• 제목/요약/키워드: 스마트 제조혁신

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개인맞춤생산을 위한 IoT기반 개방형 제조서비스 플랫폼

  • 손지연;강현철;배희철;이은서;한효녕;박준희;김현
    • 정보와 통신
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    • 제33권1호
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    • pp.42-47
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    • 2015
  • 본고에서는 개인 또는 기업이 아이디어를 제품화하는 과정에서 겪게 되는 생산진입의 어려움을 해소하기 위해서 개인맞춤생산을 지원하는 개방형 제조서비스 플랫폼 (FaaS: Factory as a Service)을 제안한다. FaaS 플랫폼은 다양한 고객들의 맞춤형 제품에 대한 요구를 수용하여 가능한 대량 생산에 가까운 효율로 생산하도록 설계하였으며, 개인맞춤생산을 위한 스마트 제조기술과 제조서비스 플랫폼 기능을 제공한다. FaaS 플랫폼은 고객이 자신이 원하는 제품생산의 요구를 정확하게 지속적으로 전달하기 위해 개방성을 제공하는 FaaS 클라우드 계층과 다양한 이종 제품들을 최적의 생산 효율을 가지고 혼류생산 할 수 있도록 하는 FaaS 제조운영 계층, 그리고 3D프린터, 로봇과 같은 혁신형의 제조설비들을 IoT(Internet of Things)를 기반으로 유기적으로 연결함으로써 팩토리 전체 성능을 향상시키도록 하는 FaaS 실행제어 계층으로 구성된다. 본 고에서 제안한 FaaS 플랫폼은 향후 기술개발 결과물을 실 수요 제품을 생산하는 ICT융합형 제조서비스 스마트팩토리 실증테스트베드에 적용하여 시범운영을 통해 기술을 검증하고 확장할 계획으로 있으며, 이를 통해 창업 기업이나 중소 제조기업들이 신제품의 시장진입시간을 단축시키고, 실질적인 펀딩 효과를 가질 수 있기를 기대한다.

모바일 UI 기술동향 및 시장 전망 (Technology Trends and Market Prospect of Mobile UI)

  • 김유진
    • 전자통신동향분석
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    • 제27권4호
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    • pp.11-20
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    • 2012
  • 최근 아이폰이 등장하면서 인터페이스는 새롭게 재조명받게 되었으며, 다양한 모바일 기기가 제공하는 컴퓨팅 능력을 제대로 활용하기 위해서는 반드시 사용자 인터페이스가 필요하며 중요하다. 과거 사용자 인터페이스라는 말은 컴퓨터에 제한적으로 사용되었지만, 다양한 디지털 기기 그 중에서도 스마트폰의 출시로 인해 그 의미가 점차 확장되고 있다. 또한, 최근 들어 기술 및 성능화의 차별화가 한계에 봉착하면서 인터페이스 중심으로 경쟁 패러다임이 점차 변화하고 있다. 따라서 본고에서는 UI(User Interface)의 새로운 혁신을 이끌고 있는 스마트폰을 중심으로, 모바일 UI의 진화 방향 및 제조사별 UI 적용 현황을 살펴보고 이를 토대로 모바일 UI 기술동향과 모바일 UI 시장을 전망하고자 한다.

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주력산업 지능화를 위한 제조 혁신 기술 동향 (Manufacturing Innovation Trends for Flagship Industries Intellectualization)

  • 김호겸;김재명;손동구;황윤숙;윤태현;최현균;유대승
    • 전자통신동향분석
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    • 제38권6호
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    • pp.75-83
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    • 2023
  • Smart manufacturing in Industry 4.0 is developing toward autonomous manufacturing as a last-mile technology. We investigate development trends in manufacturing innovation technologies, review major industrial intelligence projects currently carried out at ETRI, and infer directions of future technology developments.

Machine Vision 기술 동향과 미래

  • 김종형
    • 제어로봇시스템학회지
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    • 제19권4호
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    • pp.23-31
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    • 2013
  • 현재의 머신비전 솔루션은 수많은 주변 시장으로 확산되고 있으며, 실제로 비전기술은 어느 공장 자동화 시스템과도 융합할 수 있는, 속도가 빠르고 유연성을 가진 솔루션이 되고 있다. 특히, 기술 혁신으로 인해 비전 센서와 스마트 카메라, PC 기반 머신비전 시스템과의 경계가 희미해졌고, 더불어 머신비전기술이 제조 공정 및 로봇 기술들과 계속 융합되면서 대폭 성장 가능성이 창출될 것이다. 본 특집호에서는 다양한 분야의 머신비전과 융합된 기술들을 소개하고자 한다.

성숙도 모델에 따른 국내 중소기업의 스마트제조혁신 준비도 평가 (Evaluation of Smart Manufacturing Innovation Readiness of Domestic SMEs According to Maturity Model)

  • 김경일
    • 산업융합연구
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    • 제21권1호
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    • pp.103-110
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    • 2023
  • 본 연구는 우리나라 중소기업의 인더스트리 4.0의 성숙도, 클러스터링의 지표 요인, 주요 요인이 기업의 자체 평가에 미치는 영향을 알아보기 위해 클러스터링 분석을 수행하였다. 80개의 국내 중소기업을 4가지 범주로 분류하면 프로세스, 기술 및 조직 간에 유의미한 양의 상관관계가 있음을 발견하였다. 또한, 성숙도 모델에 따라 테스트된 80개 기업의 대다수는 아직 미성숙하거나 부분적으로 성숙한 것으로 보이며 인더스트리 4.0과 관련된 혁신 전략의 많은 개선과 재평가가 필요한 것으로 나타났다. 마지막으로, 싱가포르 스마트 산업 준비 지수는 국내 중소기업에서 자체 평가를 수행하는 데 적합하다는 결론을 도출하였다. 이러한 결론은 실무자와 연구자에게 유용한 성숙도 및 그룹화 지침으로 제공될 수 있다.

스마트 제조 환경에서 IoT기반 로봇의 상태 분류방법에 대한 연구 (Mechanism of Classification of IoT based Robot State in Smart Manufacturing Environment)

  • 강현철;한효녕;배희철;이은서;손지연;김현;김영국
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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    • pp.742-743
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    • 2017
  • 스마트팩토리 시장은 구조적 저성장 극복을 위한 제조업 혁신 수요에 힘입어 앞으로 높은 성장률을 보일 것으로 예상되고 있다. 특히 미래의 제조 산업에서 로봇은 IT와 결합하여 가장 중요한 핵심기술로 대두되고 있다. 본 논문에서는 스마트 제조 환경에서 IoT기반 로봇 제어를 위한 관리 구조 및 상태 정보에 대한 분류 방법을 제안하고 구현하였다.

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생산공정 기반의 제조빅데이터 클라우드 시스템 (Manufacturing Big Data Cloud System Based on Production Process)

  • 송재오;권진관;이상문
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제61차 동계학술대회논문집 28권1호
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    • pp.255-256
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    • 2020
  • 생산 현장에서 발생되는 다양한 형태의 데이터는 스마트한 제조관리를 가능하게 하는 원동력으로 이를 효율적으로 저장하고 처리, 분석하는 일련의 과정이 4차 산업혁명 기반의 제조혁신에 능동적으로 대응하기 위한 핵심요소로서, 이와 관련한 다양한 연구들이 활발히 이루어지고 있다. 특히, 제조데이터 분석이라는 영역은 단순하게 기존의 데이터를 통계적인 접근 수단으로만 보는 것이 아니라 다양한 산업별 업종 도메인의 특성에 기반하여 빅데이터 분석과 기계학습 등의 인공지능 모델로 발전하고 있다. 본 논문에서는 다양한 산업별 제조현장을 이해하는 도메인 경험 및 특성을 고려하여 데이터를 효과적으로 저장, 처리, 분석할 수 있는 클라우드 형태의 빅데이터 시스템을 제안한다.

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중소기업의 글로벌 경쟁력 제고를 위한 스마트공장 표준화 전략 (Standardization Strategy of Smart Factory for Improving SME's Global Competitiveness)

  • 정선양;전중양;황정재
    • 기술혁신학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.545-571
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    • 2016
  • 정보통신(ICT)의 발달은 제조업에 있어 큰 변화를 가져왔으며 제조공정에는 사물인터넷, 증강현실, 빅데이터와 같은 최신 정보기술이 적용되어 스마트공장이라는 이름으로 진화하고 있다. 이에 미국, 독일, 일본 등 선진국들은 전기전자, 자동차, 기계 등의 제조업에서 스마트공장을 활발히 도입함에 따라 기존의 제조기업들의 생산품질을 높이고, 생산 환경은 유연한 체제로 변화시키면서 미래 제조업을 앞당기고 있다. 이러한 변화는 국내 제조업에까지 영향을 미치게 되었으며 대기업 중심으로 스마트공장이 이루어지고 있다. 그러나 중소기업들은 기술적, 재무적 어려움으로 인해 스마트공장을 적극적으로 도입하고 있지 못하다. 이같은 배경 속에서 본 논문은 스마트공장의 표준화가 중소기업들의 스마트공장의 활용에 큰 기여를 할 것으로 전제하고 우리나라 중소기업들의 스마트공장의 표준화 전략 및 확산 방안을 도출하는 것을 목표로 하고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 이론분석을 통하여 스마트공장의 확산에 영향을 미치는 요소를 기술적 요인, 조직적 요인, 산업적 요인, 정책적 요인으로 도출 분류하고 사례분석을 실시하였다. 실증분석 대상은 우리나라 제조업의 핵심이 되고 있는 뿌리산업이며, 특히 금형분야의 두 기업을 대상으로 실시하였다. 이를 바탕으로 본 연구에서는 향후 뿌리산업 중소기업들에게 스마트공장 구축을 위한 표준화 전략 4가지, 즉 국제 표준화, 정부주도 표준화, 기업주도 표준화, 비표준화 추진 등을 도출 및 제안하였다.

4차 산업혁명과 스마트 팩토리 관련 기술의 수용의도 및 수용행동 영향요인에 대한 연구 (A Study on the Factors Influencing Acceptance Intention and Acceptance Behavior of Technologies Related to the 4th Industrial Revolution and Smart Factory)

  • 이용규
    • 융합정보논문지
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    • 제11권4호
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    • pp.1-18
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    • 2021
  • 본 연구의 목적은 확장된 UTAUT를 활용하여 4차 산업혁명 및 스마트 팩토리 관련 기술의 수용의도와 수용행동에 영향을 미칠 수 있는 영향요인을 연구하는 것이다. 이를 통해 어떠한 영향요인들이 관련 기술의 도입과 수용에 영향을 미치는가를 파악함으로써 제조 기업들의 4차 산업혁명에 대한 대응 및 스마트 팩토리 관련 기술 수용을 위한 전략을 도출하는 것이다. 다양한 제조 기업체들에 대하여 설문조사를 시행하였으며, 167부를 연구에 활용하였다. 연구가설의 검정결과 성과기대, 사회적 영향, 촉진조건, 네트워크 효과, 혁신성은 수용의도에 긍정적이고 유의한 영향을 미친다. 그러나 노력기대는 수용의도에 긍정적인 영향을 미치지만 유의하지 않았다. 수용의도는 수용행동에 긍정적이고 유의한 영향을 미친다. 따라서 4차 산업혁명 대응과 스마트 팩토리 관련 기술의 도입 및 수용과정에서 제조 기업들이 제고하여야 하는 요인들을 명확하게 제시하였다.

혁신성장동력으로 자율운항선박 및 기술개발(R&D) 추진 계획 (A Plan as the Innovative Growth Engine and Technology Development(R&D) for Autonomous Ships)

  • 장화섭;김진
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2019년도 춘계학술대회
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    • pp.228-229
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    • 2019
  • 자율운항선박은 전통적인 제조중심, 단순 화물 운송의 조선해운산업에서 패러다임을 전환시키는 게임 체인저로 부상하고 있다. 이에 정부에서도 자율운항선박 산업을 혁신성장동력으로 육성하고, 시장 경쟁력 확보에 필요한 핵심기술을 개발하기 위한 구체적인 추진계획을 소개한다.

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