• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권10호
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• pp.265-274
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• 2024

이 연구는 제품 구성, 스트리밍 airtime, 스트리밍 조회수, 판매 성과 간의 관계를 탐구하고, 주말과 평일이 가지는 조절 효과를 분석하는 것을 목적으로 한다. 분석에 사용된 데이터는 Labangba Data Lab에서 제공한 2023년 라이브 커머스 스트리밍 데이터를 기반으로 한다. 모든 변수가 형성 지표로 측정되었기 때문에 PLS(부분 최소 제곱) 모형을 사용했다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 제품 구성은 스트리밍 조회수에 긍정적인 영향을 미친다. 둘째, 스트리밍 airtime은 스트리밍 조회수에 부정적인 영향을 미친다. 셋째, 스트리밍 조회수는 판매 성과에 긍정적인 영향을 미친다. 마지막으로, 스트리밍 조회수와 판매 성과 간의 관계에서 주말과 평일의 조절 효과가 긍정적으로 확인되었다. 연구는 이론적 및 실무적 시사점을 함께 제시하고 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권8호
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• pp.10-18
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• 2020

본 연구에서는 콘텐츠 산업 중 음악 분야 2차 산업데이터를 활용하여 딥러닝 기법을 이용한 흥행 예측모델 구축 가능성을 살펴보았다. 본 연구를 통해 구축한 딥러닝 예측 모델은 17개 독립변인 -가수 파워, 가수 영향력, 피처링 가수 파워, 피처링 가수 영향력, 참여 가수 수, 참여 가수의 성별, 작사가 역량, 작곡가 역량, 편곡가 역량, 제작사 역량, 유통사 역량, 앨범의 타이틀 여부, 음원 스트리밍 플랫폼 좋아요 수, 음원 스트리밍 플랫폼 코멘트 수, 사전 홍보 기사 수, 티저 영상 조회 수, 초기 흥행성과를 기반으로 음원 흥행성과 -음원이 차트내 상주하는 기간을 예측하는 구조다. 추가적으로 본 연구가 딥러닝 기법을 콘텐츠 분야에 접목시킨 초기단계 연구임을 고려하여, 콘텐츠 흥행예측 선행연구에서 요인 추출을 위해 활용하는 선형회귀분석을 통해 변인 소거 후 구축한 DNN 예측모델과 예측률 비교를 진행하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.1093-1096
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• 2021

우리는 1 인 가구가 늘어나고 있고 주거 침입 사고도 많이 발생하고 있는 현재 사회에 맞게 도어락에 보안을 강화하고, 집안에 CCTV 를 설치하여 감시하는 서비스를 제공하여 거주자의 불안감을 덜어내도록 한다. 사용한 H/W 는 아두이노와 지문인식센서로 도어락의 지문인증에, 라즈베리파이와 웹 캠은 도어락의 얼굴인증, CCTV 에 사용하여 구축했다. 또한 도어락 인증에 성공하면 집 모형의 문을 열어주기 위해 서보 모터를 사용했다. 사용한 S/W 는 데이터 저장, 얼굴 인증은 AWS 클라우드 서비스를 활용했고, 스마트폰 알람은 FCM 을 사용하였다. OpenCV 를 사용해 움직임 감지를 하고, Flask, Ngrok 를 활용해 실시간 스트리밍이 가능하도록 했다. 어플에서는 관리자가 데이터를 관리(조회, 추가, 삭제)를 할 수 있다.

• 한국전자거래학회지
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• 제23권4호
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• pp.127-136
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• 2018

디지털 콘텐츠의 가치가 높아지고 있는 요즈음 소셜 미디어(Social Media)의 영향력은 더욱 커지고 있다. 10대, 20대를 중심으로 성장한 소셜 미디어는 빠르게 성장하여 현재 남녀노소를 막론하고 장소와 시간과 상관없이 즐겨 보고 있다. 이와 함께 최근 반려동물, 특히 고양이의 관심이 높아지고 있으며 이러한 관심은 1인 미디어에게도 영향을 미치고 있다. 본 연구는 국내에서 가장 인기가 많은 고양이 유튜브 채널 <크림히어로즈>와 <수리노을 SuriNoel>을 분석하였다. 두 고양이 채널의 누적조회수 상위 30개의 동영상, 실시간 스트리밍, 영상 속 고양이를 바탕으로 한 굿즈, 콘텐츠 소비자들의 댓글 분석을 통해 고양이를 1인 미디어로 보는 뷰니멀족들 또는 랜선집사들이 대리만족 하는 것을 확인 할 수 있었다. 이러한 대리만족을 통한 유튜브 채널의 확산은 반려동물로의 문화에 기여하고 나아가 유기동물과 동물학대에 대한 관심 및 반려동물에 대한 문화 확산의 기회를 마련하는 계기가 될 것이다.