Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2020.01a
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- Pages.255-256
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- 2020
Manufacturing Big Data Cloud System Based on Production Process
생산공정 기반의 제조빅데이터 클라우드 시스템
- Song, Je-O (R&D Institute, ZEOSIS Co.,Ltd.) ;
- Kwon, Jin-Gwan (R&D Institute, ZEOSIS Co.,Ltd.) ;
- Lee, Sang-Moon (Dept. of Computer Sci. & Info. Eng., Korea Nat'l Univ. of Transportation)
- Published : 2020.01.08
Abstract
생산 현장에서 발생되는 다양한 형태의 데이터는 스마트한 제조관리를 가능하게 하는 원동력으로 이를 효율적으로 저장하고 처리, 분석하는 일련의 과정이 4차 산업혁명 기반의 제조혁신에 능동적으로 대응하기 위한 핵심요소로서, 이와 관련한 다양한 연구들이 활발히 이루어지고 있다. 특히, 제조데이터 분석이라는 영역은 단순하게 기존의 데이터를 통계적인 접근 수단으로만 보는 것이 아니라 다양한 산업별 업종 도메인의 특성에 기반하여 빅데이터 분석과 기계학습 등의 인공지능 모델로 발전하고 있다. 본 논문에서는 다양한 산업별 제조현장을 이해하는 도메인 경험 및 특성을 고려하여 데이터를 효과적으로 저장, 처리, 분석할 수 있는 클라우드 형태의 빅데이터 시스템을 제안한다.