• 제목/요약/키워드: 수집 활동

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An Automated Metrics Collection and Analysis Tool for PSP Support (PSP 지원을 위한 개인 메트릭 자동 수집 및 분석 도구 개발)

  • Shin Hyun-Il;Choi Ho-Jin;Baik Jong-Moon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.277-280
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    • 2006
  • 소프트웨어 개발 프로젝트에서 메트릭 수집 및 분석 활동이 점차 중요하게 인식되고 있다. 메트릭 수집 및 분석 활동은 조직/프로젝트, 팀, 개인 모든 레벨에서 수행되어야 하는 중요한 활동으로 여겨져 오고 있다. Personal Software Process(PSP)[1]에서 개발자 개개인이 수행해야 되는 메트릭 수집 및 분석 활동이 제시된다. 이러한 메트릭 수집 및 분석 활동을 통해 개발자는 소프트웨어 품질 향상, 계획 단계에서 보다 정확한 예측 활동, 개인 프로세스의 정량적 관리 등의 이득을 얻을 수 있다. 이러한 이득을 얻기 위해서는 신뢰성 있는 메트릭 데이터의 수집이 무엇보다 중요하게 된다. 그러나 메트릭 수집의 오버헤드와 context switching 과 같은 문제로 인해 개발자가 신뢰성 있는 메트릭을 수집하는데 많은 어려움이 겪는다[2, 3]. 또한 PSP 가 제시하는 분석 기법만으로는 수집된 메트릭에 대하여 의미 있는 분석을 하기 어려운 문제점이 존재한다. 이러한 문제점들을 감소 시키기 위해 메트릭 수집 및 분석 도구를 개발하였고 본 논문에서는 이 개발된 도구를 설명한다. 이 도구의 핵심은 메트릭의 자동 수집과 다양한 분석 결과의 제공을 통해 신뢰성 있는 메트릭 데이터의 획득과 의미있는 분석을 가능케 하는 데 있다.

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Development of Methods and Tools for Metrics-Based Project Management (메트릭 기반 프로젝트 관리를 위한 방법 및 도구 개발)

  • Shin, Hyun-Il;Choi, Ho-Jin;Baik, Jong-Moon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.289-292
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    • 2005
  • 체계적이고 지속적인 소프트웨어 개발 프로세스 측정 및 분석 활동은 프로젝트 관리에 있어서 중요한 요소 중의 하나로 알려져 있다. 하지만 측정 및 분석 활동에 요구되는 높은 비용과 신뢰성 있는 메트릭 데이터 획득의 어려움으로 인해 측정 및 분석 활동을 수행하는 데에는 많은 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 메트릭 자동 수집 및 분석 도구와 이 도구를 기반하여 소프트웨어 프로젝트 관련 문제 인식과 문제 해결을 할 수 있게 하는 방법을 제안한다. 도구와 방법을 통해 메트릭 수집에 대한 오버헤드를 없애 측정 및 분석 활동의 수행을 쉽게 할 수 있고 수집된 메트릭의 분석을 통해 객관적으로 이슈를 파악하고 해결 할 수 있다. 또한 프로젝트 중에 메트릭의 지속적인 수집이 가능하고 수집과 동시에 수집된 메트릭에 대한 분석을 할 수 있기 때문에 잠재적인 위험 요소의 조기 식별과 해결을 가능케 하여 소프트웨어 제품의 품질향상과 문제해결에 드는 비용의 절감 효과를 얻을 수 있다.

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A Study on the Integration Model of Continuous Intention to Collect K-POP Records Using SNS (SNS를 활용한 K-POP 기록물 수집활동에 대한 지속의도 통합모델 연구)

  • Kim, Geon;Yun, Sung-uk;Kim, Hyun-Tae
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.18 no.5
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    • pp.441-453
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    • 2020
  • This study conducted a questionnaire survey on SNS users who are conducting K-POP record collection activities using SNS and verified factors affecting the intention to continue K-POP record collection activities. The main methods of analysis were exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, correlation analysis, and path analysis using SPSS 21.0 program and AMOS 21.0 program. The results are summarized as follows. First, compatibility for K-POP record collection activities through SNS has a positive effect on perceived usefulness, and observability also has a positive effect on perceived usefulness and perceived ease of use. Second, perceived ease of use for K-POP records collection using SNS has a positive effect on perceived usefulness. Third, perceived usefulness and perceived ease of use for K-POP records collection using SNS have a positive effect on continuous intention of K-POP records collection activity through SNS. As a result of this study, it suggests that the intention to continue the collection activities of K-POP records using SNS can be explained through the integration of innovation diffusion theory and technology acceptance model.

Detection Method of Sleep State with Intensity and Duration using Wrist-Worn Activity Tracker (손목 착용형 활동 측정기에서 활동 강도와 지속 시간을 고려한 수면 상태 검출 방법)

  • Choe, Sun-Taag;Cho, We-Duke
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.184-187
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    • 2016
  • 본 연구는 손목 착용형 활동 측정기로부터 수집된 활동 강도 값을 기반으로 사용자의 수면 상태를 파악하는 방법을 제시한다. 수집된 활동 강도 값은 하루 전체에서 1분 단위로 손목의 움직임의 크기에 따라 측정되는 값으로 수면과 활동 시 그 값의 차이를 나타낸다. 본 연구는 활동 강도에 따라 수면 상태를 검출하고 검출된 수면 상태의 지속시간에 기반을 두어 수면 상태를 보정한다. 3명의 사용자로부터 하루씩 수집된 활동 강도 값에서 검출된 수면 시간은 실제 수면 시간에 대비하여 약 99.35%의 정확도를 갖는다.

Collecting and Analyzing Personal Software Process Data in Web Application Development (웹 애플리케이션 개발에서의 개인 프로세스 데이터 수집 및 분석을 위한 도구)

  • Shin, Hyun-Il;Choi, Ho-Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.539-542
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    • 2006
  • Personal Software Process (PSP)에서 개인 개발자들이 수행해야 되는 측정 및 분석 활동이 제시된다. 측정 및 분석 활동의 일관되고 지속적인 수행으로 개발자들은 소프트웨어 품질 향상, 보다 정확한 예측, 개인 역량의 객관적인 평가, 개인 프로세스의 정량적 관리 등의 이득을 얻을 수 있다. 측정 및 분석 활동에서 신뢰성 있는 데이터의 수집이 무엇보다 중요하다. 하지만, 데이터 수집의 높은 오버헤드(overhead)와 컨텍스트 스위칭(context switching)의 문제로 인하여 신뢰성 있는 데이터의 수집에 많은 어려움이 존재한다. 이러한 어려움을 감소시키기 위해 자동 데이터 수집 및 분석 기법이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 기존의 자동 데이터 수집 및 분석 기법을 확장하여 웹 애플리케이션 개발에서의 개인 프로세스 데이터를 자동 수집 및 분석 하는 도구를 설명한다.

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The effect of private information quality on firm performances (개인정보의 질적 수준이 기업성과에 미치는 영향)

  • Son, Jeyoung;Kang, Inwon
    • International Commerce and Information Review
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    • v.18 no.4
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    • pp.31-54
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    • 2016
  • This study explores the factors that determine the quality of private information and how the subsequent consumption behavior is driven. The aim of the study is to discuss how the firms' collection of private information should be conducted and which factors are crucial to raising firm performances. The empirical test conducted with a sample of 331 online consumers suggest that credibility and skepticism were strongly influenced by website reputation and massive information collection, accordingly. Then, the established credibility and skepticism determined the quality of the provided information, ultimately influencing the subsequent consumption behaviors, which are revisit intention and switching intention. Especially, the falsity of provided information was a strong driver of the consumption behavior, highlighting the importance of the quality of provided information on firm performances.

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A System for National Intelligence Activity Based on All Kinds of OSINT(Open Source INTelligence) on the Internet (인터넷의 다원적 공개출처정보(OSINT)에 기반을 둔 국가정보활동 체계)

  • 조병철
    • Convergence Security Journal
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    • v.3 no.2
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    • pp.41-55
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    • 2003
  • Today the traditional national intelligence activities which are mainly based on classified informations are confronted with several problems. These are excessive collection cost, morality of intelligence activity, objectivity of intelligence, intelligence dead zone and timeliness of intelligence etc. On the other hand, circumstances of national intelligence activity are rapidly changed. Those are rapid growth of internet, transformation of classified information into open one and rapid growth of intelligence capabilities of private sector. To cope these problems and circumstances, we reevaluated OSINT(Open Source INTelligence) which is collected from all kinds of open source informations on the internet. First, we classified OSINT into four categories corresponding to the traditional classified collection methods i.e., IMINT, SIGINT, HUMINT and MASINT. And we evaluate the value of OSINT in comparison with classified collection methods. Finally a system for national intelligence activity based on all kinds of open source intelligence on the internet is proposed, described and compared with the system of traditional national intelligence activity.

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Police Networks for Criminal Intelligence Functions: Based on Informal Social Network Analysis (경찰 범죄정보 수집 활동의 관계망 분석: 비공식적 사회연결망 분석을 중심으로)

  • Choi, Yeong Jin;Yang, Chang Hoon
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.20 no.1
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    • pp.448-459
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    • 2020
  • Recently, the necessities of gathering, producing, and sharing criminal information are critically important as intelligence functions of police agencies to improving public safety and national security. However, the inadequacies and barriers within which police agencies have in regard to intelligence functions impede criminal information gathering, intelligence producing within their agency, and intelligence sharing with other agencies. In this study, we analyzed informal networks constructed from a survey dataset of information and intelligence sharing among officers in police agencies. The results revealed the different structural properties of intelligence networks between police agencies. We did find that officers with high indegree and outdegree in a network played critical role on the dynamics and degree of intelligence gathering and assessment responsibilities. Finally, we could find evidence that the potential role of intermediary triggered relational dynamics for developing and sharing critical information among all police agencies.

Acquisition Strategy of Non-administrative University Records (대학기록관에서의 비행정기록 수집방안에 관한 연구)

  • JO, Yong-Hun;SEO, Eun-Gyoung
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2014.08a
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    • pp.43-47
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    • 2014
  • 대학교 행정상에서 발생하는 행정기록들은 기록생애에 따라 체계적으로 관리될 수 있지만, 비행정기록의 경우 생산주체가 다양하고, 형태가 다양하여 체계적인 수집 보존이 어렵다. 학과기록, 학생활동 기록과 같은 비행정기록은 대학의 활동 및 발전을 생생하게 알려주는 기능을 하므로 체계적으로 수집하여 활용할 수 있도록 관리하여야 한다. 이를 위한 첫 번째 단계로 비행정기록의 수집방안을 제안하고자 한다.

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Factors Influencing the Activities of Collecting Data for Program Development in the Social Welfare Centers (종합사회복지관의 프로그램개발을 위한 정보수집에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 - 청소년복지 프로그램 담당자들을 중심으로 -)

  • Seo, In-Hae
    • Korean Journal of Social Welfare
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    • v.54
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    • pp.245-272
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    • 2003
  • Despite the importance of the program development activities and the necessity of the systematical investigation on the features of the program development activities in the social service agencies, it has been observed that recent social work studies have ignored an important study area of program development, including the activities of collecting data in the process of program development in social service agencies. Therefore, this study was undertaken to investigate salient features of the activities of collecting data for program development in the social welfare centers in Korea. A questionnaire was constructed with three parts, including a dependent variable and 6 independent variables, and 201 questionnaires were collected from 353 agencies during two months. As the result of the descriptive analyses, the five noticeable features were found, (1) the activities of collecting data for program development in the agencies are very active; (2) staff in his/her twenties are in charge of program development; (3) diverse data are collected in the process of program development (4) hard data are more collected than soft data in the process of program development; (5) the respondents are more despondent on knowledge learned from individual studies than knowledge learned from academic institutes. Multiple regressions were applied to analyze the relationship between independent variables and three kind of dependent variables - total feature of data collecting, collecting hard data, collecting soft data. The result showed that the total feature of data collecting was critically influenced by social workers' autonomy, openness, and knowledge learned from academic institutes, and workload. The activities of collecting hard data was influenced by the above variables, except social workers' workload, The activities of collecting soft data were influenced by the social workers' autonomy, openness, and knowledge learned from academic institutes, and workload. Major findings were discussed and several suggestions were made for future research and improvement of the program development in social welfare centers.

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