어안 영상은 화각이 일반 카메라 영상보다 큰 반면, 영상의 피사체 왜곡이 커서 사용자의 인지에 자연스럽지 못하다. 그래서 어안 영상은 원근 영상으로 변환하여 사용하는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 스케일링 함수를 이용한 어안 영상의 원근 영상 변환 방법을 제안하였다. 특히 스케일링 함수를 적용한 결과 영상에서 크기 왜곡과 기하학적 왜곡을 감소되는 장점을 보였다.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.9
no.2
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pp.98-103
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2008
There are the frequency shift keying(FSK), phase shift keying(PSK) and amplitude shift keying(ASK) in the conventional digital communications method. In this paper, We proposed a new robust wavelet shift keying system using scaling and wavelet function in the digital communication. Wavelet Transform consist of a low frequency and high frequency coefficient. When the input signal is one, if it finds the impulse response, the signal is separated from the scaling and wavelet function. The binary data is encoded by modulator which assigned the scaling function to 1(one), and wavelet to zero(0). It was demonstrated by experiment that the proposed algorithm can be a robust noise.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.203-206
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2008
기존의 대표적인 디지털 통신방식으로 주파수 편이 변조(FSK: frequency shift keying), 위상 편이 변조(PSK: phase shift keying), 진폭 편이 변조(ASK: amplitude shift keying) 방식들이 있다. 본 논문에서는 2진 정합필터를 이용하여 웨이브릿 편이변조 신호를 복원하는 알고리즘을 제안한다. 웨이브릿 편이 변조 시스템은 스케일링 함수(scaling function)와 웨이브릿(wavelet)을 이용한다. 스케일링 함수를 1로, 웨이브릿 함수를 0으로 할당하여 2진 데이터를 변조한다. 기존의 웨이브릿 편이 변조 시스템에서는 복원을 위해 후처리가 필요하였다. 된 논문에서는 2진정합필터를 이용하여 복원하므로, 별도의 후처리 과정 없이 복원을 가능하게 하였다. 모의실험 결과 제안한 알고리즘이 타당함을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.127-131
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2009
본 논문에서는 디지털 통신에서 비트 전송율을 향상 시킬 수 있는 웨이브릿 편이 변조 시스템을 제안한다. 기존의 웨이브릿 편이 변조 시스템에서는 스케일링 함수(scaling function)를 1로, 웨이브릿(wavelet)을 0으로 할당하여 0과 1을 구분하였다. 제안한 방식은 스케일링 함수와 웨이브릿 그리고 이 두 신호를 반전시킨 4개의 반송파를 사용하여 변조한다. 즉, 웨이브릿은 00, 반전된 웨이브릿은 01, 스케일링 함수를 10, 반전된 스케일링 함수를 11로 할당하여 비트 전송률을 2배로 향상시키고자 한다. 복조시에는 4개의 상관기를 이용하여 원래의 2진 데이터(2비트)를 복원하였다. 모의실험 결과 제안한 방식이 기존의 웨이브릿 편이 변조 시스템에 비해 전송효율이 2배 향상되었음을 알 수 있다.
In this paper. an image compression of embedded zerotree structure using multiwavelet filter banks is proposed. Multiwavelet is used DGHM(Donovan, Geronimo, Hardin, and Massopust) scaling functions and wavelet functions of a new method with two channel fillet banks. The important properties of the DGHM multiwavelet are orthogonality and approximation order. The DCHM muitiwavelet using the this paper preserves the approximation order=2 for better energy compaction and perfect reconstruction. Image compression using the preposed DGHM multiwavelet is better PSNR for compression ratio than single Daubechies wavelet(D4), Biorthogoanl wavelet, and GHM(Geronimo, Hardin, and Massopust) multi wavelet.
Kim, Seong-Joo;Seo, Jae-Yong;Cho, Hyun-Chan;Kim, Seong-Hyun;Kim, Hong-Tae
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.39
no.6
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pp.47-52
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2002
The wavelet functions are originated from scaling functions and can be used as activation function in the hidden node of the network by deciding two parameters such as scale and center. In this paper, we would like to propose the mixed structure. When we compose the WNN using wavelet functions, we propose to set a single scale function as a node function together. The properties of the proposed structure is that while one scale function approximates the target function roughly, the other wavelet functions approximate it finely. During the determination of the parameters, the wavelet functions can be determined by the global search algorithm such as genetic algorithm to be suitable for the suggested problem. Finally, we use the back-propagation algorithm in the learning of the weights.
트리코딩과 시영역 하모닉 스케일링을 결합하여 6.4 및 4.8 kbits/s급 음성부호화기 를 제안하였다. 부호화기는 완전 후방 적응적이고 또 하모닉 스케일링 때문에 저지연은 아 니다. 부호화기의 에러 성능을 향상시키기 위하여 트리코더에 새로운 적응 피치 예측기, 적 응 이득 함수, 단구간 적응 예측 알고리듬 등을 제안하였다. 새로운 코드 트리와 적응 이득 함수, 새로운 후방 적응 피치 예측기, 잡음에 강인한 단구간 적응 예측 알고리듬 등을 이상 적인 채널과 잡음의 영향을 받는 채널에 대하여 각각 그 성능을 평가하였다. 두 문장씩 쌍 으로 비교한 청취실험 결과, 6.4kbits/s coder (2-to-1 TDHS/2 bits/sample tree coding)의 음질은 6400samples/s로 표본화된 6-bit logPCM의 음질과 대등하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.11
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pp.2304-2310
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2009
This paper presents WSK(wavelet shift keying) that can be improved to bit transmission rate in the digital communication. An algorithm of the conventional modulation is carried out that the scaling function and wavelet are encoded to 1(mark) and 0(space) for the input binary data, respectively. A new modulation technique that uses four carrier frequencies is proposed. Four carrier frequencies are defined as scaling function, inversed scaling function, wavelet, and inversed wavelet, which are encoded to 10, 11, 00 and 01 respectively. An algorithm of the proposed demodulation is decode to the original data using four correlation. As a results of simulation, we confirmed that the proposed method was improved to the performance at twice for the bit transmission rate.
Kim, Dae-Sung;Kim, Hyun-Jin;Jeong, Tae-Il;Lee, Tae-Oh
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.227-230
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2008
기존의 대표적인 디지털 통신방식으로 주파수 편이 변조(FSK: frequency shift keying), 위상 편이 변조(PSK: phase shift keying), 진폭 편이 변조(ASK: amplitude shift keying) 방식들이 있다. 본 논문에서는 디지털 통신에서 비트 전송률을 높이기 위하여 스케일링 함수(scaling function)와 웨이브릿(wavelet)을 이용한 2비트 스케일을 갖는 웨이브릿 편이 변조(WSK: wavelet shift keying)신호의 복원 알고리즘을 제안한다. 변조시 스케일링 함수(scaling function)와 웨이브릿(wavelet) 그리고 이 두 신호를 반전하여 2비트 스케일 즉, 00, 01, 10, 그리고 11로 변조하였다. 복조시에는 변조된 신호를 2개의 2진 정합필터에 통과시켰다. 그리고 정합필터를 거친 파형을 조합하여 4가지 신호를 복원하였다. 모의실험 결과 제안한 알고리즘이 기존의 웨이브릿 편이 변조 시스템에 비해 전송효율이 향상되었음을 알 수 있었다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.1
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pp.117-121
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2009
The fisheye image acquired with a fisheye camera has wider field of view than a general use camera. But large distortion of the object in the image requires conversion of the fisheye image to the perspective image because of user's difficult perception. The existing Ishii's method[1] has the problem that the object can has sire and geometrical distortion in the transformed image because it uses equidistance projection. This paper presented a conversion technique of the fisheye image to the perspective image using sealing function. In the experiments, it was shown that our method reduced size and geometrical distortion by applying the scaling function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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