• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.4
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• pp.63-72
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• 2002

We applied 3-D balancing technique to estimate nationwide travel demand using travel behavior of Toll Collecting System data, socio-economic data in the region, and the data of several organizations connected with travel demand estimation. The results from this study were validated by the indices of RMSE(Root Mean Square Error), TLFD(Trip Length Frequency Distribution). TCS based inter-city average travel to measure of reliability and adequacy of estimated travel demand. Finally, 3-D technique seems to reflect more travel behavior of TCS OD than 2-D technique, but we cannot assert that 3-D technique superior to 2-D technique.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.841-843
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• 2005

최근에 들어서 전력산업에 규제완화가 도입되면서 환경이 급변하고 있는 실정이다. 여러 가지의 환경변화가 예상되지만, 그 중에서도 공급자간에 경쟁 도입이 전력산업 참여자간에 주요 이슈로 부상하고 있다. 이와 같은 변화는 전력시스템의 기술 개발 뿐만 아니라 경영전략에도 큰 영향을 미치고 있으며, 대 수요자 서비스의 제공이 전략의 핵심이 되고 있다. 따라서 공급자는 보다 나은 서비스를 제공하기 위해서, 수요자 정보의 수집 및 분석을 해야 할 필요가 있다. 이와 같은 수요자 정보의 분석은 여러분야가 있지만 그 중에서도 수요특성을 파악하는 것이 가장 기본이 된다. 수요 특성은 원격검침시스템에서 수집되는 load profile 데이터로써 표현된다. 본 논문에서는 전력 수요자의 부하 특성을 분석하고 명가하기 위하여 수요특성별로 그룹으로 분류하는 방법을 개발하고, 분류된 그룹의 특징을 검토하였다. 이와 같은 부하분석의 정보는 가격설계, 수요 핀 에너지 예측, 송전 및 배전 계획, 에너지 효율 향상 및 부하관리의 필수 자료가 된다. 또한 향후에 개발될 전력 부가서비스의 주요 기반이 될 것으로 예상된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.552-553
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• 2008

본 논문에서는 특수일 전력 수요 예측을 위한 알고리즘을 제시하였다. 논문에서 제안하는 전력 수요 예측 알고리즘은 데이터 마이닝을 이용한 데이터 전처리 부분과 전처리된 데이터를 사용하여 특수일 수요를 예측하는 다항 회귀분석 부분으로 나누어진다. 데이터 전처리에서는 전력 수요 예측을 위한 과거 데이터 중에 과거 특수일 수요의 패턴을 잘 보여주는 데이터를 찾기 위해 온도와 수요의 관계를 이용한다. 데이터 마이닝의 기준으로 결정계수를 사용하였으며, 알고리즘은 k-nearest neighbor 절차를 사용하였다. 또한 제안된 기법은 2006년 특수일 전력 수요 예측을 통하여 기존 논문의 결과와 비교 분석하여 기존 방식 대비 특수일 전력 수요예측 관련 우수성을 검증하였다.

• Economic and Environmental Geology
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• v.41 no.5
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• pp.509-516
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• 2008

For analyzing resources demand appropriately, corresponding demand data is essential. But it is hard to get the suitable data of each resource demand, because every resources has various type as refined and many kind of alloyed. That reason makes many analyses to employ the data of refined metals as the representative quantity. But those refined metals are factors for producing final goods so those in domestic market are not always meant for producing domestic end goods. Thus in this paper, the domestic demands of refined copper, lead and zinc are analyzed empirically with 'intensity of use' and foreign countries' income variable applied model for recovering the data availability.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.32 no.3
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• pp.167-190
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• 2023

This study analyzes the potential demand for automobiles based on fuel type using survey data in Korea. The dependent variable of the model is the future desired fuel type, including gasoline, diesel, hybrid, electricity, and hydrogen. The main explanatory variables are the respondent demographic characteristics, key reasons for choosing vehicle fuel type and environmental awareness extracted via principal component analysis (PCA). Using a multinomial logit (MNL) model, we find that respondents who consider fuel economy and infrastructure increase the demand for a hybrid car but decrease the demand for electric and hydrogen vehicles. The denial-types increase the demand for gasoline (petrol) and diesel (light oil), and decrease the demand for electric vehicles. The anxiety-types increase the demand of hybrid vehicles, and decrease the demand for electric vehicles. In contrast, in the case of pro-types, the demand for diesel (light oil) hydrogen vehicles decreased.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.5
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• pp.17-28
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• 2008

This study examines the ramp-up analysis techniques which have been introduced till now and presents the strength and weakness of each method. The applicability of each technique was reviewed using a case study involving the data of Cheonan-Nonsan motorway usages where seasonal variations of the data were removed. The results showed that all the techniques except F-test have the same ramp-up period of 12 months. The level of Tamp-up was 65%-72% compared to that of the real traffic volume at the beginning of opening. The demand recovered to the stabilized level as time goes on. To apply the methodology to practical demand forecasts actual surveys of real data of traffic demand should be performed. With these efforts to the patronage ramp-up, more reliable demand analyses can be accompanied.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2009.06a
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• pp.143-144
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• 2009

해운물류 통계는 해운항만분야의 정책수립 및 진단, 연구 학술활동과 경영계획 수립 등에 활용되는 중요한 기초 자료이다. 국내 관련 기관들은 각자의 역할과 목적에 따라 다양한 통계들을 제공하고 있다. 본 연구는 이들을 조사 분석하고 해운물류 통계에 대한 수요조사를 통해 기존 해운물류통계들의 이용도와 만족도, 문제점 그리고 개선방향을 분석하였다. 수요조사와 종합적인 물류분석의 체계를 반영하여 향후 해운물류 통계 표준화에 필요한 개선안을 제시함으로써 이용 편의성을 제고시키고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.837-840
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• 2009

In recent years, Item Level RFID market, attaching RFID instead of barcodes to individual units for item rather than box and pallet units, is expected to expand both domestically and internationally in the future. In this study, by analyzing the demand for Item Level RFID services which apply RFID to the individual units, we would like to come by strategies that promote and develop RFID industry. This study consists of the following contents. First, we analyzed trends in domestic and overseas markets of Item Level RFID. Second, we surveyed the RFID demanding companies and analyzed Item Level RFID promising service sector, the expected leading field of market, the leading field of dissemination, and the obstacles of its introduction. Finally, on the basis of the results of the empirical study, we presented the strategies to promote Item Level RFID.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.269-271
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• 2022

이 연구는 상선 해기사 인력의 수요를 단순평균법과 추세분석 및 시계열분석을 통혜 예측하고, 예측치와 실적치들을 비교하여 수요 예측방법들의 예측 정확도를 평가하였으며, 마이코프 분석을 활용하여 직급별로 인력구성의 변화요인을 고려하여 공급을 예측하고 인력부족을 진단하였다. 그리고 자율운항선 도입과 현실적인 공급확대 방안 실행이 부족인력 감소에 미치는 영향을 분석하여 해기사 인력 수급 대책의 타당성과 효과를 평가하였다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.24 no.2
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• pp.335-350
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• 2008

This paper analyzes the effects of port size on port tariff using the data for world major sixteen container ports. Some previous studies show that demand for port services have significant effects on port tariff, but we cannot find studies analyzing the correlation between the supply variables and the port tariff. In this paper, we used the five supply variables, which are the number of gantry crane, the number of berth, the quay length, the terminal area and the storage capacity for containers. The panel regression results are as follows. Port tariff generally decreases as port size increases, which shows that port tariff is explained by the economic theory. However, increase of port size, in some cases, does not reduce port tariffs, which may be due to monopolistic characteristics of port. This paper also shows that both demand and supply factors affect port tariff, but that demand factors have more consistent effect on port tariff than supply factors.