disease. In this study 38 subjects who were over 65 years old have participated in dementia clinic at A medical center. After they were diagnosed to Alzheimer's Disease (AD) through blood analysis, neuropsychological test, brain image and interview by medical specialist, we examined for their general information, anthropometry, blood pressure and dietary intakes. Dietary intakes were investigated using the 24-hour recall record. Energy intake was adequate and the energy composition of carbohydrate, protein and fat was 60.8 : 16.2 : 23.0, but dietary intakes of calcium, vitamin A and folate were less than 75% of the recommended intake levels for Koreans. The multiple regression analysis adjusted with age, sex and educational level showed that cognitive function was positively related to intakes of zinc, fishes and shellfishes, beans & nuts, sugars and fats, and negatively related to intakes of plant calcium and eggs. These results indicate that intakes of specific nutrients or food groups are associated with the specific domains of cognitive function in elderly with AD.
Satellite altimeters have continuously observed sea surface height (SSH) in the global ocean for the past 30 years, providing clear evidence of the rise in global mean sea level based on observational data. Accurate altimeter-observed SSH is essential to study the spatial and temporal variability of SSH in regional seas. In this study, we used measurements from the Ieodo Ocean Research Station (IORS) and validate SSHs observed by satellite altimeters (Envisat, Jason-1, Jason-2, SARAL, Jason-3, and Sentinel-3A/B). Bias and root mean square error of SSH for each satellite ranged from 1.58 to 4.69 cm and 6.33 to 9.67 cm, respectively. As the matchup distance between satellite ground tracks and the IORS increased, the error of satellite SSHs significantly amplified. In order to validate the correction of the tide and atmospheric effect of the satellite data, the tide was estimated using harmonic analysis, and inverse barometer effect was calculated using atmospheric pressure data at the IORS. To achieve accurate tidal corrections for satellite SSH data in the seas around the Korean Peninsula, it was confirmed that improving the accuracy of tide data used in satellites is necessary.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.29
no.1
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pp.56-76
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2024
We for the first time made a successful longest continuous sectional observation in the East Sea by an underwater glider during 95 days from September 18 to December 21 2020 in the Korea along the 106 Line (129.1 °E ~ 131.5 °E at 37.9 °N) of the regular shipboard measurements by the National Institute of Fishery Science (NIFS) and obtained twelve hydrographic sections with high spatiotemporal resolution. The glider was deployed at 129.1 °E in September 18 and conducted 88-days flight from September 19 to December 15 2020, yielding twelve hydrographic sections, and then recovered at 129.2 °E in December 21 after the last 6 days virtual mooring operation. During the total traveled distance of 2550 km, the estimated deviation from the predetermined zonal path had an average RMS distance of 262 m. Based on these high-resolution long-term glider measurements, we conducted a comparative study with the bi-monthly NIFS measurements in terms of spatial and temporal resolutions, and found distinguished features. One is that spatial features of sub-mesoscale such as sub-mesoscale frontal structure and intensified thermocline were detected only in the glider measurements, mainly due to glider's high spatial resolution. The other is the detection of intramonthly variations from the weekly time series of temperature and salinity, which were extracted from glider's continuous sections. Lastly, there were deviations and bias in measurements from both platforms. We argued these deviations in terms of the time scale of variation, the spatial scale of fixed-point observation, and the calibration status of CTD devices of both platforms.
Kim, Dae-Ik;Seo, In-Soo;Moon, Chang-Ho;Choi, Byoung-Mi;Jung, Rae-Hong;Son, Min-Ho
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.16
no.2
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pp.97-105
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2011
This study investigated the community structure and spatio-temporal variation of macrobenthic assemblages around Gijang Province, East Sea of Korea. Macrobenthos collected seasonally using a modified van Veen grab sampler from March to November 2006. A total of 157 macrobenthic fauna were collected. The overall average macrobenthos density were $552 \;ind/m^2$. The species number of macrobenthos was in the range from 62 in winter and spring to 122 in autumn. On the other hand, abundance fluctuated between 6,540 (in spring) and 17,920 (in autumn) inds./$18m^2$. Cluster analysis and non-metric multi-dimensional scaling (nMDS) were applied to assess the spatio-temporal fluctuation in the macrobenthic assemblages. Cluster analysis and nMDS ordination analysis based on the Bray-Curtis similarity identified 3 station groups. The group 1 (station 8~10, 12, 13, 17 and 18) was characterized by high abundance of the polychaete Lumbrineris longifolia, the bivalve Ennucula tenuis and the Amphipoda spp., with mean phi range from $6.2{\Phi}$ to $7.1{\Phi}$ (above 50m water depth). The group 2 (station 5~7, 11, 14~16) was numerically dominated by the po1ychaete Ampharete arctica and the bivalve Theorafragilis (mean phi: $6.0{\sim}7.0{\Phi}$; within 40 m water depth). Finally group 3 (station 1~4) was characterized by high density of the polychaetes Magelona japonica and Sternaspis scutata, with mean phi range from $3.5{\Phi}$ to $6.9{\Phi}$ (below 30 m water depth). In conclusion, the Macrobenthic community structure showed a distinct spatial and temporal trend, which seemed to be related to the water depth and sediment composition.
Chun, Ji Min;Kim, Kyu Rang;Lee, Seon-Yong;Kang, Wee Soo;Choi, Jong Mun;Hong, Soon Sung;Park, Jong-Seon;Park, Eun-U;Kim, Yong Sam;Choi, Young-Jean;Jung, Hyun-Sook
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.16
no.1
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pp.39-50
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2014
This paper reviews the results of recent observations in the Yeonsuri valley of Mt. Youngmun during springtime (March to May) in 2012. Automated weather stations were installed at twelve sites in the valley to measure temperature and 2, 3 dimensional wind. We examined temporal and spatial characteristics of temperatures and wind data. The Yeonsuri valley springtime average temperature lapse rate between the top and bottom of the entire period is $-0.44^{\circ}C/100$ m. It can be changed by the synoptic weather conditions, the lapse rates is greatest in order of clear days ($-0.48^{\circ}C/100$ m), rainy ($-0.41^{\circ}C/100$ m) and cloudy days ($-0.40^{\circ}C/100$ m). In the night, the temperature inversion layer (thermal belt) and the cold pool are formed within the valley. In addition, we measured temperature and wind distribution from the bottom to 3.5 m, the cold layers existed up to 1.5 m, which were affected by ground mixed layer. The results will provide useful guidance on agricultural practices as well as model simulations.
Kim, Dahui;Won, You Jun;Han, Sangmyung;Han, Hyangsun
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.6_1
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pp.1285-1300
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2022
Turbidity, the measure of the cloudiness of water, is used as an important index for water quality management. The turbidity can vary greatly in small river systems, which affects water quality in national rivers. Therefore, the generation of high-resolution spatial information on turbidity is very important. In this study, a turbidity retrieval model using the Korea Multi-Purpose Satellite-3 and -3A (KOMPSAT-3/3A) images was developed for high-resolution turbidity mapping of Han River system based on eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm. To this end, the top of atmosphere (TOA) spectral reflectance was calculated from a total of 24 KOMPSAT-3/3A images and 150 Landsat-8 images. The Landsat-8 TOA spectral reflectance was cross-calibrated to the KOMPSAT-3/3A bands. The turbidity measured by the National Water Quality Monitoring Network was used as a reference dataset, and as input variables, the TOA spectral reflectance at the locations of in situ turbidity measurement, the spectral indices (the normalized difference vegetation index, normalized difference water index, and normalized difference turbidity index), and the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)-derived atmospheric products(the atmospheric optical thickness, water vapor, and ozone) were used. Furthermore, by analyzing the KOMPSAT-3/3A TOA spectral reflectance of different turbidities, a new spectral index, new normalized difference turbidity index (nNDTI), was proposed, and it was added as an input variable to the turbidity retrieval model. The XGBoost model showed excellent performance for the retrieval of turbidity with a root mean square error (RMSE) of 2.70 NTU and a normalized RMSE (NRMSE) of 14.70% compared to in situ turbidity, in which the nNDTI proposed in this study was used as the most important variable. The developed turbidity retrieval model was applied to the KOMPSAT-3/3A images to map high-resolution river turbidity, and it was possible to analyze the spatiotemporal variations of turbidity. Through this study, we could confirm that the KOMPSAT-3/3A images are very useful for retrieving high-resolution and accurate spatial information on the river turbidity.
Gangwon State is centered on the Taebaek Mountains with very different climate characteristics depending on the region, and localized heavy rainfall is a frequent occurrence. Heavy rain disasters have a short duration and high spatial and temporal variability, causing many casualties and property damage. In the last 10 years (2012~2021), the number of heavy rain disasters in Gangwon State was 28, with an average cost of 45.6 billion won. To reduce heavy rain disasters, it is necessary to establish a disaster management plan at the local level. In particular, the current criteria for heavy rain warnings are uniform and do not consider local characteristics. Therefore, this study aims to propose a heavy rainfall warning criteria that considers the threshold rainfall for the advisory areas located in Gangwon State. As a result of analyzing the representative value of threshold rainfall by advisory area, the Mean value was similar to the criteria for issuing a heavy rain warning, and it was selected as the criteria for a heavy rain warning in this study. The rainfall events of Typhoon Mitag in 2019, Typhoons Maysak and Haishen in 2020, and Typhoon Khanun in 2023 were applied as rainfall events to review the criteria for heavy rainfall warnings, as a result of Hit Rate accuracy verification, this study reflects the actual warning well with 72% in Gangneung Plain and 98% in Wonju. The criteria for heavy rain warnings in this study are the same as the crisis warning stages (Attention, Caution, Alert, and Danger), which are considered to be possible for preemptive rain disaster response. The results of this study are expected to complement the uniform decision-making system for responding to heavy rain disasters in the future and can be used as a basis for heavy rain warnings that consider disaster risk by region.
In this study, we compared textbook knowledge organization with students' mental models to contribute to a more well-designed instruction scheme. The selected science content was the cause of moon phases. We investigated 9 textbooks and 25 third-year middle school students. Patterns and features in participants' mental models were identified through cross inter-rater data analysis by 9 researchers, including in service teachers and experts in science education. According to the results, observing and modeling are the main activities engaged in when dealing with moon phases. The activities consisted of such concepts as: lunar revolution, the sun's parallel rays, the illuminated half of moon, and the relative positions of the sun, moon, and earth. Each concept involved inquiry skills such as: creating and manipulating models, utilizing the relationship between time and space, and communicating. However, the most important skills which are required for authentic scientific inquiry, namely controlling variables and formulating hypotheses, were missing. We categorized students' mental models into three types: scientific models, mixed models, and alternative models. The knowledge structure of each of the models was also discussed in this paper. Consequently, it was found that, typically, students were not given enough opportunities to strengthen the connection among ideas.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.1
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pp.90-104
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2015
The purpose of this paper is to build a spatio-temporal evapotranspiration(ET) estimation model using Terra MODIS satellite image and by calibrating with the flux tower ET data from watershed. The fundamentals of spatial ET model, Surface Energy Balance Algorithm for Land(SEBAL) was adopted and modified to estimate the daily ET of Yongdam Dam watershed in South Korea. The daily Normalized Distribution Vegetation Index(NDVI), Albedo, and Land Surface Temperature(LST) from MODIS and the ground measured wind speed and solar radiation data were prepared for 2 years(2012-2013). The SEBAL was calibrated with the forest ET measured by Deokyusan flux tower in the study watershed. Among the model parameters, the important parameters were surface albedo, NDVI and surface roughness in order for momentum transport during calculation of sensible heat flux. As a result of the final calibration, the monthly averaged albedo and NDVI were used because the daily values showed big deviation with unrealistic change. The determination coefficient($R^2$) between SEBAL and flux data was 0.45. The spatial ET reflected the geographical characteristics showing the ET of lowland areas was higher than the highland ET.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.39
no.12
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pp.723-732
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2017
As the development of ICT technology, in order to solve the problem of scattered water information's availability, WINS(Water management Information Networking System) by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport was established and has been operated since 2004. However, there has been a disadvantage of providing specialized and limited information to the water resources sector mainly and a lack of active sharing of information because of no compulsory provision of information sharing between participants. In order to solve these problems, this paper carried out system development study, to do this, the status of domestic water information was surveyed and domestic and overseas related systems were compared and analyzed. The latest ICT technology was used to realize the contents as screen, and the user interface definition was created to present a role model of integrated water management through maximizing visualization by combining GIS and realtime data and providing space-time integrated information. These prior studies reached to actual construction of the ICT-based integrated management system for water information by K-water. This system is in service to the public installed in the water information portal, "MyWater".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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