• 제목/요약/키워드: 슈퍼컴퓨팅

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해외 선진 슈퍼컴퓨팅센터 동향 분석 및 시사점

  • 최재영
    • 지식정보인프라
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    • 통권13호
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    • pp.40-47
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    • 2004
  • 최근 NSF는 Cyberinfrastructure를 통한 과학과 공학의 혁명을 위해 산.학.연 전문가의 의견을 수렴하여 Blue-Ribbon Advisory Panel on Cyberinfrastructure(2003. 1)의 보고서를 통해 ACP(Advanced Cyberinfrastructure Program)을 제안하였다. ACP의 목표는 정보기술을 응용하여 과학 및 공학 연구에 혁신적인 발전을 가져오는데 있다. 본고에서는 미국, 유럽의 대표적 슈퍼컴퓨팅센터인 NCSA와 EPCC(Edenbugh Parallel Computing Center, 영국), HLRS(High Performance Computing Center Stuttgart, 독일)에 대한 분석을 수행해보고자 한다.

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KISTI 슈퍼컴퓨팅 센터에서 수행중인 테라플롭스 클러스터 구축 및 개발에 관한 연구 (A project on building Tflops cluster at KISTI Supercomputing Center)

  • 홍정우;박형우;이상산
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산유체공학회 2001년도 추계 학술대회논문집
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    • pp.182-189
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    • 2001
  • A project has been initiated at KISTI Supercomputing Center at year 1999 to build a Tflops cluster in order to support newly emerging demands for larger scale parallel computing resources. As a supportive substitute of traditional supercompters, the cluster systems are expected to play important role in supporting diversified computational needs. In this paper, KISTI Supercomputing Center's working status of building Tflops cluster system and future plans.

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고성능연구망 인프라 활성화를 위한 Grid 구축

  • 장행진
    • 지식정보인프라
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    • 통권4호
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    • pp.49-55
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    • 2001
  • 인터넷의 발생은 슈퍼컴퓨팅센터를 중심으로 구축된 고성능연구망으로부터 시작되었으며, 대부분의 선진국에서 추진중인 차세대 인터넷 프로젝트도 고성능컴퓨팅 자원 활용을 위해 구축된 고성능연구망을 중심으로 추진되었다.

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그리드 환경에서의 Computational Steering System에 관한 연구 (Study on Construction of Computational Steering Systems for Grid Environment)

  • 구기범;박형우;이상산
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.233-236
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    • 2002
  • Computational steering system은 계산 및 응용 과학자들이 컴퓨터를 이용해서 보다 효과적이고 효율적인 방법으로 시뮬레이션을 진행하고 제어하기 위해서 제안되었다. 하지만 시간이 흐를수록 시뮬레이션의 규모가 커지면서 단일 컴퓨터 시스템으로 시뮬레이션을 수행하는 것이 어렵게 되었다. 이 문제를 해결하기 위해서 최근 새로운 형태의 슈퍼컴퓨팅 환경으로 주목받기 시작한 그리드와 computational steering system을 연계하는 방법에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 computational steering system의 개념과 함께 그리드에서 운용 가능한 대표적인 computational steering system을 소개하고 KISTI 슈퍼컴퓨팅센터에서 구축하고 있는 국가 그리드 기반인 N* Grid를 위한 computational steering system의 구현 방향을 제시하고자 한다.

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데이터마이닝을 이용한 축류팬 성능예측 시스템 (Performance Prediction System For Axial Fan using Data Mining)

  • 김명일;이승민;김연호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1047-1050
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    • 2010
  • 축류팬(axial fan)은 냉장고, 에어컨 등 가전제품 뿐 아니라, 자동차, 중장비 등에 가장 널리 사용되는 팬의 형태로 제품의 성능과 소음에 많은 영향을 미치는 요소이다. 그러나 설계, 목업(mock-up)개발, 풍동실험 등의 시간과 비용적인 면에서 비효율적인 방법을 통해 개발이 이루어지고 있다. 따라서 범용으로 사용가능한 팬 설계 프로그램과 설계 인자의 입력만으로도 성능을 예측하여 개발에 소요되는 시간과 비용을 줄일 수 있는 시스템의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 슈퍼컴퓨터를 활용하여 축류팬 형상변수의 변화에 대한 성능과 소음을 미리 해석한 후 그 결과를 지식형 데이터베이스로 저장하고, 팬 자동설계 시스템과 결합한다. 즉, 축류팬 설계 변수를 입력하면 팬의 형상을 CAD 파일로 자동 생성할 뿐 아니라, 지식형 데이터베이스을 기반으로 하는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 해당 모델의 성능과 소음을 예측한다.

대용량 데이터의 분산/병렬 가시화를 위한 응용 독립적 가시화 프로토콜 (Application Independent Network Protocol for Distributed and Parallel Visualization)

  • 김민아
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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    • pp.126-129
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    • 2011
  • 대용량 데이터의 분산/병렬 가시화를 위해서는 가시화 클라이언트와 서버 사이의 프로토콜이 필요하다. 기존 가시화 도구들은 개발 도구에 특화된 프로토콜을 사용하고 있으며, 이 때문에 클라이언트와 서버는 매우 tightly-coupled 되어 있다. 본 논문에서는 응용에 독립적인 분산/병렬 가시화를 위한 가시화 프로토콜을 설계하고 구현한다. 또한, 시변환 데이터의 효율적 가시화를 위해 animation을 구현할 수 있는 프리미티브를 설계하고 status machine으로 병렬 전송된 데이터들 간의 동기화를 구현한다. 이러한 응용 독립적 가시화 프로토콜을 도입함으로써 가시화는 병렬 분산 가시화를 수행하는 그리드의 서비스나 슈퍼컴퓨팅의 서비스로 확장될 수 있을 것이다.

공동 활용 GPU 클러스터 시스템의 사용자 작업 통계 분석 기법에 대한 연구 (A study on the statistical analysis technique of user job of shared utilization GPU cluster system)

  • 권민우;홍태영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
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    • pp.42-44
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    • 2021
  • 공동 활용 GPU 클러스터 시스템은 PBS, SLURM과 같은 작업 배치 스케줄러 및 Kubernetes, Openstack과 같은 클라우드 플랫폼 소프트웨어를 통해 다수의 사용자에게 공동 활용 서비스를 할 수 있다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서는 슈퍼컴퓨터 5호기의 보조시스템인 뉴론을 SLURM 배치 스케줄러를 통해 다수의 연구자들에게 서비스하고 있다. 본 논문에서는 작업 배치 스케줄러에서 생성된 과금 통계 데이터를 R의 그래프 함수를 이용해 시각화하여 사용자 작업의 특성을 분석하고 효율적인 계산 자원 관리 정책을 수립할 수 있는 방안에 대해 논의한다.

Performance Co-Pilot, Bpftrace, Grafana 기반 슈퍼컴퓨터 모니터링 및 성능 분석 시스템 구축 방안 연구 (A study on how to build a supercomputer monitoring and performance analysis system based on Performance Co-Pilot, Bpftrace and Grafana)

  • 곽재혁
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.118-121
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    • 2021
  • 슈퍼컴퓨터는 수백~수천 노드의 컴퓨팅 자원이 연결되어 복잡한 계산이나 대규모 데이터를 병렬 처리하며 일부 노드에서 발생하는 예상치 못한 문제는 전체적인 시스템 성능 저하로 이어질 수 있기 때문에 슈퍼컴퓨터 모니터링과 성능 분석은 슈퍼컴퓨터를 구축하고 운영하는데 필수적인 요소로 볼 수 있다. 본 논문에서는 오픈소스 소프트웨어인 Performance Co-Pilot, Bpftrace, Grafana를 활용한 슈퍼컴퓨터 모니터링 및 성능분석 시스템 구축 방안을 제안하였으며 이를 통해서 확장가능하면서도 유연한 구조의 슈퍼컴퓨터 모니터링 및 성능 분석이 가능함을 보였다.