이 연구는 근래 한국 농가계층간에 경쟁력 수준의 격차가 확대되는 원인을 생산기술효율 측면에서 계측하고 비교분석하는 것을 목적으로 한다. 비모수적 접근방법을 사용하여 농지규모계층별 농가의 생산기술효율을 측정하고, 이는 다시 순수기술효율과 규모효율로 분리 계측되어 농가계층간 격차의 원인을 비교분석하였다. 1998-2002년 기간에 한국농가평균 순수기술효율은 0.54, 규모효율은 0.93으로 계측되었고, 대농층으로 갈수록 순수기술효율은 높은데 비해 규모효율은 낮게 나타났다. 그러나 5년(1998-2002년)기간 동안 대농층일수록 순수기술효율과 규모효율 모두 여타의 계층보다 빠르게 증가하는 추세를 보였으며, 이는 결과적으로 시간이 경과함에 따라서 대농층과 여타농과의 기술의 격차가 확대되고 있는 것으로 해석된다.
미생물학적 물질변환에 대해서는 인류 초기에서부터 효모를 이용하여 빵, 유제품, 알코올, 음료 등의 생산에 이용하여 왔으며, 주로 농업분야 또는 식품 분야에 국한되어 왔다. 1862년 Pasteur에 의해 bacterium xylinum의 순수 배양균주를 사용하여 알코올로부터 초산을 만드는데 응용한 것이 본격적인 시발점으로 보아 무방하겠다. 그 후 acetobacter aceti에 의한 포도당으로부터 gluconic acid 생산과 acetobacter sp.에서의 sorbitol로부터 sorbose 생산 등이 이루어졌고 정통적인 유기합성 방법에 의해 쉽게 만들 수 없는 반응들에 응용되기 시작하였다. 인류 초기의 혼합배양에 의한 물질변환에의 응용과는 달리 순수배양으로 미생물, 식물세포, 혹은 정제된 효소들에 의해 반응이 이루어지게 되었고 순수한 특정 물질에 대한 새로운 순수물질로의 선별적인 수식도 가능해지게 되었다. 특히 발효와 bioconversion의 차이는 racemates의 분리, 비슷한 반응성을 갖는 여러 기들로부터 특정기능을 갖는 기만의 선별적인 수식, 입체 이성체(chiral center)의 제작, 특정 비활성화된 탄소의 기능 등이 bioconversion에서만 수행할 수 있는 독특한 영역으로서 정밀화학분야, energy 분야, 환경오염분야에서의 특히 미래의 관심 기술로 대두되고 있다.
Human pathogenic viruses such as hepatitis A and E virus (HAV and HEV), which lead to acute liver failure and death, are foodborne pathogens associated with the consumption of virus-contaminated meats, filter-feeding bivalves, fruits, and salads. Two of the three swine farms examined in this study had HAV and HEV positive stool samples in a nested RT-PCR assay. The use of the immunomagnetic separation (IMS) facilitated the separation of HAV through interactions between the ligand on the virion surface and the antibody from the swine feces containing both HAV and HEV. The nested RT-PCR analysis was performed for the detection of HAV obtained from hepatocarcinoma cell line (PLC/PRF/5) contaminated with eluent fraction of IMS. This indicated that IMS has the potential to simultaneously isolate and concentrate target viruses by changing antibodies linked on the magnetic beads.
Tree model is the most popular classification algorithm in data mining due to easy interpretation of the result. In CART(Breiman et al., 1984) and C4.5(Quinlan, 1993) which are representative of tree algorithms, the split fur classification proceeds to attain the homogeneous terminal nodes with respect to the composition of levels in target variable. But, fur instance, in the chum prediction modeling fur CRM(Customer Relationship management), the rate of churn is generally very low although we are interested in mining the churners. Thus it is difficult to get accurate prediction modes using tree model based on the traditional split rule, such as mini or deviance. Buja and Lee(1999) introduced a new split rule, one-sided purity for classifying minor interesting group. In this paper, we compared one-sided purity with traditional split rule, deviance analyzing churning vs. non-churning data of ISP company. Also reviewing the result of tree model based on one-sided purity with some simulated data, we discussed problems and researchable topics.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.3
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pp.495-503
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2011
The most widely used data mining technique is to find association rules. Association rule mining is the method to quantify the relationship between each set of items in very huge database based on the association thresholds. There are some basic association thresholds to explore meaningful association rules ; support, confidence, lift, etc. Among them, confidence is the most frequently used, but it has the drawback that it can not determine the direction of the association. The net confidence and the attributably pure confidence were developed to compensate for this drawback, but they have other drawbacks.In this paper we consider some predictive similarity measures for binary data in cluster analysis and multi-dimensional analysis as association threshold to compensate for these drawbacks. The comparative studies with net confidence, attributably pure confidence, and some predictive similarity measures are shown by numerical example.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.3
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pp.523-532
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2013
Generally, data mining is the process of analyzing big data from different perspectives and summarizing it into useful information. The most widely used data mining technique is to generate association rules, and it finds the relevance between two items in a huge database. This technique has been used to find the relationship between each set of items based on the interestingness measures such as support, confidence, lift, etc. Among many interestingness measures, confidence is the most frequently used, but it has the drawback that it can not determine the direction of the association. The attributably pure confidence and compared confidence are able to determine the direction of the association, but their ranges are not [-1, +1]. So we can not interpret the degree of association operationally by their values. This paper propose a compared and attributably pure confidence to compensate for this drawback, and then describe some properties for a proposed measure. The comparative studies with confidence, compared confidence, attributably pure confidence, and a proposed measure are shown by numerical example. The results show that the a compared and attributably pure confidence is better than any other confidences.
첫 평론집 "비순수의 선언"은 2천부를 찍었는데 전혀 나가지가 않았다. 그래도 신구문화사쪽에서는 덤핑처리를 하지 않고 계속 창고에 보관해 두었으니 고맙기 이를 데 없다. 20년이 훨씬 지나서 '북페어'란 것을 할 때 한권 샀다는 얘기를 신문사에 있는 조우석씨에게 들은 적이 있는데 이쯤되면 장기판매로서는 기록이 아닐까 한다.
분단 이후 반세기 세월이 흐르는 동안 과학기술 분야에도 이질적인 문제가 산재해 있다. 남한이 응용과학을 토대로 삼고 있는데 비해 북한은 순수과학을 중시한다는 점, 북한이 발표했던 연구실적에 대한 진위 여부, 북한 과학자들과의 처우 문제 등은 통일 이후 논란이 될 수 있는 부분이다. 그러나 이런 예상되는 쟁점은 인문.사회과학 분야에 비하면 거의 없는 것이라 해도 과언이 아니다.
Electronics and Telecommunications Research Institute
Electronics and Telecommunications Trends
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v.14
no.5
s.59
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pp.145-146
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1999
국책기술 개발사업 연구성과와 국가 GIS 구축 기술개발사업 연구성과로 약 4억 원의 순수 연구개발비를 투입하여 개발한 순수자바 컴퓨팅 기술의 벡터형 공간정보 입출력 기능, 복합 공간분석 기능, 공간 데이터베이스 연동에 의한 저장, 관리, 색인, 질의 기능 등을 수행할 수 있는 웹 기반 GIS 공간 엔진 기술이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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