• Title/Summary/Keyword: 스마트폰 메신저

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A Study on User's Purchasing Pattern based on Text mining and Location awareness for T-Commerce (T-Commerce를 위한 위치인식 및 텍스트마이닝 기반 사용자 구매 패턴 연구)

  • Song, HyeJin;Kim, Jin-Ah;Lee, Sunmin;Moon, Nammee
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.134-136
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    • 2016
  • 최근 TV시청은 다양한 매체를 통해서 이루어지고 있으며, 특히 스마트폰을 통한 시청률이 늘고 있는 상황이다. 광고시장에서도 TV시청 중에 스마트기기를 함께 이용하는 멀티태스킹 사용자가 급증하고 있으며 특히 10~30대의 사용이 적극적이다. TV시청 중 스마트 기기의 사용분야는 메신저, 정보검색, SNS 순이며 스마트 기기사용 내용 중 69%는 시청하던 TV 시청과 관련된 것이었다. 이 중에 75%는 TV에 등장한 제품, 브랜드, 장소에 관한 것이다[1]. TV를 시청하는 상황에 스마트기기의 소셜 활동의 문자를 분석하는 것은 사용자 의도를 파악할 수 있는 의미가 있으며, 시청자의 현재 위치를 파악함으로써 시청자의 의도에 반영되는 상황을 파악할 수 있다. T-Commerce 구매 의도는 사용자의 현재 상황에 대한 순간 의도를 파악하는것이 중요하며, 이와 같은 구매의도를 파악하기 위해서 본 연구에서는 GPS와, Wi-Fi 기반 Fingerprinting 측위기법을 사용하여 특별한 도구나 장비의 설치 없이 현재위치와 멀티태스킹 데이터를 분석하여 구매의도를 파악한다. T-Commerce 소비환경 패턴이 바뀜에 따라, 다양한 소비 환경 데이터 분석은 효율적인 광고 제공과 만족도를 높일 것으로 기대된다.

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Improving the nutrition quotient and dietary self-efficacy through personalized goal setting and smartphone-based nutrition counseling among adults in their 20s and 30s (개인별 목표 설정과 스마트폰 기반 영양상담을 통한 20-30대 성인의 영양지수 및 식이 자아효능감 향상)

  • Dahyeon Kim;Dawon Park;Young-Hee Han;Taisun Hyun
    • Journal of Nutrition and Health
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    • v.56 no.4
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    • pp.419-438
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    • 2023
  • Purpose: This study examines the effectiveness of personalized goal setting and smartphone-based nutrition counseling among adults in their 20s and 30s. Methods: Nutrition counseling was conducted for a total of 30 adults through a 1:1 chat room of a mobile instant messenger, once a week for 8 weeks. The first week of counseling included a preliminary online questionnaire survey and a dietary intake survey. Based on the results of the preliminary survey, 2 dietary goals were set in the second week and the participants were asked to record their achievements on a daily checklist. From the third week onwards, counselors sent feedback messages based on the checklist and provided information on dietary guidelines in a card news format every week. Post-counseling questionnaires and dietary intake surveys were conducted in the seventh week. Changes in dietary habits during the counseling were reviewed in the eighth week, followed by a questionnaire survey on the evaluation of the counseling process. Results: The nutrition quotient (NQ) scores and self-efficacy scores were significantly higher after nutrition counseling. The NQ scores of consumption frequencies of fruits, milk and dairy products, nuts, fast food, Ramyeon, sweet and greasy baked products, sugarsweetened beverages, the number of vegetable dishes at meals, and breakfast frequency were significantly higher after nutrition counseling. The intake of protein, vitamin A, thiamin, riboflavin, folate, calcium, and iron, and the index of nutritional quality of vitamin A, riboflavin, folate, calcium, and iron were higher after nutrition education. The participants were satisfied with the nutrition counseling program and the provided nutrition information. Conclusion: Personalized goal setting and smartphone-based nutrition counseling were found to be effective in improving the quality of diet and self-efficacy in young adults. Similar results were obtained in both the underweight/normal weight and the overweight/obese groups.

Emotion Recognition based on Short Text using Semantic Orientation Analysis (의미 지향성 분석을 통한 단문 텍스트 기반 감정인지)

  • Kim, Hyun-Woo;Lee, Sung-Young;Chung, Tae-Choong;Yoon, Suk-Hwan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.375-377
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    • 2012
  • 스마트폰과 같은 모바일 기기가 발전함에 따라 SNS, 모바일 메신저, SMS와 같은 단문 기반 메시지는 자신의 감정을 가장 잘 표현하는 매체이다. 그럼에도 불구하고 기존 연구는 주로 장문의 텍스트로부터 긍정, 부정 분류나 문서의 성향을 분석하는 것에 그치는 경우가 많다. 의미지향(Semantic Orientation)방법은 검색엔진을 통해 감정 키워드와 인지하고자 하는 단어의 동시 빈출 정도를 PMI로 계산한 것으로 WordNet과 같은 의미 사전이 존재하지 않는 한국어의 특성에서 적용 가능한 방법이다. 본 논문에서는 의미 지향성 및 다른 텍스트 기반 감정 분류 기술에 대해 비교하고 이들을 활용하여 한국어로 구성된 단문 텍스트에서 효율적인 감정 분류 기법을 제안하고자 한다.

Identification of Android malicious app packer and implementation of unpacking system (안드로이드 악성 앱 패커 식별 및 언패킹 시스템 구현)

  • Kang, Min-Young;Seo, Dong-Hun;Jeon, Yu-Min;Kim, Gwan-Yeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.902-904
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    • 2022
  • 스마트폰 사용자 수가 증가함에 따라 스미싱, 몸캠피싱, 메신저 피싱과 같은 정보통신망을 이용한 범죄가 큰 폭으로 증가하고 있다. 이러한 범죄 피해는 다양한 연령층에서 발생하고 있다. 본 논문에서는 국내 모바일 운영체제 점유율이 가장 높은 안드로이드 운영체제를 대상으로 하는 패킹된 악성 앱 언패킹을 수행하고 시그니처 기반 탐지 도구인 Yara 를 통해 악성 앱에 사용된 패커를 식별하는 통합 악성 앱 언패킹 시스템을 제공하여 악성 앱을 이용한 범죄 대응에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

A study of Big-data analysis for relationship between students (학생들의 관계성 파악을 위한 빅-데이터 분석에 관한 연구)

  • Hwang, Deuk-Young;Kim, Jin-Mook
    • Convergence Security Journal
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    • v.15 no.4
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    • pp.113-119
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    • 2015
  • Recent, cyber violence is increasing in a school and the severity of the problems encountered day by day. In particular, the severity of the cyber force using the smart phone is recognized as a very high and great problems socially. Cyberbullying have long damage degree and a wide range time duration against of existed physical cyber violence. Then student's affects is very seriously. Therefore, we analyzes the relationship and languages in the classroom for students to use to identify signs of cyber violence that may occur between friends in the class. And we support this information to identified parent, classroom teachers and school sheriff for prevent cyberbullying accidents in the school. For this research, we will design and implement a messenger in the cyber classroom. It have many components that are Big-data vocabulary, analyzer, and communication interface. Our proposed messenger can analyze lingual sign and friendship between students using Big-data analysis method such as text mining. It can analysis relationship by per-student, per-classroom.

A Study on the User Experience of Instant Messaging Services in Elementary School -Focused on Kakao Talk application- (초등학생 메신저 서비스의 사용자 경험 연구 -카카오톡 애플리케이션을 중심으로-)

  • Lee, Jong-won;Kim, Seung-In
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.17 no.6
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    • pp.327-333
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    • 2019
  • The purpose of this study is to suggest areas for improvement of KakaoTalk. KakaoTalk is used by everyone in Korea, and even elementary school students have been using it a lot recently. Therefore, to help parents feel safe about their children using KakaoTalk, and to ensure that children are not worried about their parents when using them, I would like to examine each user's experience to pinpoint the problem. As a method of study, a survey and interview was conducted on eight parents and eight children using KakaoTalk. Through this, the parents could not trust KakaoTalk in terms of reliability when they saw their children using KakaoTalk. Based on this research, we hope to improve KakaoTalk through further research so that parents and children can use Kakao Talk safely.

Perception and Attitude of Pre-Service Early Childhood Education Teacher about The Introduction and Utilization of Smart Education (스마트 교육 도입 및 활용에 대한 예비 유아교사의 인식과 태도)

  • Lee, Young-Joo;Gil, Hyo-Jung
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.14 no.1
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    • pp.13-23
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    • 2016
  • The purpose of this study is to examine the perceptions and attitudes of pre-service early childhood education teachers about the introduction and utilization of smart education. We selected 262 pre-service early childhood education teachers. The Focus Group Interview and questionnaire were used to measure the perceptions and attitudes about the introduction and utilization of smart education. As a result, most of pre-service early childhood education teachers use smart phones and they use extra two more hours except phone calls. The most frequent usage is text. It is affected to device utilization experience in class, impact on childhood development. FGI results of pre-service early childhood education teachers for the introduction and utilization of smart education were analyzed by 2 subjects, 4 categories, 18 items.

Defense Techniques of PT-DoS Attacks By Delay Access Control on Mobile PSCN Environment (지연접속 제어를 통한 모바일 PSCN 환경의 PT-DoS 공격에 대한 방어 기법)

  • Joo, Eun-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.910-913
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    • 2012
  • 통신기술의 발달과 스마트 폰의 급격한 보급으로 인하여 모바일 환경은 음성 데이터 기반의 환경에서 인터넷 데이터 기반의 환경으로 급격히 변화되었다. 이로 인하여 음성 서비스 처리 위주의 음성 데이터 기반 모바일 환경은 대용량 동영상 서비스, 인터넷, 메신저 등의 유선 네트워크 환경과 같은 다양한 서비스가 요구되는 환경으로 변화되었다. 이러한 환경 변화로 인하여 모바일 네트워크는 무선 네트워크상의 취약점 뿐 만 아니라 유선환경의 네트워크 취약점을 동시에 지니는 환경으로 변화되었고, 이로 인한 다양한 새로운 취약점들이 부각되기 시작하였다. 본 논문에서는 이와 같이 새롭게 부각되고 있는 모바일 Packet Switched Core Network(PSCN) 환경에서 Service Provider(SP)의 Service Recover로 인해 유발되는 Paging Table Denial of Service(PT-DoS)를 효율적으로 제어하기 위한 Delay Access Control(DAC) 기반의 QoS를 이용한 방법을 설계/구현하였다. 그리고 실험을 통해, PT-DoS를 차단하여 PSCN 공격을 미연에 방지하는 효과를 확인하였다.

Short Text Emotion Recognition based on Complex Keywords (복합색인어 기반 단문텍스트 감정 인식 기법)

  • Han, Ki-Hyun;Lee, Sungyoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.520-522
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    • 2013
  • 스마트 폰의 확산으로 대화의 개념이 음성에서 텍스트로 확대 되고 있다. 방대하게 누적되고 있는 메신저의 텍스트 데이터로부터 유용한 정보들을 찾아 사용자에게 추천서비스를 제공할 수 있다. 이를 뒷받침 해주기 위해서는 텍스트 감정 인식이 중요하다. 기존에는 PMI기법과 감정키워드를 이용하여 감정을 분류 하였다. 그러나 특정단어로 감정을 분류하기 때문에 정확도가 낮았다. 본 논문에서는 복합색인어 기반 텍스트 감정 인식 기법을 제안한다. 문장에서 동사와 복합색인어를 추출하여 음운으로 분해한다. 그리고 스트링커널에서 벡터 값을 추출하여 기계학습 알고리즘(SVM)으로 4가지 감정(행복, 슬픔. 화남, 평범)으로 분류하는 방법이다. 동사와 감정에 영향을 주는 색인어를 추출하여 감정을 인식하는 기법으로 실험결과 정확도는 기존에 동사만 사용했을 때 보다 15%향상됨을 보였다.

Forensic Analysis of KakaoTalk Messenger on Android Environment (안드로이드 환경에서의 KakaoTalk 메신저의 포렌식 분석 방법론 제안 및 분석)

  • Yoon, Jongcheol;Park, Yongsuk
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.20 no.1
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    • pp.72-80
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    • 2016
  • Recently, IM(Instant Messenger) of KakaoTalk is being used on smart devices such as smartphones. Because IM service can carry user and/or suspector's various information including life style, geographical position, psychology and crime history, forensic analysis on IM service is desirable. But, forensic analysis for KakaoTalk is not well studied yet. This paper studies a proper forensic method for KakaoTalks, finds artifacts location, reconstruct the list of contacts and the chronology of the messages that have been exchanged by users. Proposed methodology and analyzed information can provide a basic platform for forensic tool.