• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.14 no.spc
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• pp.1256-1284
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• 2011

Although a existing consumer market have been studied in depth in the new technology product market, the market research on the overall level of value chain to consist of consumers, distributors, and manufacturers is weak. Therefore, in this paper consumers' purchase of new technology products were simulated and analyzed by a consumer selection model and a multi-agent model, which consist of consumers, distributors and manufacturers. Our research was focused on customer preference study in new technology product market by using conjoint analysis and discrete choice model. And changes in consumer behavior based on adoption of new technologies and offering of incentives were analyzed by ABM (Agent-based Model). In conclusion, the market share of technology products was risen when provision of incentives corresponding to inventory level and demand for new technology products occurred at the same time.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.6
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• pp.175-180
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• 2022

Data is an important resource to expect new value as 21st-century crude oil. In the shipping industry, despite the existence of numerous maritime data accumulated through ship operations, it was negligent in developing a business model with the data. This paper identified major demand sources and demand types based on the type and availability of maritime data surveyed through interviews with experts in the shipping industry and academia. Considering the characteristics and demands of these maritime data, this paper presented a private-type and public-interest business model. In the case of the private-type model, it creates additional added value by using maritime data and uses mainly ship internal data. The public-type model is to seek public safety and social benefits and mainly uses external data. A great synergy effect can be expected when combined with public services such as maritime survey, vessel traffic service, maritime environment management, and meteorological service. This study is expected to contribute greatly to the spread of the proposed business models throughout the shipping industry.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.16 no.5 s.71
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• pp.94-100
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• 2001

인터넷의 급속한 확산은 기존 시장의 개념을 확대, 변화시키고 이러한 변화된 시장에서 기업은 새로운 비즈니스 패러다임의 변화에 적응하지 못하면 경쟁력을 확보할 수 없는 상황에 처하게 되었다. 기업의 비즈니스 패러다임 변화의 중심은 인터넷 기반의 e-Business라 할 수 있다. e-Business의 핵심은 인터넷과 정보기술을 이용하여 기업의 내부 프로세스와 기업간 그리고 고객간 외부 프로세스의 투명성을 제고하여 비용을 최소화하는 데 일차적인 목적이 있다. 그러나 e-Business 전개에 있어 기업 내/외부의 프로세스 효율화를 위한 수요측면의 적용 주체 이외에도 이러한 전개를 도와주고 각종 하부구조, 서비스 및 장비를 제공하는 공급 주체도 존재한다. 수요측면에서의 전자상거래를 포함하여 많은 e-Business 관련 연구가 있었으나 공급측면에서의 e-Business 연구는 다소 부족한 실정이다. 이에 본 고는 다소 실험적 성격을 가지고 공급측면에서 특히 통신서비스 사업자 측면에서의 e-Business 개념, 모델, 유형 등을 기존 연구의 연장선상에서 확대, 고찰한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.45-48
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• 2022

IoT 기술의 발전 및 확산으로 다양한 도메인에서 서로 다른 특성의 시계열 데이터가 수집되고 있다. 이에 따라 단일 목적으로 수집된 시계열 데이터만 아니라, 다른 목적으로 수집된 시계열 데이터들 또한 통합하여 분석활용하려는 수요 또한 높아지고 있다. 본 논문은 파편화된 시계열 데이터들을 선택하여 통합한 후 딥러닝 모델을 생성하고 활용할 수 있는 해시함수 기반 학습 모델 관리 플랫폼을 설계하고 구현하였다. 특정되지 않은 데이터들을 기반하여 모델을 학습하고 활용할 경우 생성 모델이 개별적으로 어떤 데이터로 어떻게 생성되었는지 기술되어야 향후 활용에 용이하다. 특히 시계열 데이터의 경우 학습 데이터의 시간 정보에 의존적일 수밖에 없으므로 해당 정보의 관리도 필요하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 해시 함수를 이용해서 생성된 모델을 계층적으로 저장하여 원하는 모델을 쉽게 검색하고 활용할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.384-386
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• 1999

ATM 통신망의 성공 및 확산을 위해서는 신규서비스의 창출과 함께 기존 서비스의 가격 경쟁력 있는 수용이 요구되는데, 인터넷 (IP)은 그 사용자 및 서비스의 수요를 고려할 때 ATM 망에서 가장 먼저 수용해야 할 서비스로서 현재 ATM 통신망에서의 인터넷 수용방안이 다양하게 논의되고 있다. 본 논문에서는 전력정보통신망을 전제로 하여 ATM WAN 통신망에서의 IP 서비스 수용에 관심을 두고 이를 위한 두 가지 방안으로 LAN Emulation 모델과 간단한 형태의 IP Internetworking 모델을 설정하고, LAN 과 WAN 접속구간의 서비스 카테고리가 ABR(Available Bit Rate)과 UBR(Unspecified Bit Rate)인 경우에 대해서 각 모델별로 적용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 성능 비교를 위해 TCP 계층과 ATM 계층에서의 end-to-end delay를 분석한 결과, LAN-Emulation 모델을 적용하는 경우 간단한 형태의 IP Internetworking 모델에서 보다 성능효율이 우수하고, LAN과 WAN 접속구간의 서비스 카테고리는 백본 ATM 교환기와 Edge 단말에서의 버퍼크기가 동일한 경우 ABR이 UBR보다 성능효율이 우수함을 알 수 있었다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.24 no.2
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• pp.57-66
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• 2023

Currently, a new energy system is emerging that implements consumption reduction by improving energy efficiency. Accordingly, as smart grids spread, the rate system by timing is expanding. The rate system by timing is a rate system that applies different rates by season/hour to pay according to usage. In this study, external factors such as temperature/day/time/season are considered and the time series prediction model, LSTM, is used to predict energy power usage data. Based on this energy usage prediction model, energy usage charges are reduced by analyzing usage patterns for each device and transferring power energy from the maximum load time to the light load time. In order to analyze the usage pattern for each device, a clustering technique is used to learn and classify the usage pattern of the device by time. In summary, this study predicts usage and usage fees based on the user's power data usage, analyzes usage patterns by device, and provides customized demand transfer services based on analysis, resulting in cost reduction for users.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.4-4
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• 2022

낙동강 하구 환경/생태 복원을 위하여 "해수유입"으로 하구환경을 조성하는 사업이 추진되고 있으며, 해수 유입 규모와 빈도에 따른 생태환경변화를 예측하는 연구수요가 증가하고 있는 상황이다. 보다 구체적으로는 단기간의 해수유입에 의한 흐름 및 염분 확산범위 예측과 더불어 보다 장기간의 지형변화, 수질환경 변화, 생태환경 변화 등에 대한 예측이 필요한 상황이다. 그리고 그 예측의 대부분을 수치모델에 크게 의존하고 있는 상황이다. 그러나, 수치모형을 이용한 단기 예측은 가까운 미래에 대한 입력조건을 사용하여야 하기 때문에 입력조건에 대한 불확실성이 포함되고, 환경생태모형의 불확실성에 따른 예측 한계 등으로 인하여 오차가 누적되기 때문에 직접적인 활용에 크게 제한이 따를 수 있다. 또한 운영과정에서 어떤 분산, 편향 오차 등이 지속적으로 발생하는 경우, 모델 예측 결과에 대한 신뢰수준이 크게 감소하기 때문에 모델의 적절한 운영기법이 요구된다. 모델은 관심을 가지는 자연현상에 대한 근사(approximation)이고, 예상하지 못한 오차가 발생할 수 있기 때문에 관측 자료를 이용한 자료동화(data assimilation) 과정이 운영모델에서는 필수적인 부분이다. 이론적인 기반이 탄탄한 유체역학 기반 기상예측의 경우에도, 가용한 모든 지점의 관측 자료를 이용한 자료 동화과정을 통하여 모델 예측 결과를 개선하여 나가는 과정을 포함하여 운영하고 있다. 이 과정이 포함하는 중요한 개념은 수치모델이 가지고 있는 (예측 수준의) 한계를 인정하고, 수치모델에 전적으로 의존하는 것이 아니라 관측 자료를 이용하여 그 한계를 저감하여 나가는 과정이다. 모니터링은 모델의 한계를 알려주는 지표이다. 모델링과 모니터링의 불가피한 상호의존 관계를 의미하는 이 개념은 단기간의 흐름, 염분 확산 예측으로 한정되지 않고, 장기적인 변화가 예상되는 생태환경변화 모델에도 적용이 된다. 즉각적인 변화보다는 장기적인 관점에서 파악하여야 하는 생태학적인 변화는 보다 다양한 인자가 관여하기 때문에 어떤 측면에서는 모델보다는 적절한 빈도와 항목에 대한 관측계획 수립(monitoring design)이 더 중요하다고 할 수 있다. 이론적인 질량보존(mass conservation) 방정식을 기반으로 하는 모델은 다양한 현실적인 인자의 영향을 받기 때문에 모델의 한계를 인정하고, 모니터링 자료를 적극적으로 활용하여 불확실성을 저감하는 접근방식이 요구된다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.415-416
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• 2013

콘텐츠산업은 과학기술 발전 및 정보통신 확산으로 디지털 수요가 크게 늘어남에 따라 거대한 융합산업으로 변화하고 있다. 특히 문화기술 고도화, 실감-체험형 콘텐츠 수요 증가, 다양한 스마트기기 보급 확대, 문화예술 기반 사회생활, 콘텐츠 비즈니스 모델 확대 등은 콘텐츠산업의 융합 동인으로 작용하여 시장을 성숙시키고 있다. 콘텐츠산업의 융합 동인과 유형을 분석하는 것은 국가 차원에서 콘텐츠 산업육성 및 기술정책의 근간으로 매우 중요하기 때문이다. 본 연구는 콘텐츠산업의 융합 현상을 강화, 확장, 결합, 창조의 4가지 경로로 파악하였으며, 융합 유형으로서 장르 융합형(콘텐츠와 콘텐츠), 산업 융합형(콘텐츠와 산업), 기술 융합형(콘텐츠와 기술)의 3가지 형태로 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.327-328
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• 2019

에어비앤비, 우버택시 등과 같이 공유경제 패러다임을 반영한 새로운 차원의 서비스 비즈니스의 확산은 IT기술을 기반으로 하는 스마트 네트워크 보급에 다른 제품의 서비스화가 일반화되었기 때문이다. 공유경제라는 새로운 패러다임 하에서 제품 공유와 관련된 서비스 시스템의 디자인 응용을 연구하는 것은 갈수록 중요해지고 있으며, 공유경제를 기반으로 하는 서비스 디자인이 스마트 네트워크와 융합을 통해 자원 활용을 높이고 낭비를 줄이며, 사용자의 다양한 생활 체험과 가치 있는 수요를 보장해줄 수 있기 때문이다. 본 연구는 기존의 서비스 디자인에 관한 문헌 정리와 디자인 실무를 통해 고찰한 서비스 디자인 개념을 바탕으로, 부산을 방문하는 외국인 고객을 대상으로, 예측하기 힘든 특수한 날씨환경에서 우산 사용에 대한 사용자의 니즈와 수요를 조사하고 분석하여, 보다 개선되고 창의적인 "공유우산 서비스 디자인 모형"을 구축하고자 하였다. 이를 위하여 서비스 디자인 방법과 원칙에 따라 우산을 공유하는 서비스 시스템의 목표고객, 접점을 분석한 후, 외국인 관광객을 위한 서비스 시스템의 서비스 청사진을 만들고 우산공유 시스템 구축과 실무적용을 위한 서비스 전략을 제시할 계획이다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.26 no.1
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• pp.109-127
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• 2011

콘텐츠 산업은 아날로그에서 디지털 융 복합 형태로 진화함으로써 다양한 비즈니스모델의 등장 및 선진화된 유통구조로 진화되는 등 콘텐츠 산업의 성장에 새로운 기회를 제공하고 있다. 이러한 콘텐츠 산업의 현상은 산업간 경계약화, 신기술 확산, 수요의 다양화 등으로 인해 융 복합화 현상이 더욱 가속화되고 있다. 본 고에서는 이러한 콘텐츠 산업의 융 복합화로 생겨날 수 있는 차세대 융합형 콘텐츠 산업이 무엇인지 먼저 파악하고 이와 관련된 주요 산업 동향 및 사례를 살펴봄으로써 향후 콘텐츠 산업발전 및 활성화를 위한 정책수립에 기여하고자 한다. 본 고는 다음과 같은 내용으로 구성되어 있다. 첫째, 서언에서는 콘텐츠 산업의 융합 확산 및 융합형 콘텐츠 산업의 영향을 산업적, 기술적, 사회적 측면에서 고찰해 보았다. 둘째, 차세대 융합형 콘텐츠 산업별로 주요 글로벌 기업 동향 및 산업 동향들을 살펴보았으며, 셋째, 산업별 주요 사례를 정리하고, 마지막 결어에서는 미래에 유망할 것으로 예상되는 콘텐츠를 산업별로 요약하고 정리하였다.