We propose a novel channel-switching transmission filter using segmented chirped fiber Bragg gratings (CFBG's) each of which has separate transmission bands in the reflection spectrum of the CFBG. The segmented CFBG's are made by using specially designed slits. The separated reflection spectral bands of the segmented CFBG's are controlled by the attached fiber stretchers, and the controlled reflection bands are used to choose the channels independently. Tunability of the transmission spectra is experimentally demonstrated in WDM transmission experiments.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2002.07a
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pp.148-149
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2002
중적외선 분광학(mid-IR spectrocopy) 에서는 2.5~15 $\mu\textrm{m}$ 의 파장을 갖는 적외선을 시료에 조사하여 absorption spectrum 을 측정하는데 이 대역은 주로 분자들의 fundamental band 가 나타나는 영역으로 각 분자의 characteristic absorption band 가 비교적 깨끗하게 분리되어 있어 특정 compound 의 존재 유무를 확인하는데 쓰여 왔다. 그러나 보통의 경우에 시료에는 한 가지 화합물만이 존재하는 것이 아니고 여러 가지 화합물이 섞여 있는 경우가 많다. (중략)
In proteomics, recent advancements In mass spectrometry technology and in protein extraction and separation technology made high-throughput analysis possible. This leads to thousands to hundreds of thousands of MS/MS spectra per single LC-MS/MS experiment. Such a large amount of data creates significant computational challenges and therefore effective data analysis methods that make efficient use of computational resources and, at the same time, provide more peptide identifications are in great need. Here, SIFTER system is designed to avoid inefficient processing of shotgun proteomic data. SIFTER provides software tools that can improve throughput of mass spectrometry-based peptide identification by filtering out poor-quality tandem mass spectra and estimating a Peptide charge state prior to applying analysis algorithms. SIFTER tools characterize and assess spectral features and thus significantly reduce the computation time and false positive rates by localizing spectra that lead to wrong identification prior to full-blown analysis. SIFTER enables fast and in-depth interpretation of tandem mass spectra.
X-ray diffraction method has been widely used for qualitative and quantitative analysis of a mixture of materials since every crystalline material gives a unique X-ray diffraction pattern independently of others, with the intensity of each pattern proportional to that material's concentration in a mixture. For determination of mixing ratios, extracting source spectra correctly is important and crucial. Based on the source spectra extracted, a regression model with non-negativity constraint is applied for determining mixing ratios. In some mixtures, however, X-ray diffraction spectrum has sharp and narrow peaks, which may result in partial negative source spectrum from independent component analysis. We propose several procedures of extracting non-negative source spectra and determining mixing ratios. The proposed method is validated with experimental data on powder mixtures.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.12
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pp.197-204
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2013
In this paper, we propose a new method for artificial bandwidth extension of narrow-band signal in frequency domain. In the proposed method, a narrow-band signal is decomposed into excitation signal and spectral envelope, which are extended independently in frequency domain. The excitation signal is extended such that low-band harmonic structure is maintained in high band, and the spectral envelope is extended based on sub-band energy using NMF. Finally, the spectral phase is determined based on signal correlation between frames in time domain, resulting in the final wide-band signal. The subjective evaluation verified that the wide-band signal generated by the proposed method has a higher quality than the original narrow-band signal.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.413-419
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2021
The purpose of this study was to investigate the ability to treat and prevent infection by multiple Gram-negative bacterial pathogens as a last choice option in the treatment of serious infections in clinical settings. The global spread of extended-spectrum 𝛽-lactamases (ESBLs) and/or carbapenemases in microorganisms are of enormous concern to health services because they are often associated with multi-drug resistance which significantly restricts the antibiotic treatment options. In this study, the antimicrobial resistance profiles of bacteria isolated from South Korean market-derived meat samples were determined by the disc diffusion method. PCR was used to detect the presence of antibiotic resistance genes and ESBL producing genes. In total, we tested 181 isolated colonies from 36 market-derived meat samples. Single PCR and DNA sequencing results revealed that genes blaVIM, blaBIC, blaKPC, and blaSIM were present in the bacteria isolated from retail meat. The bacteria in the meat were separately sequenced and based on alignment, four different bacteria were identified. These findings suggest that bacteria found in retail meats are a reservoir for the spreading of ESBL blaVIM, blaBIC, blaKPC, and blaSIM resistance genes and bacteria strains.
본 논문은 주파수 전이신호와 시간 전이 신호에 대해서 고조파 잡음 여기 방법과 시간 분리 여기 방법을 적용한 2.4kbps 음성부호화 방법을 제안한다. 혼합 여기 부호화 방법은 주기 신호와 비 주기 신호를 효과적으로 표현하기 위해 하모닉 잡음 모델을 사용한다. 혼합신호에 대한 잡음 성분은 캡스트럴 분석 방법을 사용함으로써 추출되고, AR(Autoregressive Model) 모델에 의해 표현된다. 시간 전이구간 신호에서의 모호한 음성을 효과적으로 제거하기 위한 또 다른 방법이 제안된다. 제안된 시간 분리 방법은 시간 에너지 변화정도를 관찰함으로써 전이 시점을 감지하고 다른 시간 길이를 가지는 두 블록으로 분리하여 분석한다. 시간 분리 방법은 분석을 위한 비대칭 윈도우와 합성에서의 위상 합성 방법을 포함한다. 제안된 방법을 사용한 2.4kbps 음성부호화 방법은 주관적 음질 평가에서 전이구간에서의 지각적 음질의 향상을 보여주었으며, 원본 음성 스펙트럼과의 고조파 비 매칭에 의한 윙윙거리는 기계적인 잡음을 감소시킨다.
본 논문은 주파수 전이신호와 시간 전이 신호에 대해서 고조파 잡음 여기 방법과 시간 분리 여기 방법을 적용한 2.4 kbps 음성부호화 방법을 제안한다. 혼합 여기 부호화 방법은 주기 신호와 비 주기 신호를 효과적으로 표현하기 위해 하모닉 잡음 모델을 사용한다. 혼합신호에 대한 잡음 성분은 캡스트럴 분석 방법을 사용함으로써 추출되고, AR (Autoregressive Model) 모델에 의해 표현된다. 시간 전이구간 신호에서의 모호한 음성을 효과적으로 제거하기 위한 또 다른 방법이 제안된다. 제안된 시간 분리 방법은 시간 에너지 변화정도를 관찰함으로써 전이 시점을 감지하고 다른 시간 길이를 가지는 두 블록으로 분리하여 분석한다. 시간 분리 방법은 분석을 위한 비대칭 윈도우와 합성에서의 위상 합성 방법을 포함한다. 제안된 방법을 사용한 2.4 kbps 음성부호화 방법은 주관적 음질 평가에서 전이구간에서의 지각적 음질의 향상을 보여주었으며, 원본 음성 스펙트럼과의 고조파 비 매칭에 의한 윙윙거리는 기계적인 잡음을 감소시킨다.
A radiochemical separation scheme for the neutron activation analysis is developed for the determination of 28 elements in aluminum. The scheme is based on a group separation using ion-exchange resin and mineral exchanger. Present work has employed mineral acids and their partly organic mixture excluding HF as the media as well as common glass wares. For the determination, gamma-ray spectroscopy using $3"\times3"\;Nal(TI)$ detector and a single comparator method are used.
In noise reduction method from noisy speech for speech recognition in noisy environments, conventional spectral subtraction method has a disadvantage which distinction of noise and speech is difficult, and characteristic of noise can't be estimated accurately. Also, noise reduction method in the wavelet transform domain has a disadvantage which loss of signal is generated in the high frequency domain. In order to compensate theme disadvantage, this paper propose spectral subtraction method in continuous wavelet transform domain which speech and non- speech intervals is distinguished by standard deviation of wavelet coefficient, and signal is divided three scales at different scale. The proposed method extract accurately characteristic of noise in order to apply spectral subtraction method by end detection and band division. The proposed method shows better performance than noise reduction method using conventional spectral subtraction and wavelet transform from viewpoint signal to noise ratio and Itakura-Saito distance by experimental.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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