• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.333-335
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• 2000

컴퓨터는 자연언어로 된 문장을 올바르게 이해하기 위해 의미지식을 필요로 하며 이러한 의미지식을 정확하게 구축하기 위해서는 수작업을 필요로 한다. 그러나 수작업에 의한 의미지식 구축은 많은 비용과 시간을 필요로 하고, 작성자의 주관이 개입되며, 응용 도메인에 따라 의미지표 테이블이 수정되면 의미지표 사전의 재구축이 불가피하다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 영어 WordNet과 한영 사전을 이용한 한국어 명사 의미지표 사전의 자동 구축 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.282-282
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• 2004

단조품 후처리 공정은 표면처리, 자분 탐상, 수 검사, 방청, 개수계량 공정으로 이루어져있다. 그러나 우리나라의 단조품 제조 산업에서는 Fig. 1에서 보는 바와 같이 후처리 공정이 작업자의 수작업으로 이루어져 있어서 많은 문제점을 가지고 있다. 표면 처리 공정에서 소재를 장입하는 작업은 작업자의 수작업으로 이루어져 있어서, 작업자는 중량물을 개수하고, 버킷에 담는 작업을 수행해야 한다. 또한, 소재의 이송은 지게차를 이용하고 있어 작업자와 지게차는 같은 작업공간에서 작업을 하게 된다.(중략)

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.119-122
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• 2001

컴퓨터의 발달에 따라 다른 공업 분야와 마찬가지로 섬유 공업의 많은 부분에서 자동화가 이루어지고 있고, 이에 관련된 여러 연구도 진행되고 있는 가운데 직물의 분해 설계 분야에 있어서는 아직 대부분 수작업이 이루어지고 있다. 이러한 수작업은 많은 시간이 걸리고 측정 방법이나 측정자의 숙련도에 따라 결과가 차이나는 단점이 있다. 현재까지 직물의 화상분석에 대한 연구는 많이 이루어졌고, 실제값과 5％내외의 오차를 보이는 단계까지 이르렀다. (중략)

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06d
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• pp.76-79
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• 1998

본 논문은 한국어 숫자를 연속적으로 또박또박 발음한 음성의 음절 구간 검출에 관한 내용이며 음절의 최소구간 및 스펙트럼 에너지를 이용하여 연속 음성에서 구간 검출 알고리즘을 제안한다. 숫자음 11개를 연속으로 발성하여 음절 구간을 검출하며 결정된 구간과 수작업으로 한 음절구간을 비교한다. 음절시작점인 경우에는 수작업시단과 동일하거나 항상 전방향이며 종단인 경우에는 92% 데이터가 $\pm$1 프레임내에 존재하며 제안된 알고리즘이 실용성이 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.193-196
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• 2000

최근 컴퓨터를 이용한 CAD 디자인 시스템이 날염디자인제도(textile printing design trace)에 널리 사용되고 있다 CAD를 이용한 날염디자인은 기존의 수작업에 비해 공정을 간편하게 하고, 상당히 많은 시간과 경비의 단축을 가능하게 하였다. 그러나 CAD를 이용한 날염디자인제도 역시 상당부분 숙련자들의 수작업을 요구하고 있다. 본 논문에서는 날염디자인제도에서의 컬러 분할 전처리 과정으로 원 이미지를 저주파 통과 필터링하고 컬러분할을 수행하였다. 이렇게 분할된 이미지의 윤곽선을 추출하고 스플라인(Spline)기법을 사용, 더 부드럽고 완만한 곡선을 생성하도록 하였다. 모든 과정은 Matlab을 사용하여 구현하였으며 분할된 이미지를 날염제도공정으로의 적용 가능성에 대해 검토하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.29 no.12
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• pp.860-872
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• 2002

Fault tree analysis is the most widely used saftly analysis technique in industry. However, the analysis is often applied manually, and there is no systematic and automated approach available to validate the analysis result. In this paper, we demonstrate that a real-time model checker UPPAAL is useful in formally specifying the required behavior of safety-critical software and to validate the accuracy of manually constructed fault trees. Functional requirements for emergency shutdown software for a nuclear power plant, named Wolsung SDS2, are used as an example. Fault trees were initially developed by a group of graduate students who possess detailed knowledge of Wolsung SDS2 and are familiar with safety analysis techniques including fault tree analysis. Functional requirements were manually translated in timed automata format accepted by UPPAAL, and the model checking was applied using property specifications to evaluate the correctness of the fault trees. Our application demonstrated that UPPAAL was able to detect subtle flaws or ambiguities present in fault trees. Therefore, we conclude that the proposed approach is useful in augmenting fault tree analysis.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.6 no.4
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• pp.12-21
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• 2001

Recently, as work strength is deepened, as well, labor environments is changed, simple and iterative worker's Cumulative Trauma Disorders(CTD) is gradually being increased. Accordingly, this study was designed to represent its system design to carry out their iterative and simple task by machine through the difference of muscle fatigue between worker on handling line and worker under the work environments by Air Balance System for the purpose of analyzing their muscle fatigue test according to fulfillment of iterative and simple task. From the result of this study, with regard to the comparison of muscle fatigue between work on handling line and work on automation line on the occasion of refractory brick loading, their muscle fatigue extent under the work environments by Air Balance system was lower than it of handling by AMEG(64.1%), MF(65.3%), MPF(64.3%), ZCR(63.6%) respectively. And also, generally there showed similar transfer at the aspect of muscle mobilization. In other words, we can say that work environments by Air Balance System is beneficial at the aspect of alleviating works' fatigue extent on handling line. As well, the result of this study shows that worker's exposure to Cumulative Trauma Disorders(CTD) is relatively low.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.38 no.4
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• pp.257-276
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• 2007

Back-of-book-style indexes have a similar function as back-of-book indexes. The best advantage o4 back-of-book-style indexes for Information access on the web is to give direct access to specific subjects of interest. Though back-of-book-style indexes are alphabetically arranged as back-of-book indexes, they have linked index entries to contents on the site by using a anchor tag of HTML. In this research, I have created back-of-book-style indexes in two separated ways, by hand-crafted and semi-automatic Indexing. We have utilized back-of-book-style indexes, that is similar to back-of-book index of traditional information organization method of library and information science, in library circumstances.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.7 no.4
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• pp.594-601
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• 2006

Coding of occupational and industrial codes is a major operation in census survey of Korean statistics bureau. The coding process has been done manually. Such manual work is very labor and cost intensive and it usually causes inconsistent results. This paper proposes an automatic coding system based on example-based learning. The system converts natural language input into corresponding numeric codes using code generation system trained by example-based teaming after applying manually built rules. As experimental results performed with training data consisted of 400,000 records and 260 manual rules, the proposed system showed about 76.69% and 99.68% accuracy for occupational code classification and industrial code classification, respectively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.348-351
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• 2016

대학에서는 매학기 개설된 수업에 대해 강의실 배정작업을 진행하고 있으며 대부분의 대학에서는 년4회(1 2학기, 여름, 겨울 계절학기) 수작업으로 반복적인 강의실 배정 작업을 수행하고 있다. 강의실 배정작업은 교수가 선호하는 강의실 또는 교과목특성(실험과목 및 대형 강의)이 반영된 강의실 등 다양한 조건에 의해 강의실을 배정하고 있으며 수작업으로 일일이 강의실을 배정 하는 데에는 상당한 시간이 소요되고 있다. 몇몇 대학에서는 강의실 배정작업을 개선하기 위해 교수 및 강의실의 특성을 고려한 강의실 자동 배정 시스템을 구축을 시도 하였으나, 많은 변수로 인해 여전히 수작업으로 강의실을 배정하고 있다. 이에 본 연구에서는 강의실 자동 배정 시스템을 구축하기 위한 방법으로 최근 3년간 기 배정된 강의실 빅 데이터 자료를 기반으로 작성된 강의실 자동 배정 알고리즘을 제시하고 실적용한 고려대학교 시스템 구축 사례를 살펴보고자 한다.