The drastic advance of recent deep learning technologies is heavily dependent on training datasets which are essential to train models by themselves with less human efforts. In comparison with the work to design deep learning models, preparing datasets is a long haul; at the moment, in the domain of vision intelligent, datasets are still being made by handwork requiring a lot of time and efforts, where workers need to directly make labels on each image usually with GUI-based labeling tools. In this paper, we overview the current status of vision datasets focusing on what datasets are being shared and how they are prepared with various labeling tools. Particularly, in order to relieve the repetitive and tiring labeling work, we present an interactive smart image annotating system with which the annotation work can be transformed from the direct human-only manual labeling to a correction-after-checking by means of a support of automatic labeling. In an experiment, we show that automatic labeling can greatly improve the productivity of datasets especially reducing time and efforts to specify regions of objects found in images. Finally, we discuss critical issues that we faced in the experiment to our annotation system and describe future work to raise the productivity of image datasets creation for accelerating AI technology.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10b
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pp.562-564
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1999
래디오시티 렌더링 시스템에 적합한 모델링을 하는데 있어서 수작업을 비롯한 기존의 여러 방법을 적용해 본 결과, 제작하고자 하는 환경 설정에 많은 어려움을 겪었다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해, 인크리먼털 컨벡스 헐 모델링 기법을 응용하여 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 기본 데이터 정보를 입력하면 자동적으로 패치와 엘리먼트가 생성되는 프로그램으로, 물체가 많은 환경이나 곡면을 비교적 쉽고, 고속으로 표현할 수 있었다. 그리고 인크리먼털 컨벡스 헐 알고리즘으로 생성된 환경에, 폼 팩터의 대표적인 세 가지 알고리즘들을 비교.평가 해본 결과 Cubic-Tetrahedron 알고리즘이 가장 효율적이었음을 알 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10b
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pp.169-171
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1999
현재의 자동색인 시스템들은 주로 정보검색을 하기 위한 목적으로 개발되고 있으며 단일 서적(저술 분야)색인에 관한 연구는 아직 미진한 상태이다. 또한 워드프로세서의 발달로 인해 단일서적에서 다양한 문서 특징이 나타나게 되었다. 본 논문에서는 관련 서적들의 색인어를 이용한 유사도 기반의 방법과 단일 서적의 문서 특징을 이용한 자동색인 기법을 제안한다. 제안한 기법의 평가를 위해 이미 출판된 서적을 대상으로 한 자동색인 시스템을 개발하고 자동추출 색인어와 수작업 색인어를 비교하였다. 관련 서적내의 색인어와 새로운 대상 문서간의 유사도 비교를 통해 색인어를 추출함으로써 통계적 빈도에 의존하는 색인 기법에서 발생하는 색인어 오추출과 과다한 추출을 줄일 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.358-360
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2012
칩을 분석하기 위해서는 현미경을 이용하여 칩 전체를 타일 형태로 나누어서 사진을 찍어 분석할 한 장의 사진을 완성하게 된다. 본 논문은, 타일형태로 부분 부분 찍은 사진들을 조립하여 한 장의 전체 사진을 완성하는 스티칭 방법에 관한 것이다. 사람이 수작업으로 일일이 사진들을 붙이려면 시간과 정확성이 떨어지므로 스티칭 과정을 자동화하는 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.271-273
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2012
칩을 분석하는 과정에서 게이트의 검출도 중요하지만 그와 동등하게 중요한 부분이 wire의 인식이다. 본 논문은 wire의 자동인식의 방법에 관한 것으로, 칩 내부를 전자현미경으로 촬영한 사진을 기반으로 wire를 추출한다. 사람이 수작업으로 일일이 그 wire들을 그린다면 시간과 정확성이 떨어지므로 wire 인식 과정을 자동화하는 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.01a
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pp.107-110
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2013
본 논문에서는 좁은 수로에서의 3단계의 기울기와 2단계의 유량에서 수차의 흘수와 효율에 관한 실험을 수행하였다. 컴퓨터에 의하여 제어되는 자동화된 축소 실험 환경을 구성하고, 3단계의 기울기와 2단계의 유량 각각에 대하여 10단계의 흘수별 회전효율 데이터를 취득하고, 취득한 데이터를 이용하여 회전 효율을 분석하고, 전에 실험한 다른 논문의 결과와 비교하여 잘못된 결과들을 찾아내고, 유사하게 현상들의 동일함을 확인하며, 수작업 실험에서 밝혀내지 못한 현상들을 추가하여, 컴퓨터의 이용효과를 확인하였다.
기계번역은 자연어 처리 및 인공지능 분야에서 가장 어려 운 태스크 중의 하나로 인식되어 왔다. 이는 정확한 번역이란 텍스트에 대한 이해 없이는 불가능하기 때문이다. 그러한 이유로 연구자들은 한때 기계번역에 대한 부정적인 결론에 도달하기도 하였다. 지금까지 기계번역을 위해 다양한 방법이 연구되어 왔으며 이들 연구에서는 주로 두 언어에 대한어휘나 구의 대역사전, 숙어사전, 개별 언어의 문법, 혹은 변환규칙 및 변환사전, 문장생성에 관련된 지식, 의미나 실세계 지식, 도메인에 적합한 지식 등 번역의 방식과 목적에 따라 다양한 형태의 지식과 알고리즘이 적용되었으며 그 대부분은 방대한 양의 수작업에 의존적이었다.(중략)
소형전동기의 제작에 있어서는 제작에 필요한 여러가지의 작업공정이 소요된다. 이러한 작업공정 중에서 비교적 작업이 까다롭고 생산량에 비하여 수작업이 많이 드는 공정을 단위자동화 시스템으로 나누어 개발하였다. 본 연구에서는 Insulator Inserter M/C을 개발 대상으로 하였다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2000.05a
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pp.95-99
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2000
본 연구는 전자라이터용 에폭시 정량공급장치의 개발에 관한 것으로써 기존의 수작업에 의한 생산을 자동화함으로 하여 품질의 균일화를 도모하고 또한 납기준수를 위한 생산성향상에 기반을 둔 개발로서 전자라이터의 핵심 부품이라고 할 수 있는 Piezo igniter 절연부에 에폭시를 정량으로 주입할 수 있게 함으로서 품질 및 생산목표를 달성하고 기업의 이윤을 극대화하는데 초점을 맞추었다.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1995.10a
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pp.135-140
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1995
원자로를 임계에 도달시키기 위해서는 먼저 운전원이 예상임계 제어봉위치를 설정한 후, 예상 임계점을 계산하여, 원자로 냉각재 붕산농도를 조절하고 제어봉을 인출하여 원자로를 임계에 도달하도록 한다. 현재 원자력발전소에서는 이러한 기동과정에서의 예상임계점 계산은 수작업으로 하고있다. 본 논문은 고온대기에서 2% 출력까지 자동기동 시스템을 개발하기 위해 예상임계점 계산 전산화가 필요하므로 자동으로 예상임계점을 계산하는 프로그램을 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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