본 논문에서는 고해상도의 시계열 위성영상을 딥러닝 알고리즘으로 학습하여 도시 변화탐지를 수행한다. 고해상도 위성영상을 활용한 서비스는 4 차 산업혁명 융합 신사업 중 하나인 스마트시티에 적용하여 도시 노후화, 교통 혼잡, 범죄 등 다양한 도시 문제 해결 및 효율적인 도시를 구축하는데 활용이 가능하다. 이에 본 연구에서는 도시 변화탐지를 위한 딥러닝 알고리즘으로 DeepLabV3+를 사용한다. 이는 인코더-디코더 구조로, 공간 정보를 점진적으로 회복함으로써 더욱 정확한 물체의 경계면을 찾을 수 있다. 제안하는 방법은 DeepLabV3+의 레이어와 loss function 을 수정하여 기존보다 좋은 결과를 얻었다. 객관적인 성능평가를 위해, 공개된 데이터셋 LEVIR-CD 으로 학습한 결과로 평균 IoU 는 0.87, 평균 Dice 는 0.93 을 얻었다.
Park, Seonguk;Lee, Haelim;Lee, Jooyoung;Jeong, Se-Yoon;Cho, Seunghyun
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.172-175
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2020
최근 스마트시티, 자율 주행 자동차 등 기계에 의해 소비되는 영상 데이터의 양이 증가함에 따라 기계의 임무 수행 능력을 향상시킬 수 있는 압축기술이 필요하게 되었다. 그런데, 전통적 방식의 영상 코덱은 사람의 인지 화질 특성을 고려해 개발된 기술이기 때문에 기계의 임무 수행에 필수적인 정보 외에도 불필요한 정보가 존재한다. 따라서 사람이 아닌 기계의 임무 수행에 대해 효율적으로 영상을 압축하기 위한 비디오 코덱 기술이 필요하다. 이와 관련하여, 최근 MPEG에서 Video Coding for Machines라는 영상 압축기술에 대한 표준화가 논의되고 있다. 본 논문에서는 기계를 위한 영상 압축기술의 연구배경과 연구를 통해 전통적인 영상 압축 코덱 방식과 neural network 기반 압축 코덱 방식에 대해 각각의 방식이 머신비전 임무를 수행한 정확도를 기준으로 영상 압축성능을 비교해 효율적인 압축 코덱 방식에 대해 분석한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2021.06a
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pp.1-3
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2021
최근 딥러닝 기술에 발전으로 스마트 시티, 자율주행 자동차, 감시, 사물인터넷 등 다양한 분야에서 활용이 되고 있으며, 이에 따라 기계를 위한 영상 압축에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 열 적외선 영상에서 기계 소비를 위한 객체 기반 압축 기법을 제안한다. 신경망의 객체 탐지 결과와 객체 크기에 따라 이미지를 객체 부분과 배경 부분으로 나누어 서로 다른 압축률로 인/디코딩 한 후, 나눠진 이미지들 다시 하나의 이미지로 합치는 기법을 사용하여 압축하였으며, 이는 압축효율은 높이면서 객체 탐지 성능을 높게 유지한다. 실험 결과, 제안하는 방법이 Pareto mAP에서 BD-rate가 -28.92%로 FLIR anchor 결과와 비교했을 때 압축효율이 뛰어나다는 것을 확인할 수 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.112-113
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2021
Phosphate based inhibitor is playing a decisive role in inhibiting the corrosion of steel rebar in chloride condition. We have used different amount of ammonium phosphate monobasic (APMB) as corrosion inhibitor in mortar with different amount of chloride ions. The compressive strength, flexural strength, open circuit potential (OCP), electrochemical impedance spectroscopy (EIS), potentiodynamic polarization resistance (PPR), scanning electron microscopy (SEM) and Raman spectroscopy were performed to access the effect of inhibitor on corrosion resistance. As the amount of inhibitor is increased, the compressive strength increased. The electrochemical results show that as the amount of inhibitor and chloride ions are increased, the total impedance and corrosion resistance of steel rebar increased attributed to the formation of the stable oxide films onto the steel rebar surface. It is suggested that APMB can work in high concentration of chloride ions present in concrete where phosphate ion helps in formation of stable and protective phosphate based oxide film.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.17-18
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2021
The unit-water content of concrete is one of the important factors in determining the quality of concrete and is directly related to the durability of the construction structure, and the current method of measuring the unit-water content of concrete is applied by the Air Meta Act and the Electrostatic Capacity Act. However, there are complex and time-consuming problems with measurement methods. Therefore, high frequency moisture sensor was used for quick and high measurement, and unit-water content of mortar was evaluated through machine running and deep running based on measurement big data.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.72-73
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2021
For the development of high-fluidity concrete using low-binder, The effect of the use of the developed acrylic viscosity agent on the physical properties of concrete evaluated. The amount acrylic viscosity agent used was 1.5%, 1.7%, and 2.0% based on the binder amount of 400kg/m3, and slump flow test, slump flow 500mm arrival time measurement, air volume measurement, and U-Box passing test were conducted to determine the effect of the physical properties of concrete. it was judged that 1.5% of the acrylic viscosity agent used in high-fluidity concrete using low-binder was most suitable.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.11a
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pp.81-82
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2020
Cement paste is the basic material constituting concrete and the most basic data of workability. This study quantitatively evaluated the measured data using a ring flow and a rotary viscometer to estimate the flow of cement paste, and also evaluated the flow and rheology over time. For this, the current work has studied admixtures that affect the fluidity of cement paste. As a result of the experiment, since fluidity and plastic viscosity are inversely proportional to each other, more experimental studies are needed to obtain high fluidity and high viscosity at the same time.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.431-433
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2021
In this paper, abnormal behavior monitoring system using YOLO AI platform was implemented and had superior response characteristics compared to the conventional monitoring system using two-shot detection by using one-shot detection of YOLO system. The YOLO platform was trained using image dataset composed of abnormal behaviors such as assault, theft, and arson. The abnormal behavior monitoring system consists of client and server and can be applicable to smart cities to solve various crime problems if it is commercialized.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.11a
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pp.38-39
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2020
Since a lot of fugitive dust is generated at construction and civil engineering construction sites in Korea, the fine dust regulation at construction sites has been strengthened in accordance with the implementation of the Special Act on Fine Dust Reduction. In a construction site, water is generally sprayed to temporarily reduce the generation rate of scattered dust, but there is a problem that when water evaporates, it scatters again. In this study, the performance of a scattering dust inhibitor incorporating a polymer that stabilizes the ground and reduces the rate of scattering dust by forming a polymer film even when water evaporates using a polymer and a surfactant was evaluated.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.11a
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pp.96-97
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2020
In this study, the compressive strength and porosity characteristics of cement mortar mixed with liquid and powder composite water repellent were evaluated. When the liquid water repellent was mixed, the compressive strength at 28 days of age was 42% compared to OPC, and the compressive strength was greatly reduced. However, the 28-day compressive strength of the powder water repellent mixture and P5L1, P6L1 liquid and powder composite water repellent was about 97% compared to OPC, and there was little decrease in compressive strength.
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