인터넷의 다원적 공개출처정보(OSINT)에 기반을 둔 국가정보활동 체계

A System for National Intelligence Activity Based on All Kinds of OSINT(Open Source INTelligence) on the Internet

비공개정보에 상당부분 의존하는 전통적 국가정보활동 체계는 여러 문제들에 직면하고 있다. 이들은 과도한 정보수집 비용, 정보활동의 윤리성, 정보의 객관성 부족, 정보사각지대 발생 그리고 적시성 결여 등이다. 한편 국가정보활동의 주변환경은 급변하고 있다. 인터넷의 급속한 발전, 탈냉전 후 비공개정보의 공개정보화 급진전, 민간부문의 정보력 급신장 등이다. 본 연구는 이러한 당면과제들과 환경변화 상황에 대처하기 위해, 인터넷상의 다원적 공개출처로부터 수집되는 OSINT 정보의 가치를 국가정보활동의 관점에서 재평가하고, 국가정보기관의 비공개정보 수집방법 즉 영상정보, 신호정보, 인간정보, 계측정보에 각각 상응하는 OSINT 정보들을 설정하였다. 그리고 비공개정보 수집방법에 의한 수집정보와 OSINT 정보를 상호 비교하여 평가 하였다. 마지막으로 인터넷상의 다원적 공개출처정보에 기반을 둔 국가정보활동 체계를 제안하고, 전통적 국가정보활동 체계와 비교하여 장점들을 제시하였다.

Today the traditional national intelligence activities which are mainly based on classified informations are confronted with several problems. These are excessive collection cost, morality of intelligence activity, objectivity of intelligence, intelligence dead zone and timeliness of intelligence etc. On the other hand, circumstances of national intelligence activity are rapidly changed. Those are rapid growth of internet, transformation of classified information into open one and rapid growth of intelligence capabilities of private sector. To cope these problems and circumstances, we reevaluated OSINT(Open Source INTelligence) which is collected from all kinds of open source informations on the internet. First, we classified OSINT into four categories corresponding to the traditional classified collection methods i.e., IMINT, SIGINT, HUMINT and MASINT. And we evaluate the value of OSINT in comparison with classified collection methods. Finally a system for national intelligence activity based on all kinds of open source intelligence on the internet is proposed, described and compared with the system of traditional national intelligence activity.