Prediction model was composed by optimal parameter estimation from best fitting on reactant temperature profile, inlet and outlet temperature of coolant and yield of dual fixed-bed catalytic reactor(FBCR) which was measured in the industrial field. In order to design the FBCR which could obtain maximum conversion and yield, we investigated the effect of catalyst bed length and reactor radius changes. An uniform activity FBCR showed the best performance at z = 2.8 m of total catalysst bed length in case of reactor radius r = 0.01241 m and z =2.80 m(upper layer: 1.88 m, lower layer: 0.92 m) under reactor radius r = 0.01254 m for a dual activities FCBR. In case of reactor radius changes, the axial temperature profile and maximum radial temperature was rapidly risen for radius increase. The reactor radius decrease showed the opposite result.
This paper proposes a new sound localization algorithm that can improve localization performance based on a tetrahedron-shaped microphone array. Sound localization system estimates directional information of sound source based on the time delay of arrival(TDOA) information between the microphone pairs in a microphone array. In order to obtain directional information of the sound source in three dimensions, the system requires at least three microphones. If one of the microphones fails to detect proper signal level, the system cannot produce a reliable estimate. This paper proposes a tetrahedron- shaped sound localization system with a coordinate transform method by adding one microphone to the previously known triangular-shaped system providing more robust and reliable sound localization. To verify the performance of the proposed algorithm, a real time simulation was conducted, and the results were compared to the previously known triangular-shaped system. From the simulation results, the proposed tetrahedron-shaped sound localization system is superior to the triangular-shaped system by more than 46% for maximum sound source detection.
In this study, we analyzed the beam time series of ocean reverberation which was conducted in the eastsouthern region of East Sea, Korea during the August, 2015. The reverberation data was gathered by moving research vessel towing LFM (Linear Frequency Modulation) source and triplet receiver array. After signal processing, we analyzed the variation of ocean reverberation level according to the seafloor bathymetry, source/receiver depth and sound speed profile. In addition, we used the normalized data by using cell averaging algorithm and identified the statistical characteristics of seafloor scatterer by using moment estimation method and estimated shape parameter. Also, we analyzed the coincidence of data with Rayleigh and K-distribution probability by Kolmogorov-Smirnov test. The results show that there is range dependency of reverberation according to the bathymetry and also that the time delay and the intensity level change depend on the depths of source and receiver. In addition, we observed that statistical characteristics of similar Rayleigh probability distribution in the ocean reverberation.
This paper is presents an intelligent control system that visualizes the direction of arrival for hearing impaired using personal mobility, and aims to recognize and prevent dangerous situations caused by sound such as alarm sounds and crack sounds on roads. The position estimation method of sound source uses a machine learning classification model characterized by generalized correlated phase transformation based on time difference of arrival. In the experimental environment reproducing the road situations, four classification models learned after extracting learning data according to wind speeds 0km/h, 5.8km/h, 14.2km/h, and 26.4km/h were compared with grid search cross validation, and the Muti-Layer Perceptron(MLP) model with the best performance was applied as the optimal algorithm. When wind occurred, the proposed algorithm showed an average performance improvement of 7.6-11.5% compared to the previous studies.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.19
no.2
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pp.155-162
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2023
In nuclear power plants, the flow rate information is a major indicator of the performance of rotating equipment such as pumps, and is a very important one required for facility operation and maintenance. To measure a flow rate, various types of methods have been developed and used. Among them, the differential pressure type using orifice and the direct doppler type using ultrasonic waves are the most commonly used. However, these flow rate measurement methods have limitations in installation, conditions and status of the measuring part, etc. To solve this problem, we have studied a new technique for measuring flow rate from scratch. In this paper, we have devised a technique to estimate the flow rate using an average moving velocity of large-scale eddy in turbulence that occurs in the piping flow field. The velocity of the large-scale eddy can be measured using the pressure fluctuation signals on the inner surface of the pipe. To estimate the flow rate, at first a cross-correlation function is applied to the two pressure fluctuation signals located at different positions in the down stream for calculating the time delay between the moving eddies. In order to validate the proposed flow rate estimation method, CFD analyses for the internal turbulence flow in pipe are conducted with a fixed flow condition, where the pressure fluctuation signals on the pipe inner surface are simulated. And then the average flow velocity of the large scale eddy is to be estimated. The estimated flow velocity is turned out to be similar to the fixed (known) flow rate.
The uses of the polypropylene bulk bags having the loading capacities more than 500 kg are increasing in Korea recently as a storage container for rough rice. This study was performed to obtain the basic information on the changes of temperature and relative humidity in the bulk-bag-stored high moisture rough rice during waiting for drying. At the moisture content more than 22% on wet weight basis of paddy, the bulk-bag inside temperature rose up to more than $40^{\circ}C$ and then slid down during storage. For example, in case of Hwaseongbyeo, 26.5% moisture content of rough rice (MCRR) harvested at 46 days after heading (DAH) showed $54.5^{\circ}C$ of peak temperature at 66.8 hours after bulk-bag loading, 22.5% MCRR harvested at 52 DAH exhibited $42.0^{\circ}C$ at 81.1 hours, and 19.7% MCRR harvested at 55 DAH displayed $38.9^{\circ}C$ at 119.0 hours. There were a good linear relationship between peak temperatures of bulk-bag inside and moisture contents of paddy ($r^2$=0.89 in 2005, and 0.87 in 2006), while the slope and intercept of the linear regression equation was affected by the environmental conditions such as ambient temperatures and microbial flora. The peak temperatures increased with the rate of about $2.74-3.33^{\circ}C$ per every 1% increase of moisture content at higher moisture contents of paddy than 19%. The relative humidity varied depending on bulk-bag inside temperature and rough rice moisture content, and showed the range of 94.2% to 99.9% in the central point of the bulk-bag. The results suggested that a rapid drying treatment as soon as possible was needed to produce a good quality of rice when the paddy of high moisture more than 22% on wet basis was harvested in a bulk-bag especially at high ambient temperature.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.88-95
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2018
Maintainability indicates how easily a system can be restored to the normal state when a system failure occurs. Systems developed to have high maintainability can be competitive due to reduced maintenance time, workforce and resources. Quantification of the maintainability is possible in many ways, but only after prototype production or with historical data. As such, the graph theory and 3D model data have been used, but there are limitations in management efficiency and early use. To solve this problem, we studied the maintainability index of weapon systems using SysML-based modeling and simulation technique. A SysML structure diagram was generated to simultaneously model the system design and maintainability of system components by reflecting the maintainability attributes acquired from the system engineering tool. Then, a SysML parametric diagram was created to quantify the maintainability through simulation linked with MATLAB. As a result, an integrated model to account for system design and maintainability simultaneously has been presented. The model can be used from early design stages to identify components with low maintainability index. The design of such components can be changed to improve maintainability and thus to reduce the risks of cost overruns and time delays due to belated design changes.
This paper presents a method to estimate the setting time of concrete using super retarding agent(SRA) and fly ash(FA) under various curing temperature conditions by applying maturity based on equivalent age. To estimate setting time, the equivalent age using apparent activation energy($E_a$) was applied. Increasing SRA content and decreasing curing temperature leads to retard initial and final set markedly. $E_a$ at the initial set and final set obtained by Arrhenius function showed differences in response to mixture type. It is estimated to be from $24{\sim}35KJ/mol$ in all mixtures, which is smaller than that of conventional mixture ranging from $30{\sim}50KJ/mol$. Based on the application of $E_a$ to Freisleben-Hansen and Pederson's equivalent age function, equivalent age is nearly constant, regardless of curing temperature and SRA contents. This implies that the concept of maturity is applicable in estimating the setting time of concrete containing SRA. A high correlation between estimated setting time and measured setting time is observed. Multi-regression model to determine appropriate dosage of SRA reflecting FA contents and equivalent age was provided. Thus, the setting time estimation method studied herein can be applicable to the concrete containing SRA and FA in construction fields.
This study was carried out for the analysis of temperature characteristics on soil surface using soil heat flux which is one of the important parameters forming soil temperature. Soil surface temperature was estimated by using the soil temperature measured at 10 cm soil depth and the soil heat flux measured by flux plate at 5 cm soil depth. There was time lag of two hours between soil temperature and soil heat flux. Temperature changes over time showed a positive correlation with soil heat flux. Soil surface temperature was estimated by the equation using variable separation method for soil surface temperature. Arithmetic mean using temperatures measured at soil surface and 10 cm depth, and soil temperature measured at 5 cm depth were compared for accuracy of the value. To validate the regression model through this comparison, F-validation was used. Usefulness of deductive regression model was admitted because intended F-value was smaller than 0.001 and the determination coefficient was 0.968. It can be concluded that the estimated surface soil temperatures obtained by variable separation method were almost equal to the measured surface soil temperature.
The study was carried out to examine the initial point of dormancy, breaking time of internal dormancy, and to find out the accumulated hours of low temperature (under $7.2^{\circ}C$ from $0.0^{\circ}C$ to $7.2^{\circ}C$) for bud-breaking. Over-all, the chilling requirement for breaking of internal dormancy in the commercial apple cultivars ('Fuji' and 'Tsugaru') and apple cultivars bred in Korea ('Hongro', 'Sunhong', 'Honggeum', 'Hongan', 'Hongso', 'Gamhong', 'Summer dream') at the Gunwi region for 4 years (from 2009 to 2012) was investigated. Also, the breaking time of internal dormancy in the field at the Gunwi region and the breaking time of dormancy if air temperature of Gunwi region rises $4^{\circ}C$ higher than the current one were investigated using the same data. The initial point of dormancy was set at the time when the lateral bud breaking did not occurred (when heading back cutting was done in the middle of terminal shoots). The occurrence of the breaking of internal dormancy was decided if the breaking of the terminal bud of bourse shoot occurred within 15 days or not in growth chamber. About 100 bourse shoots were collected by cultivar classification in early December every year and were stored at $5.0^{\circ}C$, and they were placed in growth chamber at one week interval. The chilling requirement of cultivars was expressed in accumulated hours in the field and in the growth chamber under $7.2^{\circ}C$ and $0.0-7.2^{\circ}C$ from the initial point of dormancy to the breaking time of internal dormancy. The results showed that the initial point of dormancy in selected cultivars could occur at the end of September. The breaking time of internal dormancy could occur from the end of January to the early of February. The accumulated hours under $7.2^{\circ}C$ for breaking of internal dormancy were 1,600-2,000 hours, while those of $0.0-7.2^{\circ}C$ were 1,300-1,800 hours. In comparing the different apple cultivars, the chilling requirement of the early flowering cultivars seemed lower than that of the late-flowering cultivars. Based on these results, if the air temperature of Gunwi region rises about $4.0^{\circ}C$ higher than the current one, the breaking time of internal dormancy will be delayed by 2-4 weeks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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