전통문화와 첨단산업이 공존하는 자족형 혁신도시를 추구하는 나주시. 영산강 문화의 뿌리를 둔 생명의 당이다. 배 주산단지인 이곳 나주에 '천우지베레린'을 확인시킨 에스엠비티(주) 전남지점(지점장 김현옥 44)이 자리하고 있다. 2006년 최초 1호 지점으로 설립, 에스엠비티(주)와 인연을 시작한 김지점장은 "고객과의 만남을 위해 현장으로 떠나는 매일 아침이 적지 않게 설레인다"면서 "하루 이동거리가 보통 250여km를 상회, 때론 지치기도 하지만 항상 생명이 살아 숨쉬는 현장의 목소리에 귀 기울이며 함께 꿈을 이룰 수 있어 행복하다'며 그의 환한 웃음 속에 열정을 내비친다. 이 같은 열정은 지난해 전국 우수지점에 선정된 영예와 무관치 않다. "영업력은 성실, 정보력, 대인관계, 적시적소의 운영 등 개인의 능력에 좌우된다"며 선두지점의 자부심을 드러내는 김 지점장은 "농가들은 작물보호제품의 인지도를 쉽게 바꾸려 하지 않아 우선 고객의 마음에 신뢰와 믿음을 심어주어야 한다. 끊임없는 제품연구와 정확한 정보 전달, 수요와 판매예측의 시장분석을 통해 적시적소에 적합한 제품을 공급해야 한다"면서 타사와의 차별화 전략에 대해 역설하며 그의 일상이 빼곡히 적혀있는 다이어리를 넘기며 또 다른 미래를 준비하고 있다.
최근에 정부는 IT839 전략을 발표하여 IT산업의 새로운 서비스 도입과 신규 수요 창출에 역량을 집중하고 있으며, 신규 서비스로서 RFID/USN도입을 강력히 추진[1][2]하고 있다. 또한 최근에 RFID/USN 활성화를 위한 새로운 시도의 일환으로 핸드폰에 RFID리더기능을 접목시킨 모바일 RFID 구조를 제안[3]하여 기존의 RFID리더기가 가지는 시공간 제약을 완화함으로서 더욱 다양한 서비스를 지원할 수 있는 초석을 세우고 모바일 RFID포럼을 설립하여 다양한 서비스모델들을 검토중에 있다. 본 논문에서는 이러한 모바일 RFID개념을 한단계 더 진화시켜 진정한 유비쿼터스 정보처리를 가능하게 해주는 모바일 USN을 제안한다. 모바일 USN은 RFID 태그를 진화시킨 USN노드와 RFID 리더 내장형 휴대폰(줄여서 RFID폰)을 개선한 USN기능 내장형 휴대폰(줄여서 USN폰)으로 구성된다. 본 논문에서는 또한 USN노드와 USN폰 사이에서 정보전달시의 소비에너지에 대하여 분석해보고 USN노드와 USN폰의 유지보수 비용을 대폭 개선하는 USN노드-USN폰간의 에너지 절감형 이벤트 전송방법을 제안한다.
차세대 에너지 관리시스템에서 계통 해석 프로그램은 집중원격감시 시스템으로부터 취득된 데이터를 이용해 토폴로지, 상태추정, 조류계산, 상정사고, 고장해석 등의 해석 정보를 계통 운영자에게 전달한다. 지속적으로 증가하는 전력수요에 신속하게 대처하기 위해서 계통 해석 프로그램은 대규모 계통의 계획과 운영을 빠르고 정확하게 분석하여 대책을 수립할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 계통 해석 프로그램들 중 특히 많은 시간이 소요되는 상정사고 해석 프로그램의 특성을 분석하고 성능 개선 방안을 제안한다.
최근 인터넷 사용자의 증가와 함께 전자상거래의 수요 또한 늘어나고 있다. 사용자는 인터넷 쇼핑몰을 이용하기 때문에 물건 구매 후 불만 사항이 있을 수 있으며 이는 e-mail을 통하여 접수될 것이다. 기준의 메일 기반 에이전트는 소비자가 e-mail로 접수한 소비자의 불만 사항들을 관리자가 하나하나 읽어보아야 하는 비효율적인 시스템이다. 관리자는 불만 처리에 대한 담당자가 아님에도 서버에 적재된 모든 메일을 읽어야만 하기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위하여 도착한 e-mail을 자동으로 분류, 전달하는 시스템을 제안한다. 서버에 도착한 메일의 내용을 분석하여 해당하는 데이터베이스의 테이블에 저장하고 그에 대한 확인 메일을 소비자에게 발송하도록 하는 소비자 불만 접수용 에이전트를 설계하였다.
기존의 센서가 컴퓨팅과 통신기능을 갖추게 되면서, 분산된 센서가 통신망을 통해 전달하는 현장의 물리량 변화를 직관적으로 판단할 수 있게 돕는 재사용 가능한 데이터 시각화 컴포넌트의 수요가 높다. 본 연구에서는 라즈베리파이를 IoT센서로 보고, 분산된 복수의 IoT센서들로부터 현장의 온도 값을 웹 서버에서 모아, 사용자가 클라이언트 단말을 통해 현장의 온도변화 상황을 직관성 있게 판단할 수 있도록 돕는 회귀분석 시각화컴포넌트를 개발하였다. 본 연구에서는 이종분산의 IoT 환경에서 다양한 브라우저를 지원할 수 있도록 Non-ActiveX 기반 데이터 시각화 컴포넌트 개발을 논한다. 본 연구의 결과는 단일의 온도센서가 보고하는 온도값을 현장의 온도값이라고 대표할 수 없는 항온항습 시설의 온도 감시제어 응용에서 본 연구 결과가 널리 활용될 것으로 본다.
오늘날 네트워크 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 네트워크 트래픽 또한 증가하고 있다. 이는 네트워크 서비스 구성을 복잡하게 만들어 최종 사용자에게 전달되는 네트워크 기능의 동적 구성이 요구된다. Service Function Chaining (SFC)은 일련의 Service Function (SF) 세트로 구성된 새로운 네트워크 서비스 배포 모델이다. SFC는 특정 서비스에 따라 플로우를 분류하여 네트워크 운영자의 효율적인 서비스 제공을 보장한다. SFC의 성능은 SFC를 구성하는 SF Instance (SFI)와 상관 관계를 가진다. 이때 다수의 SFC 환경에서 단일의 SFI 사용 시, 트래픽 오버플로우가 발생할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 확장 가능한 SFC 프로비저닝을 위한 Monitoring as a Service (MaaS)를 제안한다.
해당 연구 시스템은 신재생에너지, 에너지저장장치를 연계하여 수용가의 전력소모기기를 효율적으로 제어할 수 있는 에너지 네트워크 고효율 시스템 기술로 수요반응 또는 사용자 설정에 따른 제어신호 생성 및 전달, 전력소모기기 사용량 분석을 통한 에너지 사용분석, ESS와 신재생에너지 투입에 대한 제어 및 분석, ESS, 신재생에너지, 에너지게이트웨이, 전력소모기기 간 분석을 통한 Load Balancing 기능을 제공하고자 한다. 현재는 연구단계로 설계 및 연계 통신은 완료상태이며, 주요 알고리즘 적용을 진행 중에 있다.
본 논문은 ATM망에서 ATM계층의 셀 전달 트래픽에 대해 실시간으로 측정하고 측정을 통해 수집된 데이터를 토대로 트래픽 특성을 분석하기 위한 도구 설계에 관한 것으로 설계된 도구를 현장에 적용, real-ATM트래픽을 측정하고 분석하여 도구의 효율성을 확인하였는데, 분석 결과 망 자원의 효율을 약 20%~50% 까지 개선시킬 수 있을 것으로 확인되었으며 분석 파라메터는 현장에 적용하였고, 적용된 파라메터는 품질을 보장하면서 망 자원 효율을 높일 수 있는 것으로 확인되었다. 따라서, 가입자별 트래픽 유형을 일별 주별, 월별, 분기별로 분석할 수 있도록 향후 많은 raw data를 기반으로 데이터베이스 구축이 필요하며 이를 토대로 망 확장 및 신규 망 구축을 위한 설계 분야 및 ATM망의 트래픽 수요 예측에 활용될 수 있을 것이다.
이동 단말의 수요가 급증하고 무선 인터넷 환경이 널리 보급되면서 무선 멀티캐스트 환경의 필요성이 커지고 있다. 이를 위해 유니캐스트와 마찬가지로 핸드오프를 위한 프로토콜로 양방향 터널링과 원격 가입이 제시되고 있다. 하지만, 이들 프로토콜은 각각 데이터 전달 경로의 최적성과 실시간성에 있어서 문제점을 가지고 있다. 따라서 원격 가입 지연 시간을 최소화 시키기 위해 핸드오프 발생시 빠르게 그룹 참가 메시지를 보내도록 IGMP 를 수정하고 이를 직접 리눅스 커널에 구현 및 실험해 보았다.
최근 자연어 처리 기술에 대한 중요도가 높아지고, 발전 속도가 빨라지면서, 산업 전반에 걸쳐 챗봇에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 논문은 챗봇을 이용한 소셜 매거진 생성 및 배포, 그리고 이를 활용하여 사용자에게 텍스트를 음성으로 변환하여 동영상의 형태로 전달해 주는 시스템을 다루고 있다. 챗봇이 사용자 대화를 수집, 분석하여 상황에 맞는 키워드를 추출하고, 중복 콘텐츠 제거, 텍스트 요약 등 일련의 과정을 거쳐 소셜 매거진을 생성 및 배포하는 서비스와, 매거진의 각 콘텐츠를 구성하는 이미지, 텍스트 정보를 가지고 음성 합성, 자막 생성, 영상 효과 등을 이용하여 영상을 합성하는 서비스에 관한 것이다. 본 논문에서 제안한 시스템에 대한 성능은 실험을 통하여 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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