• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.193-196
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• 2005

기존의 비디오 데이터베이스 시스템들은 대부분 간단한 간격을 기반으로한 관계와 연산을 지원하는 모델을 이용하였다. 비디오 모델에서 시간을 지원하고 객체와 시간의 다양한 연산을 제공하며 효율적인 검색과 브라우징을 지원하는 비디오 데이터 모델이 필요하게 되었다. 비디오 모델은 객체 지향 개념을 기반으로 한 모델로서 비디오의 논리적인 스키마, 객체의 속성과 연산 관계, 그리고 상속과 주석을 이용한 메타데이터 설계를 통하여 비디오 데이터에 대한 전체적인 모델 구조를 제시하였다. 그리고 점 시간과 시간 간격을 정의하여 시간의 개념을 객체 지향 기반 모델에 부여함으로서 시간 변화에 따른 비디오 정보를 보다 효율적으로 활용할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.91-93
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• 2004

차세대 정보통신 기술의 가장 중요한 패러다임으로 '유비쿼터스 컴퓨팅' 이 새롭게 주목받고 있다 유비쿼터스 환경에서의 서비스 지원 시스템을 개발하기 위한 중요한 문제 중의 하나는 이동 객체(사용자)의 시간과 이벤트의 관계를 파악하고 위치 이동 데이터로부터 시공간 이동 패턴을 탐사하는 것이다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경 내에서 사용자에게 시간과 관련된 서비스를 적절히 제공하기 위해서 다음과 같은 연구를 한다. 첫째, 서비스 관점에서의 시간적 추론(Temporal Reasoning)이다. 각 사용자들은 각자의 취향을 가지고 있으며 이는 시간과 밀접한 관계를 가지고 있다. 시간과 관련된 사용자의 취향이 기록된 각 사용자 프로파일을 기반으로 서비스 지원 시스템은 적절한 서비스를 제공할 수 있다. 둘째, 사용자의 취향을 기록하기 위한 시간적 추론(Temporal Reasoning)이 다. 기록된 내 용들은 사용자 프로파일 (User Profile)을 생성하는데 도움을 준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.358-360
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• 2004

웹 응용은 현재 가장 빠르게 성장하고 있고 사회에 미치는 영향이 큰 분야이다. 잘 못 동작하는 웹 응용은 사회적은 큰 손실이 될 수 있다. 이에 웹 응용의 검증 방법의 중요성이 대두되고 있다. 검증 방법으로는 코드 분석과 테스팅이 있다 허나 시장에 제품이 출시되는 시간이 매우 짧고, 관련 기술의 발달이 빠른 웹 응용 개발의 특성상 코드 분석은 왜 정확한 검증 결과를 얻을 수는 있으나 적절하다고는 할 수 없다 따라서 테스팅을 검증 방법으로 사용하게 된다. 그렇다고 해도, 테스팅에 들이는 시간과 노력이 코드 분석과 비슷하다면 이 또한 적절한 검증 방법이라고 할 수 없다. 테스팅의 비용을 줄여 전체적인 개발 비용을 줄이는 것이 필요하다 테스팅의 비용은 테스트 케이스를 수행하는 시간과 테스트 케이스로 생성, 분석하는 시간으로 측정 가능하다. 이 논문에서는 이 시간들을 줄이기 위해 전체 웹 응용의 경로 중 사용빈도가 높은 경로를 테스트 케이스로 타여 테스트 케이스 실행 시간을 줄이고, 각 페이지에 안는 입력 값으로 빈도가 높은 사용자 세션 정보를 이용하여 테스트 케이스의 생성을 자동으로 할 수 있게 하여 테스터가 직접 테스트 케이스를 생성하는 것보다 시간을 줄였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.15 no.5
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• pp.63-69
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• 2010

Forecasting game usages hours can supply good information resolving intensive server access and ensuring stable game service. In this paper, we applied various time series analysis methods to forecast game usage hours in 2009 on famous "Ion" and "Sudden Attack" games. According to the experiment, the seasonal variation method showed better performance forecasting actual usage hours.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.194-196
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• 2011

일반적으로 센서 네트워크에서는 라우팅 트리를 구축한 후에 시간 동기화 작업을 따로 진행하였다. 그 때문에 패킷교환의 횟수가 늘어나고 전력의 소모를 유발한다. 본 논문에서는 라우팅 트리 구축과정에서 교환하는 정방향과 역방향의 패킷에 LTS(Lightweight Time Synchronization) 알고리즘 연산에 필요한 시간정보를 추가하여 플러딩 라우팅 트리 구축 알고리즘과 시간 동기화 과정을 결합한 알고리즘을 제안한다. 또한 일정한 라운드 시간을 사용하여 클럭 휨으로 인한 시간 오류를 보정하였다. 제안하는 알고리즘이 TPSN(Timing-sync Protocol for Sensor Networks) 방식보다 적은 에너지를 사용하고 센서 노드들 간의 시간을 더욱 정교하게 동기화한다는 것을 NS2 시뮬레이터를 통해서 증명하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.35 no.4
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• pp.348-359
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• 2017

Recently, various public transportation activation policies are being implemented in order to mitigate traffic congestion in metropolitan areas. Especially in the metropolitan area, the bus information system has been introduced to provide information on the current location of the bus and the estimated arrival time. However, it is difficult to predict the travel time due to repetitive traffic congestion in buses passing through complex urban areas due to repetitive traffic congestion and bus bunching. The previous bus travel time study has difficulties in providing information on route travel time of bus users and information on long-term travel time due to short-term travel time prediction based on the data-driven method. In this study, the path based long-term bus travel time prediction methodology is studied. For this purpose, the training data is composed of 2015 bus travel information and the 2016 data are composed of verification data. We analyze bus travel information and factors affecting bus travel time were classified into departure time, day of week, and weather factors. These factors were used into clusters with similar patterns using self organizing map. Based on the derived clusters, the reference table for bus travel time by day and departure time for sunny and rainy days were constructed. The accuracy of bus travel time derived from this study was verified using the verification data. It is expected that the prediction algorithm of this paper could overcome the limitation of the existing intuitive and empirical approach, and it is possible to improve bus user satisfaction and to establish flexible public transportation policy by improving prediction accuracy.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.6
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• pp.89-99
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• 2004

The purpose of this study is to evaluate the value of information on Bus-Route concerning on the User's Individual value. The value of information is estimated with the price of time saving by using the information. The price of unit time for each user is applied to convert the saving time to the cost. To estimate the user's expense from origin to destination the previous model is modified. Bus-travel cost is estimated with variables such as bus-travel time, bus-interval, bus-fare, and the price of walking distance. In this study, to estimate in-vehicle time the bus-travel time model is developed based on the spatial characteristics distinguished by three types of circular-road in the network of Daegu Metropolitan area. For the case study, a set of the origin and destination is selected as Dalsu-gu District Office and East Daegu Train Station respectively. There are several bus-routes which can be used as direct or transferable bus-routes selected. The study showed that when the value of time for individual users is \1,738/hr, there is no benefit to using information of transferable bus-routes. It also showed that the more discount rates of bus fare is increased, the benefit to using information of transferable bus-routes is increased, and that the lower value of time is, the benefit to using information of transferable bus-routes is increased.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.5 no.1
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• pp.49-64
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• 1999

본 연구는 백화점 고객이 신용 카드 신청 요구 시에 작성되는 가입 정보 및 사용되고 있는 고객의 거래 정보는 카드 사용 패턴으로 신용도를 예측하는 여러 방법론을 제시하고 성능을 비교하였다. 가입 정보를 분석하기 위해 역전파 신경망(Back-Propagation Neural Network, BPNN), 사례기반추론(Case-Based reasoning)을, 거래 정보를 분석하기 위해 역전파 신경망과 더불어 시간지연 신경망(Time-Delayed Neural Network, TDNN)을 각각 사용하여 그 결과를 비교하였다. 또한 전체시스템의 적중률을 높이기 위햐여, ID3와 신경망을 이용한 Meta-Leaning 방법을 제시하였으며, Meta-Learning 방법과 다른 방법들을 비교, 분석을 하였다. 본 연구에서는 모형 수립과 검증을 위하여 T백화점의 실제 신용 카드 가입 고객 데이터를 이용하여 실험하였다. 데이터의 성격에 따라 각 모델의 예측력에는 차이가 나타났으나, 신경망 모형의 예측력이 우수하였으며, 시간적 특성을 고려하는 시간지연 신경회로망 모형의 예측력은 더욱 우수하게 나타났다. 또한 Meta-Learning 모형을 사용하면 예측력이 더 높아진다는 것을 확인할 수 있었다.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2004.04a
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• pp.43-43
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• 2004

국제적인 시각비교를 위해 GPS를 이용하고 있으나, GPS 신호에는 위성까지의 거리정보뿐 아니라 위성시계, 대류층, 이온층, 다중경로 오차 등이 포함되어 있다. 그 중 이온층 지연시간을 측정하기 위해서는 Ll과 L2 반송파 신호로부터 얻어지는 P코드와 위상정보를 이용할 수 있다. 반송파 위상 정보는 P코드보다 해상도가 좋기 때문에 위상정보를 이용하게 되면 고정밀도의 이온층 지연시간을 얻게 된다. 이온층 지연시간을 통해 총전자수를 나타내는 TEC 값을 얻을 수 있는데, 관측지점으로부터 시간에 따라 가장 높은 고도의 위성을 선택하여 P코드와 반송파 위상 정보를 통한 이온층 총전자수를 파악하고 정밀도를 비교분석 하였다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.891-894
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• 2003

이동 객체의 현재 위치를 갱신하고, 이를 탐색하는 기법은 이동 객체의 수가 많아 이동이 자주 발생할 때 많은 시간과 비용이 소요된다. 본 논문은 노드의 계층적인 위치 관리 구조상에서 갱신 시간은 다소 증가 하나 탐색 시간은 감소되어 효율적으로 위치 정보를 관리할 수 있는 기법을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 위치 관리 기법은 고정 호스트에 이동 객체의 위치를 기록하는 사용자 프로파일을 호출 대 이동 비율에 따라 복제하여 유지함으로써 위치 갱신과 위치 탐색을 효율적으로 수행하는 노드의 계층적 위치 정보를 이용한 복제본 위치 탐색(RLS : Replication Location Search) 기법이다. 이 기법은 자주 이동하는 객체의 위치 정보를 복제함으로써 위치 탐색시에 기존 기법보다 적은 비용으로 보다 빠른 시간 안에 원하는 이동 객체의 현재 위치를 탐색할 수 있는 새로운 위치 관리 기법에 대한 연구이다.