Activity-based modeling systems have increasingly been developed to address the limitations of widely used traditional four-step transportation demand forecasting models. Accordingly, this paper introduces the Activity-BAsed Traveler Analyzer (ABATA) system. This system consists of multiple components, including an hourly total population estimator, activity profile constructor, hourly activity population estimator, spatial activity population estimator, and origin/destination estimator. To demonstrate the proposed system, the emission impact of land use changes in the 5-1 block Sejong smart city is evaluated as a case study. The results indicate that the land use with the scenario of work facility dispersed plan produced more emissions than the scenario of work facility centralized plan due to the longer travel distance. The proposed ABATA system is expected to provide a valuable tool for simulating the impacts of future changes in population, activity schedules, and land use on activity populations and travel demands.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.778-780
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2017
적절한 주택공급 및 주택정책을 위해서는 인구 및 가구 구조의 변화에 따른 주택수요의 예측의 정확성이 요구되고 있다. 본 연구에서는 기존 주택수요 예측에 있어서의 DB의 문제점들을 살펴보고 개선방안 및 빅데이터를 활용할 수 있는 DB 구축방안을 제시하였다. 향후, 기존에 활용되지 않고 있는 주택공시가격, 건축물대장, 가계동향조사, 인구주택 총조사 등을 활용하여 주택수요를 분석할 수 있도록 파일럿시스템을 개발하여 타당성을 검토할 예정이다.
Park, Jeong-Yeol;Kim, Tae-Hee;Kim, Sung-Yoon;Park, Dong-Gyun;Lee, Hee-Chan
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.99
no.1
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pp.36-46
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2010
The purpose of this research was to derive political suggestion to increase the demand for forest visit by analyzing the demand of forest visitors, focusing on the residents of Seoul and capital areas. The determinants of demand, which is the number of forest visit in a year, were analyzed by independent variables; six factors from factor analysis on selective attributes, demographic characteristics, and other variables related with the general matters when visiting a forest. As a result, among the independent variables, selective attribute (tourism resource factor), gender (male), and residency (Seoul) were found out to have positive(+) effect on demand for forest visit. However, other selective attribute (external factor of forestry), occupation (white-collar employee), and level of education (over college graduate) were found out to have negative(-) effect on demand for forest visit. Based on these results, implications for the expansion of demand for forest visits were derived.
물은 인간생활에 가장 필수적인 재화이며, 모든 산업의 기본이다. 더욱이 다른 재화와는 달리 대체재가 없다는 것에 그 심각성이 있다. 인구의 폭발적인 증가와 급격한 산업화로 지구촌의 물 부족 현상은 이미 어제 오늘의 일이 아니다. 최근 일부지역에서는 물전쟁 시나리오까지 등장하고 있다. 최근 40년간 세계의 물 소비량은 3배나 증가하였으며, 국가간 물 분쟁도 증가 추세를 보이고 있다. 우리 나라의 경우도 연평균강수량(1.27mm)이 세계평균(973mm)의 1.3배에 이르고는 있지만, 높은 인구 밀도 때문에 1인당 연간 평균강수량은 세계평균의 12.5%에 불과한 실정이다. 또한, 실질적으로 사용 가능한 자원량을 생각하면 문제는 더욱 심각하다. UN의 국제인구행동연구소(PAI:Population Action International)의 발표에 따르면, 우리 나라의 활용 가능한 자원량은 661억$m^3$으로 이를 국민 한사람당으로 환산해 보면 1.472$m^3$으로 물 부족 국가군에 해당한다. 현재 건설교통부의 수자원장기종합계획에 의하면, 우리 나라는 2006년부터 연간 4억$m^3$, 2011년부터 연간 20억$m^3$의 물이 부족할 것으로 전망하고 있다. 우리 나라 수자원 특성상 물을 확보하는데는 댐 건설 등 수자원시설이 적기에 건설되어야 하지만, 공기가 길고(10년 이상 소요), 엄청난 투자비(약 24조원), 수몰지 발생, 환경변화 등 많은 문제점들이 도출되고 있다. 그러나 미래의 물 부족에 대응하기 위해서 댐 건설(상수원전용 댐)은 불가피한 대안 중의 하나이다. 또 다른 대안으로는 교육이나 홍보를 통하여 수돗물 사용자로 하여금 자발적으로 물 사용량을 줄이도록 권고하는 방법이 있다. 또한 수도요금체계를 현실화시키거나 법규를 통하여 절수를 의무화하는 등의 방법을 통하여 물 수요를 관리하여 댐 건설이나 상수도시설 확장 등 많은 예산이 소요되는 공사를 실시하지 않고서도 급수관리와 비슷한 효과를 가질 수도 있다. 따라서 물 절약 등 수요관리를 통하여 용수수요를 줄여 나가는 방안 마련이 시급하다. 그리고 물은 한정된 자원이자 우리의 생명수이다. 이제는 수요가 증가한다고 해서 무턱대고 공급을 늘이기 위한 정책 방향으로만 갈 수는 없는 실정이다 보니 물 수요관리를 더 한층 중요하게 다루어야 할 적기가 바로 오늘이 시점부터라고 할 수 있다.
장래인구추계(population projection)는 한 사회의 인구수 및 구조 변화를 추정하는 것으로 사회의 잠재적 자원 수요와 노동력 공급을 위한 기초정보를 제공한다. 정확한 장래인구를 추계하는 것은 국가 및 중앙정부 뿐 아니라 지방정부 혹은 그보다 규모가 작은 기초자치단체도 미래의 사회적 변화에 대응하고 지역 특성에 알맞은 정책을 마련하기 위하여 중요한 일임에 틀림없다. 우리나라의 경우 장래인구추계는 통계청에서 담당하고 있는데 현재까지 국가 및 시도단위의 장래인구추계 결과를 발표하고 있으며 기초자치단체는 인구추계의 대상에서 제외되어 있다. 이 글은 Hamilton과 Perry에 의해서 최초 개발되어 실제 미국의 소규모지역별 장래인구추계에 사용되어 온 추계기법을 사용하여 한국의 기초자치단체에의 적용가능성에 대해 검토해 본 연구이다. 장래인구추계를 위한 H-P기법은 도시와 농촌지역의 기초자치단체에 각각 적용해 본 결과 통계청에서 주로 사용하고 있는 코호트 조성법을 이용한 추계기법보다 단순하고 추계를 위해 필요한 정보도 쉽게 얻을 수 있으면서도 비교적 정확한 추계결과를 제시하였다.
The Schwabe's law explains the housing demand weighs more on demographic factors rather than on socio-economic factors as societies achieve higher level of economic development. Based on Schwabe's law, the present study constructs a hypotheses to analyze changes of housing demand with respect to housing tenure change in Seoul Metropolitan Area (SMA) during the periods of 1980 to 2005. To test the hypotheses, the authors take advantage of the Population and Housing Census 2% data from 1980 to 2005. The authors apply binary probit with decomposition method to verify our hypotheses. The authors found that the influence of socio-economic factors on housing tenure have been weakened in the housing market during the periods of 1980 to 2005. On the other hand, the relative influence of demographic factors have been strengthened in the housing market during the periods. The present study concludes that housing demand in the SMA have been dramatically changed from socio-economic characteristics to demographic factors to decide housing tenure during the periods, which confirms the hypotheses of the present study.
It is increasingly important to estimate daytime population for the sake of urban administration and urban economy. The estimation of daytime population using a census data on commute, however, has its own limits, particularly when applying to the metropolis such as Seoul which is dominated by the service industry. This study suggests a pedestrian flow as another estimate of daytime population and presents a methodology of Seoul Pedestrian Flow Survey. The data of pedestrian flow gives us a view into hourly and spatial distribution of daytime population, which cannot be provided by the use of census data. In addition, comparing with a census-based daytime population on the borough level show some features of a pedestrian flow as another estimate of daytime population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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