Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.238-238
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2018
2011년 동일본 대지진으로 발생된 지진해일로 인해 막대한 경제적 손실과 인명피해가 발생하였고, 2차적 사회적 피해가 지속되고 있다. 또한 국내에서도 최근 경주와 포항지역에서 지진이 발생하여 피해가 발생함에 따라 재난의 불확실성에 대한 대비의 중요성이 강조되고 있고, 과거 안전하다고 했던 재난에 대한 위험성에 대해 국민들의 관심이 증대되었다. 피해사례가 2차례 있는 지진해일의 경우도 동일본 대지진 이후로 전 세계적으로 해일에 대한 위험성이 재평가되고 있다. 지진해일은 해저에서 발생하는 지진에 의한 것으로 발생지점 및 강도 등을 예측하기가 쉽지 않으므로, 지진발생에 대한 가상 시나리오를 이용한 연구가 진행되고 있다. 가상 시나리오를 활용하여 현재까지 많은 침수예상도가 제작되었으나, 다양한 시나리오 대해서 검토되지 않았다. 따라서 본 연구에서는 과학적 보간법을 이용하여 수치모형을 수행하지 않고 기수행된 연구 DB를 활용하여 지진해일 피해를 예측하는 기술을 개발하였다. 연구 DB는 국립재난안전연구원에서 수행된 지진해일 자료를 활용하였고, 전국단위를 기반으로 지진규모 7.0~9.0 내에 지진해일을 유발하는 지진에 대해 지진해일의 피해를 예측할 수 있는 기술을 개발하였다. 기술을 검증하기 위해 5개의 진원지에 대하여 과거 발생 지진규모부터 극한의 지진규모를 가정한 수치모의 결과와 본 연구의 결과를 비교하였다. 본 연구는 격자 1km인 광역모형의 모의결과를 활용하였으므로 실제로 해안지역의 침수양상의 정확도가 높지 않지만 향후 고정밀 공간해상도에 대하여 모의를 수행한다면 지진해일로 발생하는 범람 및 침수를 보다 정밀하게 예측할 수 있을 것이라 기대된다.
Park, Eung-Seop;Han, Sang-Jun;Lee, Seung-Jin;Kim, Hee-Gang;Lee, Na-Young;Mun, Ji-Yeon
Journal of Radiation Protection and Research
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v.31
no.3
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pp.155-164
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2006
It is judged that there could be certainty in every process of analyzing environmental samples using Liquid Scintillation Counter. Therefore, this study focuses on quantitative evaluation on uncertainty in an effort to analyze comparatively accurately environmental samples. For this, after parameters which can have an effect on uncertainty was derived, the evaluation on each parameter was tamed out. The results of analysis of each parameter showed that the effect according to the weight difference of Teflon vial did not appear, and that standard deviations of SQP(E) averages reached saturation point at $75{\sim}90$ sec at the result of making increases step by step the irradiation time of External standard, and that values measured by repeat method produces good results compared with replicate. Also, conclusion was derived that analysis on sample after it is left in cold and dark room at least above 1,000 minutes have to be carried out, and the result of carrying out verification on results measured as well as equipment itself using radioactivity-error-analysis and chi-square test, resonable result was derived.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.166-166
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2017
모돈의 건강 상태를 정량 지수화 하기 위한 연구를 수행 중이다. 지제이상, 섭식 불량, 수면 패턴 등의 운동 특성 분석을 위하여 복수의 초음파 센서를 이용하였다. 시계열 계측 신호를 분석하여 정량 지수화를 수행하는 과정에서 주파수 도메인 분석을 시도하였다. 이 과정에서 주파수 도메인의 분해능에 따른 편차 극복을 위한 비선형 모델링을 수행하였다. 또한 인접한 시계열 데이터 구간 간의 상관성 분석이 가능하면 대용량 데이터의 실시간 처리로 인한 지연 시간 극복 및 기대되는 예후에 대한 조기 진단이 가능할 것이다. 본 연구에서는 구글에서 제공하는 Tensorflow와 NVIDIA에서 제공하는 CUDA 엔진을 동시 적용한 심층 학습 시스템을 이용하였다. 전 처리를 위하여 주파수 분해능 (2분, 3분, 5분, 7분, 11분, 13분, 17분, 19분)에 따른 데이터 집합을 1단계로 두고, 상위 10 순위 안에 드는 파워 스펙트럼 밀도의 크기를 2단계로 하여, 총 2~10개의 입력 노드를 순차적으로 선정하였고, 동일한 방식으로 인접한 시계열의 파워 스펙터럼 밀도를 순위를 변화시켜 지정하였다. 대표적인 심층학습 모델인 Softmax regression with a multilayer convolutional network를 이용하여 Recursive feature selection 경우의 수를 $8{\times}9{\times}9$로 총 648 가지 선정하고, Epoch는 10,000회로 지정하였다. Calibration 모델링의 경우 Cost function이 10% 이하인 경우 해당 경우의 학습을 중단하였으며, 모델 간 상호 교차 검증을 수행하기 위하여 $_8C_2{\times}_8C_2{\times}_8C_2$ 경우의 수에 대한 Verification test를 수행하였다. Calibration 과정 상 모든 경우에 대하여 10% 이하의 Cost function 값을 보였으나, 검증 테스트 과정에서 모든 경우에 대하여 $r^2$ < 0.5 인 결정 계수 값이 나타났다. 단적으로 심층학습 모델의 과도한 적합(Over fitting) 방식의 한계를 보인 것이라 판단할 수 있다. 적합한 Feature selection 및 심층 학습 모델에 대한 지속적이고 추가적인 고려를 통해 과도적합을 해소함과 동시에 실효적이고 활용 가능한 Classification을 위한 입, 출력 노드 단의 전후 Indexing, Quantization에 대한 고려가 필요할 것이다. 이를 통해 모돈 생체 정보 정량화를 위한 지능형 현장 진단 기술 연구를 지속할 것이다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.4
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pp.379-386
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2008
To determine the precise geoid, the quality land gravity data as well as the accurate position information of the observation points are required. Here, the land gravity data should be processed in a consistent way from the raw data level producing the quality free-air anomaly being used in the geoid determination. In this study, we processed land gravity data of KIGAM(Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources) and Pusan national university which has precise position information acquired from GPS and raw gravity data. The conversion from readings of gravimeter to the gravity value, corrections of instrumental height and tide were carried out from the raw gravity data for each surveying session. Then, a cross-over adjustment was applied to generate a free-air anomaly for whole data with precision of 0.48 mGal. It is expected that the data processed through this study shall be a foundation on the determination of the precise geoid model in Korea.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5819-5826
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2013
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of the simulation-based training for advanced cardiovascular life support on the knowledge and competence of nursing students. Method: The subjects were 22 nursing students, who ungraduated D university. Data were analyzed with SPSS/Win 18.0 program. Results: There was a significant improvement in knowledge and competence after receiving than before training. Conclusion: Simulation-based training for advanced cardiovascular life support is effective strategy for increasing the knowledge and competence of nursing students and will can provide basic data in development of standardized emergency nursing education programs. Further research is needed in the comparative analysis about various learning of advanced cardiac life support education and a longitudinal study of maintenance the knowledge and competence.
In an effort to identify predictors of job performance, research studies in social work administration has been so far on the individual practitioners' levels of knowledge and skills, which could be used in a workplace. As the theoretical concept of organizational environment was fully introduced into social work administration research, however, studies on practitioners' job performance began to have interest in the team or the organizational level variables as well as individual level variables. Along the course of this tendency, this study attempted to test the effect of individual, team, and organizational level variables on the job performance of human service workers. The individual level variables consisted of knowledge, skills, job satisfaction, personality, and counter-productive work behaviors of workers. The team or the organizational level variables included situational constraint, organizational justice, job characteristics, government-dependency, and inter-organizational cooperation. Multi-level complex survey data collected by cluster sampling method from 314 practitioners in 23 organizations were analyzed using Hierarchial Linear Model. Results showed that both task and contextual performance were affected by individual, team, and organizational level variables in various ways.
The major purpose of this study is to construct an in-situ soil moisture verification network employing Frequency Domain Reflectometry (FDR) sensors for Cosmic-ray soil moisture observation system operation as well as long-term field-scale soil moisture monitoring. The test bed of Cosmic-ray and FDR verification network system was established at the Sulma Catchment, in connection with the existing instrumentations for integrated data provision of various hydrologic variables. This test bed includes one Cosmic-ray Neutron Probe (CRNP) and ten FDR stations with four different measurement depths (10 cm, 20 cm, 30 cm, and 40 cm) at each station, and has been operating since July 2018. Furthermore, to assess the reliability of the in-situ verification network, the volumetric water content data measured by FDR sensors were compared to those calculated through the core sampling method. The evaluation results of FDR sensors- measured soil moisture against sampling method during the study period indicated a reasonable agreement, with average values of $bias=-0.03m^3/m^3$ and RMSE $0.03m^3/m^3$, revealing that this FDR network is adequate to provide long-term reliable field-scale soil moisture monitoring at Sulmacheon basin. In addition, soil moisture time series observed at all FDR stations during the study period generally respond well to the rainfall events; and at some locations, the characteristics of rainfall water intercepted by canopy were also identified. The Temporal Stability Analysis (TSA) was performed for all FDR stations located within the CRNP footprint at each measurement depth to determine the representative locations for field-average soil moisture at different soil profiles of the verification network. The TSA results showed that superior performances were obtained at FDR 5 for 10 cm depth, FDR 8 for 20 cm depth, FDR2 for 30 cm depth, and FDR1 for 40 cm depth, respectively; demonstrating that those aforementioned stations can be regarded as temporal stable locations to represent field mean soil moisture measurements at their corresponding measurement depths. Although the limit on study duration has been presented, the analysis results of this study can provide useful knowledge on soil moisture variability and stability at the test bed, as well as supporting the utilization of the Cosmic-ray observation system for long-term field-scale soil moisture monitoring.
Cyber threats on the Internet are tremendously increasing and their techniques are also evolving constantly. Intrusion Detection System (IDS) is one of the powerful solutions for detecting and analyzing the cyber attacks in realtime. Most organizations deploy it into their networks and operate it for security monitoring and response service. However, IDS has a fatal problem in that it raises a large number of alerts and most of them are false positives. In order to cope with this problem, many approaches have been proposed for the purpose of automatically identifying whether the IDS alerts are caused by real attacks or not. In this paper, we present an alert verification method based on correlation analysis between vulnerability inspection results for real systems that should be protected and the IDS alerts. In addition, we carry out practical experiments to demonstrate the effectiveness of the proposed verification method using two types of real data, i.e., the IDS alerts and the vulnerability inspection results.
무인지능형로봇 시스템에 있어서 자세의 정확도를 향상시키기 위한 많은 연구가 이루어져 왔다. 시스템의 자세 제어는 사용되는 모터의 위치 제어로 대응된다. 이와 같은 시스템은 운용 시에 충격 진동이 발생하게 된다. 이러한 충격 진동 외란을 잘 제거해야 요구되는 위치 정도로 제어를 수행할 수 있다. 로봇 제어 분야에서 불확실한 로봇에 대한 자세 제어 분야는 가장 기본적이면서 중요한 분야중의 하나이다. 이러한 문제를 다루기 위하여 계산 토크 방식에 기초한 선형 제어 기법이나 적응 제어 기법, 강인 제어 기법 등을 이용한 연구 결과들이 발표되고 있다. 그러나 그러한 기법은 일반적으로 로봇의 정확한 동력학식을 알아야 하며, 구현하기 복잡하다. 따라서 본 논문에서는 적응 규칙에 의하여 모델의 불확실성, 시스템의 변화, 외란으로 인해 발생하는 공칭 플랜트와의 오차를 보상하도록 제어 입력을 생성하는 내부 루프 부분과 공칭 플랜트 모델의 명령을 추종하도록 하는 제어 입력을 생성하는 외부 루프 부분으로 구성되는 방법인 외란관측기(Disturbance OBserver : DOB) 제어 알고리즘을 제안한다. 또한 프로세서의 신뢰성과 수치 연산 및 알고리즘의 빠른 처리를 위해 현재 사용 빈도가 높은 TI사의 DSP시리즈 중에서 부동 소수점 연산 기능을 가지면서 모터 제어에 적합한 TMS320C2000계열의 TMS320F2812을 사용하여, 운용 시 발생되는 진동 둥에 대한 외란 제거를 목적으로 한다. 본 논문은 규명된 시스템 모델식을 바탕으로 DOB 제어 시뮬레이션을 수행하고 PMSM 모터모델 시뮬링크 블록을 구성하여 검증된 외란 관측기 제어 알고리즘을 검증한다. 시뮬레이션으로 검증된 DOB 모터 자세 제어 알고리즘을 DSP에 적용하기 위해 코드변환하고 모터 실험 시스템에 실제 적용함으로써 타당성을 검증하여 상용 제어기로 실제 현장에 적용 가능함을 입증한다.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.17
no.3
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pp.295-308
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2004
In this study, several Soil-Structure-Interaction (SSI) analyses were performed using the developed FE-BE coupling method and the seismic response behavior of the structure's systems was determined. For the verification of the fundamental solution which is used in this analysis method, a dynamic analysis of the homogeneous ground was performed and it was compared to the results of Estorff et al. In order to verify the seismic response analysis, the results are compared with those of another commercial code. Several kindd of SSI analyses were performed and the seismic response associated with the rile foundation, seismic waves and a consideration of the ground nonlinearity were determined. As a result, it was found that the pile foundations didn't greatly helpful during the seismic event.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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