본 연구는 슈퍼바이저의 슈퍼비전역량을 슈퍼바이지-슈퍼바이저의 비교 관점에서 고찰하고, 슈퍼비전역량에 대한 기관요인의 영향을 확인하기 위해 진행되었다. 이를 위해 경기지역 사회복지기관 종사자 241명의 수립된 자료를 t-검정과 회귀분석을 통해 분석하였다. 연구결과, 슈퍼바이저가 슈퍼바이지에 비해 슈퍼비전역량에 대해서 긍정적으로 평가하였으며, 슈퍼비전역량 하위영역 중 지식과 자질에서 집단 간 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 슈퍼비전역량의 선행 요인을 확인하기 위해 위계적 회귀분석을 통해 확인한 결과 슈퍼바이저의 연령이 낮을수록 그리고 학력이 높을수록 자신의 슈퍼비전 역량을 긍정적으로 인식하고 있었으며 기관의 지지는 p>.001에서 △R2=.305의 수준에서 슈퍼비전 역량을 설명하는 것으로 나타났다. 연구 결과를 토대로 슈퍼비전 역량을 강화하기 위한 방향을 제시하였다.
천문우주, 생명과학과 같은 첨단 R&D에서부터 TV나 김치냉장고 같은 가전제품에 이르기까지 슈퍼컴퓨터의 활용영역이 급속히 확장되고 있다. 그리고 이제 한 나라의 과학기술 수준을 가늠하는 척도로까지 부각되고 있는 슈퍼컴퓨터. 이토록 중요성을 더해가는 슈퍼컴퓨팅의 모든 것을 처음부터 끝까지 이끌고 가다듬고 최적화하는 '슈퍼컴퓨팅의 브레인'들이 바로 KISTI 슈터컴퓨팅사업팀 사람들이다.
본 연구는 한국 코칭 슈퍼비전에 있어 슈퍼바이지의 만족도에 영향을 미치는 요인에 관한 실증연구이다. 이를 위해 본 연구는 이론적 배경을 토대로 독립변인 4가지(슈퍼바이저, 슈퍼바이지, 콘텐츠, 조직요인)와 조절 변인으로 관계 요인을 설정하였고, 종속 변수로 슈퍼비전에 대한 만족도를 설정하였다. 한국에서 활동하는 전문 인증 코치들을 대상으로 설문 조사한 결과 112개의 설문 응답 중 유효한 응답 105개를 위계적 회기 분석을 통해 분석하였고, 회귀 분석 결과 슈퍼바이저 요인과 조직 요인이 슈퍼비전 만족에 영향을 미치는 요인으로 유의미한 결과가 나왔다. 한편 관계 요인은 슈퍼바이지 요인을 조절하는 것으로 나타났다. 이러한 결과들은 국내 코칭 슈퍼비전의 유효성이 슈퍼바이저에 의해서 결정되고 있음을 말해준다. 이는 국내 코칭 슈퍼비전의 불안정성, 인식과 경험 부족 등의 이유로 인한 것이다. 향후로는 코칭 슈퍼비전 연구에 있어 슈퍼비전의 인식 정립 및 슈퍼비전의 방법론의 프레임워크 정립, 체계 마련에 관한 연구가 필요하다.
슈퍼컴퓨터의 개요와 그 이용실태를 간단히 살펴보았다. 이제 우리나라에도 곧 슈퍼컴퓨터가 도입, 설치될 예정인 바, 앞으로 많은 이용과 그에 따른 국내 연구활동에 많은 변화가 예상된 다고 하겠다. 이러한 시점에서 슈퍼컴퓨터의 효율적인 이용을 위해 다음의 사항들이 고려되어야 할 것이다. 첫째 슈퍼컴퓨터에 맞는 알고리듬과 소프트웨어에 대한 연구와 그 개발이 필요하다 하겠다. 둘째로 고려되어야 할 것은 슈퍼컴퓨터의 운영에 대한 것이다. 슈퍼컴퓨터가 고가의 기계인 만큼 보다 많은 이용이 바람직 할 것이고, 이에 따라 이용 효율을 높이기 위해 가능한 한 많은 주변기기가 마련되어야 할 것이며 추후의 운영 비용으로 이용할 수 있어야 할 것이다.
현대의 과학기술 및 정보산업 그리고 컴퓨터 관련 기술의 급속한 발전으로 인하여 슈퍼컴퓨터의 요구도가 점차 증가하고 있는 실정이다. 국내에서도 슈퍼컴퓨터의 필요성에 대하여 부분적으로 상당한 논의가 있었으며, 당 연구소에서도 슈퍼컴퓨터 도입 타당성 연구를 수행한 바 있다. 또한 최근에 한국과학기술원 부설 시스팀공학센터에서는 슈퍼컴퓨터의 기종선정 작업에 착수하여 검토중에 있다. 본 고에서는 슈퍼컴퓨터의 구조적 분류와 발전과정 그리고 벡터 처리 기법을 조사 분석함으로서 슈퍼컴퓨터의 개요 및 병렬 처리를 설명하였으며 슈퍼컴퓨터의 응용 분야 및 도입현황을 조사하였다. 그리고 슈퍼컴퓨터의 시스팀 규모를 분류함으로서 도입, 운영을 위한 각 시스팀 규모별 소요 예산을 분석 제시하였다.
최근 생명공학 분야에서는 IT와 BT가 결합하는 새로운 패러다임의 컴퓨팅 환경이 구축되고 있다. 이에 게놈 프로젝트 결과 분석해야 하는 데이터의 양은 엄청나게 증가하고 있다. 그러한 데이터를 처리하기 위해서는 대규모 저장장치 외에 슈퍼컴퓨터 급의 고성능 컴퓨터가 필요하게 되었다. 그러한 데이터를 처리하기 위해서는 대규모 저장장치 외에 슈퍼컴퓨터 급의 고성능 컴퓨터가 필요하게 되었으며, 바이오 인포메틱스 분야를 지원하기 위해서는 대규모 하드웨어 뿐만 아니라 데이터베이스, 데이터 마이닝 등의 소프트웨어 기술로 인해 그리드 환경을 요구하게 되었다. 이에 본 논문에서는 그리드 환경에서 분산된 수많은 생물학 데이터베이스에 쉽게 접근할 수 있는 통합 환경으로 응용 클라이언트를 제시할 것이다.
한정된 고성능 자원을 여러 사용자들에게 제공해야하는 슈퍼컴퓨터와 같은 시스템은 제한된 기간 내에 보다 많은 양의 작업이 실행되도록 시스템 활용률을 높이는 방안이 필요하다. 이를 위해 시스템 관리자가 수행할 응용 프로그램에 대한 사전 정보를 파악하는 것이 유용하다. 대부분의 고성능 컴퓨팅 시스템 운영에 있어 작업을 실행할 때 사용자로부터 실행 기간 자원 요구사항들에 대한 정보를 제공 받거나 시스템 사용 통계 값을 사용하여 필요한 정보를 생성하는 등의 프로파일링 기술을 바탕으로 시스템 활용률을 높이는데 활용하고 있다. 본 논문의 선행연구에서 하드웨어 성능 카운터를 이용하여 응용 특성 분석을 실행하고 이 결과를 바탕으로 작업 스케줄링을 최적화하는 기술을 개발한 바 있다. 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터 최적 실행 지원을 위한 프로파일링 테스트베드를 구축하고 단일노드를 기반으로 분석한 응용 프로그램 특성 결과를 활용한 스케줄링 최적화 기법이 확장성 있게 동작함을 보이고자 하였다. 또한 중규모 클러스터에 개발한 스케줄링 최적화 기법을 적용한 결과 전체 응용 프로그램이 실행 시간을 단축함으로써 최대 33%의 성능 향상 효과를 얻었다.
의자 전문 디자이너는 없다. 하지만 유명 건축. 인테리어 디자이너의 트레이드마크가 되는 것은 건축도 인테리어도 아닌 '의자'다. 디자이너 아르네 야콥슨 하면 개미 의자를, 디자이너 베르너 판톤 하면 판톤 의자를 떠올리듯 말이다. 슈퍼 디자이너들에 의해 탄생된 극적이고 독특한 의자들. 걸출한 디자인을 배출한, 터 좋은 이탈리아와 스칸디나비아 지역을 들여다봤다.
오늘날 자동차용 엔진에 대한 사용자의 요구는 여러가지가 있지만 그 중에서도 손쉬운 운전, 고 출력화, 응답(response)의 향상 등의 요구는 지금 이후로도 계속되리라 생각된다. 슈퍼차저도 이러한 요구에 의하여 사용되고 있으며 이제는 엔진의 보조적 향상책으로 뿐만 아니라 엔진에 있어서 필요 불가결한 것으로써 확실히 정착되리라 생각된다. 본 고에서 살펴본 바에 의하면 스크류식 슈퍼차저가 테스트된 4종류의 슈퍼차저중에서 가장 나은 성능, 과급압, 토르크를 주고 있으며, 또한 가장 소형이며 경량이다. 또한 스크류로타는 팽창기로써 효율 높게 작용할 수 있어, 이의 채용으로 기존의 터보콤파운드시스템 보다 8-10% 에너지 효율이 높게됨이 알려지고 있다. 그러므로 스크류로타를 이용한 터보콤파운드시스템은 기존의 어떤 시스템보다도 효율이 높은 시스템으로 발전할 수 있는 가능성이 높아 이의 연구가 적극 추진되어야 하겠다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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