The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.6
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pp.70-86
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2022
An autonomous demand-responsive bus with mobility-on-demand service is an innovative transport compensating for the disadvantages of an autonomous bus and a demand-responsive bus with mobility-on-demand service. However, less attention has been paid to the quantitative impact assessment of the autonomous demand-responsive bus due to the technological complexity of the autonomous demand-responsive bus. This study simulates autonomous demand-responsive bus trips by reinforcement learning on a microscopic traffic simulation to quantify the impact of the autonomous demand-responsive bus. The Chungju campus of the Korea National University of Transportation is selected as a testbed. Simulation results show that the introduction of the autonomous demand-responsive bus can reduce the wait time of passengers, average control delay, and increase the traffic speed compared to the results with fixed route bus service. This study contributes to the quantitative evaluation of the autonomous demand-responsive bus.
Demand Responsive Transit (DRT) services are becoming necessary as part of not only alternative transportation means for elderly and mobility impaired passengers, but also sustainable and flexible transportation options in urban area due to the development of communication technologies and Location Based Services (LBS). It is difficult to investigate the system performance regarding vehicle operational schemes and vehicle routing algorithms due to the lack of commercial software to support door-to-door vehicle simulation for larger area. This study proposes a simulation framework to evaluate innovative and flexible transit systems focusing on various vehicle routing algorithms, which describes data-type requirements for simulating door-to-door service on demand. A simulation framework is applied to compare two vehicle dispatch algorithms, Nearest Vehicle Dispatch (NVD) and Insertion Heuristic (IH) for real-time shared-taxi service in Seoul. System productivity and efficiency of the shared-taxi service are investigated, comparing to the conventional taxi system.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.265-267
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2013
본 논문에서는 다양한 분야에서 도입 운용되어 증가하는 영상감시정보의 수요에 대응하기 위해 지능형 영상감시 기술개발 동향과 적용기술에 대한 정보를 조사 및 분석하였다. 이를 통해 영상감시정보의 수요에 대응하기 위하여 서비스별 시나리오에 따라 다양한 서비스 제공과 효율적인 영상감시를 위한 서비스 맞춤형 영상감시 시스템을 설계하였다.
Ptak & Smith published ORLICKY'S Material Requirement Planning Third Edition in 2011 to correspond the rapidly changed market demand by improving the original MRP based on Theory of Constraints(TOC) replenishment inventory management. This study is to develop the simulation model to decide the proper target inventory level for TOC replenishment inventory management using system dynamics Vensim software. This study shows that the proper target replenishment level is how much significant to manage the inventory by the random sample data simulation. This simulation model will be extended to compare the results of the TOC replenishment inventory management planning with the results of the old MRP planning by the enterprise actual inventory data.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.259-260
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2021
Currently, the school-age population continues to decline in Korea due to social factors. On the other hand, the dormitory facilities are constantly being built and renovated. There are many problems such as construction period and on-site waste when constructed with reinforced concrete structures, which are existing construction methods. Accordingly, dormitory facilities shall be constructed using appropriate construction methods. Therefore, in this study, we will collect and organize basic data on the use status and modular system of dormitory facilities and study efficient maintenance and management when modular construction method is applied to dormitory facilities with changing demand.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.1
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pp.17-34
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2022
This paper develops a model for dynamic station assignment to optimize the Demand Responsive Transit (DRT) operation. In the process of optimization, we use the bus travel time as a variable for DRT management. In addition, walking time, waiting time, and delay due to detour to take other passengers (detour time) are added as optimization variables and entered for each DRT passenger. Based on a network around Anaheim, California, reserved origins and destinations of passengers are assigned to each demand responsive bus, using K-means clustering. We create a model for selecting the dynamic station and bus route and use Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-III to analyze seven scenarios composed combination of the variables. The result of the study concluded that if the DRT operation is optimized for the DRT management, then the bus travel time and waiting time should be considered in the optimization. Moreover, it was concluded that the bus travel time, walking time, and detour time are required for the passenger.
Park, Guen-Man;Cho, Seong-Bin;Kim, Yong-Joon;Moon, Kyeong-Seob;Kim, Kwang-Ho;Heo, Joon-Hyeong;Kim, Duck-Kyu;Jeong, Hae-Seong;Chung, Koo-Hyung
Proceedings of the KIEE Conference
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2011.07a
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pp.586-587
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2011
에디슨이 전기를 발명한 후 지난 100년간 전력산업은 증가하는 전력수요에 대응하기 위해 공급측면에서 발전소 및 송배전 설비 건설을 통해 전력공급 문제를 해결하여 왔다. 이 과정에서 화석연료 사용으로 인한 지구환경오염, 화석연료 고갈에 따른 에너지 가격 급등등으로 신규 대체자원의 개발과 수요측면에서 대응방안 마련이 절실한 상황에 이르렀다. 이러한 문제를 해결하고자 하는 전력산업의 패러다임이 스마트그리드이며, 본 논문에서는 스마트그리드 핵심자원인 수요측자원에 대해 스마트그리드 제주실증단지 전력시장에서의 수요자원 운영방안에 대한 체계를 제시하고자 한다.
21세기 표준화된 정보화 주택의 기준이 마련되었다. 1990년대 중반 이후 국토 및 국민생활의 디지털화를 추진해온 국가정책의 한 과제로 개발을 완료하고 일반에 공개된 $\ulcorner$수요대응형 인텔리전트 아파트 표준모델$\lrcorner$로서, 꿈의 디지털 주거문화를 총결산하고 집대성했다는 인텔리전트 아파트 표준모델은 대한주택공사, 삼성물산, 서울통신기술, 한국통신이 컴소시엄을 구성하여 지난 1999년 11월부터 국책과제로 진행, 결실을 맺게 된 것이다.
온실가스 배출 규제로 대표되는 환경문제가 시급한 경제 사회적 현안이 됨에 따라 자동차 차체경량화에 인한 연료소모 및 배기가스 감소를 통하여 각종 환경규제에 대응하고 환경친화형 산업으로 형성되는 새로운 시장을 선점하려는 노력이 전세계적으로 치열하게 경주되고 있다. 자동차 중량의 대부분을 점유하고 있는 철강소재의 경량화는 차체 경량화의 척도로 평가되어 왔으며, 미래형 자동차의 출현에 대응하기 위한 철강산업계의 노력도 치열하게 경주되고 있다. 고부가가치 강판의 최대 수요처인 자동차 산업의 동향과 이에 관련한 최근의 자동차용 강판의 연구개발 현황 및 차세대 고강도 강판의 연구개발 동향에 대해 소개한다.
한국의 제조, 공업, 건설시장의 성장에 따라 국내 펌프 수요도 날이 갈수록 늘고 있다. 이에 대한 수요에 대응하여 펌프전문기업인 한일펌프는 창립 50주년을 맞아 에너지 절감형 개별인버터 펌프 신제품인 쿨런트 펌프를 선보였으며, ALL스테인레스 환풍기 및 송풍기 외 양흡입 송풍기 인라인휀 포터블팬 등 다양한 풍력 제품들도 출시했다. 한일전기는 녹 발생이 없는 ALL스테인리스 펌프를 비롯해 현장 수요에 맞춰 필요 부품의 생산부터 조립 테스트 등 부스터 및 산업용 펌프 24시간 제품 출고 시스템을 구축하는 등 차별화된 서비스를 제공하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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