• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.541-543
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• 2015

최근 스마트폰 카메라를 이용하여 심방세동을 진단하기 위해 PPG를 이용하여 Pulse Peak 사이의 간격을 구하고 RMSSD와 섀넌 엔트로피를 이용하여 불규칙 정도를 계산하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 심방세동 환자와 정상인을 포함한 한국인을 대상으로 스마트폰을 이용한 심방세동 검출을 실험하고 정확률을 계산하였다. 심방세동 환자를 포함한 한국인 29명을 대상으로 PPG 신호를 수집하여 실험하였다. 실험결과에서 정확률 85.18%를 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.738-741
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• 2012

한국정보통신기술협회(TTA)에서 표준 제안한 WBAN(Wireless Body Area Network)은 인체 내부 통신(in-body or implant)과, 인체 외부 통신(on-body)통신으로 구분하고 있다. 생체측정 정보 중 체온, 호흡, 맥박, 운동량, 심박의 부분적인 데이터 수집을 바탕으로 환자의 생체정보 데이터를 수합 후 데이터 프레임구조로 변환하여 스마트모바일 애플리케이션 환경에서 사용자가 모바일기기 화면에 정보를 표시 할 수 있다. 이렇게 표시된 정보들은 환자의 상태를 실시간으로 자신의 스마트모바일을 이용하여 확인할 수 있으며, 이러한 정보를 보호하고 의료기관에 전송하기 위한 방법으로 국제표준암호알고리즘인 HIGHT 알고리즘을 적용하여 생체정보 데이터의 부분 암호화 적용을 설계 하였다. 이를 통해 의료기관의 인증서버에 대한 부하 감소 및 환자의 생체정보의 보안 강화를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.317-320
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• 2021

본 연구는 주기적인 알츠하이머 병의 중증도 모니터링을 위해 스마트 인솔을 통한 보행 특징 추출과 머신러닝 기반 중증도 분류의 성능에 대해 살펴보았다. 최근 고령화가 가속화되는 추세에 있어 치매 환자가 급증하고 있으며, 중증도가 심해질수록 필요한 치료 비용 및 노력이 급증하기 때문에 조기 진단이 최선의 치료 전략으로 보여진다. 환자 친화적이고 저비용의 관성 측정 장치가 내장된 스마트 인솔만을 사용하여 다양한 보행 실험 패러다임에서 환자의 보행 특징을 추출하고, 이를 알츠하이머 병의 중증도 진단을 위한 머신러닝 기반 분류기를 훈련시켜 성능을 평가한 결과, 숫자세기와 같이 뇌에 부하를 주는 하위 작업이 포함된 복합 보행을 측정한 데이터셋을 사용하여 훈련된 분류 모델이 일반 걷기 데이터셋을 사용한 모델보다 성능이 높게 나타나는 것이 관찰되었다. 본 연구는 안전하고 환경적 제약이 적은 방법을 사용하여 시기 적절한 진단뿐만 아니라 주기적인 중증도 모니터링 시스템의 일환으로 활용될 수 있을 것이다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.12
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• pp.1106-1113
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• 2013

For patients who have senile mental disorder such as dementia, quantity of excercise and amount of sunlight are important clue for dose and the treatment. Therefore, monitoring health information of daily life is necessary for patients' safety and healthy life. Portable & wearable sensor device and server configuration monitoring data are needed to provide these services for patients. Watch-type device(smart watch) which patients wear and server system are developed in this paper. Smart watch developed includes GPS, accelerometer and illumination sensor, and can obtain real time health information by measuring the position of patients, quantity of exercise and amount of sunlight. Server system includes the sensor data analysis algorithm and web server that doctor and protector can monitor through sensor data acquired from smart watch. The proposed data analysis algorithm acquires quantity of exercise information and detects step count in patients' motion acquired from acceleration sensor and to verify this, the three cases with fast pace, slow pace, and walking pace show 96% of the experimental result. If developed u-Healthcare System for dementia patients is applied, more high-quality medical service can be provided to patients.

• Convergence Security Journal
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• v.12 no.3
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• pp.107-113
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• 2012

Due to the development of communications technology, it is now possible to be offered online from remote places. This kind of communications technology can be applied to the medical field. The medical treatment appointments in hospitals can be its typical example. But still, in most of hospitals, patient or guardian have to physically visit or call to the hospital to set up an appointment for the medical treatment. In addition, they have to wait in line in order to pay after receiving the medical treatment. The patient or guardian, after paying, receive a paper prescription and they go to a nearby pharmacy to take the medicines. They must wait in line again there in order to receive the medicine from the pharmacy. In this paper, we would like to suggest a smart medical treatment system in order to solve the problems discussed above. With this proposed system, the user will be able to make an appointment, make payments and receive medication quickly and easily without spending extra time. Also, there will be no need for paper prescriptions with this system. We discuss about the security of medical information for this proposed smart medical treatment system proposed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.197-199
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• 2012

최근에 우리 사회는 불규칙적인 식습관, 부족한 운동, 과도한 스트레스 등으로 만성질환 및 성인병 환자가 늘어나는 심각성이 날로 커지고 있다. 성인병의 심각성은 40대 이상에서 크게 대두 되었던 과거와 달리, 최근에는 20대를 넘어서서 10대 청소년에게까지 성인병을 앓고 있는 환자들이 날로 많아지고 있다. 세계적으로 IT가 크게 발달함에 따라 병원과 환자가 서로 만나지 않아도 24시간 소통이 되는 u-Healthcare 시스템이 크게 대두되고 있다. 이에 따라서 환자 개개인과 주치의가 시 공간에 제약받지 않고 상호 긴밀하게 진료, 검사 및 피드백이 가능하게 된다. 본 연구진은 u-Healthcare 시스템에 부합하고 스마트 폰을 이용하여 만성질환자를 관리할 수 있는 u-DailyCare 시스템을 설계하고 구현하였다. 스마트 폰 사용자로부터 얻어진 생체 정보 데이터 및 행위 데이터들을 수집하여 서버에 보내면, 주치의는 종합된 전체적인 데이터를 실시간으로 확인하여 환자의 상태를 검토 및 진단하여 피드백을 준다. 본 논문에서는 u-DailyCare 시스템의 설계 및 구현과정을 설명할 것이다.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.9
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• pp.72-80
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• 2023

This paper presents a design and analyzes the performance of a hospital assignment and reassignment scheme for emergency rescue services based on minimum cost maximum flow algorithm. It consists of flow graph building, link capacity updating, and allocation discovering steps. The efficiency of the algorithm makes it possible to reallocate hospitals even in case of dynamic changes in the number of patients or hospitals. The performance measurement result obtained from a prototype implementation shows that the proposed scheme can reduce the transport time requirement miss by up to 24%.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.471-472
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• 2016

최근들어 현대인들의 건강에 대한 인식의 변화에 따라 여러 가지 헬스케어 서비스들이 대두되고 있고 자기 자신이 직접 건강 체크를 하기 시작한다. 또한, 자신의 건강에 대해 체크해주는 스마트 워치같은 제품들이 많이 나와있어 자신의 건강을 보다 쉽게 관리할 수 있다. 본 논문에서는 스마트 기기를 통해 만성질환 환자들이 직접 쉽고 간편하게 자신의 건강에 대해 관리할 수 있고, 심평원에서 제공하는 HIRA-NPS(전체환자표본)자료를 이용하여 만성질환의 토픽에 관련된 내용을 가시화해서 보여주어 사용자들에게 쉽게 건강에 관련된 내용들을 보여줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.731-734
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• 2013

치매 환자들은 안전한 생활과 건강한 삶을 위해 행동 정보에 대한 모니터링이 필요하다. 이러한 서비스를 위해 휴대가 간편하면서 항상 착용 가능한 모니터링 도구가 필요하며, 기억과 인지장애로 인한 배회 활동과 넘어짐과 같은 응급상황에 빠르게 대처하기 위한 다양한 센서기술의 적용이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 현재 개발 중인 치매환자를 위한 시계형 장치(스마트 시계)와 서버시스템의 구조 및 기능에 대해서 서술하면서, 3 축 가속도 센서 기반의 개선된 걸음 수 검출 알고리즘을 제안한다. 개선된 걸음 수 검출 알고리즘은 일반적인 걸음 수를 96%의 정확도로 검출함을 확인했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.232-235
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• 2020

본 논문은 코골이 및 폐쇄성 무호흡 환자들의 수면의 질 향상을 위한 자세 교정 및 건강관리를 제공하는 스마트 침대를 제안한다. 기존 코골이 및 폐쇄성 무호흡 환자들을 위한 베개 및 자세변환 시스템은 코골이를 방지해 주거나, 혹은 폐쇄성 무호흡 환자들을 위한 용도로만 존재해왔다. 이에 본 논문에서는 사용자의 코골이, 폐쇄성 무호흡뿐만 아니라 개별적으로 존재하는 질병을 침대에서 사용자의 수면 상태 정보, 산소포화도, 뒤척임 정보를 수집하여 개인별 차별화된 자세를 추천 및 교정해준다. 또한 전용 애플리케이션의 건강 신호등 시스템으로 사용자에게 자신의 건강을 직관적으로 확인 시켜 줄 수 있다. 이를 통해 본 논문은 코골이로 인한 소음, 무호흡증을 완화하고 숙면을 돕는 서비스 개발을 목적으로 한다.