• Title/Summary/Keyword: 스마트폰 포털

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Exploring User Perceived Usability Characteristics of Applications on Smart Phones: A Grounded Theory Analysis of User Reviews (사용자 관점에서 본 스마트폰 애플리케이션의 특성에 관한 연구)

  • Lee, Jung-Woo;Im, Hun-Hyouk;Kim, Joo-Hyung;Kang, Sun-Ju;Kim, Min-Sun
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.13 no.2
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    • pp.615-627
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    • 2012
  • The market penetration of the smart phones has brought significant changes to the related industries. As the mobile phone market as well as the smart phone application market are growing rapidly, competition among small-size application developers has become severe. However, due to the severe competition and expensive market entry costs, the developers argue that it is necessary to develope the applications from the perspective of the users. However, studies on application development from the users' perspectives are still in the early stages and they have not provided various approaches. Therefore, based on the Open Coding method of Ground Theory, this study collected data on applications review from related communities and blogs of Korean web portal sites, and identified indices which users consider important when they use the applications. In addition, we conduct a comparative analysis between those indices by calculating their frequency of exposure. As a result, a total of 30 sub-categories of indicators such as amusement, controllability, versatility and ease of use appeared to be predominant to users and those lower categories were grouped into five categories; sensibility, design, technology, price, and social skills. The results of this study suggest to the application developers the guidelines of user oriented design and development. It can be used to develop the evaluation tool for application usability.

A Study on the Relationship between Camera and Subject for Visualization of Image - A Focus on the Status of Watch a Movie with Small Mobile Device - (영상의 시각화를 위한 카메라와 피사체의 상관관계 연구 - 스마트폰 사용자의 영상 시청 현황을 중심으로 -)

  • Ko, Hyun-Wook
    • Journal of Korea Entertainment Industry Association
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    • v.13 no.5
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    • pp.119-126
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    • 2019
  • Watching movies is common on a big screen like a theater or on a big-screen TV. nowadays, small platform such as mobile devices is increasing rapidly for watch a movie. These changes are deeply related to the advent of Internet-based video streaming services such as OTT. OTT's development has provided in free video viewing system without using the set-top box is free from the limitations of time and space. Leading the market is Netflix[1], which started its business with Internet-based DVD rental service. Netflix, which is growing in tandem with the mobile market, had 193.26[2] million members as of the end of 2018. Other OTT participating companies include content-based Pooq, TVing, platform-based Olleh TV Mobile, Oksusu and LTE video portal. The size of such new growth projects has grown gradually, with 25.4 percent of all smartphone users currently watching video content with small mobile devices. Therefore, de-largeization, it is thought that visual language is needed for viewing small mobile devices that are capable of OTT services. To this end, this paper will identify the problem in viewing popular video content with small mobile devices and Survey and study its impact on viewers using the questionnaire.

Design and Implementation of Mobile Visual Search Services based on Automatic Image Tagging using Convolutional Neural Network (회선신경망을 이용한 이미지 자동 태깅 기반 모바일 비주얼 검색 서비스 설계 및 구현)

  • Jeon, Jin-Hwan;Lee, Sang-Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.01a
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    • pp.49-50
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    • 2017
  • PC 또는 모바일 기기를 이용한 검색을 위해서는 키보드 또는 터치패드를 이용하여 키워드를 입력하는 고전적인 방식이 현재까지 널리 사용되고 있다. 음성, 이미지, 제스처 등을 이용한 새로운 검색 기술들이 등장하고 있지만, 관련 검색엔진의 문제로 검색 결과가 다소 미흡한 상태이다. 본 논문에서는 기존의 포털 검색의 키워드 입력 방식과는 달리, 검색하고자 하는 대상을 스마트폰과 같은 모바일 기기의 카메라로 촬영하면 해당 촬영 이미지가 사용자 입장에서는 검색 키워드와 같이 동일한 역할을 할 수 있도록 CNN기법을 사용하여 Image-to-Text 형태의 모바일 비주얼 검색 서비스에 대해 제안한다.

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Implementation of Mobile Search Services based on Image Deep-learning (이미지 딥러닝 기반의 모바일 검색 서비스 구현)

  • Song, Jeo;Cho, Jung-Hyun;Kwon, Jin-Gwan;Lee, Sang-Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.348-349
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    • 2017
  • 본 논문에서 제안하는 내용은 기존의 포털 검색의 키워드 입력 방식과는 달리, 검색하고자 하는 대상을 스마트폰과 같은 모바일 기기의 카메라로 촬영하면, 해당 촬영 이미지가 사용자 입장에서는 검색 키워드와 같이 동일한 역할을 할 수 있도록 이미지에 해당되는 검색 키워드를 추출 및 매칭하여 검색을 위한 질의어로 사용할 수 있도록 해주는 것을 목적으로 한다.

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위치기반서비스 고도화를 위한 요소 기술 개발

  • Yu, Gi-Yun
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.183-183
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    • 2010
  • 위치기반서비스(Location Based Service)는 갈수록 고도화 되어 가고 있다. 특히 최근의 대형 포털을 중심으로 지오웹 서비스가 활성화 되어 있고 이를 스마트폰과 같은 개인용 이용기기를 통해 연속적으로 제공하려는 경향이 뚜렷하다. 이와 같은 시점에서 정부와 민간에서 구축 중이거나 보유 중인 전국적 규모의 데이터 간 상호 연동과 융합을 도모하려는 시도 또한 불가결하다. 이는 고도화된 LBS를 위하여 반드시 필요한 과정이기 때문이다. 이에 따라 몇 가지 주요한 전국 데이터를 대상으로 상호 연동과 융합을 위한 기술개발을 시도하였다. 우선 도로명주소기본도와 수치지형도 간 POI의 연계를 위한 연구를 수행하고 있다. 이 연구에서는 두도면 내의 POI를 대상으로 다양한 매칭과 이에 기반 한 의사결정 방법론을 이용하여 자동으로 상호 인식 및 연계가 될 수 있도록 하고 있다. 다음으로 지적도와 수치지형도 간의 객체 매칭에 관한 연구이다. 수치지형도와 지적도의 불부합으로 인하여 그 동안 지적도를 수치지형도에 맞춘 형태의 편집지적도를 지속적으로 생산하여 왔고 앞으로도 그럴 것이다. 문제는 여기에 필요한 많은 예산이다. 만일 수치지형도와 지적도를 자동으로 매칭하여 편집지적도를 자동으로 생산할 수 있게 된다면 많은 예산 절감과 함께 편집지적도의 현시성을 확보할 수 있게 될 것이다. 다음으로 항공사진과 도로망도의 매칭이다. 현재 주요 포털에서 제공하고 있는 항공사진 기반의 도로망도는 기복변위와 같은 문제로 인하여 시각적으로 많은 위치오차를 보이고 있다. 만일 항공사진의 도로영역을 자동으로 추출하여 벡터 도로망도와 매칭을 할 수 있다면 보다 시각적으로 안정된 항공사진 상의 도로망도를 제공할 수 있게 되고 나아가 이는 차량이나 보행자 네비게이션에 매우 요긴하게 이용될 수 있을 것이다. 다음으로 서로 LOD가 다른 도로망도의 매칭 문제이다. 많은 기관에서 독자적으로 생산한 도로망도는 LOD의 상이에 기인한 문제가 많아 서로 연계 활용되지 않는다. 이를 자동으로 매칭하여 서로 연계할 수 있다면 두 도로망도가 보유하고 있는 속성정보를 공동으로 이용할 수 있는 이익을 얻게 된다. 다음으로 지도 일반화 기술이다. 지도일반화는 지적도내 수치지형도와 같은 대규모 데이터를 스마트폰과 같은 저용량 사양의 기기에 서비스 할 때 불가결한 기술이다. 지도상 객체들의 기하학적 정보 손실을 최소화하면서 메모리 측면에서 경량의 지도를 자동으로 만들어 낸다면 이는 매우 요긴하게 이용될 것이다. 마지막으로 보행자 네트워크의 생성기술이다. 보행자 네트워크는 그 상세함과 정보용량에 있어서 차량용 네트워크에 견줄 수 없다. 이를 현행의 차량용 네트워크와 같이 수동으로 생성하는 데에는 경제적으로나 시간적으로 막대한 투자가 필요하다. 따라서 이를 기존의 공간정보들을 활용하여 자동으로 생성해 낼 수 있다면 그 파급효과는 매우 크리라 판단된다. 본 발표에서는 위와 같은 주제에 관하여 그간의 연구 성과를 개략적으로 소개해본다.

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News Recommendation Exploiting Document Summarization based on Deep Learning (딥러닝 기반의 문서요약기법을 활용한 뉴스 추천)

  • Heu, Jee-Uk
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.22 no.4
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    • pp.23-28
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    • 2022
  • Recently smart device(such as smart phone and tablet PC) become a role as an information gateway, using of the web news by multiple users from the web portal has been more important things. However, the quantity of creating web news on the web makes hard to catch the information which the user wants and confuse the users cause of the similar and repeated contents. In this paper, we propose the news recommend system using the document summarization based on KoBART which gives the selected news to users from the candidate news on the news portal. As a result, our proposed system shows higher performance and recommending the news efficiently by pre-training and fine-tuning the KoBART using collected news data.

Cable/Wireless Integrated Server for WiBro Contents (와이브로 컨텐츠를 위한 유/무선 통합 서버)

  • Kim, Bae-Hyun;Heo, Jin-Kyoung
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.9 no.5
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    • pp.73-78
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    • 2009
  • We researched economic efficiency and possibility of game portal service based PDA/Smart phone by popularize of next generation portable internet WiBro. PDA/Smart phone are difficult to equal level content service with PC, because of it has low CPU and memory than PC. This paper are implemented paper of integrated server of Cable or Wireless for WiBro contents. In this research, we implemented and show test result of CP killer contents in PDA. It can apply to WiBro portable internet and has required many functions in integrated server for cable or wireless. CP Killer contents for WiBro portable internet is developed by PC server base on Window XP. It can accept next generation wireless LAN, portable internet and ubiquitous issues. We expect activation of commercial use that WiBro contents and server trading.

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Analysis of Privacy Violation Possibility of Partially Anonymized Big Data (온라인 상에 공개된 부분 익명화된 빅데이터의 프라이버시 침해 가능성 분석)

  • Jung, Kang-soo;Park, Seog;Choi, Dae-seon
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.28 no.3
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    • pp.665-679
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    • 2018
  • With the development of information and communication technology, especially wireless Internet technology and the spread of smart phones, digital data has increased. As a result, privacy issues which concerns about exposure of personal sensitive information are increasing. In this paper, we analyze the privacy vulnerability of online big data in domestic internet environment, especially focusing on portal service, and propose a measure to evaluate the possibility of privacy violation. For this purpose, we collected about 50 million user posts from the potal service contents and extracted the personal information. we find that potal service user can be identified by the extracted personal information even though the user id is partially anonymized. In addition, we proposed a risk measurement evaluation method that reflects the possibility of personal information linkage between service using partial anonymized ID and personal information exposure level.

Webdrama Analysis and Recommendation using Text Mining and Opinion Mining Technique of Social Media (소셜미디어 빅데이터의 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝 기법을 활용한 웹드라마 분석과 제안)

  • Oh, Se-Jong;Kim, Kenneth Chi Ho
    • Cartoon and Animation Studies
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    • s.44
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    • pp.285-306
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    • 2016
  • With the increase use of smartphones, users can consume contents such as webtoon, webnovel and TV drama directly provided by the producers. In this Direct-to-Consumer era, webdrama services from the portal websites are increasing rapidly. Webdramas such as , , and can be analyzed in real time using responses such as unique users, likes, and comments. The analyses used in this research were Social Media Big Data Mining Method and Opinion Mining Method. Specific key words from webdrama can be extracted and viewers positive, neutral or negative emotion can be predicted from the words. The analyses of popular webdramas showed that the established K-Pop Idol member appearance and servicing portal site greatly influence the views, traffics, comments, and likes. Also, 'Mobile TV' proved the effectiveness as another platform other than television. Mobile targeted contents and robust business models still to be developed and identified. Overcoming these few tasks, Korea will be proven to be a webdrama content powerhouse.

Development of Demand Prediction Model for Video Contents Using Digital Big Data (디지털 빅데이터를 이용한 영상컨텐츠 수요예측모형 개발)

  • Song, Min-Gu
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.20 no.4
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    • pp.31-37
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    • 2022
  • Research on what factors affect the success of the movie market is very important for reducing risks in related industries and developing the movie industry. In this study, in order to find out the degree of correlation of independent variables that affect movie performance, a survey was conducted on film experts using the AHP method and the importance of each measurement factor was evaluated. In addition, we hypothesized that factors derived from big data related to search portals and SNS will affect the success of movies due to the increase in the spread and use of smart phones. And a prediction model that reflects both the expert survey information and big data mentioned above was proposed. In order to check the accuracy of the prediction of the proposed model, it was confirmed that it was improved (10.5%) compared to the existing model as a result of verification with real data.Therefore, it is judged that the proposed model will be helpful in decision-making of film production companies and distributors.