• Title/Summary/Keyword: 수집 및 분석

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Research on Efficient Live Evidence Analysis System Based on User Activity Using Android Logging System (안드로이드 로그 시스템을 이용한 효율적인 사용자 행위기반 라이브 증거수집 및 분석 시스템 연구)

  • Hong, Il-Young;Lee, Sang-Jin
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.22 no.1
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    • pp.67-80
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    • 2012
  • Recently as the number of smartphone user is growing rapidly, android is also getting more interest in digital forensic. However, there is not enough research on digital data acquisition and analysis based on android platform's unique characteristics so far. Android system stores all the related recent systemwide logs from the system components to applications in volatile memory, and therefore, the logs can potentially serve as important evidences. In this paper, we propose a digital data acquisition and analysis system for android which extracts meaningful information based on the correlation of android logs and user activities from a device at runtime. We also present an efficient search scheme to facilitate realtime analysis on site. Finally, we demonstrate how the proposed system can be used to reconstruct the sequence of user activities in a more intuitive manner, and show that the proposed search scheme can reduce overall search and analysis time approximately 10 times shorter than the normal regular search method.

Evaluation System using Automated Search and Analysis of Product Reviews on the Web (웹 상의 제품 리뷰 검색 및 분석을 통한 제품 평가 시스템)

  • Kang, Dae-Ki
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2008.11a
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    • pp.431-434
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    • 2008
  • 본 연구에서 우리는 웹 사이트들에서 제품에 대한 사용자들의 리뷰 정보를 수집하고, 수집한 정보들을 분석 및 정련하여 사용자들에게 보이는 서비스에 대해 논하고자 한다. 특정 제품에 대한 리뷰 정보들은 로봇 시스템에 의해 수집되고, 특정 제품에 대한 전체적인 평가 스코어는 두 가지 다른 종류의 스코어들을 고려하여 계산된다. 첫 번째 스코어는 정량적인 스코어(quantitative score)로 각 리뷰들로부터 얻어지는 이른바 별점 값들의 가중 평균값(weighted average)으로 계산된다. 두 번째 스코어는 정성적인 스코어(qualitative score)로, 본 연구에서 제안된 서비스는 각 리뷰들의 텍스트 설명을 자연 언어 처리 기법으로 분석하여 정성적 스코어를 계산한다. 우리는 이러한 스코어 계산 모델에 따라 MP3 플레이어와 Personal Digital Assistant (PDA)에 대해 서비스 시스템 RELLENOS를 설계 및 구현하였다. RELLENOS는 69 개에 달하는 온라인 리뷰 사이트들에서 수집된 정보들을 토대로 정량적인 값과 정성적인 값을 계산하여 서비스를 성공적으로 수행하였다.

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A Suggestion on the Components of Manuscript Collection Development Policy for Literary Museums (문학관 메뉴스크립트 수집정책 구성요소에 대한 제언)

  • Jo, Eunbee;Lee, Seongsin
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.29 no.1
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    • pp.209-231
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    • 2018
  • The purpose of this study is to suggest the components of manuscript collection development policy for Korean literary museums through literature review and the comparative analysis of the components of manuscript collection development policies of internal and external literary museums. As the examples of internal literary museums, the private rules of material selection of World Women's Literature Center and collection development policy of National Library of Korea have been studied. As the examples of external literary museums, 14 original collection development policies from British and American literary museums have been analyzed. According to the study results, the 11 basic elements and 14 selective elements were proposed for the manuscript collection development policy of Korean literary museums.

Acquisition Methods for Disaster Archives Based on the Issue Life Cycle Model (이슈 생존 주기 모형 기반 재난 아카이브 수집 방안)

  • Yoo, Ho-Suon;Oh, Hyo-Jung
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.35 no.2
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    • pp.115-139
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    • 2018
  • Due to the value and the importance of preservation of disaster web records, to build disaster archives is globally becoming a national challenge. This study proposes a acquisition methods based on the issue life cycle model for collecting disaster web records. We firstly analyzed web records acquisition status, methods and period of domestic and foreign disaster archives. In addition, the issue life cycle model was derived by collecting and analyzing the disaster issues in the last 10 years. As the results of the analysis, the issue life cycle model was divided into the sudden type and periodic type according to the characteristics of the disaster. In conclusion, this study propose a method to collect web records according to each model and verify its applicability.

Marine Environment Monitoring and Analysis System Model (해양환경 모니터링 및 분석 시스템의 모델)

  • Park, Sun;Kim, Chul Won;Lee, Seong Ro
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.10
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    • pp.2113-2120
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    • 2012
  • The study of automatic monitoring and analysis of marine environment in Korea is not enough. Recently, the marine monitoring technology is actively being studied since the sea is a rich repository of natural resources that is taken notice in the world. In particular, the marine environment data should be collected continuously in order to understand and analyze the marine environment, however the marine environment monitoring is limited in many area yet. The prediction of marine disaster by automatic collecting marine environment data and analyzing the collected data can contribute to minimized the damages with respect to marine pollution of oil spill and fisheries damage by red tide blooms and marine environment upsets. In this paper, we proposed the marine environment monitoring and analysis system model. The proposed system automatically collects the marine environment information for monitoring the marine environment intelligently. Also it predicts the marine disaster by analyzing the collected ocean data.

A Development and Verification on a Harvest Module for Global Repository Information Data (글로벌 리포지터리 정보 수집모듈 개발 및 검증)

  • Kim, Suntae;Choi, Myung-Seok
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.15-16
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    • 2016
  • 본 연구의 목적은 글로벌 리포지터리의 현황 정보를 수집하기 위한 모듈을 개발하고 이의 완전성을 검증하는데 있다. OpenDOAR와 ROAR 레지스트리에 등록되어 있는 리포지터리 정보를 수집하기 위해서 각각의 서비스에서 제공되는 API와 웹페이지에 대한 분석을 진행 하였다. 개발 모듈로는 대륙별 국가정보 수집모듈, 리포지터리 소프트웨어 정보 수집모듈, 리포지터리 주제 정보 수집모듈, 리포지터리 상세정보 수집모듈을 개발하였다. 수집모듈로 수집된 리포지터리 정보를 대상 정보원의 데이터와 비교하는 방법으로 모듈의 완전성을 검증하였다.

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Analysis Genetic Similarity of Gentiana scabra var. buergeri by Randomly Amplified Polymorphic DNA (RAPD를 이용한 용담의 유전적 유사도 분석)

  • Lee, Hae-Kyung;Lee, Mi-Kyung;Moon, Chang-Sik;Bang, Jae-Wook
    • Korean Journal of Medicinal Crop Science
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    • v.4 no.3
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    • pp.224-230
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    • 1996
  • Randomly amplified polymorphic DNA(RAPD) analysis was applied to detect the molecular polymorphisms in Gentiana scabra var. buergeri. A high level of molecular variability was found among wild plants and cultivars. In genetic analysis, eight of twenty primers were selected and 54 amplification products ranged 2. 2 to 0.2 kb were compared. Twenty - nine amplified products showed polymorphic, while five were monomorphic. Twenty of line specific bands were found. In genetic similarity and cluster analysis using PCR products, three wild plants collected from Naejangsan, Daedunsan and Keojedo and one cultivar Seochunjaerae were grouped into one cluster, while cultivar Jinbujaerae and Japanese line separated into another clusters, respectively. The identification of DNA polymorphisms by the RAPD technique will facilitate the selection of the lines from different origin.

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A Security Packet Analyzer in IPv4/IPv6 network (IPv4/IPv6 보안 패킷 분석기)

  • Kwon, Hyeok-Chan;Nah, Jae-Hoon;Sohn, Sung-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.1353-1356
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    • 2003
  • 본 논문에서는 EP 보안(IPsec : IP Security)이 적용된 보안 패킷들을 네트워크 상에서 실시간으로 수집하여 분석해 주는 IP 보안 패킷 분석기를 설계 및 구현하였다. 본 패킷 분석기는 TCP UDP IP, ICMP 등의 일반 네트워크 패킷과 키 교환을 위한 IKE 패킷, 보안 통신을 위한 AM, ESP 패킷 등을 실시간으로 수집하고 분석하는 기능을 갖는다. 본 패킷 분석기는 현재의 IPv4 패킷 뿐 아니라 차세대 인터넷인 IPv6 패킷에 대하여도 실시간 수집 및 분석 기능을 제공한다. 또한 본 분석기는 IPsec 엔진에 대한 보안성을 평가하기 위한 자동화된 평가기능도 제공해 준다. 개발한 패킷 분석기를 이용하여 ETRI에서 개발한 통합 IPsec 엔진에 대한 보안성을 평가한 결과도 함께 보인다.

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A Summarization of Multi-Camera Office Event Using User Log Analysis (사용자 로그분석을 이용한 멀티 카메라 사무실 이벤트 요약)

  • Park, Han-Saem;Cho, Sung-Bae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06b
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    • pp.186-190
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    • 2008
  • 최근 카메라를 비롯한 다양한 센서 기술 및 디지털 저장장치의 발달로 사용자의 일상생활의 기록인 라이프 로그를 수집하고 분석하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 라이프 로그는 모바일 디바이스에 포함된 다양한 센서를 통해 실외에서 수집되는 경우와 실내에 카메라를 중심으로 한 센서를 설치하여 수집되는 경우로 나누어 볼 수 있으며, 수집된 로그는 다양한 방법을 통해 분석하여 사용자에게 요약이나 검색과 같은 서비스 제공에 활용될 수 있다. 본 논문은 오피스 환경에 다수의 카메라를 설치하여 수집한 실내 비디오 로그 데이터를 대상으로 하며, 사용자의 어플리케이션 로그를 분석하여 요약을 위해 활용한다. 다수의 카메라는 오피스의 가운데 부분을 비추도록 하여, 발생한 하나의 이벤트에 대한 다양한 시점의 영상을 얻을 수 있도록 하였다. 전체 요약 과정은 크게 데이터 어노테이션, 사용자 로그분석을 이용한 이벤트 시퀀스 요약, 도메인 지식을 이용한 카메라 뷰의 선택으로 나뉘어 수행된다. 최종적으로 실험을 통해 제안하는 요약 방법이 좋은 결과를 보임을 확인하였다.

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Energy big data analysis and classification software based on machine learning (부하별 에너지 빅데이터 분석 소프트웨어 시스템)

  • Kang, Jeonghoon;Yoo, June-Jae;Choi, Hyoseop;Lee, Taewoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.54-55
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    • 2018
  • 본 논문은 지속적으로 수집되는 전력량계 데이터를 자동으로 처리, 분석하기 위한 IoT 데이터 기반 자동분석 기법을 제시한다. 에너지 효율을 높이기 위해서는 대상 설비의 관리, 모니터링을 통해 운영을 최적화해야 한다. IoT 기술을 이용하여 에너지 설비 사용 효율을 확인하고, 관리 여부를 판단하는 진단기술을 구현하기 위해서는, IoT 전력량계를 통해 수집된 데이터를 다양한 머신러닝 알고리즘에 입력하여 관리에 필요한 결과 지표를 도출할 수 있어야 한다. 이런 기능을 제공하는 IoT 수집 시스템의 모니터링 및 자동 진단 시스템은 데이터 수집, 분석을 신속하게 수행할 수 있다. 데이터 수집과 고속, 대용량 데이터 저장에 적합한 분산 파일시스템과 고속 시계열 기능을 기반으로 의존도, 유사도 분석실행을 제공하는 고속 전처리 시스템의 특징을 제안한다.