Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.13
no.3
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pp.103-113
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2010
본 연구는 환경부 주관으로 2006년부터 시행되어 온 자연경관심의제도의 제도 도입 당시의 기대수준과 현재의 성과수준을 분석함으로써 발전방향을 모색하고자 진행되었다. 동 제도를 도입함으로써 얻고자 하였던 목표와 효과를 분석변수로 설정하고 당시의 기대수준과 제도도입 약 4년이 지난 2010년도 시점의 기대치 달성 성과수준을 비교하였다. 자연경관심의위원 전원을 대상으로 설문조사를 시행하여 분석하였으며, 비교결과 도출된 기대와 성과의 불일치 수준을 분석하고 그 원인을 고찰하였다. 그 결과, 제도 도입시 기대수준은 3.79, 성과수준은 3.09으로 나타나 당초 기대에 비해 그 성과가 다소 낮은 것으로 평가되었다. 성과가 기대에 미치지 못한 주요 항목은 자연경관을 고려한 개발사업계획 수준 제고(-2.91), 경관개선 실천성 제고(-2.97), 자연경관자원 주변경관의 개선(-3.00)으로 나타났다. 이와 같은 결과를 고찰하여 동 제도의 발전방향으로 심의절차개선과 홍보강화, 자연경관심의위원 전문성 확보, 심의내용과 범위 개선, 심의기준 객관화, 전문가 참여 의무화를 단기적 발전과제로 도출하였다. 중장기적으로는 계획적 접근에 의한 경관관리 및 심의와 자연경관보전자원의 대상과 개념을 시각적 자원 뿐만 아니라 생태적 자원으로도 확장시켜야 함을 제안하였다.
Recently, the leakage of personal information and privacy piracy increase. The victimized case of the malicious object rapidlies increase. Most of users use the windows operating system. Recently, the Windows 7 operating system was announced. Therefore, we need to study for the intrusion response technique at the next generation operate system circumstances. The accident response technique developed till now was mostly implemented around the Windows XP or the Windows Vista. However, a new vulnerability problem will be happen in the breach process of reaction as the Windows 7 operating system is announced. In the windows operating system, the system incident event needs to be efficiently analyzed. For this, the event information generated in a system needs to be visually analyzed around the time information or the security threat weight information. Therefore, in this research, we analyzed visually about the system event information generated in the Windows 7 operating system. And the system analyzing the system incident through the visual event information analysis process was designed and implemented. In case of using the system developed in this study the more efficient accident analysis is expected to be possible.
Since human visual system has limited capacity for visual information processing, it should select goal-relevant information for further processing. There have been several studies that emphasized the possible involvement of memory in spatial shift of selective attention (Chun & Jiang, 1998, 1999; Klein, 1988; Klein & MacInnes, 1999). However, other studies suggested the inferiority of human visual memory in change detection(Rensink, O'Regan, & Clark, 1997; Simons & Levin, 1997) and in visual search(Hotowitz & Wolfe, 1998). The present study examined the involvement of memory in visual search; whether memory for the previously searched items guides selective attentional shift or not. We investigated how search works by comparing visual search performances in three different conditions; full exposure condition, partial exposure condition, and partial-to-full exposure condition. Revisiting searched items was allowed only in full exposure condition and not in either partial or partial-to-full exposure condition. The results showed that the efficiencies of attentional shift were nearly identical for all conditions. This finding implies that even in full exposure condition the participants scarcely re-examined the previously searched items. The results suggest that instant memory can be formed and used in visual search process. These results disagree with the earlier studies claiming thar visual search has no memory. We discussed the problems of the previous research paradigms and suggested some alternative accounts.
Today's Virtual Reality(VR) technology has become considerably more affordable and sophisticated with rapidly advancing computer technology. Photo-realistic visual representations along with real-time interactivity are now achievable without special programing knowledge and expensive equipment. The purpose of this paper is to establish how simple, credible user testing methods based on VR simulations can be utilized to improve design decision making towards more sensible design solutions for end-users. Results of a case study demonstrate the value of potential user-testing feedback in a simulated 3D virtual service space, i.e., restaurant interior. User feedback from the VR simulation includes preferences in table location, privacy, and values of seating preferred tables. A new design framework incorporating an empirical testing method for service spaces is presented. The overall design process, the development of the VE, and the user testing method and findings are discussed. This study provides useful guidances for future efforts in the areas where such technology may benefit to understand end-user feedbacks in design process.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.959-960
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2016
HMD(Head Mountain Display)을 이용한 가상환경 내에서 발생하는 멀미는 일상에서 느끼는 멀미와 흡사하다. 멀미는 평형감각을 담당하는 시각계와 전정계 및 체성감각계와 관련이 있으며, 그 기관계 간의 충돌로 인해 발생한다. 즉, 시각정보와 전정정보의 괴리에 의해 발생한다. 안구는 이러한 멀미감을 감소하기 위해 반사적으로 안구운동이 이루어지는데, 이것을 전정 안구 반사 라고한다. 머리가 움직이는 방향과 반대 방향으로 시야를 움직여 시야의 혼란 장애를 방지하는 운동으로, 주시 고정을 위해 시야 주변의 물체에 따라 표적을 원하는 물체에 시야를 고정시켜 안정적인 안구운동을 유지한다. 본 연구에서는 이러한 안구운동을 기반으로 안정적인 시각정보를 제공하여 사이버멀미를 줄이기 위한 콘텐츠 개발 방법론을 제시 하고자 한다.
Soo-Youn Bang;Jong-Woo Ha;Byung-Gul Ryu;Sang-Keun Lee
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.455-458
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2008
기업의 전사적 비즈니스와 IT 환경의 통합 청사진을 보여주는 엔터프라이즈 아키텍처의 효율적인 시스템 적용을 위하여는 조직의 비즈니스, 정보, 응용시스템, 기술 기반구조의 연관관계와 미래모델을 시각적으로 사용자에게 보여주어야 한다. 기존 ITAMS 혹은 EAMS 라고 불리는 시스템에 아키텍처 툴을 이용하여 EA 의 모델정보를 퍼블리싱하여 시각화하였는데 시스템과 아키텍처 툴간의 플랫폼의 이질성으로 인하여 아키텍처정보를 그래픽화하여 변환하고 해당정보를 시스템에서 보여주는데 실시간 적용이 불가능 했을 뿐 아니라 사용자의 편의성이 원활하지 않았다. 이에 본 연구는 XML 기반의 SVG 그래픽 도구를 이용하여 아키텍처 작업을 가능하게 하고 SVG 정보의 자동 생성 및 웹기반 모델링 툴을 구현하여 시스템과 모델링 툴의 단일 레파지토리화를 통하여 데이터의 이원화를 해소하고 사용자 편의성을 증대하는 패턴을 구현한다.
인지모델(Cognitive Model)에 의한 사용성 평가는 실제 실험에 의한 방법에 비해 시간, 노력, 비용을 절감할 수 있다. 여러 인지모델 중 ACT-R(Adaptive Control of Thought Rational)은 인간의 모든 인지과정을 상세하게 묘사할 수 있어 다른 모델보다 정확히 인간의 과제 수행을 정량적으로 예측할 수 있다. 그러나 ACT-R 모델을 수립하기 위해서는 인간의 지각, 주의, 기억 인출 등의 처리 과정과 행동 선택 및 수행에 필요한 과제 수행 규칙을 매우 상세하게 분석 및 기술해야 하기 때문에, GUI(Graphic User Interface) 환경에서 운용되는 메뉴 인터페이스와 같이 다양한 시각적 정보의 처리가 요구되는 과제에 대한 모델을 수립하는데는 많은 시간과 노력이 요구된다. 이에 본 연구에서는 GUI 환경에서 전문가 수준의 과제 수행을 예측할 수 있는 간략화한 ACT-R 모델 수립 방안을 제안하고, 이를 이용하여 상용 통계 분석 소프트웨어의 과제 수행도를 예측하였다. 그 결과 실제 실험을 통한 측정 결과와 간략화한 ACT-R 모델의 예측 결과가 잘 일치하였으며 본 연구에서 제시한 간략화한 ACTR 모델이 메뉴 인터페이스의 사용성 평가에 효율적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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2000.11a
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pp.126-127
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2000
전통적으로 기존의 제품은 정적인 환경에서의 학습과 언어적인지가 주요시되며, 제품 조작 시에도 커뮤니케이션의 많은 부분을 시각적 인터페이스에 주로 의존한다. 그러나 운전시 동적인 환경에서의 제품 Interface는 기존의 사용성 평가와는 달리 운전시의 동적인 상황을 많은 부분에서 고려되어야 한다. (중략)
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.658-660
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2005
실세계의 시각정보로부터 식별된 물체정보를 이용하여 장면에 대해 설명하는 컨텍스트를 추론하는 시각 기반 장면 이해 문제에서는 변화가 많고 불확실한 환경을 극복해야 할 뿐만 아니라, 사용자의 요구 사항을 잘 반영해야 하고 궁극적으로는 지도(teaching)가 가능해야 한다. 본 논문에서는 불확실성 극복을 위해 확률적 접근 방법을 사용하고, 사용자의 요구를 실시간으로 반영하기 위해 논리 네트워크를 이용한 상호 작용 학습 방법을 제안한다. 몇 가지 테스트 환경에서 사용자에 의해 제공되는 논리적, 부분적, 실시간 정보를 이용하여 제안하는 상호작용 학습을 수행한 결과, 장면인식 에이전트의 기능 장 및 적응이 가능하고 새로운 기능의 지도가 가능함을 알 수 있었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.37-40
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2017
네트워크 기술의 발전으로 인터넷의 보급률이 증가함에 따라, 네트워크 사용량 또한 증가하고 있다. 그러나 네트워크 사용량이 증가함에 따라 악의적인 네트워크 접근 또한 증가하고 있다. 이러한 악의적인 접근은 네트워크에서 발생하는 보안 로그를 분석함으로써 탐지가 가능하다. 그러나 대규모의 네트워크 트래픽이 발생함에 따라, 보안 로그의 처리 및 분석에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 MapReduce 환경에서 네트워크 공격 탐지를 위한 실시간 로그 분석 시스템을 개발한다. 이를 위해, Hadoop의 MapReduce를 통해 보안 로그의 속성을 추출하고 대용량의 보안 로그를 분산 처리한다. 아울러 처리된 보안 로그를 분석함으로써 실시간으로 발생하는 네트워크 공격 패턴을 탐지하고, 이를 시각적으로 표현함으로써 사용자가 네트워크 상태를 보다 쉽게 파악할 수 있도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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