Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2008.04a
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pp.432-434
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2008
This paper deals with the DTW algorithm for the filtering contents, in order to improve the filtering performance rate. Contents filtering is the technology that confirm the identification of contents by using the feature of voice. Such technique is classified into general contents and adults contents. This proposed method extracts the information of voice contribute to improvement of filtering contents. In other words, We proposed filtering identification rate can be improved by using DTW algorithm. As a result, the proposed method is utilized improvement of filtering contents. Finally, we provide contents examples to test the accuracy of the proposed feature. Consequently, We know that the difference of characteristic between general contents and adults contents. In the future, We utilize this to improve filtering performance rate.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.218-223
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2017
This paper deals with a fault diagnosis algorithm using the Kalman filter for a 75-ton Liquid Propellant Rocket Engine (LPRE). To design the Kalman filter, we linearized a non-linear simulation model of a 75-ton LPRE at an operating point, and checked the performance of the Kalman filter by comparing the measured values with estimated values of the states. Then, we artificially injected a fault of the turbopump efficiency into the simulation to confirm the performance of the fault diagnosis algorithm with the developed Kalman filter by comparing the variation of the residuals of the normal state with that of the fault cases.
The electromagnetic filter has been recognized as a technological replacement for the conventional filtration systems of the nuclear power plant coolant. But, as of now there are neither clear understandings of the phenomena occurring in the electromagnetic filter nor the general theoretical analyses. These facts make the application or the electromagnetic filter to the real systems a little risky, and therefore it has not been commercialized although it shows excellent performances in such situations as the plant abnormality, where the conventional filters usually fail. This experimental study of the low power electromagnetic filter aims at the clarification of the general characteristics under varying operational parameters. Since the detailed characteristics may differ from one electromagnetic filter to another, they are considered secondary. The impurities applied are the highly magnetic magnetite (Fe$_3$O$_4$) and the diamagnetic cuprous oxide (Cu$_2$O). The empirical equations are derived from the experimental data by the regressional analyses. They are classified of three types : Efficiencies vs. Time, Efficiencies vs. Load, and Load vs. Time. The characteristics of the electromagnetic filter observed in this experiment agreed well with other related works in many aspects. Especially in this study, some assumptions and discussions including the physical deposition are combined for the explanations of the filter characteristics found in our and other experimental works.
Conformal mapping is useful to solve problems in heat conduction, electrostatic potential and fluid flow involving Laplace's equation in two independent variables. Determinations of conformal maps from the unit disk onto a Jordan region eventually requires solving the Theodorsen equation which is in general nonlinear with respect to the boundary correspondence function. H bner's method which has been well known for the efficient method among the many suggestions for the Theodorsen equation, was improved in early study[1, 2]. In this paper Wegmann's method is treated that is more efficient in computation cost rather than H bner's. But we found that a question which is divergent in some difficult problems by numerical experiment of Wegmann's iteration. We analyze theoretically the cause of divergence and propose an improved method by applying a low frequency filter to the Wegmann's method. Numerical experiments by our improved method show convergence for all divergent problems by Wegmann's method.
Yoo, Tae Suk;Cha, Ae Ri;Park, Ho Gyu;Kim, Moon Hwan
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.12
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pp.1890-1897
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2022
In this paper, we design a navigation filter for an underwater glider. Underwater gliders are low-cost, reusable, and can be used for a long time. Two types of filters are designed considering characteristics such as small size, low cost, and low power. The navigation filter estimates the reference velocity of the underwater glider's body frame based on the minimum sensor output. The sensor configuration of the first filter consists of an accelerometer, a magnetometer, and a depth sensor. the second filter include extra a gyroscope in the same configuration. The estimated velocity is fused with the attitude, converted into the velocity of the navigation frame and finally the position is estimated. To analyze the performance of the proposed filter, analysis was performed using Monte Carlo numerical analysis method, and the results were analyzed with standard deviation (1σ). Standard deviations of each filter's position error are 334.34m, 125.91m.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2000.08a
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pp.10-11
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2000
광섬유 격자는 WDM 광시스템의 필터뿐만 아니라 센서로도 많은 연구가 되고 있다. 이 경우 필수적인 것이 유효굴절률에 대한 해석이다. 유효굴절률은 광섬유의 코어와 클래딩의 굴절률과 반지름에 따른 수치해석을 통해서도 구할 수 있다. 수치해석과정에서 필수적인 것이 파장에 따른 굴절률을 계산할 수 있는 Sellmeier식이다$^{(1)}$ . 본 연구에서는 광섬유격자 쌍을 이용하여 광섬유의 유효굴절률을 클래딩 모드수에 따라 측정할 수 있는 새로운 방법을 제시한다. (중략)
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.1
s.31
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pp.19-25
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2005
Nowadays, it is possible to construct the DEMs of urban area effectively and economically by LiDAR system. But the data from LiDAR system has form of DSM which is included various objects as trees and buildings. So the preprocess is necessary to extract the DEMs from LiDAR DSMs for particular purpose as effects analysis of man-made objects for flood prediction. As this study is for extracting DEM from LiDAR DSM of urban area, we detected the edges of various objects using edge detecting algorithm of image process. And, we tried mean value filtering, median value filtering and minimum value filtering or detected edges instead of interpolation method which is used in the previous study and could be modified the source data. it could minimize the modification of source data, and the extracting process of DEMs from DSMs could be simplified and automated.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.10
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pp.2261-2268
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2010
The information captured by imaging devices such as CCD or CIS may contain external noises through the processes of passing signals or storing images. In this paper, we propose a Modified Sigma Filter (MSF) algorithm to reduce such noises. In experiment, we verified that our MSF algorithm showed better performance in PSNR and 1D plot of simulation results compared with Gaussian Filter (GF), Local Sigma Filter (LSF). Tested images include random Gaussian Noises.
It is well known that there are two experimental errors on acoustic decay measurements. ,One is due to the influence of the band pass filter the other one is that of an averaging device. In this paper the influence of the filter is investigated in detail. To minimize the influence of the filter, the product of the filter bandwidth B (3dB bandwidth) and the reverberation time T/sub 60/ of the room under test should be at least 16. Moreover, if the initial part of an acoustic decay curve is important, the strong requirement, i. e. BT/sub 60/〉64, must be satisfied. In this paper, the wavelet filter bank instead of the band pass filter bank is applied to obtain an acoustic decay curve. As a result, the influence of filter is reduced and then the value of BT/sub 60/ required for obtaining an acceptable decay curve becomes at least 4. The strong requirement for the initial part of a decay curve is also replaced by the BT/sub 60/〉16 instead of BT/sub 60/〉64.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.12
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pp.2409-2417
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1994
The ODR(orthogonal double-rotation) digital lattice filters have desirable properties for VLSI implementation such as local connection, regularity and pipelinability. These filters are also known to exhibit good numerical behavior for finite precision implementation. Although these filters can be pipelined by the cut-set localization procedure, it should be noted that the maximum sample rate obtained by this technique is limited by the feedback computations. In this paper, a pipelining method for the ODR digital lattice filter is proposed, by which the sample rate can be increased at any desired level. it is also shown that the low-power CMOS digital implementation of ODR digital lattice filters can be done successfully using our pipelining method. The pipelining method is based on the properties of the Schur algoithm, constrained filter design methods, and the polyphase decomposition technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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