RFID 기술은 우리 생활에 편의를 도모해 주고 있다. 그럼에도 불구하고, RFID 기술은 소비자들의 프라이버시 문제를 유발할 수 있다. 그렇기 때문에, 소비자들은 RFID 기술의 수용에 있어 적극적인 자세를 견지하는데 한계가 존재한다. RFID 기술수용에 대해 소비자들의 수용 형태는 개인의 인지 스타일에 따라 다양하게 나타난다. 실제로 소비자들 중 도전적이고, 새로움을 추구하고, 기술에 대한 이해가 높은 소비자들의 RFID 기술 수용은 그렇지 않은 소비자에 비해 높게 나타날 것이다. 이러한 소비자의 RFID 수용에 대한 사전 인지는 기업 측면에서 마케팅 전략 수립에 유용한 정보로 활용될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 소비자들의 RFID 기술 수용에 있어 인지 스타일 측면에서의 수용 차이를 살펴보고자 한다. 본 연구결과는 RFID 기술 수용에 대한 소비자의 차별적 수용 특성을 제시해 주어, 소비자의 RFID 기술 수용 활성화에 유용한 가이드라인을 제공해 줄 것이다.
본 연구에서는 한국, 중국, 일본의 전통 헤어스타일과 머리장식, 메이컵의 특성에 대하여 비교 정리해 보았다. 각 나라의 전통 헤어스타일 장식 등의 비교를 통하여 현대패션에 새롭게 해석된 오리엔탈 룩을 이해할 수 있다. 한국의 스타일은 소박하고 단순하며, 중국은 과장적이고 장식적이며 일본의 스타일은 당나라 장식의 영향과 로맨틱한 소녀적 꽃장식을 볼 수 있었다.
본 논문에서는 최근에 제안된 (n,K)-스타 그래프에서 결함 노드를 포함하는 경우의 링 임베딩 문제를 다룬다. 그래프 자체의 계층적 특성을 이용한 일련의 차원 확장 및 결함 노드의 분산 전략 을 효율적으로 이용하여 n-3개의 이하의 결함 노드만을 포함하고, $n-k{\geq}2$를 만족한는(n.k)-스타 그래프에서 고장 노드들만 제외시킨 최대 크기의 링을 임베딩할 수 있음을 보이고해당 임베딩 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서 다루고 있는 사이클 특성과 관련된 림 임베딩 연구는 병렬 처리 분야에서의 멀티캐스팅 등 과 같이 내재된 사이클 특성을 활용하는 분야에 응용이 가능하다.
정부교육기관의 조사에 따르면 학습부진아에 대한 학습 지원이 절실한 상황이다. 이에 본 논문에서는 학습 스타일 심리검사를 이용하여 부진아에게 맞는 학습방법으로 학습을 지원하는 부진아 학습 지원 시스템을 구축하였다. 제안한 시스템은 첫째, 부진아의 특성으로 구성된 의사결정트리와 사전평가가 점수를 통하여 부진아를 진단한다. 둘째, 부진아로 판단된 학생은 학습 스타일 심리검사를 실시하여 강의형 학습(청각형), 멀티미디어형 학습(시각형), 게임형 학습(촉각형) 방법 중에 한 형태의 학습방법으로 학습을 지원한다. 셋째, 사후평가를 통하여 학업성취도를 학인하고 학업성취도가 낮은 학생에 대해서는 교수자와의 일대일 개별지도를 지원한다. 제안한 시스템을 사용하여 학습부진아를 실험집단과 비교집단으로 나누어 학습을 검증한 결과 학습 스타일 심리검사를 실시하여 학습을 했을 경우의 학습성취도가 평균 10% 향상되었다.
초기부터 웹 디자인에서는 스타일 가이드의 필요성이 논의 되었다. 하지만 실제로 그것이 무엇인지, 어떻게 적용되어야 하는지는 구체적으로 알지 못하였다. 대부분의 웹 사이트들이 그저 비슷하다는 느낌을 주는 수준에 머무르고 있다. 국내에서는 기업의 경우, Cl(corporate identity)를 웹사이트에 적용하고자 하는 노력을 계속하고 더불어 웹 스타일 가이드에 대한 개발이 진행 중에 있다. 국내 대학의 경우는 대학의 무한 경쟁시대의 도래와 함께 대학홍보와 함께 인터넷 주이용자층인 10∼20대라는 것과 대학이 바로 그들의 주된 관심사이자 직접적인 구성원들임을 감안하여 웹사이트의 필요성과 중요성이 더욱 커지고 있다. 하지만 아직 UI(university identity)를 웹사이트에 적용하고자 하는 노력은 미흡한 실정이다. 그 방법론적인 사항으로 대학웹사이트의 특성상 그리고 경제적인 이유와 함께 웹 스타일 가이드의 개발이 시급하다. 본 연구는 웹 스타일 가이드에 대한 이해와 그 필요성을 높이고, 국내 대학 웹사이트에서 그 개발 방안을 살펴보고자 한다.
본 연구는 국내 주요 항공사 승무원을 대상으로 업무 특성상 일시적 해외 체류 시 라이프 스타일과 여가유형을 조사하는 것을 목표로 하고 있다. 본 연구에서는 선행연구를 바탕으로, 객실승무원의 근무 실정에 맞는 라이프스타일과 여가활동 내용을 발췌하여 설문항목을 작성하였다. 분석방법은 수집된 데이터를 바탕으로 내적일관성을 확인하는 신뢰도 분석과 요인분석을 실시하였으며, 라이프스타일은 문화체험 지향형, 성공 추구형, 사교성 지향형, 인간다움 추구형, 유행 추구형, 쇼핑 선호형, 건강지향형의 7개 요인이 추출되었다. 또한 여가유형은 휴식형, 스포츠형, 관광활동형의 3개 요인이 추출되었다. 라이프스타일에서 추출된 요인들을 군집 분석 한 결과, 군집1은 소극적 라이프스타일 형, 군집2는 적극적 라이프스타일 형, 군집3은 자아만족 라이프스타일 형으로 분석되었다. 항공사 객실승무원의 라이프스타일 유형분석은 직장인의 짧은 해외 출장 시 여가시간을 잘 활용할 수 있는 근간을 제시할 수 있을 것이다.
기존의 교수 시스템들은 각 학습자들의 다양한 특성을 충분히 고려하여 콘텐츠를 제공하지 못하고 있다. 이 연구에서는 각 학습자들의 학습스타일을 고려하여 최적의 학습 방법을 제공하는 적응형 교수 시스템의 개발을 목적으로 한다. 본 적응형 교수 시스템은 적응성을 지원하기 위하여 Gregorc의 학습 스타일을 적용하여 개발하였다. 그리고 개발한 본 적응형 교수 시스템을 대학생들에게 적용하고 학습 효과를 분석하였다. 학습 효과 분석을 위하여 적응형 교수 시스템을 이용하는 집단을 실험집단으로, 비적응형 교수 시스템으로 학습하는 집단을 비교집단으로 구별하고, 독립표본 t 테스트를 통하여 실험 연구를 수행하였다. 적용결과, 이 연구에서 개발한 적응형 교수 시스템은 전통적인 교수 시스템과의 전체 학습자를 대상으로 비교한 결과, 학업 학업성취도 향상 효과가 있는 것으로 나타났다. Gregorc 학습 스타일별로 효과 분석을 한 결과 활동순차적 학습 스타일이 가장 긍정적 학습 효과가 있었으며, 개념임의적 학습 스타일은 학습 효과가 미비한 것으로 나타났다.
본 연구에서는 광복 이후 한국의 대통령의 연설문을 정량적으로 분석하였다. 기존의 글에 대한 정량적 분석인 내용분석 연구들이 내용어에 집중해 글쓴이의 생각을 분석한 것과는 다르게, 본 연구는 기능어와 심리적 상태와 관련된 내용어의 사용비율을 토대로 대통령의 생각을 분석하였다. 이를 위해, 다양한 대상과 집단을 대상으로 한 기존 언어분석 연구와 마찬가지로, 심리적이고 언어적인 변인들을 지표화하여 대통령의 연설문을 비교하였다. 연구 1에서는 영향력, 진정성, 대통령다움, 인지적 복잡성, 여성성, 심리적 건강 등 6개의 언어스타일 지표를 개발하였다. 역대 대통령 8인의 공식 연설문을 비교 분석한 결과, 대통령 언어스타일 지표 모두에서 대통령 간의 차이가 유의미하였다. 또한, 최근 대통령으로 올수록 연설문에서 진정성, 대통령다움, 심리적 건강은 증가하는 경향이 있고, 인지적 복잡성은 감소하는 경향이 관찰되었다. 재임시대를 구분하여 언어스타일의 변화를 추세 분석한 결과 선형추세가 유의미하였다. 또한, 정치적 성향에 따라서도 언어스타일에 있어서 뚜렷한 차이가 관찰됐다. 진보 성향 대통령의 연설문에서는 영향력과 인지적 복잡성이 높았고, 더 여성적인 언어가 상대적으로 더 많이 사용되었다. 반면, 보수 성향 대통령의 연설문에서는 진정성이 높았고, 더 대통령다운 표현이 많이 사용되었다. 연구 2에서는 개발된 언어스타일 지표가 직전인 박근혜 대통령의 연설문에서도 신뢰도를 유지하는지 여부를 관찰했다. 마지막으로 언어스타일 지표 간의 상관 특성, 2000년대 이후 정권과 일반 대중의 정치적 성향의 적합성, 본 연구의 지표인 여성성의 특성을 논의하였다.
다중 컴퓨터 연결망의 성능은 그 위상에 따라 크게 좌우되는데 현재까지 연구된 많은 연결망중에서 특히 하이퍼큐브 연결망은 노드수에 비해 비교적 적은 차수와 지름을 갖고 symmetric 하며 순환적 구성 (recursive decomposition structure) 특성을 갖고 있어 여러가지 알고리즘의 사상이 용이하여 많이 사용되고 있다. 여기서는 $Akers^2$ 등에 의해 제안되어 스타 그래프 (star graph) 에 대해 성능분석을 하였다. 분석 척도로는 노드간 평균거리를 사용하였으며 메시지 분포는 $Reed^(1)$가 사용한 분포를 사용하였다. 분석결과 스타 그래프 연결망은 하이퍼큐브와 비슷한 성능을 보였으며 노드 수가 많아질수록 더 나은 성능을 보였다.
본 논문에서는 최근에 제안된 상호연결망 (n,k)-스타 그래프가 결함 노드를 포함하는 경우의 링 임베딩 문제를 다룬다. 그래프 자체의 계층적 특성을 이용한 일련의 차일 확장 및 결함 노드의 분산 전략을 효율적으로 이용하여 n-3개 이하의 결함 노드만을 포함하고 $n-k{\geq}3$을 만족하는 (n,k)-스타 그래프에서 고장 노드들만 제외시킨 최대 크기의 링을 임베딩할 수 있음을 밝힌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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