• Title/Summary/Keyword: 시각정보선택

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A Simple Human Visual Weighted Hadamard Transform Image Coding (단순한 시각적 하중에 의한 아다마르 영상부호화)

  • Hwang, Jae-Jeong;Lee, Moon-Ho
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.26 no.4
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    • pp.98-105
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    • 1989
  • Various models incorporating Human Visual System (HVS) with the Hadamard transform (HT) represented by Walsh functions are considered. Using the exact frequency components of HT basis functions, the optimum modulation transfer function (MTF) which has a higher peak frequency than DCT schemes is obtimum modulation transfer function (MTF) which has a higher peak frequency than DCT schemes is obtained analytically and visually. The main criterion, for error measurement, is errors at the block boundaries which is an important factor in transform coding. The scheme which has no inverse HVS is proposed. It causes some degradation of image data but it is insignigicant. Crossing area of 4 blocks is equalized by the HVS weighting coefficients. The HVS weighted coding results in perceptually higher quality images compared with the unweighted scheme.

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Multi-Object Goal Visual Navigation Based on Multimodal Context Fusion (멀티모달 맥락정보 융합에 기초한 다중 물체 목표 시각적 탐색 이동)

  • Jeong Hyun Choi;In Cheol Kim
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.12 no.9
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    • pp.407-418
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    • 2023
  • The Multi-Object Goal Visual Navigation(MultiOn) is a visual navigation task in which an agent must visit to multiple object goals in an unknown indoor environment in a given order. Existing models for the MultiOn task suffer from the limitation that they cannot utilize an integrated view of multimodal context because use only a unimodal context map. To overcome this limitation, in this paper, we propose a novel deep neural network-based agent model for MultiOn task. The proposed model, MCFMO, uses a multimodal context map, containing visual appearance features, semantic features of environmental objects, and goal object features. Moreover, the proposed model effectively fuses these three heterogeneous features into a global multimodal context map by using a point-wise convolutional neural network module. Lastly, the proposed model adopts an auxiliary task learning module to predict the observation status, goal direction and the goal distance, which can guide to learn the navigational policy efficiently. Conducting various quantitative and qualitative experiments using the Habitat-Matterport3D simulation environment and scene dataset, we demonstrate the superiority of the proposed model.

Simulator for current weather (현재 날씨를 그대로 재현하는 시뮬레이터)

  • Park, Min-Ju;Choi, Hyo-Rim;Jang, You-Won;Kang, Seok-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.372-374
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    • 2019
  • 기계를 잘 다루지 못하는 사람들은 스마트폰을 활용할 때 어려움을 겪는다. 따라서 기계에 서툰 사람뿐 아니라 날씨를 확인하기 힘든 바쁜 현대인들이 날씨를 시각적으로 좀 더 쉽게 확인하고, 필요한 용품을 미리 챙겨서 날씨에 대비할 수 있도록 한다. 그뿐만 아니라 사계절이 없는 나라의 사람들에게 다양한 계절을 경험할 수 있게 해준다. 터치스크린을 이용해서 사용자가 원하는 나라를 선택하면 날씨 정보가 화면에 나타나고, 날씨 박스에도 시각적으로 표현이 된다. 날씨 박스로는 인형 소품을 이용해 계절을 알려주고, 조명을 이용해서 황사, 미세먼지 그리고 낮과 밤을 나타내고, 효과음을 이용해서 비 또는 천둥을 표현한다.

Personalized game recommendation system (개인 맞춤형 게임 추천 시스템)

  • Ju-hyun Kim;Yeo-eun Kim;Ah-ram Kim;Jin-hee Park;Hyon Hee Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.1202-1203
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    • 2023
  • 본 논문은 스팀(Steam) 게임 플랫폼을 기반으로 약 1000개의 게임 데이터를 활용하여 사용자들에게 알맞은 게임을 추천해주는 시스템을 제안한다. 게임 선택에 영향을 주는 요인들을 언어 객체로 설정하여 규칙 기반 추론 시스템을 구현했다. 선호도 정보는 게임 선택의 기준이 되는 세 가지 요소에 대한 질문에 답하는 방식으로 수집된다. 게임 추천 결과를 시각화하여 신규 유저를 게임에 유입하고 몰입을 촉진하고자 한다.

Route Location based on GIS Using Decision Support System (의사결정 시스템을 이용한 GIS 기반의 노선선정)

  • Lee, Jong-Chool;Rho, Tae-Ho;Kang, Yoon-Sung;Kim, Se-Jun
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.05a
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    • pp.407-412
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    • 2005
  • 본 연구에서는 노선선정 시 요구되고 있는 방대한 자료와 결정요소 등을 선택하여 의사결정체계인 계층분석과정을 이용하여 합리적인 노선선정의 방법을 제시하고 이를 평가하고자 하며, 이렇게 수행된 노선선정 결과를 지혈공간정보체계를 이용하여 시각화 및 분석하고자 한다. 구체적인 적용방법은 계층분석과정으로 선정된 평면선형을 분석하고 그것을 기반으로 종단선형의 설계를 종단경사 변화에 의한 다각적인 방법으로 분석하여 합리적인 노선선정을 도출하여 평가하고자 한다.

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Case Analysis of Bible Visualization based on Text Data Traits -Focused on Content, Structure, Quotation of Text- (텍스트 데이터의 특성에 따른 성경 시각화 사례 분석 -텍스트의 내용적, 구조적 특성 및 인용 정보를 중심으로-)

  • Kim, Hyoyoung;Park, Jin Wan
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.13 no.8
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    • pp.83-92
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    • 2013
  • Text visualization begins with understanding text itself which is material of visual expression. To visualize any text data, sufficient understanding about characteristics of the text first and the expressive approaches can be decided depending on the derived unique characteristics of the text. In this research we aimed to establish theoretical foundation about the approaches for text visualization by diverse examples of text visualization which are derived through the various characteristics of the text. To do this, we chose the 'Bible' text which is well known globally and digital data of it can be accessed easily and thus diverse text visualization examples exist and analyzed the examples of the bible text visualization. We derived the unique characteristics of text-content, structure, quotation- as criteria for analyzing and supported validity of analysis by adopting at least 2-3 examples for each criterion. In the result, we can comprehend that the goals and expressive approaches are decided depending on the unique characteristics of the Bible text. We expect to build theoretical method for choosing the materials and approaches by analyzing more diverse examples with various point of views on the basis of this research.

Estimation of Optimal Water Surface Width/River Width Ratio and Investigation of Visual Preference for the River Scenery (하천경관을 고려한 적정 수면폭/하폭 비의 산정 및 시각적 선호도 조사)

  • Lee, Joo-Heon;Yoo, Sang-Wan;Jeong, Sang-Man;Kim, Do-Hee;Lee, Yong-Su
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.57-65
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    • 2006
  • 본 연구는 유량에 의한 수면폭의 변화로 인한 하천경관의 시각적 선호도에 미치는 선호요인 파악하였다. 등간척도의 점수부가체계를 적용하여 이용자에 의한 금강경관의 시각적 선호를 평가한 후 시각적 선호와 이에 영향을 미치는 선호요인들과의 관계를 다중회귀분석방법으로 검정하였다. 수면폭 변화에 따른 금강경관의 시각적 선호요인 변수는 심미성 인자, 물리적 특성 인자, 복잡성 인자로서 3개 변수 모두 유의성이 있는 것으로 판명되었다. 모든 선호요인의 값이 증가함에 따라 시각적 선호의 값도 증가를 가져오고 그 반대의 경우도 마찬가지였다.다중회귀모형에서 다른 조건이 불변일 경우, 심미성 인자의 값이 증가할 때 전체적인 시각적 선호에 가장 크게 영향을 미치고, 다음으로 물리적 특성 인자가 두 번째로 영향을 미치는 것으로 판명되었다. 선호요인이 시각적 선호에 기여하는 상대적 중요도는 심미성 인자, 물리적 특성 인자, 복잡성 인자 순으로 나타났다. 심미성 인자는 복잡성 인자에 비해 3.2배 만큼 중요도가 크며 물리적 특성 인자는 복잡성 인자에 비해 3배의 중요도를 가지고 있는 것으로 나타났다. 따라서 심미성인자는 가장 중요한 선호요인으로 판명되었다. 수면폭 변화에 따른 금강경관의 시각적 평가에 의한 선호 요인 분석 결과는 하천의 수면폭 및 수량에 큰 영향을 미칠 것이다. 수위 변화로 인한 하천 경관의 선호 요인을 파악함으로서 금강 유지유량의 결정에 지침을 마련하고, 시각적 선호도에 따른 최적의 수면폭/하폭비 산정하였으며 본 연구 결과는 수량에 의한 수면폭/하폭 비의 변화로 인한 하천경관의 수량결정에 중요한 정보를 제공하고 이용자의 만족을 극대화할 수 있는 경관조성에 기여할 것으로 판단된다. 통하여 유기농업의 실현을 도모하여 소비자의 욕구에 맞는 작물 생산 및 농촌관광단지 조성을 통해 부가가치증대 및 소득증대를 꾀함으로 농촌문제 해결에 도움이 될 것으로 기대된다. 본 연구를 통해 GIS 와 RS의 기술이 농촌분야에 더 효율적으로 적용될 것으로 기대되며, 농업기술센터를 통한 정보제공을 함으로써 대농민 서비스 및 농업기관의 위상이 제고 될 것으로 기대된다.여 전자파의 공간적인 가시화를 수행할 수 있었다. 본 전자파 시뮬레이션 기법이 실무에 이용될 경우, 일반인이 전자파의 분포에 대한 전문지식을 습득할 필요 없이, 검색하고자 하는 지역과 송전선, 전철 등 각종 전자파의 발생 공간 객체를 선택하여 실생활과 관련된 전자파 정보에 예측할 수 있어, 대민 환경정보 서비스 질의 개선측면에서 획기적인 계기를 마련할 것으로 사료된다.acid$(C_{18:3})$가 대부분을 차지하였다. 야생 돌복숭아 과육 중의 지방산 조성은 포화지방산이 16.74%, 단불포화지방산 17.51% 및 다불포화지방산이 65.73%의 함유 비율을 보였는데, 이 중 다불포화지방산인 n-6계 linoleic acid$(C_{18:2})$와 n-3계 linolenic acid$(C_{18:3})$가 지질 구성 총 지방산의 대부분을 차지하는 함유 비율을 나타내었다.했다. 하강하는 약 4일간의 기상변화가 자발성 기흉 발생에 영향을 미친다고 추론할 수 있었다. 향후 본 연구에서 추론된 기상변화와 기흉 발생과의 인과관계를 확인하고 좀 더 구체화하기 위한 연구가 필요할 것이다.게 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.는 초과수익률이 상승하지만, 이후로는 감소하므로, 반전

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Pattern Classification Based on the Selective Perception Ability of Human Beings (인간 시각의 선택적 지각 능력에 기반한 패턴 분류)

  • Kim Do-Hyeon;Kim Kwang-Baek;Cho Jae-Hyun;Cha Eui-Young
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.2
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    • pp.398-405
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    • 2006
  • We propose a pattern classification model using a selective perception ability of human beings. Generally, human beings recognize an object by putting a selective concentration on it in the region of interest. Much better classification and recognition could be possible by adapting this phenomenon in pattern classification. First, the pattern classification model creates some reference cluster patterns in a usual way. Then it generates an SPM(Selective Perception Map) that reflects the mutual relation of the reference cluster patterns. In the recognition phase, the model applies the SPM as a weight for calculating the distance between an input pattern and the reference patterns. Our experiments show that the proposed classifier with the SPM acquired the better results than other approaches in pattern classification.

A Study on Real-time Movie Information System applied Augmented Reality (증강현실을 응용한 실시간 영화정보 제공 시스템에 관한 연구)

  • Jung, Da-Un;Ma, Jung-Youn;Cho, Woo-Sik;Seo, Yung-Ho;Kim, Tae-Yong;Choi, Jong-Soo
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.1126-1129
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    • 2006
  • 최근 멀티플렉스 극장들이 많이 생기면서 영화 관객들이 한 장소에서 다양한 영화를 선택하여 감상할 수 있게 되었다. 그러나 극장에서 제공하는 영화정보는 비치된 팜플렛과 공중파 광고홍보가 유일하며 더 자세한 정보를 얻기 위해서는 인터넷이나 다른 매체를 통해 사전에 정보를 입수해야 하는 불편함이 존재하고 있다. 본 논문에서는 증강현실 기술을 이용하여 관객이 특정 마커가 부착된 영화팜플렛을 카메라에 비추면 마커에 해당되는 동영상을 찾아 재생하고 이때 스크린에 출력되는 동영상을 통해 영화의 예고편 및 등장인물에 대한 소개 등을 실시간으로 관객에게 제공하는 시스템을 구현한다. 본 시스템을 통해 관객에게 별도의 매체나 시간의 소비 없이 해당 극장에서 다양한 영화에 대한 정보를 쉽게 얻을 수 있고 이는 영화를 선택하는데 있어서 많은 편리함을 제공할 뿐만 아니라 영화를 선택하는 과정에 있어 시각적인 재미를 함께 제공한다.

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Robust Watermarking using Selective Embedding Method in Color Images (칼라영상의 화질열화를 고려한 선택적 삽입의 강인한 워터마킹)

  • 원준호;전병우
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.41 no.5
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    • pp.143-152
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    • 2004
  • In this paper, we propose the new algorithms of watermarking that utilize the characteristics of color images for solving the trade-off problem between the image quality and the robustness. Since the human visual characteristics of each RGB channel are different, we can gain more robust watermarking on the condition of the same image degradation.