• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.413-421
• /
• 2010

In the study, self-organization by color detection is proposed to overcome required constraints for existing self-organization by an external ceiling camera and communication. In the proposed self-organization, each swarm robot can follow its colleague robot and all swarm robots can follow a target by LOS(Line of Sight). The swarm robots follow the moving target by the proposed potential field, avoiding confliction with neighboring robots and obstacles. Finally, all swarm robots are reached by a sight among swarm robots. In this paper, for unicycle robots with non-holonomic constraints instead of point robot with holonomic constraints self-organization is presented, it enhances the possibility of H/W realization.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.6 no.1
• /
• pp.301-312
• /
• 2020

This study explores the patterns of the self-expression in terms of sharing the diverse pictures according to SNS use focused on the social relationships, and the effects of the diverse online activities on the off-line activity. The study results show that the more SNS use focused on the social relationships, the more sharing the diverse pictures in SNS as a tool of the self-expression. It also shows that the more SNS use focused on the social relationships and the more sharing the pictures with friends, the more active in off-line activity. Both of online and off-line network activities have the statistically significant positive effects on the life satisfaction, which implies that the more active in online and off-line network activities, the higher the life satisfaction.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.20 no.2
• /
• pp.269-275
• /
• 2022

As artificial intelligence services targeting humans increase, social demands are increasing that artificial intelligence should also be made on an ethical basis. Following this trend, the government and businesses are preparing policies and norms related to artificial intelligence ethics. In order to establish reasonable policies and norms, the first step is to understand the public's perceptions. In this paper, social data and news comments were collected and analyzed to understand the public's perception related to artificial intelligence and ethics. Interest analysis, emotional analysis, and discourse analysis were performed and visualized on the collected datasets. As a result of the analysis, interest in "artificial intelligence ethics" and "artificial intelligence" favorability showed an inversely proportional correlation. As a result of discourse analysis, the biggest issue was "personal information leakage," and it also showed a discourse on contamination and deflection of learning data and whether computer-made artificial intelligence should be given a legal personality. This study can be used as data to grasp the public's perception when preparing artificial intelligence ethical norms and policies.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.19 no.5
• /
• pp.9-16
• /
• 2018

Images with lower illumination from the light source or with dark regions due to shadows, etc., can improve subjective image quality by using retinex-based image enhancement schemes. The retinex theory is a method that recognizes the relative lightness of a scene, rather than recognizing the brightness of the scene. The way the human visual system recognizes a scene in a specific position can be in one of several methods: single-scale retinex, multi-scale retinex, and multi-scale retinex with color restoration (MSRCR). The proposed method is based on the MSRCR method, which includes a color restoration step, which consists of three phases. In the first phase, the existing MSRCR method is applied. In the second phase, the dynamic range of the MSRCR output is adjusted according to its histogram. In the last phase, the proposed method transforms the retinex output value into the display dynamic range using a logarithm transformation function considering human visual system characteristics. Experimental results show that the proposed algorithm effectively increases the subjective image quality, not only in dark images but also in images including both bright and dark areas. Especially in a low lightness image, the proposed algorithm showed higher performance improvement than the conventional approaches.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.8 no.5
• /
• pp.171-176
• /
• 2022

This paper examines the historical meaning and value of sound art curating as a key type of interdisciplinary and convergence art practice that has been unfolding since the mid-20th century. Accordingly, this paper summarizes the developmental process from the beginning of 'sound art' to the present, but examines the context of visual art in which the material 'sound' functioned in chronological order, and focuses on curating cases of major sound art exhibitions. The purpose of this study is to analyze the impact and contemporary significance of the provided aesthetic experience. To this end, the text is divided into three sections and developed. The first section recognizes that the late 19th century futurist and Dadaist sound poetry, followed by Marcel Duchamp's 1913 attempt to combine musical score with visual art, had a profound influence on the visual music of avant-garde composer John Cage. This explains why this background caused the emergence of exhibitions dealing with 'sound' as a new medium. The second section explains that in the 1970s, sound as an artistic medium played a role in reflecting the critical relationship with the exhibition space dominated by visuality. In the third section, we analyze the curatorial methodology that allows the audience to experience sound as if it were a visual object within the organization of the exhibition hall from the 1980s to the present. Through this process, this paper critically treats the historical practice of customizing the perceptual structure in the exhibition hall, and considers the meaningful methodology of sound art curating considering the role of sound full of vitality in the contemporary art scene.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.243-246
• /
• 2009

본 연구는 터치 인터페이스를 이용하여 음향 효과 재생 시스템을 개발하였다. 터치 인터페이스를 통하여 손의 위치를 인식하고, 해당 위치에 가상의 공을 생성한다. 움직임을 통하여 시각적 피드백과 음향 효과를 발생시킨다. 사용자는 오브젝트의 크기와 위치를 조정하여 창조적인 음향 효과를 얻을 수 있다. 따라서 본 시스템은 터치 인터페이스를 이용하여 사용자와 시 청각적 상호작용을 할 수 있는 인터페이스를 제안한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.25 no.1
• /
• pp.124-131
• /
• 2010

지속적인 발전을 해 온 디스플레이 시장은 LCD 시장이 주도하고 있으며, LCD는 2006년 600억 달러에서 2009년에는 62% 성장한 약 980억 달러의 시장규모에 달할 것으로 전망되고 있다. 디스플레이 분야 중에서 최근에 각광받는 투명전자소자 관련 분야는 투명반도체, 투명전극, 투명유전체를 기반으로 제조된 전자소자에 관한 기술 분야이며, 투명전자소자는 정보인식, 정보처리, 정보표시의 기능을 투명한 전자기기로 구현함으로써 기존 전자기기의 공간적/시각적 제약을 해소할 수 있다. 투명전자소자는 u-IT 스마트 창에 사용될 수 있으며 스마트 창은 스마트 홈이나 스마트 자동차용 창으로 응용하는 것이 가능하다. 나아가서는 투명전자소자를 이용한 스마트 창, 스마트 쇼 윈도, 투명 내비게이터 등 투명 IT 전자기기는 2010년부터 시장을 형성해 2015년에 200억 달러 규모로 급성장될 것으로 예측되고 있다. 이에 본 고에서는 투명전자소자 분야에 대한 시장 동향과 전세계 특허 동향을 심층 분석해보고, 아울러 미국에 출원된 특허를 대상으로 해당 기술 분야에서 우리나라의 국제경쟁력을 분석하여 향후 투명전자소자 분야의 연구개발 방향을 모색해 보고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.22 no.5
• /
• pp.46-56
• /
• 2007

투명전자소자는 투명한 특성을 이용하여 기존의 전자기기가 가지고 있는 공간적/시각적 제약을 해소하려는 목적을 가진 소자이며 투명트랜지스터를 기반으로 한다. 투명 트랜지스터는 투명반도체(주로 산화물), 투명절연체, 투명전도체로 구성되어 있다. 투명 트랜지스터와 투명 OLED를 결합한 투명디스플레이에 정보 인식/정보 처리 기능이 추가로 구현되어 있는 공간 임베디드 정보 단말기를 스마트 창이라고 부른다. 투명전자소자는 초기에는 투명하지 않은 형태의 산화물 트랜지스터를 이용한 디스플레이 분야에 주로 이용될 가능성이 높고 2010년 이후에 투명 IC, 스마트 창 형태의 신규 시장이 창출될 것으로 예측된다. 또한, 투명전자소자 분야는 세계적으로 개발 초기단계이기 때문에 원천 특허 확보 등에 주력할 필요가 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.309-310
• /
• 2014

지난 수십 년간 괄목할만한 경제성과 정치 사회적인 변화를 경험하였으며 최근에는 국재화의 흐름 속에서 또 다른 변화의 시대를 맞이하고 있다. 이에 따라 상품의 포장디자인은 <무언의 세일즈맨>이라고 말할 수 있고 브랜드 시각이미지 디자인의 중요한 부분 중 하나다. 분 논문은 흰 우유 포장디자인에 있어서 한국과 중국의 대표적 판매량 TOP 4위인 흰 우유업체의 흰 우유 포장디자인의 차이점을 분석하고 한다. 디자인의 표현 요소와 포장 이미지를 분석하고 포장디자인에 대한 인식을 사례를 비교 분석하여 포장디자인에 있어서 시각 조형적 요소의 측면에서 개선방향을 제시함을 목적으로 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.658-660
• /
• 2005

실세계의 시각정보로부터 식별된 물체정보를 이용하여 장면에 대해 설명하는 컨텍스트를 추론하는 시각 기반 장면 이해 문제에서는 변화가 많고 불확실한 환경을 극복해야 할 뿐만 아니라, 사용자의 요구 사항을 잘 반영해야 하고 궁극적으로는 지도(teaching)가 가능해야 한다. 본 논문에서는 불확실성 극복을 위해 확률적 접근 방법을 사용하고, 사용자의 요구를 실시간으로 반영하기 위해 논리 네트워크를 이용한 상호 작용 학습 방법을 제안한다. 몇 가지 테스트 환경에서 사용자에 의해 제공되는 논리적, 부분적, 실시간 정보를 이용하여 제안하는 상호작용 학습을 수행한 결과, 장면인식 에이전트의 기능 장 및 적응이 가능하고 새로운 기능의 지도가 가능함을 알 수 있었다.