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Personalized game recommendation system

개인 맞춤형 게임 추천 시스템

  • Ju-hyun Kim (Dept. of Computer Science, Dongduk Women's University) ;
  • Yeo-eun Kim (Dept. of Business Administration, Dongduk Women's University) ;
  • Ah-ram Kim (Dept. of Economics, Dongduk Women's University) ;
  • Jin-hee Park (Dept. of Computer Science, Dongduk Women's University) ;
  • Hyon Hee Kim (Dept. of Statistics and Information Science, Dongduk Women's University)
  • 김주현 (동덕여자대학교 컴퓨터학과 ) ;
  • 김여은 (동덕여자대학교 경영학과) ;
  • 김아람 (동덕여자대학교 경제학과) ;
  • 박진희 (동덕여자대학교 컴퓨터학과 ) ;
  • 김현희 (동덕여자대학교 정보통계학과 )
  • Published : 2023.11.02

Abstract

본 논문은 스팀(Steam) 게임 플랫폼을 기반으로 약 1000개의 게임 데이터를 활용하여 사용자들에게 알맞은 게임을 추천해주는 시스템을 제안한다. 게임 선택에 영향을 주는 요인들을 언어 객체로 설정하여 규칙 기반 추론 시스템을 구현했다. 선호도 정보는 게임 선택의 기준이 되는 세 가지 요소에 대한 질문에 답하는 방식으로 수집된다. 게임 추천 결과를 시각화하여 신규 유저를 게임에 유입하고 몰입을 촉진하고자 한다.

Keywords