Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.05a
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  • Pages.42-44
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A study on the statistical analysis technique of user job of shared utilization GPU cluster system

공동 활용 GPU 클러스터 시스템의 사용자 작업 통계 분석 기법에 대한 연구

  • Kwon, Min-Woo (Dept. of Supercomputing Infrastructure Center, KISTI) ;
  • Hong, TaeYoung (Dept. of Supercomputing Infrastructure Center, KISTI)
  • 권민우 (한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅인프라센터) ;
  • 홍태영 (한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅인프라센터)
  • Published : 2021.05.12
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Abstract

공동 활용 GPU 클러스터 시스템은 PBS, SLURM과 같은 작업 배치 스케줄러 및 Kubernetes, Openstack과 같은 클라우드 플랫폼 소프트웨어를 통해 다수의 사용자에게 공동 활용 서비스를 할 수 있다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서는 슈퍼컴퓨터 5호기의 보조시스템인 뉴론을 SLURM 배치 스케줄러를 통해 다수의 연구자들에게 서비스하고 있다. 본 논문에서는 작업 배치 스케줄러에서 생성된 과금 통계 데이터를 R의 그래프 함수를 이용해 시각화하여 사용자 작업의 특성을 분석하고 효율적인 계산 자원 관리 정책을 수립할 수 있는 방안에 대해 논의한다.

Keywords