본 논문에서는 건물의 고층화에 따른 아파트 및 중소 규모의 빌딩들의 층수가 높아짐에 따라 사용자의 보다 향상된 엘리베이터 접근 제어와 편리성을 제공하기 위해 기존 엘리베이터 시스템을 확장하여 빅데이터 로그 분석 기법 중 클러스터링(K-평균 군집분석)을 통한 스마트 엘리베이터와 스마트 모바일 시스템을 결합한 제어 모델을 제안한다. 엘리베이터 호출 데이터를 이용한 클러스터링을 통해 엘리베이터의 최적의 위치를 찾아내고, 스마트폰을 이용하여 엘리베이터의 상태를 파악하고 제어를 할 수 있게 한다. 이를 통해 사용자의 엘리베이터 대기시간을 감소시키고 효율적인 원격제어를 통해 편리성을 향상 시킬 수 있다.
전통산업의 고도화를 위한 노력으로 IT융합이 다양한 분야로 확대되고 있다. 특히 무선네트워크 및 센서기술의 발달, 스마트폰과 같은 지능화된 단말기의 보급은 정보의 활용성을 높이고 산업 전반으로 확대되고 있다. 엘리베이터 시스템 역시 다양한 분야로의 진화를 추구하고 있으며, 사용자의 요구를 수용하고자하는 노력으로 기존 기계적인 환경에 다변화된 접근방식과 정보전달을 제공함으로써 엘리베이터가 삶의 새로운 중심 모델로 자리 잡고 있다. 이에 본 논문에서는 보다 향상된 사용자 접근 제어를 제공하기 위해 기존 엘리베이터 시스템을 확장한 IT환경기반의 엘리베이터 제어시스템을 구축하고 스마트 모바일 시스템과 결합한 제어 모델을 제시한다. 이를 통해 사용자의 직접적인 엘리베이터 접근을 포함한 무선 환경의 보다 효율적인 원격 접근 방식을 제공함으로써 사용자의 편이성 및 장애인들의 접근성 향상에 도움을 제공할 수 있을 것이다.
최근, 현대인들의 필수품인 '스마트 폰'이 상용화 되면서 곳곳에 '스마트' 한 생활을 위한 기술들이 개발되고 있다. 이에 본 논문은 레이저를 이용한 디스플레이 및 스피커와 방향제를 엘리베이터 내부에 도입하여 내부 화면의 다양화를 연출하고, 핸드오버기술로 지속적인 와이파이 호환이 가능한 이용자 단말기 상의 엘리베이터 조절 화면 출력기능 탑재로 이용자의 스마트폰을 통해 엘리베이터를 조작할 수 있으며 승강기 외부 상단에 장착된 키넥트로 이용자의 동작을 인식하여 작동되는 기존 엘리베이터 시스템과 차별화된 새로운 스마트스크린 엘리베이터 시스템을 제안하고자 한다. 마지막으로 엘리베이터 제조사, 유통사, 소비자 각 집단 200명을 대상으로 레이저스크린 엘리베이터의 상용화에 대한 설문조사를 진행한다.
한국승강기안전관리원 사고현황 분석 자료에 따르면 안전사고 요인으로 이용자의 과실 부주의가 60%를 차지하여 안전한 엘리베이터 사용을 위한 수시 모니터링이 가능한 스마트 관리시스템의 필요성이 대두되는 시점이다. 이에 본 논문은 현재 엘리베이터 안전점검의 기준 및 사고 발생율을 살펴보고 기존 엘리베이터 관리시스템 구조와 자체 결함 감지 및 알림기능의 IOT기반 스마트 관리시스템 구조의 차이를 확인한다. 또한 엘리베이터 전문가 집단의 의사결정을 통해 IOT 기반 스마트 관리시스템을 도입할 경우 기대되는 관리 효과에 대해 신뢰성 검증을 한 뒤 기존 엘리베이터 안전사고의 주된 요인인 이용자의 과실 부주의에 대한 구체적 대안으로 제안한다.
현대의 스마트 빌딩은 온도, 습도, 소리, 빛, 이동 등 다양한 물리적 정보를 감지해낼 수 있는 센서가 설치돼 있어 인간의 행동을 감지하고 추적하여 의료, 보안, 에너지 절약 등 각종 편의 시설에의 활용이 가능이다. 본 논문은 스마트 빌딩의 센서 기술을 이용하는 효율적인 엘리베이터 스케줄링 시스템을 제안한다. 스케줄링에 사용되는 센서로는 RFID, 비디오 센서, 바닥 센서 등으로 이들 센서는 엘리베이터 사용자의 도착 여부를 엘리베이터 호출 버튼을 누르기 전에 미리 감지하는 역할을 한다. 감지된 정보는 빌딩 네트워크를 통해 엘리베이터 스케줄링 시스템으로 전달되며, 제안하는 스케줄링 시스템은 이러한 정보를 통해 엘리베이터 사용자들을 위한 예약 호출을 생성하여 엘리베이터의 이동 방향과 이동 시간을 효율적으로 제어한다. 제안하는 엘리베이터 스케줄링 시스템의 성능을 평가하기 위해 다양한 워크로드 환경에서 모의 실험을 수행하였다. 그 결과 제안하는 스케줄링 시스템이 전통적인 엘리베이터 시스템보다 평균 대기 시간, 최악 대기 시간, 에너지 소모량 등에서 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다.
본 논문에서는 YOLO(You only look once)v5를 기반으로 한 실시간 객체 검출 기술을 활용하여 스마트 엘리베이터 시스템을 연구하였다. 외부 엘리베이터 버튼이 눌러지면 YOLOv5 모델이 카메라 영상을 분석하여 대기자의 유무를 판별하고, 대기자가 없다고 판별되면 해당 버튼을 자동으로 취소시킨다. 연구에서는 YOLOv5와 사물인터넷에서 활용되는 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)를 통한 객체 탐지 및 통신 기술의 효과적인 구현 방법을 소개한다. 그리고 이를 활용하여 대기자 유무를 실시간으로 판별하는 스마트 엘리베이터 시스템을 구현하였다. 제안한 시스템은 불필요한 소비 전력을 절감하면서 CCTV(closed-circuit television)의 역할을 할 수 있다. 따라서 제안한 스마트 엘리베이터 시스템은 안전 및 치안 문제에도 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
RTB (Real-Time Bidding; 실시간 경매 방식)시장이 기하급수적으로 빠른 성장을 보이고 있는 상태에서, 내년 미국 RTB 시장은 200억 달러를 뛰어넘을 것으로 예상되는 가운데, 이러한 상황은 빌딩 내에서 엘리베이터를 기다리는 사람들에게 광고를 노출할 수 있는 새로운 서비스가 될 것이라 생각한다. 대부분의 사람들은 30초에서 길게는 1분이상의 엘리베이터를 기다리면서 스마트폰을 만지며 시간을 보내고 있다. 본 연구팀은 RTB시장에 엘리베이터 탑승객을 연계할 수 있는 스마트 폰 기반 광고 서비스 및 회사 전반적인 업무에 도움 되는 서비스를 제안하고자 한다.[1] 본 연구팀이 진행한 연구는 엘리베이터 사용자의 위치를 바탕으로 개인의 정보를 활용해 그에 맞거나 상응하는 정보를 찾아내 제공하는 서비스에 관한 것이다. 이는 향후 RTB와 연계하여 개인에게 맞춤 광고할 수 기능등의 새로운 수익 창출이 가능할 것으로 예상한다.
최근 IT융합 환경의 성장과 더불어 엘리베이터 시장 역시 지능화를 통한 다양한 서비스 요구가 증대되고 있다. 이에 본 논문에서는 엘리베이터 시스템의 정보 전달 기능을 높이기 위해 기존 엘리베이터 제어 시스템을 확장한 스트리밍 기반의 정보 시스템을 제시하고자 한다. 정보 전달 구조는 인터넷 기반의 서비스 환경을 기반으로 구성되며 이를 바탕으로 다양한 서비스를 엘리베이터 시스템과 통합하여 운영할 수 있다. 또한 IT 융합 구조를 통해 홈 네트워크 및 다양한 전자 기기와의 결함을 통해 엘리베이터 시스템에서발생 가능한 다양한 사용자의 요구를 쉽게 반영함으로써 스마트 엘리베이터 환경을 구축할 수 있을 것이다.
스마트워크의 유형은 모바일 기기등을 이용하여 현장에서 업무를 수행하는 모바일오피스, 자택에서 본사 통신망에 접속하여 업무를 수행하는 재택근무, 자택인근 원격사무실에서 근무하는 스마트워크센터근무와 같은 형태를 의미하며 기존 사무실개념에 비하여 공간과 시간의 벽을 극복할 수 있도록 도와준다. 본 논문에서는 엘리베이터 산업의 에프터서비스 산업문야에서 모바일 오피스 시스템을 개발하는 과정을 설명하는데 개발된 시스템은 A/S Work이라 명명 하였다. 개발된 A/S Work 시스템은 M 엘리베이터사의 에프터서비스에 활용되어 기존시스템과 비교하면 다음과 같은 장점을 가진다. 1) 고객별 작업전후 사진관리 2) 현장에서의 고객만족도조사 3) 작업일지관리 앱 4) 작업자 근태관리 5) 그룹 SMS 기능.
In this paper, we proposed an efficient method for implementing a voice recognition elevator. Unlike the existing ones, the proposed system is based on the bluetooth communication and smartphones equipped with the google speech recognition software, which makes it possible that the speech recognition capability can be added to the previously installed elevators. In order to improve the recognition accuracy, instead of using the result of the google recognizer, we built a web server where the user data are accumulated and they are used for recognition error correction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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