The ground positions and elevations information called DEMs(Digital Elevation Models) which are extracted from the stereo aerial photographs and/or satellite images using image matching method have the natural errors caused by variant environments. This study suggests the method to evaluate DEMs using correlation values between the reference and the target DEMs. This would be strongly helpful for experts to correct these errors. To evaluate the whole area of DEMs in the horizontal and vertical errors, the target cell is matched for each reference cell using the correlation values of these two cells. When the target cell is matched for each reference cell, horizontal and vertical error was calculated so as to help experts to recognize a certain area of DEMs which should be corrected and edited. If the correlation value is low and tile difference in height is high, the target cell will be candidated as changed or corrupted cell. When the area is clustered with those candidated cells, that area will be regarded as changed or corrupted area to be corrected and edited. Using this method, the evaluation for all DEM cells is practicable, the horizontal errors as well as vertical errors is calculable and the changed or corrupted area can be detected more efficiently.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.3
s.30
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pp.91-97
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2004
As for the former analogue method of photogrammetry, We have obtained final digital drawing by creating the stereo model from overlapped images through orientation process using plotting instrument and processing restitution procedure. However, digital photogrammetry batch processes such using small computer system thus We make an attempt automatization of the procedures. And without the production of stereo model, We could obtain 3D digital data through analysis method. Therefore, an objective of this study was to implement a surveying system that could 3D surveying positions using the digital image to reduce limitations of control point surveying and photographing conditions more efficiently to produce digital drawing. By the result, photogrammetry can practice and make out digital drawing to a computer by digital camera of a comparative low-cost. Small scale area can become practical use to drawing production etc. for facilities management because area can make out digital drawing economically than general surveying.
Lee, Hae Yeoun;Park, Wonkyu;Kim, S.A.B.;Kim, Taejung;Yoon, Taehun;Shin, Dongseok;Lee, Heungkyu
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.2
no.3
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pp.91-100
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1999
To extract value-added products from satellite images for the benefit of science and human life, the Satellite Technology Research Center at Korea Advanced Institute of Science and Technology has developed an integrated software 'Valadd-Pro'. In this paper, the 'Valadd-Pro' software is briefly introduced and its main components such as geometric correction, ortho correction and digital elevation model extraction are described. The performances of the 'Valadd-Pro' was assessed on $60km{\times}60km$ SPOT panchromatic images using ground control points from GPS measurements. Also, the height accuracy was measured by comparing our results with the $DTEDs^3$ produced by USGS and the DEM generated from the digitized countours of maps produced by the National Geographic Institute. In geometric correction, the 'Valadd-Pro' software needed fewer ground control points than a commercial software 'P' for the satisfactory results. In ortho correction, the 'Valadd-Pro' software show the similar performance to a commercial software 'P'. In digital elevation model extraction, the 'Valadd-Pro' software is two times more accurate and four times faster than a commercial software 'P'.
3차원 영상정보처리에 이용되는 변형 삼각간섭계는 인코히어런트 광을 이용한 3차원 영상정보의 기록과 복원에 이용되고 있다. 최근에는 3차원 영상의 기록과 재생이외의 분야, 예를 들면 3차원 물체의 결함 검출 및 현미경분야에 대한 활용 연구도 진행되고 있다. 본 연구에서는 이러한 분야에 응용이 되고 있는 변형 삼각간섭계의 개선과 이에 대한 일반적인 전달함수와 PSF(point-spread function)를 제시하였으며, 변형 삼각간섭계에 대한 복소흘로그램 생성과 수치적 복원영상결과도 제시하였다.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2003.11a
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pp.265-267
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2003
3차원 영상정보처리에 이용되는 변형 삼각간섭계는 인코히어런트 광을 이용한 3차원 영상정보의 기록과 복원에 이용되고 있다. 최근에는 3차원 영상의 기록과 재생이외의 분야, 예를 들면 3차원 물체의 결함검출 및 현미경분야에 대한 활용 연구도 진행되고 있다. 본 연구에서는 이러한 분야에 응용이 되고 있는 변형 삼각간섭계의 시스템개선과 시스템에 대한 전달함수와 PSF(point-spread function)의 일반화를 시도하였으며, 변형 삼각간섭계에 대한 복소홀로그램 생성과 수치적 복원영상결과도 제시하였다.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.11
no.1
s.24
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pp.29-37
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2003
The High-resolution satellite images are able to get the latest information of wide range area and to shorten updating cycle of digital map better than the aerial images. Especially, as high-resolution satellite images are opened to public recently and able to be used commercially, the studies that make ortho-images using them and apply to the digital mapping and the database of geo-spatial information system are having been progressed actively. Therefore, the purposes of this study are to establish the auto-extraction methods and to develop algorithms for automatically extracting buildings which are distributed very much in urban areas and which updating cycle needs to shorten, out of man-made structures in the IKONOS ortho-image with 1m spatial resolution. The result of this study, we can extract automatically extract 72% out of the whole buildings. And we could know that the methods and algorithms proposed in this study are good relatively analyzing the error trend by means of the comparison with ortho-image, digital map and hawing result.
CORONA는 미국이 1960년에서 1972년까지 냉전시대 관심지역에 대한 첩보영상을 취득하기 위하여 운영한 영상취득시스템으로 1995년 일반에 자료가 공개됨에 따라 과거의 고해상도 영상자료를 이용할 수 있는 길이 열리게 되었다. 그러나 현재까지 CORONA 영상처리를 위한 모듈을 제공하는 원격탐측 소프트웨어가 개발되어 있지 않기 때문에 CORONA 영상을 이용하여 수치표고모형이나 정사영상을 제작하기 위해서는 적절한 모델링 방법이 필요하다. CORONA 영상은 파노라마 영상으로 필름 가장자리로 갈수록 왜곡이 많이 생기며 사진기 지표가 없고 위성의 궤도와 위치, 자세, 속도, IMC(Image Motion Compensation)에 대한 자세한 자료를 제공하지 않는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 지형복원을 위하여 지상기준점을 이용하는 2가지 모델링 방법을 이용하였다. 첫 번째는 파노라마 왜곡과 촬영 비행체 이동에 의한 왜곡, IMC에 의한 왜곡을 보정하는 모형식을 구성하여 이용하였으며, 두 번째는 위성과 센서에 대한 정보를 필요로 하지 않는 다항식비례모형(RFM; Rational Function Model)을 이용하였다. 대상지역은 서울지역의 입체영상으로 대략 $33km{\times}26km$ 지역이다. 영상은 지상해상도 약 2.7m로 스캐닝하였고 1:1000 수치지도를 통해 20개의 기준점과 36개의 검사점을 관측하였다. 검사점의 위치정확도를 평가해 본 결과 첫 번째 방법은 수평방향으로 평균 3.9m(X), 2.8m(Y)의 오차를 보였으며 표고의 경우 4.2m의 오차를 보여주었다. 두 번째 방법은 수평방향으로 평균 3.2m(X), 2.8m(Y)의 오차를 보였으며 표고의 경우 5.5m의 오차를 보여주었다. 지형복원 정확도를 검증하기 위하여 첫 번째 방법을 이용하여 대상지역 중 일부인 서울 남산지역에 대해 정사영상과 10m간격의 DEM을 제작하였으며 1:1000 수치지도를 통해 제작된 DEM과 비교한 결과 총 43990개 격자점의 표고 차이는 평균 5.98m였다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.10
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pp.421-428
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2014
Like Alzheimer's disease, Parkinson's Disease(PD) is one of the most common neurodegenerative brain disorders. PD results from the deterioration of dopaminergic neurons in the brain region called the substantia nigra. Currently there is no cure for PD, but diagnosing in its early stage is important to provide treatments for relieving the symptoms and maintaining quality of life. Unlike many diagnosis methods of PD which use a single biomarker, we developed a diagnosis method that uses both biochemical biomarkers and imaging biomarkers. Our method uses ${\alpha}$-synuclein protein levels in the cerebrospinal fluid and diffusion tensor images(DTI). It achieved an accuracy over 91.3% in the 10-fold cross validation, and the best accuracy of 72% in an independent testing, which suggests a possibility for early detection of PD. We also analyzed the characteristics of the brain fiber pathways of Parkinson's disease patients and normal elderly people.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.18
no.1
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pp.1-9
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2000
In the recent day, the necessity and the effective usage are increased rapidly, and it is applied in many other fields as well as in the field of ortho-photo map. In this study, we extract each objects on the aerial image and automatically classify graphic information to produce digital map using only digital ortho-image without particular drawing devices for producing digital map. For this purpose, we have applied a lot of the image processing techniques and fuzzy theory, classified outline and lane of road and building, and had each layer according to each feature. Especially, in the case of the building, the outer vector lines extracted by pixel unit at the building were very complex, but we have developed the program to be expressed by I-dimensional linear type between building corners. In the result of this study, we could not extract and recognize all of the object on the image all together, but we have got the error within 50cm using semi-automatic technique. Therefore, this method will be used effectively in producing 1/5,000 digital map.
Recently, Unmanned Aerial Vehicle utilization and image processing technology for remote sensing have diversified remarkably with Orthophoto and Digital Surface Model. In particular, It uses more application fields such as spatial information analysis and hazardous areas as well as land surveying. This study analyses the accuracy of the coordinate on Orthophoto and DSM height on slope area with high and low differences by using UAV images. As the result of this study, in the case of GCP on 2D orthophoto, the location error was not produced significantly. The vertical position of the DSM showed the highest accuracy when the height difference between GCPs is under 30m(RMSEZ=0.07m). The location of the GCPs was divided into approximately 10m, 20m, 30m, and 40m with analysis for each of the eight points of GCP and inspection points in general. This study expects that producing both horizontal accuracy of Orthophoto and vertical accuracy of DSM using UAV on the sloped area which similar to this research area will help in spatial information fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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