• Analytical Science and Technology
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• v.18 no.4
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• pp.309-319
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• 2005

The adsorption characteristics of gaseous molecules on the carbonaceous adsorbent have been investigated at various temperature and pressure with different pore sizes using Grand Canonical Monte Carlo (GCMC) simulation method. The geometrical parameters and spectroscopic properties of adsorbates have been computed using density functional theory (DFT). At higher temperatures is the adsorption amount of adsorbates is decreased due to their vaporization. Considering the pore size effect, the adsorption characteristic depends on the adsorbate size, polarity and interaction between adsorbates, etc. At all cases employed in this study, the adsorption amount of adsorbates on the carbonaceous adsorbent is increased in the order $NH_3$ < $H_2S$ < $CH_3SH$, and this result is qualitatively in good agreement with the experimental observation.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.7
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• pp.3-9
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• 1999

In this paper, the characteristics of LFM and CW signals in active sonar environment is investigated. CA, OS and TM CFAR processors are applied to the received CW/LFM signals which are plotted in the range/doppler domain. The performances of detection are analyzed. Particularly, using the real data, we certified that the results of the experiments are identical with the theoretical performance.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.10 no.2
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• pp.339-352
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• 1997

Chi-square test based on large sample theory is inappropriate for testing the row homogeneity in two-way contingency table with several sparse cells. For that case, exact testing methods has been developed in the literature and implemented in StatXact(1991). However, considerable computing time is inevitable for moderate size tables. So, Monte Carlo approximation is recommended frequently. In this study, we propose a simple algorithm for generating two-way random tables with fixed row and column margins for small sample chi-square test. Also, we develop “Turkey-type” method for multiple between-row comparisons.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.3_4
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• pp.109-116
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• 2003

Space leaping is one of accelerated image-order volume rendering. This method accelerates rendering speed by finding and leaping the empty space. Although its rendering speed is very fast, it takes long pre-processing time to make the data structure to leap the space. In this paper we propose the look-ahead sampling algorithm to double the leaping distance comparing with previous approaches. This algorithm reduces the preprocessing time to make the distance map without significant changes of rendering time. Also, it accelerates the rendering time.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.8 no.2
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• pp.189-203
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• 1998

Packer-dilatometer techniques, which are borehole-dilatometer techniques using commercial rubber packer, were developed to measure the deformability of rocks. Packer-dilatometers for 0.5 inch, AX, BX, NX and HX size boreholes were developed and were used for rock deformability measurements in the field. In the packer-dilatometer method, the packer pressurizes the borehole-wall and the borehole deformation is determined by the amount of fluid injected into the packer. A detailed description of the theoretical development of quantitative interpretation of the packer-dilatometer method; apparatus, setup and procedures for the determining of calibration constants; contact pressure determination and field tests using the packer-dilatometer are provided.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.230-232
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• 2007

본 논문은 인간의 언어정보처리과정 중 초기 어휘획득(lexical acquisition) 과정을 한국어에 적용시켜 Full-List 모형과 Decomposition 모형의 하이브리드한 형태의 계산주의적 (computational) 어휘정보처리 모델을 구현하고 실험하였다. 실험결과 학습을 통한 언어적 입력의 인간의 어휘획득 과정을 모사(simulate) 할 수 있었고, 특정 문법범주 습득 순서에 대한 이론적 근간을 제시할 수 있었다. 또한 본 연구의 모델에서 자동으로 생성된 Full-List 사전과 Decomposition 사전을 통해 인간의 대뇌 심성표상(mental representation) 형태를 유추할 수 있는 증거를 보였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.4 no.1
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• pp.8-17
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• 2004

In this paper, we design an intelligent loaming management logics which provide personalized teaming considering adaptive learning content dement and content sequencing. We enhance the existing functional model including adaptive learning management functions. Also, we present a system architecture to implement the adaptive learning management system. We realize the adaptive teaming management system based on the SCORM run-time engine.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.201-208
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• 2001

본 연구에서는 초기하적 구조라 할 수 있는 하이퍼미디어 구조로 가진 계열성을 넘어선 상호작용적 수업구조의 틀로서 하이퍼미디어를 이용하였다. 이를 컴퓨터 보조 수업이 교수이론의 최근 동향 중에 하나인 개별 학습별 수업의 요구에 부응하여 학습자와 상호작용이 가능하며 즉각적인 피드백을 통해 학습자에게 적절한 자극을 줌으로써 학습의욕의 고취를 강화할 수 있고 학습자의 능력에 따라 학습의 속도를 조절이 가능하여서 개별학습의 효과를 높일 수 있음을 살려보았다. 특히 문자, 그래픽, 영상, 음향, 음성 그리고 비디오 등과 같은 여러 미디어를 병합시켜 표현하는 멀티미디어를 교육에 적용시킨 하이퍼미디어 학습 코스웨어는 학습자의 주의력과 상상력을 키워 줄수 있으며 학습자가 학습에 흥미를 갖고 학습과정에 능동적으로 참여할 수 있도록 하며 적극적으로 원하는 정보를 선정하고 학습 순서 를 조정하는 등 학습 동기가 높은 상호 작용적 학습 환경을 창조하고 자신에게 적합하게 여러 주제로 이동하고 정보를 연결해 보다 융통성 있는 시스템을 이용함으로써 학습의 효과를 높일 수 있음을 살펴보았다.

• 전기의세계
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• v.12
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• pp.6-11
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• 1963

철극형동기기를 무부하상태로 전환을 할때 갑지기 2상간에 단락이 돌발한 경우 다른 개로상단자에 유기되는 open-phase voltage의 과도상태를 구명하는데 본 논문의 목적이 있다. 우선 전기자전압의 직축분과 횡축분을 구하기 위하여 Blondel씨가 제창한 이론을 matrix form으로 전개하여 그의 기본전압방정식을 확립시키고 이어서 상간단락전류를 구해가지고 개로상단자에 유기되는 이상전압, 즉 open-phase voltage의 치를 e$_{a}$ =e$_{d}$cos.theta.-e$_{q}$ sin.theta.+e$_{0}$의 관계식에 의거해서 구해보자는 것이다. 논설상의 편의를 도모키 위해 몇가지 가정을 마련하는 것이 순서라고 본다. 제동권선이 없는 철극동기기를 취급하고 포화현상을 무시하며 직축상에 주계자가 존재하는것으로 간주하며, 전기자회로의 저항은 근소치임으로 시정수에 한애서만 영향을 주는 것 이외에는 계산상에서 이를 무시하고 역시 계산에 나오는 무든 양은 per-unit notation을 사용하고 영상분은 고려하지 않으며 대표적인 동기기정수를 x$_{d}$=0.78, x'$_{d}$=0.21, x$_{q}$ =0.48 및 E=1로 정해서 구명해보자는 것이다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.86-91
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• 2006

본 연구는 M사의 제조공정에서 얻어진 대 용량 데이터를 사용하여 실리콘 웨이퍼의 중요 품질특성 중 하나인 Warp 불량원인을 분석한 사례이다. 이론적으로는 많은 양의 데이터를 확보하고 있을 경우 검출력의 향상으로 공정의 미세한 변화를 보다 민감하게 탐지할 수 있을 것으로 생각된다. 그러나 현실적으로는 불필요한 정보 혹은 많은 잡음 요인들의 개입으로 인하여 공정에 대한 올바른 이해가 더 어려울 수도 있다. 본 연구는 공정에 대한 경험과 기술적인 지식을 활용하여 분석의 기본 방향을 설정하고 많은 양의 데이터를 체계적으로 분석한 후 분석 결과를 실질적인 측면에서 재검토하여 의미 있는 결과를 도출하는 순서로 진행되었다. 데이터 분석의 과정 및 결과는 공정의 자동화로 수많은 데이터가 실시간으로 기록되는 상황에서 잡음요인들로 인한 영향을 배제하고 핵심요인에 의한 영향을 파악하는데 참고할 수 있을 것으로 사료된다.