• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.99 no.4
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• pp.573-579
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• 2010

This study was carried out to investigate the relationship between visitor uses of national parks and economic variables, such as the index of industrial product and the consumer price index. The results from the Granger Causality test showed that the index of industrial product and the consumer price index influenced visitor use at national parks. Also the Impulse Response Analysis showed that the index of industrial product and the consumer price index greatly influenced national park visitor use in the short term as well as the long term. The study showed that national park visitor use was mainly influenced by variance decompositions. These results suggested that economic variables could be used to not only forecast the demand for recreation but also establish recreational policies.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.14 no.1
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• pp.33-51
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• 2011

This study investigates the spatial characteristics of the provision of and demand for the private tutoring service industries and the consumer groups. For the purpose, we analyze the spatial characteristics of various types of tutoring institutes in the Seoul Metropolitan area. In particular, we exam the spatial distribution patterns of attendants of tutoring institutes by institution type as well as the resident population by attendant age group. By applying spatial autocorrelation analysis, we examine the spatial clustering patterns of tutoring institutes and attendants by type. The results show distinct differences in the spatial distribution patterns by tutoring institute type as well as by attendant age group. We found significant socio-economic variables which influence on the spatial distribution of tutoring institutes. Finally, we propose private tutoring service provision models constructed with these variables through multiple regression analysis.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1381-1384
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• 2006

본 연구는 21C 프론티어사업과 같이 상용화를 전제로 하는 기술개발사업의 파급효과 정량화를 위하여, 기술의 분석뿐이 아닌 기술개발로 인하여 산출되는 제품과 이를 수요하게 될 산업 간의 연관도의 작성을 제안한다. 그 사례로서 기술 개발의 실용화를 통하여 물관리 효율을 높이고 친환경적으로 신규 수자원을 개발하여 예상되고 있는 한국의 물부족 나아가서는 세계의 물문제의 해결을 목표로 하고 있는 수자원의 지속적 확보기술개발사업단의 기술을 분석한다. 기술개발사업의 최종목표가 상용화를 통하여 달성된다면 개발하고 있는 기술의 경제적 가치 분석 작업에는 당연히 최종수요자에 대한 고려가 있어야 할 것이다. 그러나 일반적으로 기술개발자는 기술의 개발 시 수요자에 대한 고려가 미흡하며, 수요자 역시 개발자에게 충분한 정보를 주지 못하고 있다. 이로 인하여 수많은 정부주도 기술개발사업에는 이른바 Valley of Death, 즉 기술은 개발되었으나 상용화의 벽을 넘지 못하고 사라져 가는 현상이 매우 빈번히 나타나고 있다. 이를 해결하기 위하여 개별기술평가에 기존의 기술연관도나 산업연관도와 달리 이들을 기술개발단계별로 연결하여주는 가칭 '기술-제품-산업연관도'의 작성을 제안한다. 이를 통하여 기술개발로 인하여 궁극적으로 산출되는 제품과 이들을 수요하는 산업들간의 연관관계를 확인할 수 있어 연구 포트폴리오 구성, 기술가치평가 및 공정분석기법의 적용범위 체계화, 수자원의 지속적 확보 기술의 기술이전 및 실용화를 촉진하기 위한 전략 마련에 도움을 줄 수 있을 것이다. 본 연구에서 제안하는 기술-제품-산업 연관도를 통해 수자원의 지속적 확보기술의 정량적 성과평가가 더욱 용이하여지며, 특히 수요자간의 의견수렴절차에서 매우 긴요하게 쓰일 수 있어, 기술개발사업의 타당성을 확보할 수 있으며, 개발기술의 상용화율 제고 및 잠재수요층 개발과 기업 투자자와 정부관계자의 이해도 중진을 통한 사업진행효율 증대를 기대할 수 있다. 또한 본 연구는 각종 개발기술의 파급효과 분석의 가이드라인으로 활용될 수 있으며 다른 기술분야 평가에도 객관적이고 타당성 있는 평가 틀로서 활용 가능할 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.10
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• pp.556-564
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• 2013

The main purpose of this research is considering further marketing strategy to resolve unsold housing matters in private sectors through an analysis of preference factors for those housing customers. This study used one of the most widely-used research methods in marketing to figure out the preference factors for those customers and then it was categorized which factors are more or less important by conjoint analysis. According to the result, the home buyers for the unsold apartments were more paying attention some social and financial benefits for instance, a decline of housing price and a guarantee of housing securities rather than geographical conditions and residential environment before they make the decision to purchase a home. Secondly, they concerned some factors such as the most importance in location and geographical condition which were easy access to the transportation. Furthermore, a standard of eco-friendly apartment buildings was essential matter in residential environment. The third, those properties were on the stocks of unsold homes so they more tended to buy their houses with lower price than the terms and conditions of housing payment. Finally, it was explored that the most efficient way to promoting them through housing exhibitions or presentations as the PR strategy.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.22 no.4 s.106
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• pp.169-182
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• 2007

개인용 휴대 인터넷의 개념으로 세계에서 최초로 기술이 개발되고 본격적인 상용화를 개시한 WiBro는 기술개발 초기부터 서비스에 대한 수요예측 작업이 이루어져 왔고, 이는 HSDPA의 경우도 마찬가지이다. 그러나 초기의 수요예측 시점에 가정하였던 여러 가정들이 구체화되고, 정보통신 환경도 변화함에 따라 이제 보다 구체적이고 정확한 수요예측이 이루어질 시점에 도달하였다. 이에 따라 본 고에서는 변화된 여러 환경을 고려하여 WiBro 서비스에 대한 수요예측을 수행하고자 하였다.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.1 no.1
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• pp.77-80
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• 1976

병원정책에 있어 병원사업활동에 동원되는 인력을 추산하고 이를 적절히 배치운영함으로서 동원된 인력의 생산성있는 능력을 유지 및 개발하기 위한 행정적 노력은 병원운영의 성공여부를 판가름하는 중요한 일이 되고 있다. 그러나 간호인력 수요에 관한 문제는 광범위하고도 복합적인 수요를 내포하고 있다. 본문에서는 간호인력수요추계에 영향을 미치는 요소분석의 필요성과 간호인력수요추정에 이용되는 지표에 대하여 논술하고저 한다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.33 no.5
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• pp.2057-2067
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• 2013

Traffic demand forecasting for pavement management in the present can be estimated using the past trends or subjective judgement of experts instead of objective methods. Also future road plans and local development plans of a target region, for example new road constructions and detour plans cannot be considered for the estimate of future traffic demands. This study, which is the fundamental research for developing objective and accurate decision-making support system of maintenance management for the national highway, proposed the methodology to predict future traffic demands according to 4-step traffic forecasting method using EMME in order to examine significance of future traffic demands affecting pavement deterioration trends and compare existing traffic demand forecasting methods. For the case study, this study conducted the comparison of traffic demand forecasting methods targeting Daejeon Regional Construction and Management Administration. Therefore, this study figured out that the differences of traffic demands and the level of agent costs as well as user costs between existing traffic demand forecasting methods and proposed traffic demand forecasting method with considering future road plans and local development plan.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.564-571
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• 2003

단일 기업의 내부적인 공급 사슬 환경이 아닌 정보의 공유가 없는 일정한 수의 생산자들과 수요자들로 이루어진 경쟁적인 공급 사슬환경에서는 각각의 생산자와 수요자들은 상대방의 가격에 대한 정보만을 가지고 의사결정을 하는 것이 일반적이다. 이러한 공급 사슬 환경에서 자신의 이익을 최대화시키며, 경쟁적인 상대방과의 협상을 효율적으로 하기 위해서는 자신의 시스템에 대한 정확한 수리적인 모델이 필요하다. 수요자의 경우, 시장 판매 가격은 제품의 구매 원가와 관련이 있으며 제품의 구매원가는 제품의 수요에 커다란 영향을 미친다. 이러한 제품 수요의 변화는 수요자가 생산자에게 요구하는 경제적인 주문량과 밀접한 관련성을 지닌다. 또한 생산자의 경우, 생산 공정의 변화가 생산 원가에 영향을 미치기 때문에 수요자가 주문하는 경제적인 주문량의 변화에 따른 정확한 생산 원가의 산출이 필요하다. 본 논문에서는 생산자와 수요자의 측면에서 각각의 이익을 최대화할 수 있는 수리적인 모델을 제시한다. 수요자 측면에서는 경쟁 시장환경 기반의 수요량과 시장 가격을 바탕으로 한 최적의 주문량 및 가격을 결정하는 모델을 제시하고, 생산자 측면에서는 수요자의 주문량을 만족시켜주기 위해 생산시스템의 성능 요소를 반영산 생산 원가 산출 모델을 이용하여 납기일 내데 수요자의 주문량을 만족시키기 위한 최적 생산 원가를 산출하는 모델을 제시한다. 제시한 두 가지 모델을 이용하여 생산자와 수요자는 제품에 대한 가격 협상을 통해 각각의 이익을 증진시킬 수 있는 의사결절이 가능하다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.32 no.2
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• pp.139-151
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• 2014

This paper analyzes factors affecting rail transit ridership at urban rail stations of the Daegu Metropolitan City in 2011. Rail transit ridership is analyzed by dividing weekdays and weekends in order that their differences may be observed. The data used in this study includes various explanatory variables, such as floor area which was collected from building ledger and GIS cadastral map, number of bus routes(line) possible to transfer from urban rail transit, number of students enrolled in middle and high schools, and universities located in access areas of rail transit. For this study, multiple regression models are estimated including various explanatory variables affecting rail transit ridership of weekdays and weekends. From the study, the number of statistically significant explanatory variables and the relative effect of each variable are shown to be different between weekdays and weekends.

• The Journal of Bigdata
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• v.1 no.1
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• pp.9-17
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• 2016

This study identifies major features in water supply and introduces important factors in water services based on the information from data mining analysis of water quantity and water pressure measured from sensors. It also suggests more accurate methods using multiple regression analysis and neural network in predicting short term prediction of water demand in water service. A small block of a county is selected for the data collection and tests. There isa water demand on business such as public offices and hospitalstoo in this area. Real stream data from sensors in this area is collected. Among 2,728 data sets collected, 2,632 sets are used for modelling and 96 sets are used for testing. The shows that neural network is better than multiple regression analysis in their prediction performance.