• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.6
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• pp.733-739
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• 2019

Water level measurement is highly demanding in IoT monitoring areas such as smart factory, smart farm, and smart fish farm. However, existing water level indicators are limited to be used in industrial fields as commercial products due to the high cost of sensors and the complexity of algorithms used. In order to solve these problems, our paper proposed methods using an infrared distance sensor as well as a hall sensor for the water level measurement, both of which are contactless smart sensors. Data errors caused by the inaccuracy of existing sensors were decreased by applying new simple structures so that versatility is enhanced. The performance of our method was validated using experiments based on simulations. We expect that our new water depth indicator can be extended to a general-purpose water level monitoring system based on IoT technology.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.453-453
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• 2023

상수관망의 수질사고와 이상상황 발생시 대응을 위해서는 급수구역에 설치되어 있는 자동수질측정기, 정밀여과장치, 재염소주입설비, 자동드레인 등의 계측·제어설비들 간의 유기적인 정보공유를 통한 제어를 필요로 한다. 스마트 상수관망 운영플랫폼은 이러한 인프라 시설의 운영방안을 고려하여 분산되어 있는 계측데이터를 통합감시 및 제어하는 시스템으로 개발되었다. 상수관망 운영플랫폼은 능동형 분석 제어기술을 도입하여, 스마트 상수관망 인프라 설비를 최적제어할 수 있도록 구현하였다. 통합운영 플랫폼은 PostgreSQL, PostGIS, GeoServer, OpenLayers 등의 기술을 활용하여 개발하였다. 플랫폼은 계측감시, 시설관리, 운영제어 등의 기능으로 구성되며, 상수도 업무지원을 위한 관망해석 및 네트워크 분석 기능을 지원한다. 본 시스템은 스마트 상수도 구축사업을 통해 구축한 유량·수질모니터링 장비와 수질관리를 위해 도입된 재염소, 자동드레인 설비의 운영상태를 실시간 조회하는 모니터링 프로그램과, 관망해석 프로그램 그리고 대상설비의 최적제어를 위한 운영관리 프로그램으로 구성되어 있다. 모니터링 프로그램은 현장에서 측정되고 있는 유량, 수압, 수질, 펌프운전 등의 상태를 실시간으로 감시하고 클라우드 데이터베이스에 저장·관리하는 기능을 수행한다. 관망해석 프로그램은 EPA_Net모형과 연계되어 관망수리·수질해석을 수행하는 부분으로 재염소설비의 염소 추가주입이나 자동드레인을 통한 배제시 나타나게되는 관의 수리·수질변화를 클라우드 컴퓨팅 환경에서 분석하고 결과를 가시화 하는 기능을 갖고 있다. 운영관리 프로그램은 재염소 주입이 필요할 경우 주입량의 산정하는 부분과 관망 파손이나 수질사고 발생시 최적 단수예상지역을 도출하는 기능을 보유하고 있다. 향후 스마트 상수관망의 능동형 수질관리를 추진하는 지자체에 도입하여 인프라운영관리 기술 확보 및 수질관리 능력 개선과 실시간 감시 및 위기 대응능력 향상에 기여할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.358-359
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• 2012

본 연구에서는 범용적인 건강 모니터링에 활용할 수 있는 생체신호인 심전도를 일반 가정 내에서 뿐만 아니라 일상생활 중에서도 실시간으로 편리하게 측정할 수 있도록 초소형 저전력의 착용형 심전도 계측시스템을 구현하였다. 이를 위하여 표준 12-lead법이 아닌 모바일 또는 휴대용 장치에 적합한 2-lead법을 사용하여 심전도 계측부를 구현하였고, 심전도 계측부를 베이스 노드로 하여 심전도 신호를 가정 내 또는 실외에서도 무선으로 전송 할 수 있도록 구현하였다. 먼저 가정 내에서는 저 전력 무선센서노드를 이용하여 심전도 신호를 실시간으로 PC에 전송하여 모니터링이 가능하도록 구현 하였고, 실외에서는 저전력 통신 방식인 Bluetooth 2.0을 사용하여 스마트폰으로 심전도 신호를 실시간으로 전송해 모니터링 할 수 있도록 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.625-626
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• 2017

장시간 앉아 생활을 하는 직장인이나 학생들은 시간 경과에 따른 집중력 저하는 필수적으로 동반되며, 이를 모니터링하여 집중력을 향상시키기 위한 다양한 시도들이 연구되고 있다. 본 연구에서는 간편하게 착용이 가능한 무선뇌파계측 시스템기반이 실시간 집중력 모니터링 시스템을 구현하고자 하였으며, 이를 위하여 블루투스기반의 무선뇌파 측정시스템과 스마트폰 기반의 뇌파분석 어플리케이션을 개발하였다. 어플리케이션에서는 실시간 스펙트럼분석을 통해 집중력 파라미터를 추출하고 집중력의 저하를 인지하면 자동으로 피드백할 수 있도록 시스템을 구성하였다. 구현된 시스템의 평가를 위해 집중상태를 유발하고 각각의 상태별 뇌파스펙트럼 파라미터의 상관관계를 분석하였으며, 실험결과 본 연구에서 제시한 기법을 통해 실시간 집중상태 모니터링이 가능함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.768-769
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• 2016

To prevent occupational disasters and build a pleasant work environment, it is necessary to develop a monitoring system to keep operators safe from the hazards. A variety of practical studies must be performed on application services designed to freely provide context-aware monitoring services in USN environments. This paper proposes a system in which work environment monitoring information can be monitored using a mobile phone and inference engine. The structure of a mobile work environment monitoring system is designed first. The proposed system is consisted of data manager, inference engine, database, and application knowledge base.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.379-381
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• 2021

비디오 모니터링은 자율주행차뿐만 아니라 농장 내 병든 동물 탐지 등과 같은 스마트팜 분야에서도 사람을 대신하여 24시간 연속 모니터링할 수 있는 중요한 응용 분야이다. 본 논문에서는 비디오 모니터링의 계산양을 줄이면서도 혼잡한 돈방에서 빠르게 움직이는 돼지들을 정확히 탐지하기 위해 CNN 기반 객체 탐지기의 정확도를 고려한 방법을 제안한다. 즉, 연속되는 비디오 영상에서 key frame을 먼저 추출한 후, 비디오의 특성인 움직임 정보가 포함된 영상에서 GMM을 이용하여 움직인 돼지와 움직이지 않은 돼지의 위치를 구분하고, 최종적으로 YOLOv4를 적용하여 움직인 돼지와 움직이지 않은 돼지를 탐지한다. 돈사에서 촬영된 비디오 데이터로 실험한 결과, 제안 방법은 효과적으로 움직인 돼지를 탐지할 수 있음을 확인하였다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.4
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• pp.751-756
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• 2018

In smart factories and industrial IoT, all facilities in a factory are monitored over the Internet, thereby facility can reduce the downtime and increase the availiability by preventive maintenance before it breaks down. The abnormal conditions of the major facilities in the plant are caused by abnormal temperature rise, vibration, and variations in noise. Consequently, it is critical to develop a very small smart device that is easily installed in a small space to enable real-time monitoring of the vibration status of the facility. In this study, smart devices were developed for smart factory fault prediction and robustness management using ultra small micro-controllers with WiFi capabilities and MEMS acceleration sensors.

• Journal of Appropriate Technology
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• v.6 no.1
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• pp.56-64
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• 2020

Recently, major manufacturers are focusing their efforts on securing global competitiveness through smart factory, but developing countries have many difficulties in applying smart factory due to financial and technical conditions. This study is a preliminary study on the development of an ICT-based power monitoring system applicable to developing countries. The questionnaire surveyed and analyzed workers' perceptions of smart factory in a garment manufacturing factory in developing countries, Indonesia. Before and after the installation of the power monitoring system, the survey was conducted for 126 local managers and workers, and the correlation was analyzed using SPSS. As a result of analysis, factory workers in developing countries such as Indonesia are also positively aware of the necessity of introducing smart factory technology, and it is expected that the introduction of these technologies will affect job satisfaction and improve the factory environment. In addition, the result of the survey conducted after the installation of the power monitoring system increased the job satisfaction score by 5.5% compared to before the installation, and the scores on the perception of the necessity of the power monitoring system and the positive effect of the application of the system on the factory environment were increased 13% and 5.9%, respectively. It was also confirmed that managers rather than workers and female rather than male showed positive perception for the introduction of smart factory technology. The result of this study is expected to be an important reference in the direction of development of appropriate smart factory technology applicable to developing countries and the introduction of smart factory by manufacturers operating factories in developing countries.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.4 no.8
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• pp.253-258
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• 2015

From the point of view of u-healthcare, heart rate is so useful for both illness for taking care of patients and wellness for improving the level of health and wellbeing. It is because heart rate is a significant clinical variable for all kinds of diseases as well as an indicator of the intensity of exercise. Recently, a number of various wearable heart rate monitors have been released to check people's status in the body by monitoring their heart rates. In addition, a number of smartphone applications have been released to conveniently monitor the status of exercise by using heart rate monitors. However, all of these applications are limited to a personal usage. In this paper, we will design a system to simultaneously monitor heart rates coming from multiple users in a real-time, and develop an Android application to apply the system. The application mainly features a simultaneous monitoring of heart rates coming from multiple users, allowing to be effectively applied to fitness centers.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.18 no.3
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• pp.159-166
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• 2018

This paper introduces a manufacturing facility visualization system for the monitoring of smart factories. With the development of technology and the emergence of such terms as the Fourth Industrial Revolution and Industry 4.0, technologies for smart factories are becoming more important. A Manufacturing Execution System that can improve productivity and help decision making by monitoring production plants in real-time is one of the key technologies for smart factories. The application of digital twin technology for more accurate monitoring technology is also an important issue. However, digital twin implementations require an integrated infrastructure that can integrate facility data from multiple manufacturers. Therefore, this paper designs and develops a visualization program that can verify real-time information of facilities using data collection system based on international standard protocol for heterogeneous collection and monitoring of facility data. This allows a factory to consolidate equipment data from multiple manufacturers and to view them in real-time.